Тульский машзавод начал выпускать электромобили «Муравей» для полиции
https://ria.ru/20210329/elektromobili-1603309845.html
Тульский машзавод начал выпускать электромобили «Муравей» для полиции
Тульский машзавод начал выпускать электромобили «Муравей» для полиции — РИА Новости, 29.03.2021
Тульский машзавод начал выпускать электромобили «Муравей» для полиции
Тульский машиностроительный завод (Туламашзавод) начал производство электромобилей «Муравей» для полиции, конструкторы уверены, что бесшумный миниатюрный… РИА Новости, 29.03.2021
2021-03-29T15:24
2021-03-29T15:24
2021-03-29T16:08
общество
тульский машиностроительный завод
россия
/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content
/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content
https://cdn25.img.ria.ru/images/07e5/03/1d/1603315955_0:120:1280:840_1920x0_80_0_0_e98b9012e374f381730915fab12bb9d0.jpg
ЯРОСЛАВЛЬ, 29 мар – РИА Новости. Тульский машиностроительный завод (Туламашзавод) начал производство электромобилей «Муравей» для полиции, конструкторы уверены, что бесшумный миниатюрный грузовик может быть востребован для охраны порядка в прогулочных зонах и в парках, сообщил РИА Новости и.
о. технического директора предприятия Сергей Провоторов.Собеседник рассказал, что в 2019 году на предприятии возобновили производство автомобилей «Муравей». На данный момент они выпускаются однотонные и двухтонные.Первые полицейские автомобили «Муравей» дочернее предприятие машзавода выпустило в прошлом году, хотели наладить выпуск, но пандемия нарушила планы.По его словам, еще одним плюсом является то, что «Муравей» работает бесшумно. Заказов на полицейские электрокары пока мало, но все же есть, отметил представитель завода.По словам собеседника, завод выпускает «Муравьи» для разных целей – поливальные, почтовые, прогулочные автомобили, которые могут использоваться, например, для развоза отдыхающих по территории курортных зон или возить людей на экскурсии по заповедным местам.В технических характеристиках автомобиля на сайте предприятия «Муравей» позиционируется прежде всего как предназначенный для транспортных операций на территории предприятий, организаций и промзон без права выезда на дороги общего пользования.
Максимальная скорость электрокара – 20 километров в час. Длина – почти 3,5 метра, ширина – полтора метра, высота – 2,1 метра.
https://ria.ru/20210323/zaschita-1602488432.html
россия
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2021
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
https://cdn22.img.ria.ru/images/07e5/03/1d/1603315955_0:0:1280:960_1920x0_80_0_0_65ca637879eef06f52b9419d7cb05276.jpgРИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.
xn--p1ai/awards/
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
общество, тульский машиностроительный завод, россия
ЯРОСЛАВЛЬ, 29 мар – РИА Новости. Тульский машиностроительный завод (Туламашзавод) начал производство электромобилей «Муравей» для полиции, конструкторы уверены, что бесшумный миниатюрный грузовик может быть востребован для охраны порядка в прогулочных зонах и в парках, сообщил РИА Новости и.о. технического директора предприятия Сергей Провоторов.Собеседник рассказал, что в 2019 году на предприятии возобновили производство автомобилей «Муравей». На данный момент они выпускаются однотонные и двухтонные.
Первые полицейские автомобили «Муравей» дочернее предприятие машзавода выпустило в прошлом году, хотели наладить выпуск, но пандемия нарушила планы.
«Мы решили сделать такой полицейский вариант. Его можно использовать в прогулочных зонах, в парках – полицейские проехали, посмотрели, не нарушает ли кто порядок? Нарушителей можно в кузовок посадить.
Автомобиль хорош тем, что компактный и экологически безопасный – он на электрической тяге, то есть никаких вредных выбросов», — прокомментировал Провоторов. В кузов могут поместиться в среднем девять человек.
По его словам, еще одним плюсом является то, что «Муравей» работает бесшумно. Заказов на полицейские электрокары пока мало, но все же есть, отметил представитель завода.
По словам собеседника, завод выпускает «Муравьи» для разных целей – поливальные, почтовые, прогулочные автомобили, которые могут использоваться, например, для развоза отдыхающих по территории курортных зон или возить людей на экскурсии по заповедным местам.
23 марта, 15:02
Правительство поддержало проект о госзащите правоохранителей и военныхВ технических характеристиках автомобиля на сайте предприятия «Муравей» позиционируется прежде всего как предназначенный для транспортных операций на территории предприятий, организаций и промзон без права выезда на дороги общего пользования. Максимальная скорость электрокара – 20 километров в час.
Длина – почти 3,5 метра, ширина – полтора метра, высота – 2,1 метра.
Легендарный мотороллер «Муравей» будет служить в полиции — Российская газета
В Туле выпустили полицейскую версию мотороллера «Муравей». Это электрокар, предназначенный для патрулирования закрытых территорий, рассказал «РГ» официальный представитель ООО «Туламашзавод -Тарпан» Александр Карпов.
«Муравей» начал новую жизнь, претерпев существенные изменения. Теперь это электромобиль: модельный ряд представлен электромобилями с гибридным приводом от ДГУ и аккумуляторной батареи и с приводом только от аккумуляторной батареи. В отличие от предшественника у него есть кабина вполне современного дизайна из легкого стеклопластика, да и внутри приближена к сегодняшним представлениям об удобстве. Колесики небольшие (все же мотороллер — не кроссовер), дорожный просвет — 175 миллиметров, зато грузоподъемность — больше тонны, есть модификации с увеличенной базой (длиной грузовой платформы).
Обновленный «Муравей» по-прежнему делают в Туле на машзаводе.
Недавно появился заказ от тульской полиции на эти машины для патрулирования парков, пешеходных и прогулочных зон. Это бесшумная, экологически чистая машина не помешает отдыхающим, в тоже время на ней удобно патрулировать территории для охраны прядка. У полицейского «Муравья» есть небольшой кузов, в который можно, например, нарушителей посадить.
— Скорость небольшая — всего 20 километров в час. Но он и не предназначен для погонь, хотя убегающего нарушителя, конечно, догонит. Кабина с хорошим обзором, закрытый кузов, а главное — он экологически безопасен и бесшумен, — пояснил Александр Карпов.
Предприятие выпускает электромобили «Муравей» с 2019 года. Изначально предназначением обновленного «Муравья» была механизация транспортных операций на производственных и складских площадях. Сейчас они предлагаются в разной комплектации по желанию заказчика. Так, тульские «Муравьи» с удлиненной базой и грузоподъемностью две тонны работают на Северном речном вокзале в Москве, не нарушая экологии.
Разработаны конструкции малых коммунальных уборочных, поливально-моечных машин. Есть варианты для почты и аэродромов.
— Сейчас у нас уже есть опытные образцы открытых машин для прогулочных зон. Это не гольф-кары на двух человек, а машины на шесть пассажиров, — рассказал Александр Карпов.
Справка «РГ»
«Муравей» — поистине легендарный мотороллер. Недорогой, легкий в управлении, простой в эксплуатации трудяга колесил по дорогам не только нашей страны, но и многих стран ближнего и дальнего зарубежья. Как рассказал «РГ» генеральный директор «Туламашзавода» Евгений Дронов, в конце прошлого века мотороллеры «Муравей» покупали 28 стран, и еще в 20 странах были организованы цеха по его сборке. По словам Дронова, эта гражданская продукция оборонного завода помогла предприятию «пережить перестройку и дальнейший переход на рыночные рельсы».
Электрокар «Муравей» и родстер «Крым»: новые авто для полиции
Забавный электрогрузовичок размером не больше иного квадроцикла бесшумно катится по территории завода.
На передней части кабины надпись – «Муравей» – в честь советского трехколесного мотороллера. А вот на двери – «Полиция».
В полицейской модификации машины установлены два ряда сидений, всего 6 мест. Причем, сиденья можно сложить, и в таком виде грузовик может перевозить тонну груза.
Изначально этот грузовик создавали для нужд крупных производств и перевозки грузов по территории фабрик. Однако сегодня «электрическому насекомому» нашли новое применение.
«Основная направленность – это парковое хозяйство, стадионы и прочее, такие закрытые территории, где требуется экологичный вид транспорта», – рассказал начальник участка сборки электротранспортных средств Антон Зорин.
Для полицейской версии инженеры подготовили несколько изменений. Кроме дополнительных пассажирских мест установили более мощный мотор и аккумуляторную батарею.
«Аккумулятор имеет емкость 350 ампер-часов, его хватит минимум на неделю. Стандартный двигатель 4 или 5 кВт, дополнительно зарядное устройство для зарядки», – рассказал Зорин.
В результате запас хода достиг 180 километров при максимальной скорости 25 километров в час. И если пробег на одном заряде внушает уважение, то скорость, мягко говоря, невысокая.
«Автомобиль не подразумевается для задержания или преследования, скорее просто для транспортировки сотрудников, либо задержания на месте», – пояснил Зорин.
Для преследования злоумышленников существует другой российский автомобиль. В его основе – родстер «Крым», созданный студентами Бауманки. Машина построена на узлах «Калины», но ее характеристики намного лучше. Благодаря массе меньше тонны максимальная скорость родстера превышает 200 километров в час. Специально для сотрудников ГАИ в конструкцию машины внесут серьезные изменения.
«Понятно, что это будет усиленная подвеска, понятно, что это, скорее всего, бронестойкие шины. Это будет формированный двигатель, может быть даже роторно-поршневой, либо двигатель, который будет оснащен турбокомпрессором», – рассказал профессор кафедры поршневых двигателей МГТУ имени Баумана Дмитрий Онищенко.
Преимущества родстера перед обычными автомобилями ГИБДД очевидны: «Крым» легкий и мощный. По сути, это среднее звено между мотоциклами и легковыми седанами. Правда, пока версия для полиции существует только в виде компьютерной графики. Обрести реальное воплощение машина сможет только если гражданский «Крым» будут выпускать серийно.
Машинка Полесье серии Муравей
Все товары категории
Автомобили малые (до 20 см)
Автомобили средние (20-40 см)
Большие машины (от 40 см)
Инерционные машинки
Тракторы и спецтехника
Серия Эксперт
Серия Легионер-мини
Машинки Бибизнайки
Самолеты, вертолеты
Серия Муравей
Серия ЗащитникВоенная техника
Серия КонсТрак
Серия Премиум
Серия Престиж
Серия Профи со звуком
Серия Сталкер
Серия Супергигант
Серия ГрипТрак
Серия Универсал
Машина-муравей
История создания этого чудесного автомобиля заслуживает особого внимания.
Профессор гуманитарных наук и философии Дэвид Шварц, преподающий в
Рэндольфе, штат Вирджиния, любил в качестве зрителя с 1990 по 1996 гг. приезжать на художественный парад в Хьюстоне, штат Техас.
Потом появились планы создать с помощью своих студентов свой автомобиль. Начав работу в 2004 году, обещавший затянуться проект был завершён уже через год, и в 2005 году он впервые принял участие в арт-параде в Хьюстоне, наравне с другими автомобилями. Конечно, идея и внешний вид автомобиля претерпевали некоторые изменения. Но несмотря на скорость в 110 км/час, ветер, дождь и даже снег, он до сих пор радует нас своей красотой.
Профессора всегда интересовало искусство, поэтому — под вдохновением автомобильных творений других участников парада и удивительной жизни муравьёв — он создал свой AntCar. По его словам, это дань уважения маленьким существам, которые являются большой силой в этом мире.
Автомобиль специально сделан таким, чтобы казалось, что он вот-вот разрушится под воздействием сил
природы.
Дэвид считает, что муравьи были на Земле задолго до человека, и будут жить после него ещё многие тысячелетия. Быть может, все наши достижения, в том числе культурные, окажутся для них не более, чем средой обитания. Только человек способен задаваться высокими вопросами и думать о культуре.
Скажем пару слов о Манифесте AntCar. Ведь такие удивительные объекты всегда несут за собой не только
материю, но и идею. В Манифесте сказано, что машина создана на тонкой грани между природой и искусственностью. Она является воплощением праздника, создаёт вокруг маленьких и скромных существ
сказочный ореол. Ведь без них в буквальном смысле наш мир не был бы таким, какой он есть. Они ведут сложный и трудолюбивый образ жизни, создают сложные сооружения, у них чёткая социальная иерархия,
они способны на самопожертвование и даже практикуют то, что мы бы назвали сельским хозяйством.
Фото: theantcar.com
Тульский «Муравей» снова трудится на дорогах – ПО Туламашзавод
2020.11.10
Тульский «Муравей» снова трудится на дорогах
Туламашзавод стал правообладателем новых ключевых патентов, охраняющих внешний вид и основные конструктивные элементы грузового электромобиля «Муравей». Под этим названием, являющимся товарным знаком Тульского машиностроительного завода, с 1957 по 1997 год выпускался легендарный грузовой мотороллер.
Электромобиль впервые был представлен летом 2019 года. На сегодняшний день заводом освоено производство целого ряда экологически чистых электротранспортных средств. Новый «Муравей» изначально создавался как транспорт для внутризаводских грузовых перевозок на базе дизель-генераторной установки (ДГУ) производства Туламашзавода. Затем была создана модель с приводом от аккумуляторной батареи.
И в настоящее время модельный ряд представлен электромобилями с гибридным приводом от ДГУ и аккумуляторной батареи и с приводом только от аккумуляторной батареи. Транспортные средства также различаются грузоподъемностью (1 и 2 тонны), есть модификации с увеличенной базой (длиной грузовой платформы).
«Муравей» имеет четыре колеса, закрытую кабину с полноценными дверями и остеклением, а также автомобильные органы управления. Кабина сделана по каркасно-панельной технологии, шасси — рамное.
Длина, ширина и высота «Муравья» в базовой комплектации составляют 3500, 1500 и 2500 мм соответственно, грузоподъемность – от 1000 до 2000 кг. Электромотор мощностью 5 кВт питают аккумуляторные батареи, максимальная скорость «Муравья» ограничена требованиями стандарта и составляет 25 км/ч. Запас хода на одной зарядке зависит от емкости аккумуляторной батареи, представленной в различных вариантах – 120,165, 210, 350 Ач, и варьируется от 70 до 180 км.
С целью еще большего расширения модельного ряда на базе электромобиля «Муравей» разработаны конструкции малых коммунальных уборочных, поливально-моечных машин, а также прогулочных транспортных средств для мест, требовательных к низкому уровню шума и высокой экологичности.
В 2019 года первые грузовички начали трудиться на родном заводе, а затем смогли хорошо зарекомендовать себя и на Тульском оружейном заводе, на предприятиях Коврова, Самары, Коломны.
Летом 2020 года партию из десяти машин грузоподъемностью 2 тонны с удлиненной рамой и тентом приобрел Мосгортранс — оператор наземных автобусных перевозок в Москве. Северный речной вокзал, куда отправились тульские «Муравьи», открылся после реставрации в День города. В концепцию бережного отношения к окружающей среде идеально вписались новые транспортные средства, работающие на электрической энергии.
В городе, где большое внимание уделяется экологии, тульские электромобили действительно востребованы. Кроме того, Москва располагает широкой сетью электрозаправок, что делает использование транспорта такого рода особенно удобным.
Дочернее общество Туламашзавода ООО «Тарпан-Туламаш», производящее эти машины, принимает на себя обязательства по их гарантийному и постгарантийному обслуживанию.
В настоящее время служба сбыта предприятия занимается поиском дистрибьютеров в крупных городах России, рассылает коммерческие предложения в санатории, парки, организации жилищно-коммунального хозяйства. На стадии подготовки и обсуждения – новые контракты и поставки.
Соб. Инф.
Мотомуравейник (часть 9)
На чём возили грузы в СССРНа чём возили грузы в СССР? Идиотский вопрос – скажет читатель. Для этого есть целый класс техники, так и называется – грузовики.
Грузовики – понятно. Но какие? И тут выясняется интересная штука. С 1950 года, когда был прекращён выпуск «полуторки» ГАЗ-ММ, и до 1958 года, когда в Ульяновске освоили производство УАЗ-450Д, рассчитанного на перевозку 800 кг, самым маленьким грузовиком был ГАЗ-51 грузоподъёмностью 2,5 тонны! То есть надо перевезти несколько коробок с базы в киоск – бери ГАЗ-51 (расход топлива 20–25 л на 100 км). Производился ещё фургончик на базе «Москвич-400», но его выпуск был настолько мизерным, что в расчёт можно не принимать.
Между тем во всём мире существовало великое множество мелкокалиберных перевозчиков: пикапчики, фургончики, мотогрузовички. Последние были особенно популярны в Южной Европе и Японии. Но у нас производство подобной техники не поощрялось. Советские власти отличались прямо-таки зоологической ненавистью к мелкому предпринимательству. И опасались, что малые грузовики станут для него питательной средой.
Но возить-то грузы мелкими партиями всё равно надо! И глупо было бы думать, что выпускающие мотоциклы заводы не сделают на их базе некие мототележки. Дальше всех пошли в Ижевске: специально для нужд предприятия и других удмуртских заводов в конце 50-х годов была разработана конструкторская документация на грузовой мотоцикл «Иж-ГР». Он получил одноцилиндровый двухтактный 350-кубовый двигатель с принудительным воздушным охлаждением, задние колёса с двойной ошиновкой и независимой подвеской на продольных рычагах.
Этот аппарат выпускался до 1976 года, отдельные элементы его конструкции были использованы в грузовом модуле, который завод освоил уже в 90-е годы.
Масштабное производство мотогрузовичков началось в СССР в конце 50-х годов уже на основе мотороллеров. Компания Piaggio, чей мотороллер Vespa был выбран в качестве прототипа для нашей «Вятки», выпускала также грузовую модификацию Ape («Пчела»). Её конструкция и была скопирована специалистами завода в Вятских Полянах. От силового агрегата момент передавался на дифференциал и далее на задние колёса через две бортовые цепные передачи. Подвеска колёс – независимая, торсионная, с фрикционными амортизаторами. Производство машины, получившей индекс МГ-150, началось в 1959 году в нескольких вариантах: МГ-150П с бортовой платформой грузоподъёмностью 250 кг и с откидным задним бортом, МГ-150ПН с комбинированным кузовом (платформа с надставкой) и фургон МГ-150Ф. Конечно, 150-кубовый моторчик мощностью всего 4,5 л.
с. (позднее удалось поднять мощность до 5,5 л. с.) упирался изо всех сил, чтобы разогнать эту машину сухой массой 285 кг + водитель + груз хотя бы до 35 км/ч. При этом расход топлива даже при средней скорости 25 км/ч составлял 8 л на 100 км.
Были разработаны и другие модификации: самосвал МГ-150С и даже 300-литровая цистерна МГ-150Ц. Самой оригинальной версией стал трёхколёсный пассажирский мотороллер МГ-150Т «Турист», у которого вместо кузова устанавливались два сиденья для пассажиров. По замыслу его создателей этот аппарат мог «использоваться для осмотра достопримечательностей, а также на курортах, в домах отдыха и просто как такси в южных городах».
Немецкая компания Hans Glas, мотороллер Goggo которой стал образцом для тульского Т-200, тоже выпускала грузовую модификацию. Но она не была закуплена для воспроизведения, поэтому конструкторы из Тулы занялись самостоятельным творчеством.
Правда, не на пустом месте: переднюю часть легкового мотороллера они соединили с узлами серпуховской мотоколяски («инвалидки») С3Л – независимой подвеской на поперечных рычагах (по заводской терминологии – балансирах) со сдвоенными пружинами и задним редуктором, включавшим в себя дифференциал и передачу заднего хода. Первое время эти узлы поставлялись из Серпухова, затем завод освоил их самостоятельное производство. Цепная передача от силового агрегата шла на редуктор, от него полуосями с карданными шарнирами передавалась на задние колёса. Сверху был водружён кузов грузоподъёмностью 200 кг, опиравшийся на трубчатый подрамник. Интересно, что тульский грузовой мотороллер получился легче вятского – сухая масса 245 кг. 200-кубовый двухтактный двигатель развивал мощность 8 л. с., машина разгонялась до 50 км/ч, расходуя 5,5 л бензина на 100 км.
Первые экземпляры мотороллера, получившего обозначение ТГ-200К, были изготовлены в 1957 году. Но масштабный выпуск начался лишь после того, как в феврале 1959 года проект был утверждён экспертным советом Всесоюзной торгово-промышленной палаты.
Кроме базового варианта с открытым кузовом, началось производство версии ТГ-200Ф с кузовом-фургоном. В 1959 году выпущена партия специальных почтовых мотороллеров ТГ-200П с фургонами, открывающимися сверху. А в 1962 году спроектирован мотороллер ТГ-200И с изотермическим фургоном для перевозки скоропортящихся продуктов.
Несмотря на массовое производство, грузовые мотороллеры из Вятских Полян и Тулы частным лицам не продавались. Показателен тот факт, что создатели ТГ-200 получили премию имени Мосина, которой традиционно награждались только творцы оружия. Присвоение премии удалось оправдать тем, что грузовые мотороллеры прямо-таки необходимы для перемещения узлов и заготовок между цехами оборонного предприятия.
Сельские почтальоны в нашей стране, как и повсюду в мире, традиционно пользовались велосипедами. Правда, трёхколёсные велосипеды с грузовыми отделениями у нас распространения не получили – лишь несколько опытных партий таких машин было сделано в 50-е годы на Харьковском велозаводе.
Но в 1957 году Центральное конструкторско-технологическое бюро велостроения, расположенное также в Харькове, по заказу Министерства связи разработало два варианта грузовых трёхколёсных мотовелосипедов с моторами Д-4: с двумя колёсами сзади или двумя колёсами спереди. В 1961 году в Харькове выпущена небольшая партия почтовых мопедов МГ-1: передняя часть с 50-кубовым двигателем мощностью 1,5 л. с. и телескопической вилкой от мопеда «Рига-1» сзади, между двумя колёсами – крытый фургон на 50–60 кг груза. Такой аппарат мог разгоняться до 30 км/ч, потребляя всего 2 л топлива на 100 км.
Слабое место грузовых мотороллеров – малую грузоподъёмность – взялись исправить в Серпуховском ЦКЭБ. Там в 1960 году спроектировали целое семейство машин, которым дали название «мотокар» и «мототягач». Так, мотокар МК-4 базировался на агрегатах ТГ-200, но за счёт усиленной ходовой части (например, вместо шин 4,00-10 поставили 5,00-10) грузоподъёмность удалось увеличить вдвое – до 400 кг.
Даже в Италии с её благословенным климатом большинство грузовых мотороллеров и мотоциклов в начале 60-х годов оборудовались закрытыми кабинами, а в тропической Японии мотогрузовики к тому времени фактически превратились в трёхколёсные автомобили. У нас же серийные грузовые мотороллеры до окончания их производства в 2000 году оставались открытыми, хотя попытки оборудовать их кабинами предпринимались неоднократно. Уже в 1959 году инженер Тульского машиностроительного завода Валентин Иванович Пудовеев получил авторское свидетельство на конструкцию складывающейся кабины для грузовых мотороллеров – она состояла из трубчатого каркаса, обтянутого «автобимом» (кожзаменителем). Кабина оборудовалась дверями из того же материала и ветровым стеклом с «дворником».
В 1961 году на Вятско-Полянском машиностроительном заводе был разработан грузовой мотороллер с металлической кабиной прямоугольных очертаний, имевшей матерчатые дверцы.
А в Туле взяли за образец скруглённые формы, как у Piaggio Ape: первый вариант такой кабины, созданный в 1963 году, был цельнометаллическим. Впоследствии на заводе сделали целую партию (100 штук) кабин такого же дизайна, но уже из стеклопластика. Часть осталась на заводе в качестве внутризаводского транспорта, часть передали другим тульским предприятиям. Поскольку стеклопластик – материал долговечный, то эти кабины, переставляя их по мере износа «носителя» с одного мотороллера на другой, эксплуатировали до 90-х годов.
Впоследствии в проектировании мотороллеров с кабиной Тульский машиностроительный завод сотрудничал с профессиональными дизайнерами из ВНИИТЭ (Всесоюзный научно-исследовательский институт технической эстетики) и СХКБ (Специальное художественное конструкторское бюро). Они создали несколько интересных проектов – увы, в серию ни один из них не попал.
Апофеозом работы над закрытыми грузовыми мотороллерами стала мотоколяска (так она именовалась в заводской документации) ТГК-250 «Чиж», первый ходовой образец которой был собран в 1966 году.
Спроектированная под руководством Виталия Ивановича Лопухина машина отличалась абсолютной новизной, причём многие решения были применены впервые в советской автомобильной практике. Одноцилиндровый двухтактный двигатель (250 см³, 14 л. с.) от перспективного легкового мотороллера Т-250 «Дельфин» был установлен спереди, справа от водителя. Привод на передние колёса – через двухступенчатый редуктор с дифференциалом и валы со спаренными карданами (выполнявшими роль ШРУС). Передняя подвеска – на стойках Мак-Ферсон, задняя – на поперечной однолистовой рессоре. Рулевой механизм реечного типа, барабанные тормоза получили гидравлический привод. Стеклопластиковый кузов с грузовым отсеком объёмом 2,7 м³ имел боковые двери. Чтобы оправдать «мотоколясочный» статус, машина получила очень узкую заднюю колею: 400 мм (против 1200 мм у передней). Испытания показали недостаточную устойчивость машины, и вскоре был готов вариант с колеями равного размера. Но здесь создатели аппарата с грустью поняли, что в этом случае у них получился полноценный автомобиль – а значит, надо выполнять жёсткие требования по пассивной безопасности и машина станет слишком дорогой.
К тому же её освоение требовало больших капиталовложений – а на это руководство завода, для которого мотопроизводство было малоценным побочным ответвлением, пойти не могло.
Эксперименты с кабинами так и остались экспериментами, а в серию в 1969 году пошёл новый грузовой мотороллер ТГА-200, получивший собственное имя «Муравей». Оно оказалось настолько удачным, что стало в СССР обозначением целого класса техники – как Golf и Jeep. От ТГ-200 новинка отличалась облицовками, выполненными в одном стиле с легковым мотороллером «Турист», новой передней вилкой, форсированным до 10 л. с. двигателем и гидравлическими амортизаторами в задней подвеске. Грузоподъёмность аппарата выросла до 250 кг.
К тому времени «Муравей» остался единственным представителем мотогрузовичков на просторах СССР (если не считать аппараты, которые мотозаводы клепали для собственных нужд). В Вятских Полянах с переходом на модель ВП-150М в 1966 году производство грузового мотороллера свернули (всего было сделано чуть меньше 75 000 МГ-150 разных модификаций).
Трёхколёсные машины на базе новой «Вятки» и «Электронов» делали лишь для собственных внутризаводских перевозок.
Тульские грузовые мотороллеры охотно покупали за рубежом, особенно в странах третьего мира, в Азии, Африке и Латинской Америке. По существовавшей тогда практике при покупке больших партий мотороллеров в страну направлялся заводской специалист – для организации обслуживания и оперативного разрешения возникавших вопросов. Так, в середине 70-х годов в Индонезию поехал Виталий Иванович Лопухин – инженер, в 60-е годы разрабатывавший мотоколяску «Чиж». Он охотно ухватился за предложение компании-импортёра «Бахана Тимур Моторз» спроектировать на базе «Муравья» моторикшу («тук-тук»). Мототакси «Морига» получило кузов каркасной конструкции: «скелет» из тонкостенных труб и профилей обшивался стальным листом, тент и верхние части дверей изготавливались из кожзаменителя. Внешность «Мориги» была вполне утилитарной, а вот разработанная чуть позже «Сриканди» отличалась авангардным дизайном, напоминавшим Bond Bug.
В 1978 году наконец-то разрешили продавать грузовые мотороллеры населению. Надо сказать, что власти решились на такой либерализм не от хорошей жизни: резко упал спрос на легковые мотороллеры. В стране мало-помалу набирала обороты автомобилизация, и покупатели мототехники разделились на две группы. Те, кому не хватало денег на автомобиль, отдавали предпочтение мотоциклу с коляской. Сторонники двухколёсных машин ценили прежде всего динамику, управляемость и прочие достоинства, за которые мы любим мотоцикл. Мотороллер советского образца не попадал ни в одну из этих двух категорий, и спрос на него обвалился. В Вятских Полянах вообще прекратили выпуск этой мототехники, а туляков вывез грузовой мотороллер. Тем более что как раз тогда начали массово раздавать земельные участки под дачи, и эта машина оказалась как нельзя более к месту.
Но тут возникла проблема: мало кто ездил на дачу в одиночку.
Поэтому с 1981 года завод начал производство двухместного грузового мотороллера ТГА-200-01П. При этом пришлось пожертвовать вместимостью кузова, укороченного на 300 мм.
Новый двигатель «Муравей» получил в 1983 году. Его отличали цилиндр из алюминиевого сплава с чугунной гильзой, трёхканальная продувка, игольчатый подшипник нижней головки шатуна и масса других улучшений. Максимальная мощность выросла до 12 л. с. при 5200 об/мин. Увы, при этом упал крутящий момент на малых оборотах, что для грузового мотороллера критично. Тем более что усиление ходовой части позволило поднять грузоподъёмность до 280 кг.
Внешность серийного тульского мотороллера кардинально изменилась в 1986 году, когда началось производство грузовичка «Муравей-2». Центральным элементом нового облика стал большой корпус фары, выполненный из чёрного полиэтилена и контрастирующий с основной окраской машины. Мотороллер получил радиальные шины, что вкупе с модернизацией ходовой части подняло его грузоподъёмность до 315 кг.
С 1988 года на него устанавливался двигатель с обратным пластинчатым клапаном, позволившим увеличить момент на малых и средних оборотах.
Чтобы помочь торговле в сбыте залежавшихся на базах и в магазинах легковых мотороллеров, в 1986 году завод начал производство грузовых модулей. Этот агрегат представлял собой заднюю часть грузового мотороллера, с кузовом, редуктором и подвеской. Капот легковой машины входил в специальную выемку кузова. Согласно заводской рекламе, легковой мотороллер «Турист» или «Тулица» можно было превратить в грузовик всего за 40 минут.
Работа над новым поколением грузовых мотороллеров под условным названием «Муравей-3» началась в Туле в середине 80-х годов. По замыслу создателей машина должна была получить совершенно другую компоновку, с двигателем за неразрезной задней осью. В закрытой двухместной кабине водитель и пассажир сидели по автомобильному, друг рядом с другом. Первый образец, построенный в 1984 году, имел 200-кубовый двухтактный двигатель – переделку серийного, но в дальнейшем планировалась установка 450-кубового дизеля, работа над которым началась в те же годы.
Но если дизельный двигатель в конце концов пошёл в производство, то «Муравей-3» так и остался прототипом.
Но и «Муравей-2» не остался без своей «крыши». В 1989–1990 годах завод изготовил на его основе 100 грузовых мотороллеров ТМЗ-5.403-03КО с кабинами по проекту Минского филиала ВНИИТЭ. Они имели каркас из стальных труб, обшитый панелями из пластика АБС. Лобовое стекло из триплекса оснащено стеклоочистителем.
Когда развалился Союз и грянули новые времена, то буквально все мотозаводы бывшего СССР – от Ирбита до Риги – кинулись выпускать собственные варианты мотогрузовичков. Но это их уже не спасло.
Туннельный синдром >
1 Февраля 2019 16:27 Михаил ФёдоровРазбирая, как работают путешествия во времени в «Мстителях: Финал»
Предупреждение: Этот пост содержит спойлеры для Avengers: Endgame .
В конце Avengers: Infinity War Танос использует могущественные драгоценные камни, называемые Камнями бесконечности, чтобы щелкнуть пальцами и уничтожить половину всего живого во вселенной. В начале своего последующего фильма « Мстители: Финал » Мстители выслеживают Таноса и пытаются вернуть Камни бесконечности, чтобы нейтрализовать урон.К несчастью для них, Танос уже уничтожил Камни. Они ничего не могут поделать.
Перенесемся на пять лет вперед. Крыса случайно переползает по машине, которая позволяет людям путешествовать по квантовому миру, и случайно выпускает Человека-муравья (Пол Радд). Он застрял в квантовом мире на полдесятилетия, хотя ему кажется, что прошло всего пять минут. Человек-муравей спешит в штаб-квартиру Мстителей, чтобы сказать своим товарищам-супергероям, что они могут отправиться в прошлое и собрать все Камни Бесконечности.
Тони Старк (Роберт Дауни-младший) соглашается работать над машиной, которая позволит Мстителям путешествовать во времени — при одном условии. Он создал семью за последние пять лет и поэтому никоим образом не хочет менять недавнюю историю. Вместо того, чтобы пытаться перемотать время, когда у них есть Камень Времени, и отменить все, что произошло за последние пять лет, они решают использовать Камни Бесконечности, чтобы вернуть всех, кто исчез в этой текущей временной шкале, пять лет спустя.Таким образом, Тони может спасти жизнь своей дочери, спасая при этом запыленных персонажей, таких как Человек-паук (Том Холланд).
Если вы уже запутались, что ж, мы только начали. Путешествие во времени в поп-культуре может быть довольно сложным. Просто спросите J.K. Роулинг, которая уничтожила все Маховики времени в Гарри Поттере , чтобы не иметь дела с дырами в сюжете, связанными с петлей времени. Avengers: Endgame пытается обойти эти проблемы, устанавливая определенные правила путешествий во времени.Это сложно, так что потерпите меня.
Мстители путешествуют во времени через квантовое царство
Слева направо: Соколиный глаз / Клинт Бартон (Джереми Реннер), Человек-муравей / Скотт Лэнг (Пол Радд) и Небула (Карен Гиллан) в Мстители: Финал
Кадр фильма — Студия Marvel
Человек-муравей предполагает, что, поскольку он смог прыгнуть на пять лет вперед за пять минут, Мстители могут вернуться назад за очень короткое время.
Они используют Частицы Пима (созданные его наставником Хэнком Пимом до того, как он исчез в снимке), чтобы уменьшиться до субатомных размеров и войти в Квантовое Царство. Тони просто нужно повозиться с некоторыми технологиями в течение дня и та-да! Он решил проблему, как контролировать, где они приземляются во времени, с помощью крошечных часов. Во всяком случае, вернемся к сюжету.
ПОДРОБНЕЕ: Мы оценили каждый фильм Marvel Cinematic Universe
Они решили разделиться и посетить несколько мест, чтобы перехватить Камни бесконечности.Капитан Америка (Крис Эванс), Железный Человек, Халк (Марк Руффало) и Человек-муравей отправляются в Нью-Йорк в 2012 году, когда и Камень Разума, и Камень Космоса (тогда известный как Тессеаракт) находились во владении Локи (Том Хиддлстон) во время Битва за Нью-Йорк и Камень Времени находились в Санктум Санкторум в том же городе.
Железный Человек и Человек-муравей потерпели неудачу в краже Космического Камня (Локи сходит с рук), поэтому Капитан Америка и Железный Человек отправляются на дальше назад во времени в военную лабораторию в Нью-Джерси в 1970 году, чтобы украсть его у отца Тони.
лаборатория.Они также захватывают больше частиц Пима из лаборатории Пима, пока находятся в ней.
Тор (Крис Хемсворт) и Ракета (Брэдли Купер) отправляются в Асгард в 2013 году, где Камень Реальности находится внутри Джейн Фостер (Натали Портман). Небула (Карен Гиллан) и Джеймс Роудс (Дон Чидл) отправляются в Мораг в 2014 году, где Питер Куилл (Крис Пратт) нашел Камень силы. И Черная Вдова (Скарлетт Йоханссон) и Ястребиный глаз (Джереми Реннер) отправляются на Вормир в тот же период времени, чтобы найти Камень души.
То, что Мстители делали в прошлом, не повлияет на будущее в их временной шкале
Кадр из фильма «Мстители: Финал».
Кадр фильма — Студия Marvel 2019
Допустим, они украли камень космоса у отца Тони Старка в 1970 году.Разве это не означает, что отец Тони Старка никогда не мог изучать Камень, поэтому он никогда не создает технологию Arc Reactor, которую Тони позже использует для питания костюма Железного человека? А Железный Человек никогда не рождается? По сути, это версия дедовского парадокса путешествий во времени: путешествуйте во времени, чтобы убить своего дедушку, и тогда вы никогда не родитесь — следовательно, вы не можете убить своего дедушку.
Ну не в этом фильме! Эта киноверсия путешествия во времени — не совсем то, к чему привыкло большинство кинозрителей.Например, правила эффекта бабочки, согласно которым изменение одного крошечного аспекта прошлого изменяет будущее непредсказуемым образом — вспомните Back to the Future или этот знаменитый эпизод о Симпсонах — не действуют.
ПОДРОБНЕЕ: Как транслировать каждый отдельный фильм Marvel
Нет и временной петли. Например, в Гарри Поттер и узник Азкабана, персонажи, путешествующие во времени, точно знают, что им нужно делать в прошлом, потому что это уже произошло в будущем.(Например, будущие Гарри и Гермиона знают, что они должны ударить себя камнями в прошлом, потому что в то время они уже чувствовали, что их ударили камнями.) Они также знают, что разорвут свой мир на части, если они отклонятся от этого строгого плана.
Если Мстители что-то меняют в прошлом, они создают параллельную временную шкалу.
Путешествие во времени в Мстители: Финал основан на популярной теории путешествий во времени в области квантовой физики.В какой-то момент Железный Человек даже отказывается от имени Дэвида Дойча — того парня, который придумал «Теорию многих миров» или «Теорию мультивселенной». По сути, он утверждает, что место, которое мы воспринимаем как нашу вселенную, является лишь одной из многих параллельных вселенных.
А если вы измените что-то в прошлом, вы создадите новую временную шкалу, отходящую от исходной временной шкалы. Таким образом, ничто из того, что они делали в прошлом, не влияет на их основной график.
Например, в исходной временной шкале Локи был схвачен и доставлен в Асгард Тором в 2012 году.В Endgame Мстители 2023 года случайно способствуют побегу Локи с помощью Тессеракта (Камня космоса). Но когда они отправляются в будущее, Локи уже десять лет не использует Камень, чтобы сеять хаос. Все это произошло на отдельной временной шкале. Эта логика исключает возможность просто отправиться в прошлое и убить Таноса в детстве, как предполагает Родс, потому что это не изменит их будущее, а только альтернативную вселенную.
Но они должны вернуть Камни Бесконечности на их первоначальные места.
Древний (Тильда Суинтон) настаивает на том, что для сохранения реальности каждой вселенной, которую они посещают, Мстители должны вернуть Камни Бесконечности в места, где они нашел их после того, как они закончили их использовать.
Это нормально, если они создают отдельные временные шкалы, но если они лишают одну временную шкалу драгоценных камней, поддерживающих ее реальность, они по сути нарушают эту временную шкалу. Капитан Америка возвращает все камни в конце фильма. (Он также возвращает Мьёльнир, молот, который Тор взял из Асгарда, обратно на его родную планету по той же причине.)
Небула может убить себя в прошлом и выжить
Туманность (Карен Гиллан)
Кадр фильма — Студия Marvel
Фильм содержит яркий пример того, почему параллельные временные шкалы отличаются от эффекта бабочки.
К концу года. Финал , новая хорошая туманность (Карен Гиллан) из 2023 года стреляет и убивает старую злую туманность из 2014 года. И хотя можно было ожидать, что туманность 2023 года начнет истекать кровью или исчезать, с ней все в порядке. Это потому, что, когда Небула в 2014 году отправилась в будущее по приказу Таноса, она создала разделенную временную шкалу. Таким образом, это две разные туманности, которые существуют на двух разных временных линиях. То, что происходит с одним, не влияет напрямую на другое.
Капитан Америка был женат на Пегги все это время
Кадр из фильма «Мстители: Финал» с участием Ястреба / Клинта Бартона (Джереми Реннер), Военной машины / Джеймса Роуди (Дон Чидл), Железного человека / Тони Старка (Роберт Дауни-младший).
), Капитан Америка / Стив Роджерс (Крис Эванс), Небула (Карен Гиллан), Ракета (озвучивает Брэдли Купер), Человек-муравей / Скотт Лэнг (Пол Радд) и Черная Вдова / Наташа Романофф (Скарлетт Йоханссон).
Кадр фильма — Студия Marvel 2019
Помните, я сказал ранее, что не было временных петель? Это не совсем так.Есть одна временная петля, которая, кажется, работает не так, как путешествие во времени в остальной части фильма. Не знаю почему. Это просто так.
В середине фильма Халк обещает Древнему, что он вернет Камни Бесконечности на их исходные места в пространстве и времени. В конце фильма Капитан Америка возвращается во времени, чтобы сделать это. Но вместо того, чтобы вернуться через пять секунд, как он договорился с Халком, он остается в прошлом.
Через несколько секунд Баки и Сэм (Энтони Маки) видят старого Капитана Америку, сидящего на соседней скамейке.
В воспоминаниях мы видим, что после возвращения Камней Бесконечности он возвращается к тихой жизни с Пегги. Мы видим, как они танцуют вместе в их общем доме.
Согласно логике фильма, Капитан Америка на самом деле не создавал новую временную шкалу. Если бы он это сделал, то не смог бы вернуться на ту же скамейку. Он просто пережил то, что всегда с ним происходило. Он всегда был женат на Пегги (Хейли Этвелл).
Еще в Капитан Америка: Зима Солдат, Пегги упоминает мужа, хотя никогда не раскрывает его имени.В видео, которое воспроизводится на выставке «Капитан Америка», Пегги говорит: «[Стив Роджерс] спас 1000 человек, включая человека, который, как выяснилось, стал моим мужем. Даже после своей смерти Стив все еще меняет мою жизнь ». Сказав это, она смотрит вниз, возможно, уклончиво — вероятно, потому, что упомянутым мужем на самом деле был Стив.
Позже, когда Стив посещает ее больничную койку, мы видим фотографии детей, но ни одного ее мужа — по-видимому, потому, что это даст понять, кем был ее муж. Что характерно, в этой сцене Пегги говорит, что «никто из нас не может вернуться». Затем она забывает, что Стив здесь — потому что в этот момент она страдает от болезни Альцгеймера — и восклицает: «Ты вернулся!» Он отвечает: «Я не мог оставить свою лучшую девушку. Не тогда, когда она должна мне танец «. Вероятно, это параллель с воссоединением за кадром, которое происходит, когда Стив путешествует во времени, чтобы найти Пегги.
До тех пор, пока Стив сохранял свою ложную личность и не вмешивался в прошлое, что привело бы Мстителей к их битве с Таносом (например, спасение Баки от промывания мозгов ГИДРОЙ), временная шкала остается стабильной.Другая версия Стива все еще просыпается в 2012 году после того, как его заморозили во время Второй мировой войны, и все еще присоединяется к Мстителям. Старший Стив наблюдает за ним издалека. Неясно, встретились бы два Стива друг с другом на похоронах Пегги: они оба были живы, когда это произошло во время года Капитан Америка: Гражданская война , но, возможно, они оба были там, и младшая версия просто не узнала старую версию или его поддельное прозвище.
Все произошло именно так, потому что должно было, согласно Доктору Стрэнджу.
Доктор Стрэндж предполагает в Война бесконечности , что Мстители могут победить Таноса только в одном возможном будущем из миллионов.В Avengers: Endgame он говорит Тони Старку: «Если я скажу вам, что произойдет, этого не произойдет». Учитывая, что Мстители побеждают Таноса в конце битвы (а Доктор Стрэндж не так тонко показывает пальцем на Железного Человека во время битвы), мы знаем, что видим то единственное будущее, в котором Мстители побеждают Таноса.
Зная это, старый Стив будет сопротивляться вмешательству в дела Мстителей, чтобы они в конечном итоге выиграли битву с большим пурпурным злодеем.
Подпишитесь на нашу информационную рассылку о развлечениях. Подпишитесь на More to the Story, чтобы получить контекст, который вам нужен для любимой поп-культуры.
Спасибо!
В целях вашей безопасности мы отправили письмо с подтверждением на указанный вами адрес.Щелкните ссылку, чтобы подтвердить подписку и начать получать наши информационные бюллетени. Если вы не получите подтверждение в течение 10 минут, проверьте папку со спамом.Напишите Элиане Доктерман на [email protected].
Конкуренция в эпоху искусственного интеллекта
Вкратце об идее
Изменение рынка
Мы наблюдаем появление фирм нового типа, в которых искусственный интеллект является основным источником создания и доставки стоимости.
Вызов
Операционная модель, основанная на искусственном интеллекте, стирает границы, которые раньше разделяли отрасли, и меняет правила деловой конкуренции.
The Upshot
Как для цифровых стартапов, так и для традиционных компаний важно понимать революционное влияние ИИ на операции, стратегию и конкуренцию.
В 2019 году, всего через пять лет после запуска Ant Financial Services Group, количество потребителей, пользующихся ее услугами, перевалило за миллиард.Ant Financial, созданная на базе Alibaba, использует искусственный интеллект и данные из Alipay — своей основной платформы мобильных платежей — для управления огромным разнообразием видов бизнеса, включая потребительское кредитование, фонды денежного рынка, управление капиталом, медицинское страхование, услуги кредитного рейтинга и т. Д. даже онлайн-игра, которая побуждает людей сокращать углеродный след. Компания обслуживает более чем в 10 раз больше клиентов, чем крупнейшие банки США, при этом количество сотрудников составляет менее одной десятой. Во время последнего раунда финансирования в 2018 году ее оценка составляла 150 миллиардов долларов, что почти вдвое меньше стоимости JPMorgan Chase, самой дорогой в мире компании, предоставляющей финансовые услуги.
В отличие от традиционных банков, инвестиционных институтов и страховых компаний, Ant Financial построена на цифровом ядре. На «критическом пути» операционной деятельности нет рабочих. AI управляет шоу. Нет менеджера, утверждающего ссуды, нет сотрудника, предоставляющего финансовые консультации, нет представителя, уполномочивающего потребительские медицинские расходы. А без операционных ограничений, которые ограничивают традиционные компании, Ant Financial может беспрецедентно конкурировать и добиваться безудержного роста и влияния в самых разных отраслях.
Эра искусственного интеллекта начинается с появления фирм нового типа. В когорту Ant Financial входят такие гиганты, как Google, Facebook, Alibaba и Tencent, а также множество небольших, быстрорастущих компаний, от Zebra Medical Vision и Wayfair до Indigo Ag и Ocado. Каждый раз, когда мы пользуемся услугами одной из этих компаний, происходит одно и то же: вместо того, чтобы полагаться на традиционные бизнес-процессы, которыми управляют рабочие, менеджеры, инженеры-технологи, супервизоры или представители службы поддержки клиентов, ценность, которую мы получаем, обслуживается алгоритмами.
.Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла называет ИИ новой «средой выполнения» компании. Конечно, менеджеры и инженеры разрабатывают ИИ и программное обеспечение, которое заставляет алгоритмы работать, но после этого система приносит пользу сама по себе, за счет цифровой автоматизации или за счет использования экосистемы поставщиков за пределами фирмы. AI устанавливает цены на Amazon, рекомендует песни на Spotify, подбирает покупателей и продавцов на торговой площадке Indigo и квалифицирует заемщиков для получения ссуды Ant Financial.
Устранение традиционных ограничений меняет правила конкуренции.По мере того как цифровые сети и алгоритмы вплетаются в ткань фирм, отрасли начинают работать по-другому, и границы между ними стираются. Изменения выходят далеко за пределы цифровых фирм, поскольку более традиционные организации, сталкиваясь с новыми конкурентами, также переходят к моделям на основе искусственного интеллекта. Walmart, Fidelity, Honeywell и Comcast теперь активно используют данные, алгоритмы и цифровые сети, чтобы убедительно конкурировать в эту новую эру.
Независимо от того, возглавляете ли вы цифровой стартап или работаете над модернизацией традиционного предприятия, важно понимать революционное влияние ИИ на операции, стратегию и конкуренцию.
Завод AI
В основе новой фирмы лежит фабрика решений — то, что мы называем «фабрикой искусственного интеллекта». Его программное обеспечение проводит миллионы ежедневных рекламных аукционов в Google и Baidu. Его алгоритмы решают, какие автомобили предлагают поездки на Didi, Grab, Lyft и Uber. Он устанавливает цены на наушники и рубашки поло на Amazon и запускает роботов, которые убирают полы в некоторых точках Walmart. Он позволяет использовать ботов по обслуживанию клиентов в Fidelity и интерпретировать рентгеновские снимки в Zebra Medical. В каждом случае фабрика искусственного интеллекта рассматривает принятие решений как науку.Аналитика систематически преобразует внутренние и внешние данные в прогнозы, идеи и варианты выбора, которые, в свою очередь, направляют и автоматизируют рабочие процессы.
Эдди Гай
Как ни странно, искусственный интеллект, который может стимулировать стремительный рост цифровой фирмы, зачастую даже не так уж и сложен. Чтобы добиться кардинальных изменений, ИИ не обязательно должен быть предметом научной фантастики — неотличимым от человеческого поведения или имитирующим человеческое мышление, способность, которую иногда называют «сильным ИИ».«Вам нужна только компьютерная система, чтобы иметь возможность выполнять задачи, традиционно выполняемые людьми — то, что часто называют« слабым ИИ ».
При слабом ИИ фабрика ИИ уже может принимать ряд важных решений. В некоторых случаях он может управлять информационным бизнесом (например, Google и Facebook). В других случаях он будет определять, как компания создает, поставляет или эксплуатирует реальные физические продукты (например, складские роботы Amazon или Waymo, сервис Google для беспилотных автомобилей). Но во всех случаях фабрики цифровых решений обрабатывают некоторые из наиболее важных процессов и операционных решений.
Программное обеспечение составляет ядро компании, а люди — на периферии.
Для каждого завода необходимы четыре компонента. Первый — это конвейер данных, полуавтоматический процесс, который собирает, очищает, интегрирует и защищает данные систематическим, устойчивым и масштабируемым образом. Второй — это алгоритмы, которые генерируют прогнозы о будущих состояниях или действиях бизнеса. Третий — платформа для экспериментов, на которой проверяются гипотезы относительно новых алгоритмов, чтобы убедиться, что их предложения имеют желаемый эффект.Четвертое — это инфраструктура, системы, которые встраивают этот процесс в программное обеспечение и подключают его к внутренним и внешним пользователям.
ИИ, который стимулирует стремительный рост, зачастую даже не так уж и сложен.
Возьмите поисковую систему вроде Google или Bing. Как только кто-то начинает вводить несколько букв в поле поиска, алгоритмы динамически прогнозируют полный поисковый запрос на основе терминов, которые многие пользователи вводили ранее, и прошлых действий этого конкретного пользователя.
Эти прогнозы фиксируются в раскрывающемся меню («поле автозаполнения»), которое помогает пользователю быстро найти релевантный поиск. Каждое нажатие клавиши и каждый щелчок фиксируются как точки данных, и каждая точка данных улучшает прогнозы для будущих поисков. AI также генерирует обычные результаты поиска, которые берутся из ранее созданного индекса Интернета и оптимизируются в соответствии с кликами, сгенерированными по результатам предыдущих поисков. Ввод этого термина также запускает автоматический аукцион для объявлений, наиболее релевантных поисковому запросу пользователя, результаты которого формируются путем дополнительных экспериментов и циклов обучения.Любой щелчок по поисковому запросу или странице результатов поиска или вне их дает полезные данные. Чем больше поисков, тем лучше прогнозы, и чем лучше прогнозы, тем больше используется поисковая система.
Устранение ограничений для масштабирования, объема и обучения
Концепция масштаба была центральной в бизнесе, по крайней мере, со времен промышленной революции.
Великий Альфред Чандлер описал, как современные промышленные фирмы могут достичь беспрецедентного уровня производства при гораздо более низких затратах на единицу продукции, давая крупным фирмам важное преимущество перед более мелкими конкурентами.Он также подчеркнул преимущества, которые компании могут получить от возможности достичь большего объема производства или разнообразия. Стремление к совершенствованию и инновациям добавило третье требование к фирмам: обучение. Масштаб, охват и обучение стали считаться важными факторами операционной деятельности фирмы. И в течение долгого времени они поддерживались четко определенными бизнес-процессами, которые полагаются на персонал и руководство для предоставления продуктов и услуг клиентам, и которые подкрепляются традиционными ИТ-системами.
После сотен лет постепенных улучшений промышленной модели цифровая фирма радикально меняет масштаб, масштабы и парадигму обучения. Процессы, управляемые искусственным интеллектом, можно масштабировать гораздо быстрее, чем традиционные процессы, они позволяют расширить масштабы, поскольку их можно легко связать с другими оцифрованными предприятиями и создать невероятно мощные возможности для обучения и совершенствования — например, возможность производить еще более точные и сложные модели поведения клиентов, а затем соответствующим образом адаптировать услуги.
В традиционных операционных моделях масштаб неизбежно достигает точки, при которой он приносит убывающую отдачу. Но мы не обязательно наблюдаем это в моделях, основанных на искусственном интеллекте, в которых отдача от масштаба может продолжать расти до невиданных ранее уровней. Теперь представьте, что происходит, когда компания, основанная на искусственном интеллекте, конкурирует с традиционной фирмой, обслуживая тех же клиентов с аналогичным (или лучшим) ценностным предложением и гораздо более масштабируемой операционной моделью.
Мы называем такое противостояние «столкновением».«Поскольку и обучение, и сетевой эффект усиливают влияние объема на создание стоимости, фирмы, построенные на цифровом ядре, могут превзойти традиционные организации. Рассмотрим результат, когда Amazon сталкивается с традиционными розничными продавцами, Ant Financial — с традиционными банками, а Didi и Uber — с традиционными услугами такси. Как утверждали Клейтон Кристенсен, Майкл Рейнор и Рори Макдональд в своей книге «Что такое подрывные инновации?» (HBR, декабрь 2015 г.
), такие нарушения конкуренции не соответствуют модели нарушения. Коллизии не вызваны конкретным нововведением в технологии или бизнес-модели.Они являются результатом появления фирмы совершенно другого типа. И они могут коренным образом изменить отрасли и изменить характер конкурентных преимуществ.
Обратите внимание, что операционным моделям, управляемым ИИ, может потребоваться довольно много времени, чтобы создать экономическую ценность, близкую к той, которую традиционные операционные модели генерируют в масштабе. Сетевые эффекты не приносят большой пользы до того, как достигают критической массы, и большинство недавно применяемых алгоритмов страдают от «холодного старта» до получения адекватных данных.Ant Financial быстро росла, но ее основной платежный сервис Alipay, который был запущен в 2004 году компанией Alibaba, занял годы, чтобы достичь нынешнего объема. Это объясняет, почему руководителям, укоренившимся в традиционной модели, сначала трудно поверить в то, что цифровая модель когда-нибудь догонит их. Но как только цифровая операционная модель действительно заработает, она сможет принести гораздо более высокую ценность и быстро обогнать традиционные компании.
Столкновения между компаниями, основанными на искусственном интеллекте, и традиционными фирмами происходят в разных отраслях: программное обеспечение, финансовые услуги, розничная торговля, телекоммуникации, СМИ, здравоохранение, автомобили и даже агробизнес.Трудно представить себе бизнес, который не сталкивается с острой необходимостью оцифровывать свою операционную модель и реагировать на новые угрозы.
Восстановление традиционных предприятий
Для руководителей традиционных фирм конкуренция с цифровыми конкурентами означает нечто большее, чем просто развертывание корпоративного программного обеспечения или даже построение конвейеров данных, понимание алгоритмов и эксперименты. Это требует перестройки организационной структуры и операционной модели фирмы. В течение очень, очень долгого времени компании оптимизировали свой масштаб, объем и возможности обучения за счет большей фокусировки и специализации, что привело к разрозненным структурам, которые сегодня имеют подавляющее большинство предприятий.
Поколения информационных технологий не изменили эту схему. На протяжении десятилетий ИТ использовались для повышения эффективности конкретных функций и организационных единиц. Традиционные корпоративные системы часто даже усиливают разрозненность и разделение функций и продуктов.
Бункеры, однако, являются врагом роста, основанного на искусственном интеллекте. Действительно, такие компании, как Google Реклама и MyBank Ant Financial, сознательно отказываются от них и предназначены для использования интегрированного ядра данных и единой согласованной базы кода.Когда у каждого разрозненного хранилища в фирме есть свои собственные данные и код, внутренняя разработка фрагментирована, и почти невозможно наладить связи между разрозненными хранилищами или с внешними бизнес-сетями или экосистемами. Кроме того, практически невозможно развить полное понимание клиента, которое одновременно обслуживает и привлекает каждый отдел и функцию. Поэтому, когда фирмы создают новое цифровое ядро, им следует избегать создания в нем глубоких организационных подразделений.
Хотя переход к модели, основанной на искусственном интеллекте, является сложной задачей, многие традиционные фирмы, с некоторыми из которых мы работали, начали переходить на него.Фактически, в недавнем исследовании мы рассмотрели более 350 традиционных предприятий как в сфере услуг, так и в производственном секторе и обнаружили, что большинство из них начали уделять больше внимания данным и аналитике в своих организациях. Многие из них, включая Nordstrom, Vodafone, Comcast и Visa, уже сделали важные шаги, оцифровав и изменив ключевые компоненты своих операционных моделей, а также разработав сложные платформы данных и возможности искусственного интеллекта. Вам не обязательно быть программным стартапом, чтобы оцифровать критически важные элементы вашего бизнеса, но вам нужно противостоять разрозненным и фрагментированным устаревшим системам, добавлять возможности и переоснащать свою культуру.(Для более подробного ознакомления с ключевыми принципами, которые должны стимулировать такие преобразования, см.
Врезку «Использование ИИ в ядре фирмы».)
Fidelity Investments использует ИИ для поддержки процессов в важных областях, включая обслуживание клиентов, понимание клиентов и рекомендации по инвестициям. Его инициативы в области искусственного интеллекта основаны на многолетних усилиях по интеграции активов данных в одно цифровое ядро и реорганизации организации вокруг него. Работа ни в коем случае не закончена, но влияние ИИ уже очевидно во многих важных сценариях использования в компании.Чтобы противостоять Amazon, Walmart перестраивает свою операционную модель на основе ИИ и заменяет традиционные разрозненные корпоративные программные системы интегрированной облачной архитектурой. Это позволит Walmart использовать свои уникальные активы данных в различных мощных новых приложениях, а также автоматизировать или улучшить растущее число рабочих задач с помощью ИИ и аналитики. В Microsoft Наделла делает ставку на будущее компании на полную трансформацию ее операционной модели.
Переосмысление стратегии и возможностей
По мере того как компании, использующие ИИ, сталкиваются с традиционными предприятиями, конкурентное преимущество все больше определяется способностью формировать цифровые сети и управлять ими.(См. «Почему одни платформы процветают, а другие нет», HBR, январь – февраль 2019 г.) Организации, которые преуспевают в объединении предприятий, агрегировании данных, которые передаются между ними, и извлечении их ценности с помощью аналитики и искусственного интеллекта, будут иметь преимущество. . Традиционные сетевые эффекты и кривые обучения, основанные на искусственном интеллекте, будут усиливать друг друга, умножая влияние друг друга. Вы можете увидеть эту динамику в таких компаниях, как Google, Facebook, Tencent и Alibaba, которые стали мощными «узловыми» фирмами, накапливая данные через свои многочисленные сетевые соединения и создавая алгоритмы, необходимые для усиления конкурентных преимуществ в разрозненных отраслях.
Между тем традиционные подходы к стратегии, ориентированные на традиционный отраслевой анализ, становятся все более неэффективными.
Возьмите автомобильные компании. Они сталкиваются с множеством новых цифровых угроз, от Uber до Waymo, каждая из которых исходит из-за пределов традиционных отраслевых границ. Но если руководители автопроизводителей думают об автомобилях вне их традиционного отраслевого контекста, как об услугах с широкими связями и поддержкой ИИ, они могут не только защитить себя, но и раскрыть новые ценности — с помощью возможностей местной торговли, рекламы, новостей и развлекательных каналов с учетом местоположения. услуги и так далее.
Руководителям однажды посоветовали придерживаться тех предприятий, которые они знали, в тех отраслях, которые им понятны. Но синергия в алгоритмах и потоках данных не признает границ отрасли. И организации, которые не могут использовать клиентов и данные за пределами этих границ, скорее всего, окажутся в очень невыгодном положении. Вместо того чтобы сосредотачиваться на отраслевом анализе и управлении внутренними ресурсами компаний, стратегия должна быть сосредоточена на связях, которые фирмы создают между отраслями, и на потоке данных через сети, которые используют фирмы.
Все это имеет серьезные последствия для организаций и их сотрудников. Машинное обучение изменит характер практически любой работы, независимо от профессии, уровня дохода или специализации. Несомненно, операционные модели, основанные на искусственном интеллекте, могут привести к реальным человеческим жертвам. Некоторые исследования показывают, что, возможно, половину текущей работы можно заменить системами с поддержкой ИИ. Мы не должны этому удивляться. В конце концов, операционные модели уже давно разработаны, чтобы сделать многие задачи предсказуемыми и повторяемыми.Например, процессы сканирования продуктов при оформлении заказа, приготовления латте и удаления грыж выигрывают от стандартизации и не требуют слишком большого творческого потенциала человека. Хотя улучшения ИИ обогатят многие рабочие места и создадут множество интересных возможностей, кажется неизбежным, что они также вызовут повсеместное нарушение работы во многих профессиях.
Перемещение будет включать не только замену работы, но и эрозию традиционных возможностей.
Практически в любой ситуации фирмы, использующие ИИ, берут на себя узкоспециализированные организации.В мире, основанном на искусственном интеллекте, требования к конкуренции связаны не столько со специализацией, сколько с универсальным набором возможностей в области поиска, обработки, аналитики и разработки алгоритмов данных. Эти новые универсальные возможности меняют стратегию, бизнес-дизайн и даже лидерство. Стратегии в очень разнообразных цифровых и сетевых компаниях теперь выглядят одинаково, как и факторы операционной эффективности. Отраслевой опыт стал менее критичным. Когда Uber искал нового генерального директора, совет директоров нанял кого-то, кто ранее руководил цифровой фирмой — Expedia, а не компанией по прокату лимузинов.
Мы переходим от эпохи ключевых компетенций, которые различаются от отрасли к отрасли, к эпохе, сформированной данными и аналитикой и основанной на алгоритмах, которые размещены в облаке, чтобы любой мог использовать. Вот почему Alibaba и Amazon могут конкурировать в столь разных отраслях, как розничная торговля и финансовые услуги, здравоохранение и кредитный скоринг.
В этих секторах сейчас много схожих технологических основ и используются общие методы и инструменты. Стратегии смещаются от традиционной дифференциации, основанной на стоимости, качестве и капитале бренда, и специализированном, вертикальном опыте, к преимуществам, таким как положение в бизнес-сети, накопление уникальных данных и развертывание сложной аналитики.
Вызов лидерства
Хотя он может дать толчок огромному росту, устранение операционных ограничений не всегда хорошо. Системы без трения нестабильны, и их трудно остановить, когда они находятся в движении. Представьте себе машину без тормозов или лыжника, который не может сбавить скорость. Цифровой сигнал — например, вирусный мем — может быстро распространяться по сетям, и его практически невозможно остановить даже для организации, которая впервые запустила его, или организации, которая контролирует ключевые узлы в сети.Без трений видео с подстрекательством к насилию или фальшивым или манипулятивным заголовком может быстро распространиться среди миллиардов людей в различных сетях, даже трансформируясь для оптимизации переходов по ссылкам и загрузок.
Если вам нужно отправить сообщение, AI предлагает фантастический способ охватить огромное количество людей и персонализировать это сообщение для них. Но рай для маркетологов может стать кошмаром для горожан.
Цифровые операционные модели могут объединять вред и ценность. Даже если намерение положительное, потенциальный недостаток может быть значительным.Ошибка может подвергнуть крупную цифровую сеть разрушительной кибератаке. Если алгоритмы не проверять, они могут усилить предвзятость и дезинформацию в массовом масштабе. Риски могут быть значительно увеличены. Подумайте, как цифровые банки беспрецедентно собирают сбережения потребителей. Ant Financial, которая в настоящее время управляет одним из крупнейших фондов денежного рынка в мире, доверяет сбережения сотен миллионов китайских потребителей. Риски значительны, особенно для относительно непроверенной организации.
Цифровой масштаб, масштабы и обучение создают множество новых проблем — не только проблемы конфиденциальности и кибербезопасности, но и социальные потрясения, вызванные концентрацией рынка, дислокациями и усилением неравенства.
Учреждения, призванные следить за бизнесом — например, регулирующие органы — изо всех сил пытаются успевать за всеми быстрыми изменениями.
В мире, управляемом искусственным интеллектом, как только предложение соответствует рынку, количество пользователей, вовлеченность и доходы могут резко возрасти.Однако становится все более очевидным, что неограниченный рост опасен. Потенциал для предприятий, использующих цифровые операционные модели, огромен, но необходимо четко учитывать возможность нанесения широкомасштабного вреда. Использование этих возможностей и угроз станет настоящим испытанием лидерства как для бизнеса, так и для государственных учреждений.
Версия этой статьи появилась в выпуске Harvard Business Review за январь – февраль 2020 года.Прогнозирование острой токсичности появляющихся контаминантов на водяной блохе Daphnia magna с помощью Ant Colony Optimization — Support Vector Machine Модели QSTR
org/schema/rscart38″> Согласно европейской директиве REACH, острая токсичность по отношению к Daphnia magna должна быть оценена для любого промышленного химического вещества с объемом рынка более 1 т / год.Поэтому настоятельно рекомендуется определять токсичность на определенном уровне достоверности либо экспериментально, либо путем применения надежных моделей прогнозирования. С этой целью был составлен большой набор данных с экспериментальными значениями острой токсичности (pLC 50 ) 1353 соединений в Daphnia magna после 48 часов воздействия. Была разработана новая модель количественного отношения структура-токсичность (QSTR), использующая Оптимизацию колоний муравьев (ACO) для выбора наиболее подходящего набора молекулярных дескрипторов и машину опорных векторов (SVM) для корреляции выбранных дескрипторов с данными о токсичности.Предложенная модель показала высокую производительность ( Q LOO 2 = 0,695, R фитинг 2 = 0,920 и R тест = 0,831) с низкими среднеквадратичными ошибками 0,498 и 0,707 для обучающего и тестового набора соответственно.
Было обнаружено, что, помимо гидрофобности, поляризуемость и сумма основности растворенного вещества и водородной связи положительно влияют на токсичность, в то время как минимальное E-состояние атомного типа –OH влияет на значения токсичности в Daphnia magna обратным образом.Область применимости предложенной модели была тщательно изучена с учетом влияния химической структуры и ошибки прогноза с точки зрения значений кредитного плеча и стандартизованных остатков. Кроме того, был предложен новый метод определения химического разрушения пространства для соединения с неизвестной токсичностью, чтобы избежать использования этих результатов прогноза. Полученная модель ACO – SVM была успешно применена к дополнительному набору оценки, и результаты прогнозов оказались очень точными для тех соединений, которые попадают в определенную область применимости.Фактически, соединения, которые обычно трудно предсказать, такие как соединения четвертичного аммония или оловоорганические соединения, находились за пределами области применимости, в то время как пять репрезентативных гомологов LAS (неионных поверхностно-активных веществ) в среднем были хорошо предсказаны с точностью до одного порядка.
.Грант на муравьи для борьбы с национальным риском биобезопасности
Новый инструмент искусственного интеллекта будет разработан для выявления инвазивных муравьев, представляющих значительный риск для сельского хозяйства Австралии, благодаря гранту в размере 800 000 долларов США от Министерства сельского хозяйства.
Под руководством доцентов Мелиссы Томас и Хамида Лага из Университета Мердока в рамках проекта будет разработана инновационная платформа для идентификации муравьев, основанная на последних достижениях в области обнаружения и распознавания объектов по изображениям и видео.
«Это будет передовая платформа для защиты границ», — сказал д-р Томас.
«Инвазивные муравьи представляют собой один из самых серьезных рисков биобезопасности в Австралии, при этом шесть из семи высокоприоритетных инвазивных муравьев, присутствующих в Австралии, входят в число самых известных инвазивных вредителей во всем мире.
«Без мер контроля экономический ущерб только одного из этих видов, красного импортированного огненного муравья, оценивается в более чем 600 миллионов долларов в год для сельского хозяйства Австралии.
Раннее обнаружение и искоренение имеют решающее значение для ограничения воздействия этих муравьев, однако нынешние методы требуют много времени и труда и основываются на постоянно сокращающемся таксономическом опыте, из-за чего откладываются ответы на вторжения ».
Доцент Хамид Лага, глава отдела информационных технологий в Университете Мердока, сказал, что большинство алгоритмов глубокого обучения, которые обучаются на больших наборах данных, вручную помеченных с помощью краудсорсинга, не транслируются напрямую в биологические объекты из-за отсутствия надежных обучающих данных.
«Мы разработаем прототип устройства для мониторинга, которое будет снимать изображения и видео муравьев и определять вероятность того, что изображенные муравьи являются одним из целевых видов», — сказал д-р Лага.
«Это будет удобное, специально созданное приложение для идентификации муравьев, которое будет использовать неподвижное и / или видеоизображение для автоматической сортировки изображений муравьев.
«Наша цель — трансформировать методы биобезопасности для обнаружения и мониторинга инвазивных муравьев, когда ручной скрининг и мониторинг будут заменены автономными системами машинного обучения и компьютерного зрения.
«Масштаб слежения будет увеличиваться почти до бесконечности, что позволит быстро реагировать на потенциальные угрозы».
Получатели гранта — это партнерский консорциум исследователей из четырех различных учреждений, ведущей организацией которого является Университет Мердока. Центр ИТ-инноваций Университета Мердока, в котором размещается промышленный центр обработки данных и высокопроизводительный компьютер, оснащен новейшими графическими процессорами, которые необходимы для исследований на основе машинного обучения.
Исследователи мирового уровня из Университета Мердока (A / Prof Hamid Laga и A / Prof Ferdous Sohel) обладают новейшими специальными знаниями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения.
Исследователь из Университета Мердока A / профессор Мелисса Томас имеет опыт разработки автоматизированных инструментов для мониторинга установленных инвазивных вредителей.
В проекте также будут участвовать ведущие австралийские систематики-инвазивные систематики и экологи из Университета Мердока (д-р Волкер Фраменау), CSIRO (д-р.Бен Хоффман), Квинслендскому музею (д-р Крис Беруэлл) и Университету Джеймса Кука (А / проф. Лори Лах) за идентификацию, сбор и сопоставление изображений, а также полевую проверку платформ.
Это исследование поддерживает цель 15 в области устойчивого развития Организации Объединенных Наций по защите, восстановлению и продвижению устойчивого использования наземных экосистем, устойчивому управлению лесами, борьбе с опустыниванием, а также прекращению и обращению вспять деградации земель и прекращению утраты биоразнообразия.
«Оптимизация гибридных колоний муравьев для нечеткой несвязанной параллельной машины Sc», автор По Ан Су
Идентификатор
etd-04082016-1
градусов
Магистр промышленной инженерии (MSIE)
Отдел
Машиностроение
Аннотация
Это исследование расширяет лучший вариант оптимизации колонии гибридных муравьев, разработанный Liao et al.
(2014) для четких несвязанных задач планирования параллельных машин для решения нечетких несвязанных задач планирования параллельных машин с учетом трапецеидального нечеткого времени обработки, трапециевидного нечеткого времени настройки, зависящего от последовательности, и трапециевидного нечеткого времени восстановления. Цель состоит в том, чтобы найти лучший график с минимальными затратами времени на выполнение всех работ. В этом исследовании нечеткая арифметика используется для определения времени нечеткого завершения заданий, а функция дефаззификации используется для преобразования нечетких чисел обратно в четкие числа для ранжирования.Тестируются восемь методов нечеткого ранжирования, чтобы найти наиболее подходящий для использования в этом исследовании. Тестирование нечеткой арифметики включает четыре различных случая, и каждый случай со следующими операциями отдельно, то есть сложением, вычитанием, умножением и делением, чтобы исследовать распространение нечеткости, поскольку нечеткие числа подвергаются все большему и большему количеству операций. Исследовано влияние методов нечеткого ранжирования на оптимизацию колоний гибридных муравьев (hACO). Чтобы доказать правильность нашей методологии и кодирования, сравнивается несвязанное планирование параллельных машин с нечеткими числами и четкими числами на основе задач планирования до 15 машин и 200 заданий.Относительное процентное отклонение (RPD) используется для оценки эффективности hACO при решении нечетких несвязанных задач планирования параллельных машин. Численное исследование крупномасштабных задач планирования до 20 машин и 200 заданий проводится для оценки производительности алгоритма hACO. Для сравнения, алгоритм оптимизации роя дискретных частиц (dPSO) также реализован для нечеткой несвязанной задачи планирования параллельных машин. Результаты показывают, что hACO имеет лучшую производительность, чем dPSO, не только по качеству решения с точки зрения значения RPD, но и по времени вычислений.
Доступность документа на момент подачи
Обеспечьте защиту всей работы для патентных и / или имущественных целей в течение одного года. Студент представил соответствующую документацию, в которой говорится: В течение этого периода владелец авторских прав также соглашается не осуществлять свои права собственности, включая публичное использование в произведениях, без предварительного разрешения LSU. В конце годичного периода мы или LSU можем запросить автоматическое продление еще на один год.По истечении одного года безопасного периода (или его продления, если таковой потребуется) работа будет выпущена для доступа по всему миру.
Рекомендуемое цитирование
Су, По Ан, «Гибридная оптимизация колонии муравьев для нечетких несвязанных задач планирования параллельных машин» (2016). Магистерские диссертации LSU . 2050 г.
https://digitalcommons.lsu.edu/gradschool_theses/2050
Председатель комитета
Ляо, Т. Уоррен
Ant Financial — пионер китайских финансовых технологий с машинным обучением
Представьте себя в несчастном случае изгиба крыльев — было бы неплохо, если бы вы могли просто вытащить свой смартфон, сделать снимок и использовать систему оценки повреждений, основанную на машинном обучении, определить, насколько серьезным был звук, и обработать претензию автоматически с помощью Ваш страховщик, одновременно перечисляя ближайшие ремонтные мастерские и примерные затраты на устранение ущерба? Это один из многих способов, которыми Ant Financial (Ant), финтех-филиал Alibaba, использует машинное обучение для преобразования личных финансов в Китае [1].Первоначально запущенный Alibaba в 2014 году для управления повсеместным сервисом онлайн-платежей Alipay, Ant в настоящее время обслуживает сеть, насчитывающую более 600 миллионов клиентов [2].
Китайских потребителей сегодня используют свои смартфоны для совершения любых операций, будь то оплата такси, еды или даже счетов за больницу. Учитывая такое преобладание мобильных платежей и транзакций, возможность использовать огромные объемы данных, генерируемых его клиентской базой, будет неоценимым конкурентным преимуществом для Ant, и именно поэтому машинное обучение будет играть такую неотъемлемую роль в оптимизации его существующего бизнеса и формирование новых.Заглядывая в будущее, можно сказать, что для сохранения сильного импульса, достигнутого в создании открытой совместной кредитной системы и платформы финансовых услуг, применение машинного обучения при разработке продуктов будет лежать в основе цели компании по изменению традиционных предложений финансовых услуг.
Для руководства Ant они понимают, что искусственный интеллект играет ключевую роль в развитии их бизнеса, и эта направленность проявляется во всех новых и существующих продуктах и услугах компании.Например, компания продолжает инвестировать в систему «умного обслуживания клиентов», которая использует глубокое обучение для ведения разговоров с клиентами и ответа на их запросы, и недавно она превзошла человеческие показатели с точки зрения удовлетворенности клиентов [3]. Ранее в этом году компания запустила «интеллектуальный помощник», систему распознавания голоса, которая позволяет пользователям платформы Alipay покупать авиабилеты и бронировать отели с помощью голоса, что делает бронирование путешествий более удобным и удобным для миллионов клиентов.Компания также создает передовые алгоритмы для анализа пользовательских данных с учетом конкретных демографических групп. Например, специалисты по обработке данных Ant обнаружили, что молодым девушкам, которые любят обтягивающие джинсы, чаще меняют экраны телефонов. Поэтому компания начала продавать страховку экрана тем, кто соответствует этой демографии [1].
В среднесрочной перспективе руководство начинает сосредотачиваться на более крупных, более институциональных организациях (по сравнению с их текущей целевой аудиторией, состоящей из розничных потребителей и МСП), поскольку цифровая трансформация этих традиционных организаций открывает огромные возможности для бизнеса.Например, Ant недавно объявил, что поделится своим полным набором возможностей искусственного интеллекта с 27 управляющими активами в Китае. Управляющие активами смогут открывать корпоративные учетные записи на платформе Caifuhao на базе искусственного интеллекта Ant и использовать ее обширную инфраструктуру искусственного интеллекта и данные клиентов, чтобы лучше понимать потребителей. Таким образом, Caifuhao создает экосистему, которая позволяет управляющим активами лучше связываться и взаимодействовать с клиентами и предоставлять ценные услуги, такие как индивидуализированные продукты для управления капиталом и обучение инвесторов [4].
Учитывая, что в Китае нет официальной кредитной системы, подобной системе США, Ant имеет невероятную возможность использовать свою инфраструктуру и данные о клиентах для создания частной системы социального кредитования. Учитывая, что почти половина населения Китая является пользователями продуктов и услуг Ant, Ant может использовать свои возможности искусственного интеллекта и машинного обучения для отслеживания и анализа потребительских привычек, истории платежей и другой личной информации, чтобы алгоритмически вычислять оценку потребителя. Затем этот балл можно использовать рядом дополнительных способов оптимизации существующего бизнеса, таких как оценка кредитоспособности клиента при предоставлении кредита на его платформе Huabei, определение процентных ставок при выдаче кредитов через его онлайн-банк MYbank или даже для выяснения предоставлять или отклонять определенные льготы и предложения на Alipay [5].Эта система не только ценна сама по себе, но и может использоваться традиционными финансовыми учреждениями, чтобы помочь им оптимизировать процесс выдачи кредитов и возможности управления рисками, тем самым повышая эффективность и результативность финансовой отрасли в целом.
Поскольку Ant стремится расширить свое присутствие на международном уровне, особенно в США, с учетом попытки приобретения MoneyGram, два важных вопроса, заслуживающих дальнейшего рассмотрения: 1) как Компания будет повышать ценность для потребителей на развитых рынках, где существующие возможности искусственного интеллекта и машинного обучения настолько известны и распространены среди ведущих технологических и финансовых компаний, и 2) как Ant может привлекать клиентов на тех рынках, где уже есть надежные цифровые платежные системы (например,грамм. Apple Pay и Google Pay) и где большинство транзакций уже безналично.
(Количество слов: 775 слов)
Артикулы:
[1] http://www.chinadaily.com.cn/a/201801/24/WS5a684639a3106e7dcc13657c.html
[2] https://www.reuters.com/article/us-antfinancial-valuation/explainer-ant-financials-150-billion-valuation-and-the-big-recent-bump-up-idUSKBN1HP1AA
[3] https://www.technologyreview.com/s/608103/ant-financial-chinas-giant-of-mobile-payments-is-rethinking-finance-with-ai/
[4] https: // www.businesswire.com/news/home/2018061
14/en/Ant-Financial-Share-Full-Suite-AI-Capabilities[5] https://www.cnbc.com/2018/06/08/how-ant-financial-grew-larger-than-goldman-sachs.html
[6] https://www.wsj.com/articles/moneygram-and-ant-financial-halt-merger-deal-1514931496
ANT Fest — 25 июня
ANT Fest — 25 июня | ARS NOVAШОУ ХУДОЖНИКИ
Режиссер ЛЯМ Б.GABELВ исполнении EVAN SPIGELMAN и INDEE MITCHELL
с голосами и историями MINT BRYAN, MADISON CARIO, DONNIE CIANCIOTTO,
ABE RYBECK, SUZIE SILVER MAXX SIZELER & MORE
, микширование музыки 9000 KM
, микширование музыки и многое другое. ТРЕВИС РРАЙТ
Музыка ДУХА Макинтайра
Медиа-дизайн ДЖОЗЕФ АМОДЕЙ
Сценография ЖАН-ЛУК Деладурантайе
Драматург САММИ ПАУЛ
Подписи ЭМИ ШИЛЕР, TRANSCRIPTION STAR 90
Первоначальная премьера 25 июня 2021 г.
ВРЕМЯ ПРОБЕГА: 29 МИНУТ
ПОТОКОВЫЕ ПО ЗАПРОСУ
Часы с подпиской Ars Nova Supra
Консультации по содержанию:
Мой рот — странная машина времени содержит обсуждения гомофобии, трансфобии, квирфобии и пересекающегося угнетения, включая, помимо прочего, расизм, женоненавистничество, классизм и эйлизм, а также случайные ссылки на репрессивные действия.
Это шоу также включает изображения, мигающие светом, которые могут вызвать припадки у людей с повышенной зрительной чувствительностью.
Информация о доступности
Это шоу включает субтитры в прямом эфире.
FAQ
Как мне купить tix и посмотреть это шоу?
У этого шоу уже состоялась прямая премьера, а это значит, что теперь он доступен по запросу исключительно для подписчиков Ars Nova Supra .Чтобы посмотреть, нажмите красную кнопку «СМОТРЕТЬ» выше. Если вы подписчик, просто войдите в систему, и все готово! Если вы не являетесь подписчиком , вы можете следовать инструкциям по регистрации.
Подписка стоит всего 15 долларов в месяц, и вы можете отменить подписку в любое время. Подписчики получают доступ ко всем премьерам ежемесячных прямых трансляций по одной низкой цене, а также эксклюзивный доступ по запросу к библиотеке Ars Nova Supra, где вы можете смотреть любые шоу, которые вы, возможно, пропустили, вживую.Никогда больше не беспокойтесь о FOMO!
Не хотите подписаться? Не пропустите наше следующее мероприятие! Индивидуальные билеты на премьеры в прямом эфире стоят всего 5-10 долларов и дают доступ к просмотру в прямом эфире и повторному воспроизведению до 17:00 по восточноевропейскому времени следующего дня. Щелкните здесь, чтобы увидеть наше предстоящее расписание.
Что такое ANT Fest?
ANT Fest — это ежегодный фестиваль «Все новые таланты» Ars Nova, на котором демонстрируются новые работы самых смелых молодых художников Нью-Йорка. В этом году мы стали виртуальными и представили 12 концертов в прямом эфире на Ars Nova Supra с 14 по 26 июня.Премьера всех шоу состоится в 19:00 по восточному времени и стоит 10 долларов за каждое. Если вы хотите увидеть более одного шоу ANT Fest, подписка на Ars Nova Supra — это то, что вам нужно! Получите доступ ко всему ANT Fest, а также к нашей полной библиотеке программирования на 2020/21 год всего за 15 долларов! ПОДПИСАТЬСЯ ЗДЕСЬ.
Как я могу получить доступ к информации о моей учетной записи Ars Nova Supra?
В правом нижнем углу окна браузера на любой странице Ars Nova Supra есть небольшой круглый значок с маленьким синим лицом — щелкните здесь, чтобы просмотреть подробную информацию о вашей подписке, покупках и информации об оплате или изменить свой пароль.Все еще не можете найти то, что вам нужно? Отправьте электронное письмо на адрес [email protected], и мы вам поможем! ПОДРОБНЕЕ.
Примечание к информационным сообщениям
Ars Nova Supra не проходит цензуру. Мы решили предоставлять информационные консультации — в меру наших возможностей — для информирования аудитории, когда шоу содержат расовое насилие, расистские выражения, сексуальное насилие или наготу. Мы заранее предоставляем информацию об этом типе контента на основе наших основных ценностей, чтобы каждый член аудитории мог принять осознанное решение о том, хотят ли и как они взаимодействовать с этим контентом.Мы приглашаем артистов делиться дополнительной информацией о своих шоу, основанной на их собственных основных ценностях.
Наша новая цифровая платформа, Ars Nova Supra, является домом для большинства | A NT Fest — это наш ежегодный фестиваль всех новых талантов, на котором демонстрируются новые работы самых смелых молодых художников Нью-Йорка.Каждый июнь Ars Nova открывает двери для следующей волны |
ПОТОКОВЫЕ НА ARS NOVA SUPRA
Режиссер ЛЯМ Б. ГАБЕЛЬВ исполнении ЭВАН СПИГЕЛЬМАН и ИНДИ МИТЧЕЛЛ
Музыка ДУХИ МАКИНТАЙР
Медиа-дизайн ДЖОЗЕФ АМОДЕИ
Сценография ДЖИН-ЛЮК ДЕЛАДУРАНТАЙ
САММИН ТРАМАТУРГ
ОБ ИСПОЛНИТЕЛЯХ
ЛЯМ Б.ГАБЕЛЬ (они / они) — транс-директор, писатель и исследователь, создающий контейнеры для коллективного воспоминания и радикального празднования. Они являются основателем трансмедийного коллектива устной истории и перформанса LAST CALL и руководителем перформанса Alleged Lesbian Activities об истории лесбийских баров. Их текущая работа — танцпол, больничная палата и кухонный стол , посвященная исследованию квир-ухода с первых лет кризиса СПИДа до COVID-19, — получила комиссию NPN Creation Fund.Другая текущая работа включает AR-путешествие через транс * эйфорию и квир-экологию, а также короткометражный фильм о синхронизации губ как путешествии во времени. Они регулярно сотрудничают над произведениями драматургов и сольных исполнителей, а также разработали работы в Judson Church, Pipeline, Ashland New Plays Festival, The Theater Offensive и The New Orleans CAC, среди других. Член Drama League 2017, Художник по ликеро-водочным заводам New Orleans CAC 2016. IG: @lyambgabel | Twitter: @mxasametric | Facebook: / лямбгабель
ЭВАН ШПИГЕЛЬМАН (они / они) — небинарный исполнитель, перетаскивающее чудовище, художник по свету и соучредитель бывшего новоорлеанского перформанс-коллектива Skin Horse Theater и LOUD: New Orleans Queer Youth Theater.Альтер-эго Эвана Mx Asa Metric — это половина Creep Cuts (наряду с Диланом Хантером), пары антифашистских квир-клоунов, примыкающих к телу. Их текущая работа CREEP CUTS IN FREEZE RESPONSE , туманное путешествие сквозь чрезмерную стимуляцию и инерцию, в настоящее время транслируется в рамках фестиваля Fortitude Dance Place. Эван работал с такими артистами, как Тейлор Мак, Джастин Вивиан Бонд, Сунни Паттерсон, Junebug Productions, Ребекка Мвасе, Рон Рэгин, Дайана О, Перл Д’Амур (Лиза Д’Амур и Кэти Перл), Энни Кауфман, Вива ДиКонсини, Пенни. Arcade, Mink Stole, Joey Arias, Peaches, Machine Dazzle, House of Yes и другие.IG: @evspig и @mzasametric
ОБ ARS NOVA
Ars Nova существует для того, чтобы открывать, развивать и запускать выдающихся артистов театра, музыки и комедии на ранних этапах их профессиональной карьеры. Наш динамичный набор программ поддерживает нестандартное мышление и поощряет новаторскую, изменяющую жанры работу. Названный The New York Times «плодородным инкубатором необычного театра», «Арс Нова» размывает жанры и подрывает статус-кво.С нашей лихорадочной щедростью программирования мы являемся плацдармом и стартовой площадкой для дальновидных и предприимчивых художников всех мастей. Обеспечивая защитную среду, в которой риск и сотрудничество имеют первостепенное значение, Ars Nova дает голос новому поколению разнообразных артистов и публики, раздвигая границы живых развлечений, воплощая творческие идеи в умные, удивительные новые работы.