[PDF] Метод обнаружения границ обработки изображений, используемый для решения проблемы управления трафиком
- Идентификатор корпуса: 10603052
title={Техника обнаружения границ обработки изображений, используемая для решения проблемы управления трафиком},
автор = {Пит Шринивас, Ю. Л. Малатилата и доктор М. В. Н. К. Прасад},
год = {2013}
} - П. Шринивас, Ю. Л. Малатилата, доктор М. В. Н. К. Прасад
- Опубликовано в 2013 г.
- Информатика
Частые пробки на крупных перекрестках требуют наличия эффективной системы управления дорожным движением. Эти системы могут устранить возникающую в результате потерю времени и повышение уровня загрязнения в общегородском масштабе. В работе предлагается реализовать интеллектуальный регулировщик движения с использованием обработки изображений в реальном времени. Последовательности изображений с камеры анализируются с использованием различных методов обнаружения краев и подсчета объектов, чтобы получить наиболее эффективный метод.
ijcsit.com
Борьба с пробками с помощью технологии обнаружения признаков и объектов
- Н. Викрам, С. Сивараман, Р. Баламуруган
Информатика
900 09 2014
В этом документе предлагается реализовать интеллектуальную регулировщик трафика с использованием обработки изображений в реальном времени путем разработки самоадаптирующейся системы с использованием методов обнаружения признаков (краев) и подсчета объектов.
Технология обнаружения границ обработки изображений и видео, используемая для решения задачи управления трафиком
- Himanshu Chauhan
Информатика
- 2016
Различные уровни обработки изображения были представлены для того, чтобы найти наилучший возможный результат для решения проблемы со зрением в ночное время, и предыдущие методы, предложенные и используемые для улучшения используется эффективность метода базы изображений.
Интеллектуальный контроллер дорожного движения в режиме реального времени с использованием обработки изображений — опрос
- Нидхи Агравал, А. Саху
Информатика
- 2015
Ввиду значительного увеличения проблемы перегрузки и проблем, связанных с существующими детекторами, в этой статье предлагается интеллектуальный контроллер дорожного движения, основанный на концепции обработки изображений в реальном времени.
Обработка изображений Метод обнаружения краев с использованием вейвлета итеративного улучшения, используемого для решения задачи управления трафиком
- Химаншу Чаухан, доктор Сандхья Тарар
Информатика
- 2016
Транспортная проблема является серьезной проблемой человечества. Проблемы с дорожным движением приводят к потере времени и вызывают увеличение уровня загрязнения.
Если эта проблема сохранится, то мировая атмосфера будет в…
Анализ трафика и контроль с помощью обработки изображений
- К. Сентхилкумар, В. Эллаппан, А. Арун
Информатика
- 2017
Эта концепция использует вычислительные изображения, которые необходимо сравнить с исходными изображениями улицы, сделанными для определения процента уровня трафика и соответствующей установки времени для сигнала светофора, которые используются для уменьшения остановки движения на светофорах.
Автоматическое обнаружение транспортных средств и составление карт заторов на дорогах с помощью технологии обработки изображений реализует вычитание фона и пороговое значение для обнаружения транспортных средств на изображении поступает с камер, собирает данные о пробках на дорогах и делает их доступными для пользователей через карту Openstreet.
Высокоточная система оповещения о мониторинге дорожного движения с использованием вычитания фона изображения
- С.
Рина, Дж. Дж. Ранджани Информатика
- 2016
Рина, Дж. Дж. РанджаниПлотность дорожного движения отслеживается, а количество транспортных средств оценивается с использованием нового алгоритма вычитания фона с использованием нового алгоритма обнаружения движения и бегущего среднего значения Гаусса (M DRGA) рекурсивный метод и оказались эффективными с точки зрения стоимости, качества и точности.
Интеллектуальная система управления дорожным движением в режиме реального времени с приоритетом, использующая динамический фон иметь более высокий приоритет по сравнению со всеми другими полосами.
Интеллектуальное управление дорожным движением с использованием Raspberry PI
- С. Фрэнсис, С. Биви
Информатика
- 2016
Предлагаемая система управляет светофором с помощью обработки изображений с использованием ras Модуль pberry pi и регулирование потребности в трафике на каждом перекрестке в сети является ключевой особенностью, используемой в этом методе.
Обнаружение края транспортного средства на основе нечеткой логики с использованием функции трапециевидного и треугольного элемента
- Kavya P Walad, Jyothi Shetty
Информатика
- 2015
В этой статье представлена реализация в MATLAB простого, очень гибкого и эффективного алгоритма на основе нечеткой логики для обнаружения краев транспортного средства на входном изображении. просканировав его через маску 2*2.
Новое морфологическое обнаружение краев и оконный подход для контроля и управления дорожным движением в реальном времени
Новый морфологический метод обнаружения краев и оконный метод обработки изображений для приложений дорожного движения, и результаты показывают, что предлагаемая система обеспечивает лучшие результаты, чем традиционная системы обработки изображений.
Система наблюдения за дорогами на основе машинного зрения с использованием усовершенствованного метода вычитания фона и увеличения области
- Zhang Jinglei, Liu Zhengguang
Информатика
Восьмая международная конференция ACIS по программной инженерии, искусственному интеллекту, сетям и Parallel/Dis компьютеры (SNPD 2007)
- 2007
Система наблюдения за дорогами, использующая вычитание фона и пороговую сегментацию, рассчитывает параметры трафика, включая транспортный поток, среднюю скорость и коэффициент заполнения дороги, и результаты показывают, что система адаптирована для наблюдения за многополосной дорогой.
возле городского перекрестка.
Мониторинг дорожного движения и слежение за транспортными средствами с помощью придорожных камер
- Yao-Jan Wu, Feng-Li Lian, T. Chang
Информатика
2006 Международная конференция IEEE по системам, человеку и кибернетике
- 2006
Экспериментальные результаты показывают, что эта система способна успешно извлекать параметры дорожного движения, включая траекторию движущихся транспортных средств, на основе последовательностей изображений, снятых цифровой камерой на свободном потоке движения в дневное время.
Интеллектуальная система управления дорожным движением (ICRTMS)
Целью данного исследования является создание интегрированной интеллектуальной системы для управления и контроля светофоров на основе распределенных фотоэлектрических датчиков дальнего действия на расстояниях до и после светофора, которые будут гарантировать плавность движения для таких экстренных случаев или для основных жизненно важных улиц и путей, которые требуют постоянного движения.
Оценка эффективности методов обнаружения границ для изображений в пространственной области
- Mamta Juneja, P. Sandhu
Информатика
- 2009
Представлен сравнительный анализ различных методов обнаружения краев изображения, и было показано, что алгоритм обнаружения краев Canny работает лучше, чем все эти операторы. под практически все сценарии.
Акустическое обнаружение аварийно-спасательных транспортных средств для интеллектуальных транспортных систем
- B. Fazenda, H. Atmoko, F. Gu, Luyang Guan, A. Ball
Информатика
2009 ICCAS-SICE
- 2009
Автоматизированная система подсчета транспортных средств для наблюдения за дорожным движением
Экспериментальные результаты показывают, что предлагаемая система хорошо работает в условиях реального дорожного движения, а скорость обработки и точность системы могут соответствовать требованиям практического применения.
Ахмед, «Новый морфологический подход к обнаружению границ и оконному подходу к контролю и управлению дорожными данными в режиме реального времени»,
Fifth IEEE Int. Информация о конференциях, связь и обработка сигналов,
- 2005
Международный журнал компьютерных наук и информационных технологий
1 и А . Ball » Акустическое обнаружение аварийных транспортных средств для интеллектуальных транспортных систем
Авиадиспетчер: должностная инструкция
Авиадиспетчеры несут ответственность за управление безопасным движением воздушных судов, прибывающих и вылетающих из аэропортов и по основным воздушным маршрутам.
Награды приходят в виде хорошего потенциала заработка и способности продвигаться до должности с высокой ответственностью.
Чем занимается менеджер по логистике или дистрибуции? Обучение | Оплата и прогресс | Ключевые навыки и качества | Проверяем, подходите ли вы
600 000 человек, ежедневно пересекающих воздушное пространство Великобритании, полагаются на авиадиспетчеров, которые безопасно и эффективно доставят их к месту назначения.
Диспетчеры поддерживают радио/радарную связь с пилотами воздушных судов в пределах обозначенных зон, предоставляя им советы, инструкции и информацию о погодных условиях и безопасных траекториях полета, подъема и спуска.
Авиадиспетчеры специализируются либо на контроле зоны, либо на подходе, либо на управлении аэродромом, и специализация будет определять типичный характер связи с воздушным судном. Хотя можно указать предпочтение, специализация, предлагаемая студентам, приступающим к обучению, может зависеть от потребностей компании. Большинство диспетчеров специализируются на зональном контроле и работают из районных диспетчерских центров, где они отвечают за воздушное движение между аэропортами в воздушном пространстве Великобритании. Диспетчеры захода на посадку работают в аэропортах в диспетчерской вышке, направляя самолеты при посадке. Аэрокосмические диспетчеры также работают в диспетчерских пунктах аэропорта, работая вместе с диспетчерами подхода, когда самолеты приземляются, и регулируя движение на земле на аэродроме.
Типичный способ взлететь в качестве авиадиспетчера
Большинство авиадиспетчеров работают в NATS, основном поставщике аэронавигационных услуг в Великобритании. Чтобы иметь право на обучение с ними, вы должны быть старше 18 лет и иметь (или иметь эквивалент) не менее пяти экзаменов GCSE в классе 4 или выше (ранее от A до C) или шотландских национальных 5 в классе от A до C, включая английский язык и Математика. Хотя степень не требуется, вам нужен высокий уровень концентрации и целеустремленности, чтобы взять на себя большую нагрузку стажера, и степень может подготовить вас к этому.
Обучение начинается с 12–18 месяцев обучения в колледже, включая практическое и теоретическое обучение. Затем вас направят в оперативное подразделение для продолжения практического обучения перед получением лицензии авиадиспетчера.
После этого вы будете работать в оперативном подразделении; вас могут отправить в любую точку Великобритании.
Весь процесс обучения может занять около трех лет. Важно, чтобы авиадиспетчеры обладали современными знаниями и сильным набором навыков, поэтому ожидается, что вы будете посещать учебные курсы / занятия на протяжении всей своей карьеры.
Оплата и прогресс
Как стажер, вы начнете с зарплаты в 17 000 фунтов стерлингов, а также еженедельной выплаты в размере 60 фунтов стерлингов. После того, как вы закончите обучение, ваша зарплата увеличится до 37 014–41 253 фунтов стерлингов. В конце концов, вы можете заработать более 100 000 фунтов стерлингов.
После того, как вы закончите обучение, вы можете решить подняться до руководящей должности.
Однако маловероятно, что вы сможете перейти на другую должность в отрасли; позиции в районе, подходе и аэродроме специализированы, поэтому подавляющее большинство людей остаются в районе, для которого они готовились.
Ключевые навыки и качества авиадиспетчеров
Авиадиспетчеры должны иметь следующее:
Для авиадиспетчеров также важно иметь хорошее физическое и психическое здоровье; вы должны будете пройти медицинский курс третьего класса и соблюдать строгие правила в отношении наркотиков (нулевой толерантности) и алкоголя. Кандидатам с определенными заболеваниями, такими как эпилепсия, может быть отказано в участии в программах обучения.
- сильное зрение и цветовое зрение
- способность концентрироваться в течение длительных периодов времени
- навыки решения проблем
- пространственное мышление и хорошая координация
- отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде
- умение работать быстро, точно, спокойно и решительно под давлением
- мотивация и самодисциплина
- умение работать с техникой
- гибкость в отношении мест, где вы хотели бы работать.
Убедитесь, что вы подходите для этой работы
Как видно из перечисленных навыков, роль авиадиспетчера довольно требовательна. Однако, если вы готовы к работе, вознаграждение приходит в виде хорошего потенциала заработка и способности продвигаться до должности с высокой ответственностью.
В разделе карьеры
веб-сайт НАТС
, существуют полезные игры, предназначенные для того, чтобы дать участникам представление о том, подходят ли они для роли авиадиспетчера. Они проверяют такие способности, как пространственное восприятие, координация и способность работать под давлением. Если вы решаете, подходит ли вам это карьерный путь, возможно, стоит начать с этих игр.