Tsi: Что такое TSI ? Плюсы и минусы двигателей

BENQI — это децентрализованный протокол некастодиального рынка ликвидности, основанный на высокоскоростной сети смарт-контрактов Avalanche.Протокол позволяет пользователям одалживать, занимать или получать проценты, используя свои цифровые активы.

Команда выбрала Avalanche из-за заявленной высокой масштабируемости ее децентрализованной сети, низкой комиссии и совместимости с популярными кошельками плагинов. Одна из целей BENQI — стать межсетевым хабом, соединяющим Ethereum, Polkadot и Binance Smart Chain (BSC) через подсети Avalanche.

Компания BENQI была основана в 2021 году при финансовой поддержке в размере 6 миллионов долларов. Среди его стратегических инвесторов Ascensive Assets, Dragonfly Capital, Mechanism Capital, Arrington XRP Capital, Spartan Group, TRGC, Woodstock Fund, Ava Labs, Morningstar Ventures, GBV Capital, Skynet Trading Ltd, Rarestone Capital, Genblock Capital, Moon Inc.

Кто основатели BENQI?

Rome Blockchain Labs Inc. отвечает за разработку BENQI. Это инкубатор и фирма по разработке программного обеспечения, специализирующаяся на децентрализованных финансах (DeFi). Джей Ди Ганьон — один из соучредителей и генеральный директор Rome Blockchain Labs. Двое других соучредителей — Ханну Кууси и Александр Шуль.

Дж. Д. Ганьон окончил Университет Альберты в Эдмонтоне, Канада, со степенью бакалавра коммерции в области финансов и бухгалтерского учета.До Rome Blockchain Labs компания Gagnon создала платформу алгоритмической торговли Velox. Ганьон также является основателем и генеральным директором Scotch & Ramen Media, Inc. и CSO Etheralabs, Inc.

Ханну Кууси имеет опыт создания инфраструктуры институционального уровня для финансовых технологий (финтех) и военных приложений.

Александр Шуль отвечает за управление развитием платформы рынка ликвидности BENQI.

В чем уникальность BENQI (QI)?

BENQI (QI) утверждает, что является первым проектом DeFi на платформе Avalanche.Он предлагает пользователям DeFi из перегруженных и централизованных сетей возможность перемещать и размещать свои неиспользуемые активы на BENQI без каких-либо препятствий и с низкими сетевыми сборами. Avalanche позволяет пользователям BENQI беспрепятственно и по доступной цене получать доступ к децентрализованным финансовым услугам и усиливать контроль над своими стратегиями.

Разработчики могут использовать BENQI для создания финансовых продуктов с использованием протокола и передаваемых токенов дохода.

BENQI также стремится облегчить перегрузку сети Ethereum, предоставляя пользователям Ethereum менее дорогую и более быструю альтернативу.Члены BENQI могут снимать ликвидность с общего рынка ликвидности, брать займы на рынке ликвидности и получать четкое представление о процентных ставках.

Связанные страницы:

Узнайте больше о лавине.

Прочтите о Compound и Aave.

Как работают смарт-контракты? Узнайте с CMC Alexandria.

Что такое ERC-20? Щелкните ссылку и узнайте.

Сколько монет BENQI (QI) находится в обращении?

Протокол BENQI запустил собственный токен QI 28 апреля 2021 года.Токен контролирует всю экосистему BENQI, включая акции и будущие версии. Только держатели токенов QI смогут голосовать и участвовать в улучшении сети.

Хотя команда основателей предпочла сохранить контроль над управлением на ранних этапах платформы, в их планы входит полноценный переход к децентрализованной автономной организации (DAO). В будущем все держатели токенов смогут вносить свой вклад в развитие проекта, вносить предложения и голосовать по вопросам.

Общий объем QI установлен на уровне 7 200 000 000 токенов, большинство из которых планируется распределить в рамках программы добычи ликвидности к 2024 году. Во время первичного размещения монет (ICO) 28 апреля 2021 года на Tokensoft было продано 504 000 000 QI. Платформа. Из общего предложения 25% было выделено на продажу токенов, 10% — на команду, 14% — на казначейство, 1% — на обмен ликвидности и последние 50% — на добычу ликвидности.

Как защищена сеть BENQI?

QI является токеном ERC-20 и, таким образом, защищен алгоритмом консенсуса Ethereum Ethash.BENQI также использует процедуру «знай своего клиента» (KYC) для дополнительной безопасности.

Где купить BENQI (QI)?

По состоянию на май 2021 года QI не участвовал в торгах на каких-либо биржах.

Если вы хотите узнать больше о покупке криптовалюты, обязательно прочтите наше подробное руководство.

Ци Ми | Школа здравоохранения и реабилитации

Образование:

• Доктор философии, Питтсбургский университет
• MA, Университет Питтсбурга
• BS, Нанкинский университет, Китай

Область научных интересов:

• Системная биология — применение агентных моделей и математических моделей для изучения механизмов заживления ран и воспаления при различных болезненных состояниях, особенно при язве диабетической стопы, инфекции, заживлении кожных ран, фиброзе печени
• Применение интеллектуального анализа данных и машинного обучения в медицинских науках, таких как спортивные тренировки, травмы, понимание афазии и другие клинические данные
• Биофизическое моделирование миграции и пролиферации клеточного слоя
• Разработка инструментов исследования — Основа для многомасштабного моделирования на основе биомедицинских агентов (SPARK) и пакет программного обеспечения для анализа данных для биомедицинских данных

Кафедры

Кафедра спортивной медицины и питания

Программы

Спортивная медицина

Спортивная наука

Образование и обучение

• Бакалавр, Нанкинский университет
• Магистр, Питтсбургский университет
• Доктор философии, Питтсбургский университет

Награды

• Четвертая ежегодная награда IGI Global за выдающиеся достижения в области научных исследований за лучшую опубликованную статью в журнале IJATS за 2010 г.
• Конкурс научного ретрита Института регенеративной медицины им. Макгоуэна, Категория D: Компьютерное моделирование, Победитель второго места, март 2012 г.
• Награда за лучшую работу, 4-я Международная конференция IEEE по вычислительным достижениям в био- и медицинских науках (ICCABS), Майами-Бич, Флорида, июнь 2014 г.

Представительские публикации

1. Соловьев А., Михеев М., Чжоу Л., Дутта-Москато Дж., Зиральдо С., Ан Г, Водовец Ю., Ми Q . SPARK: основа для агентного биомедицинского моделирования. Международный журнал агентских технологий и систем , 2010; 2 (3): 18-30. ( Корреспондент ), Четвертая ежегодная награда IGI Global за выдающиеся достижения в области научных исследований за лучшую опубликованную статью в журнале IJATS за 2010 год
2. Mi Q, Rivière B, Clermont G, Steed DL, Vodovotz Y. Агентная модель воспаления и заживления ран: понимание патологии диабетической язвы стопы и роли трансформирующего фактора роста-b1. Ремонт и регенерация ран, 2007; 15 (5): 671-82. ( Первый автор )
3. Mi Q, Swigon D, Rivière B, Cetin S, Vodovotz Y, Hackam DJ. Одномерная модель эластичного континуума миграции клеток при заживлении ран. Biophysical Journal , 2007; 93 (11): 3745-52. ( Первый автор )
4. Mi Q, Соловьев А., Чжоу Л., Михеев М., Дутта-Москато Дж., Ан Г., Водовоц Ю. Компьютерное моделирование образования пролежней после травмы спинного мозга: применение нового биомедицинского моделирования на основе агентов фреймворк. РЕСНА Труды , 2009,
5. Mi Q , Константин Г., Зиральдо С., Соловьев А., Торрес А., Намас Р., Бентли Т, Биллиар Т., Замора Р., Пуяна Дж. С., Водовотц Ю. . Динамическое представление воспаления, вызванного травмой / кровотечением у мышей: основные движущие силы и сети. PLoS ONE , 2011 г .; 6 (5): e19424,
6. Mi Q , Li NYK, Ziraldo C, Ghuma A, Mikheev M, Squires R, Okonkwo DO, Verdolini K, Constantine G, An G, Vodovotz Y.Трансляционная системная биология воспаления: приложения к персонализированной медицине, Персонализированная медицина , сентябрь 2010 г .; 7 (5): 549-559.
7. Arciero JC, Mi Q , Branca MF, Hackam DJ, Swigon D. Модель континуума коллективной миграции клеток при заживлении ран и расширении колоний. Biophysical Journal , 2011 Feb 2; 100 (3): 535-43 ( Соавтор ) Избранная статья журнала
8. Соловьев А, Mi Q , Tzen YT, Brienza D, Vodovotz Y.Основанная на гибридном уравнении / агенте модель гиперемии, вызванной ишемией, и образования пролежней предсказывает большую склонность к язве у субъектов с повреждением спинного мозга. PLoS Comput Bio , 2013; 9 (5): ( Ответственный автор )
9. Соловьев А., Михеев М., Чжоу Л., Дутта-Москато Дж., Зиралидо К., Ан Г, Водовец Ю., Ми Q . SPARK: Основа системной биологии для агентного биомедицинского моделирования, В материалах Симпозиума по управляемому агенту моделирования 2010 г. (Орландо, Флорида, 12-14 апреля 2010 г.) Серия имитационного моделирования, SCS Press, Орландо, Флорида, 2010 г .; 135-141, ( Ответственный автор )
10. An G, Mi Q, Dutta-Moscato J, Vodovotz Y.Агент-ориентированные модели в трансляционной системной биологии. Междисциплинарные обзоры Wiley: системная биология и медицина , 2009; 1 (2): 159-171.
11. Li NYK, Verdolini K, Clermont G, Mi Q, Hebda PA, Rubinstein EN, Vodovotz Y. Индивидуальная для пациента модель воспаления и заживления in silico, испытанная при остром повреждении голосовых связок. PLoS ONE , 2008 г .; 3 (7): e2789
12. Vodovotz Y, Constantine G, Faeder J, Mi Q, Rubin J, Bartels J, Sarkar J, Squires R, Okonkwo D, Gerlach J, Zamora R, Luckhart S, Ermentrout B, An G.Трансляционные системные подходы к биологии воспаления и заживления. Immunopharmacol and Immunotoxicol, 2010; 32 (2): 181-195.
13. Li NYK, Vodovotz Y, Kim KH, Mi Q , Hebda PA, Verdolini K. Биосимуляция острой фонотравмы: расширенная модель. Ларингоскоп , 2011 г .; 121 (11): 2418-28.
14. Neiman G, Brown D, Sarkar J, Kubiak B, Ziraldo C, Dutta-Moscato J, Vieau C, Barclay D, Gatto L, Maier K, Constantine G, Billiar TR, Zamora R, Mi Q , Chang S, Vodovotz Y.Двухкомпонентная математическая модель вызванных эндотоксином воспалительных и физиологических изменений у свиней. Медицина интенсивной терапии , 2012; 40 (4): 1052-63.
15. Namas R, Lagoa C, Barclay D, Mi Q , Zamora R, Peng Z, Wen X, Fedorchak V, Valenti I, Federspiel W, Kellum J, Vodovotz Y. Гемоадсорбция репрограммирует воспаление в экспериментальной грамматике. отрицательный септический перитонит. Молекулярная медицина , 2012;
16. Arciero JC, Mi Q , Branca MF, Hackam DJ, Swigon D.Использование континуальной модели для прогнозирования времени закрытия раненого слоя эпителиальных клеток кишечника. Ремонт и регенерация ран, 2013; 21 (2): 256-65
17. Ziraldo C, Mi Q , An G, Vodovotz Y. Вычислительное моделирование воспаления и заживления ран. Достижения в лечении ран , 2013; 2 (9): 527-537.
18. Price I, Ermentrout B, Zamora R, Wang B, Azhar N, Mi Q, Constantine G, Faeder J R, Luckhart S, Vodovotz Y.Исследования in vivo, in vitro и in silico предполагают наличие консервативного иммунного модуля, который может регулировать передачу малярийных паразитов от млекопитающих к комарам. Журнал теоретической биологии , 2013; 334: 173-86.

19. Ziraldo C, Vodovotz Y, Namas RA, Almahmoud KW, Tapias V, Mi Q , Barclay D, Jefferson BS, Chen G, Billiar TR, Zamora R. Центральная роль MCP-1 / CCL2 в травмах -индуцированное воспаление, выявленное in vitro , in silico и клиническими исследованиями. PLoS ONE, 2013; 8 (12): e79804.

20. Zaaqoq AM, Namas R, Almahmoud K, Krishnan S, Azhar N, Mi Q , Zamora R, Brienza DM, Billiar TR, Vodovotz Y. IP-10, потенциальный драйвер нейронно-контролируемого IL- 10 и заболеваемость тупой травмой человека. Медицина интенсивной терапии , 2014; 42 (6): 1487-97.
21. Dutta-Moscato J, Solovyev A, Mi Q , Nishikawa T., Soto-Gutierrez A, Fox J, Vodovotz Y.Многоуровневая in silico модель прогрессирования фиброза печени на основе агентов. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, раздел Системная биология, 2014; 2:18.
22. Хуссейн Ф, Лангмид CJ, Ми Q , Дутта-Москато Дж, Водовотц Й, Джа СК. Обнаружение параметров для стохастических вычислительных моделей в системной биологии с использованием байесовской проверки моделей, 4 ^th Международная конференция IEEE по вычислительным достижениям в био и медицинских науках (ICCABS ), 2014, в печати.
23. Namas RA, Mi Q , Namas R, Almahmoud K, Zaaqoq AM, Malak OA, Azhar N, Day J, Abboud A, Zamora R, Billiar TR, Vodovotz Y. Понимание роли хемокинов, молекулярные паттерны, связанные с повреждениями, и медиаторы, полученные из Т-клеток, из компьютерных моделей острого воспаления. Antioxidants & Redox Signaling , 2014, в печати.
24. Ziraldo C, Solovyev A, Allegretti A, Krishnan S, Henzel MK, Sowa GA, Brienza D, An G, Mi Q , Vodovotz Y.Вычислительная реалистичная модель образования пролежней у людей с травмой спинного мозга. PLoS Comput Bio, 2014, отправлено.
25. Namas RA, Almahmoud K, Mi Q , Ghuma A, Namas R, Zaaqoq A, Sperry J, Zamora R, Billiar TR, Vodovotz Y. дисфункция у пациентов с травмами. Critical Care Medicine , 2014, подано.

Главы книги

1. An G, Mi Q , Bartels J, Chang S, Vodovotz Y. Вычислительные модели воспаления: приложения к сепсису, травмам и заживлению тканей. Системная биология в медицине , Humana Press, 2008.
2. Azhar N, Mi Q , Ziraldo C, Buliga M, Gregory Constantine G, Vodovotz Y. Интеграция основанных на данных и механистических моделей воспалительного ответа при сепсисе и травме
   в сложных системах и подходах компьютерной биологии к Острое воспаление .Ред. Г. Ан и Ю. Водовоц, Springer, 2013.
.

Научные интересы

• Системная биология — применение агентных моделей и математических моделей для изучения механизмов заживления ран и воспаления при различных болезненных состояниях, особенно при язве диабетической стопы, инфекции, заживлении кожных ран, фиброзе печени
• Применение интеллектуального анализа данных и машинного обучения в медицинских науках, таких как спортивные тренировки, травмы, понимание афазии и другие клинические релевантные данные
• Биофизическое моделирование миграции и пролиферации клеточного слоя
• Разработка инструментов исследования — Основа для многомасштабного моделирования на основе биомедицинских агентов (SPARK) и пакет программного обеспечения для анализа данных для биомедицинских данных

Гранты на исследования

• VA, офис исследований и разработок, 1I01RX001145-01A1, «Афазное понимание: разрешение конфликтов и краткосрочная память», 271 490 долларов США, с 01.10.2013 по 30.09.2017, соисследователь
• Rheumatology Research Foundation, «Иммунофенотипирование активного заболевания при локальной склеродермии», 710063, 50 000 долларов, с 15.09.2014 по 14.09.2016, соисследователь
• Грант IBM Shared University Research, Платформа для инновационных проектов с использованием трансляционного моделирования (PITMAP), Улучшение архитектуры агентного моделирования, аппаратное и программное обеспечение на сумму 500 000 долларов.Руководитель-исследователь
• Грант Национального научного фонда IIS-0938393, «Вычислительная техника в здравоохранении: интеграция компьютерного мышления в образование в области медицинских наук», 10 / 09–9 / 30/11, 283 640 долларов США, соруководитель исследования
• Национальный институт исследований в области инвалидности и реабилитации, грант h233E070024, «Грант центра RERC по травмам спинного мозга, проект D1», 2007-2012 гг., Соисследователь, 182 419 долларов США 1 / 07-9 / 30/12, соисследователь
• Грант Национальных институтов здравоохранения P50-GM-53789-08 «Грант травматологического центра, проект V», 01.07.09-6 / 30/14, $ 1 063 777, соисследователь
• Грант Министерства обороны на исследования N00014-08-1-0412, «Инициатива по предотвращению травм военно-морских сил специального назначения и деятельности человека», 919 001 доллар США, 15 февраля 2008 года — 13 октября 2010 года, соисследователь
• Грант штата Пенсильвания, соисследователь
• Грант Национального института здравоохранения № 2U01DK072146-06, «Многоцентровая группа по изучению острой печеночной недостаточности у детей», $ 3 622 542, 1 октября 10 сентября — 30 сентября 2015 г., соисследователь

Мин Ци | OCC

Директор отдела анализа коммерческих кредитных рисков

Мин Ци — директор отдела анализа коммерческих кредитных рисков в области экономики в Управлении валютного контролера (OCC).В этой роли доктор Ци наблюдает за финансовыми экономистами и экспертами по количественному моделированию в подразделении, которые консультируют банкиров, политиков и старшее руководство OCC по вопросам количественного моделирования и анализа рисков коммерческого кредитного риска и корпоративного риска, включая операционный риск, стресс-тестирование, секьюритизацию. , экономический капитал, управление активами и моделирование чистой выручки.

До этой должности д-р Ци работал директором отдела анализа кредитных рисков. Она присоединилась к OCC в качестве старшего финансового экономиста в 2004 году, а ранее работала доцентом экономики в Кентском государственном университете.

Исследования и публикации доктора Ци охватывают широкий круг тем по количественному моделированию и анализу рисков в экономике и финансах. Ее недавнее исследование сосредоточено на моделях потребительского и коммерческого кредитного риска. Д-р Ци оказал количественную поддержку в разработке рекомендаций и политики в стране и за рубежом.

Получила степень доктора философии. Имеет степень бакалавра и магистра Университета штата Огайо, а также степень бакалавра и магистра Университета Цинхуа.

• Публикации
• Рабочие документы
• Прочие документы

1. Ци, Мин, Харальд (Гарри) Шойле и Ян Чжан (2020), «Положительные шоки платежей, ограничения ликвидности и рефинансирования, а также риск невыполнения обязательств по кредитным линиям собственного капитала в конце розыгрыша», Журнал финансов и экономики недвижимости, предстоящий.

2. Ли, Филип, Ци, Мин, Сяофей Чжан и Синлей Чжао (2016), «Дальнейшее исследование параметрических потерь с учетом моделирования дефолта», Journal of Credit Risk, 12 (4), 17–47.
3. Ци, Мин, Сяофей Чжан и Синлей Чжао (2014), «Ненаблюдаемый систематический фактор риска и прогнозирование дефолта», Journal of Banking and Finance, 49, 216-227.
4. Патро, Дилип, Мин Ци и Сянь Сунь (2013), «Простой индикатор системного риска», Журнал финансовой стабильности , 9 (1), 105-116.
5. Ци, Минь и Синьлей Чжао (2013), «Структура долга, рыночная стоимость фирмы и скорость возврата», Journal of Credit Risk , 9 (1), 3-37.
6. Ци, Минь и Синьлей Чжао (2011), «Сравнение методов моделирования убытков при дефолте», Journal of Banking and Finance , 35 (11), 2842–2855.
7. Аггарвал, Радж и Мин Ци (2009), «Распределение экстремальных изменений азиатских валют: оценки хвостового индекса и расчет стоимости с учетом риска», Applied Financial Economics , 19 (13), 1083-1102.
8. Ци, Минь и Сяолун Ян (2009), «Убыток из-за невыполнения обязательств по ипотеке с высокой стоимостью ссуды», Journal of Banking and Finance , 33 (5), 788-799.
9. Ци, Мин и Г. Питер Чжан (2008), «Моделирование временных рядов трендов и прогнозирование с помощью нейронных сетей», IEEE Transactions on Neural Networks , 19 (5), 808-816.
10. Ци, Минь и Синьлей Чжао (2008), «Размах рынка, статистика Трин и доходность рынка», Journal of Investing , 17 (1), 65-73.
11. Ян, Ша, Ливия Маркоци и Мин Ци (2007), «Нереалистичный оптимизм в использовании потребительских кредитных карт», Journal of Economic Psychology , 28 (2), 170-185.
12. Ци, Мин и Янгу Ву (2006) «Техническая прибыльность по правилам торговли, отслеживание данных и проверка реальности: данные с валютного рынка», Journal of Money, Credit and Banking , 38 (8), 2135-2158 .
13. Чжан, Питер Г. и Мин Ци (2005), «Прогнозирование нейронной сети для сезонных и трендовых временных рядов», Европейский журнал операционных исследований , 160 (2), 501-514.
Держатель
14. , Марк Э., Мин Ци и Амит К. Синха (2004), «Влияние продолжительности времени между сделками на цену казначейских фьючерсных контрактов», Journal of Futures Markets , 24 (10), 965- 980.
15. Ци, Мин и Янгу Ву (2003), «Нелинейное прогнозирование обменных курсов с учетом денежно-кредитных основ», Journal of Empirical Finance , 10 (5), 623-640.
16. Ци, Мин и Ша Ян (2003), «Прогнозирование принятия потребительских кредитных карт: что мы можем узнать о функции полезности?» Международный журнал прогнозирования , 19 (1), 71-85.Среди 10 самых популярных статей журнала в 2003 году.

1. Ци, Мин, Дракон Юнджун Тан, Деминг Ву и Хун Ян (2018), «Торговля CDS и ставки взыскания долга».
2. Филип Ли, Мин Ци, Сяофей Чжан и Синлей Чжао (2014), «Дальнейшее исследование параметрических потерь при моделировании дефолта», Рабочий документ OCC Economics 2014-2.
3. Мин Ци и Синьлей Чжао (2011 г.), «Структура долга, рыночная стоимость фирмы и скорость возврата», Рабочий документ OCC Economics 2011-2.
4. Ци, Мин (2009 г.), «Раскрытие рисков по необеспеченным кредитным картам при неисполнении обязательств», Рабочий доклад OCC Economics 2009-2.
5. Мин Ци и Сяолун Ян (2007), «Убыток из-за невыполнения обязательств по ипотеке с высокой стоимостью ссуды», Рабочий документ OCC Economics 2007-4.

1. Ци, Мин (2013), «Риск ипотечного кредита» в: Даниэль Рёш и Харальд Шойле, ред., Кредитные секьюритизации и деривативы — вызовы для мировых рынков , Wiley, 35-52.
2. Ци, Мин и Синлэй Чжао (2010), «Сравнение моделей прогнозирования дефолта поставщика»
3. Ци, Мин (2008), «Использование финансового обеспечения и гарантий связанных сторон при оптовой количественной оценке IRB», Обновление OCC RAD, ноябрь
4. Ци Мин (1996), «Финансовые приложения искусственных нейронных сетей», в: Г.С. Маддала и К.Р. Рао, ред., Справочник по статистике , том. 14: Статистические методы в финансах, North-Holland Elsevier Science Publishers, 529-552.

   No related posts.