Индексы скорости: Индекс скорости шин — таблица, расшифровка

Divi также имеют большое преимущество для блокировки таких ресурсов, поскольку параметры темы позволяют переключать отсрочку CSS, блокирующую рендеринг, а также сценарии jQuery. Вдобавок ко всему, функции Critical CSS темы разбивают большие фрагменты кода, которые могут задерживать содержимое вашего сайта и заставлять его загружаться намного быстрее, чем в противном случае. Хотя некоторые из них являются переключателями, Divi автоматически включает другие. Установка Divi в большинстве случаев должна помочь вам сразу же получить оценку SI.

Сокращение основной работы вашего сайта

Как и ресурсы, блокирующие рендеринг, вы можете ограничить производительность вашего сайта, загружая различные элементы, которые потребляют много вычислительной мощности вашего сервера. Уменьшение их может помочь ускорить продвижение сайта в браузере.

Самое простое решение для этого — прекратить использование слишком большого количества JavaScript . GTmetrix говорит лучше всего:

В общем, чем больше JavaScript на вашей странице, тем дольше процесс парсинга/компиляции; что приводит к более длительному ожиданию пользователями просмотра контента и взаимодействия с вашей страницей.

Мы понимаем, что это может быть непросто. Вы разработали сайт так, чтобы он функционировал определенным образом. Однако может быть неиспользуемый код, который вы можете удалить, и вы можете оптимизировать любой сторонний JavaScript, который вы загружаете на свой сайт. Кроме того, минимизируйте свой JavaScript.

В дополнение к аудиту JS убедитесь, что вы минимизируете CSS и HTML. Это снизит еще большую нагрузку на основную нить. Плагины кэширования и оптимизации также часто имеют эти параметры.

пользователей Divi снова имеют преимущество, поскольку тема автоматически минимизирует и разбивает CSS и JavaScript на фрагменты размером с укус для более быстрой пропускной способности, устраняя необходимость уделять много внимания вашему основному потоку.

Индекс скорости Часто задаваемые вопросы

— это простая концепция со сложными разветвлениями. Мы хотим ответить на некоторые часто задаваемые вопросы об SI, чтобы помочь вам максимально оптимизировать свой веб-сайт.

Как индекс скорости влияет на общую производительность моего веб-сайта?

, как отдельная метрика, является очень хорошим показателем производительности вашего веб-сайта в ряде различных областей. Поскольку он учитывает полностью видимый контент в верхней части страницы, вы можете использовать его в качестве показателя не только воспринимаемой пользователем загрузки, но и приблизительной оценки того, что ваш сайт делает в ряде различных областей.

На самом деле он сам по себе не дает вам много информации о том, что делает ваш сайт. Его можно рассматривать как всеобъемлющую метрику, которая, по словам GTmetrix, является «полезным общим эталоном для оценки производительности вашего веб-сайта в целом».

Должен ли я уделять особое внимание моему индексу скорости?

Вероятно, нет, нет.

Хотя очень полезно проводить сравнительный анализ вашего сайта, сосредоточив внимание на других, более детальных проблемах, таких как первая отрисовка контента (FCP), самая большая отрисовка контента (LCP), время до первого байта (TTFB) и задержка первого ввода (FID). гораздо важнее. Вы можете предпринять любое количество шагов, чтобы улучшить их по отдельности, что, в свою очередь, улучшит ваш индекс скорости. И если взять его в качестве общего эталона, вы сможете увидеть, насколько хорошо ваши оптимизации работают через SI.

Заключение

Оптимизация скорости страницы — это нескончаемая битва, которую ведут владельцы веб-сайтов. Вы должны найти баланс между удобством использования, опытом и производительностью, и найти этот баланс может быть непросто. Когда тесты дают так много разных оценок по такому количеству различных элементов, может быть трудно понять, куда направить свою энергию и ресурсы. В этом может помочь индекс скорости, поскольку он представляет собой единую метрику, показывающую, насколько хорошо работает ваш сайт, когда вы настраиваете другие, более конкретные части производительности вашего сайта.

Что вы сделали для оптимизации индекса скорости вашего веб-сайта за эти годы?

Статья с изображением HappyDrawing / Shutterstock. com

Индекс скорости | Документация WebPageTest

Индекс скорости — это среднее время, в течение которого отображаются видимые части страницы. Выражается в миллисекундах и зависит от размера окна просмотра.

Метрика индекса скорости была добавлена ​​в WebPageTest в апреле 2012 г. и измеряет, насколько быстро содержимое страницы визуально заполняется (чем меньше число, тем лучше). Это особенно полезно для сравнения опыта страниц друг с другом (до/после оптимизации, моего сайта и сайта конкурента и т. д.) и его следует использовать в сочетании с другими показателями (время загрузки, начало рендеринга и т. д.), чтобы лучше понять производительность сайта. .

Проблема

Исторически мы полагались на этапы времени, чтобы определить, насколько быстрыми или медленными были веб-страницы. Наиболее распространенным из них является время, пока браузер не достигнет события загрузки основного документа (onload). Событие нагрузки легко измерить как в лабораторных условиях, так и в реальном мире. К сожалению, это не очень хороший показатель фактического опыта конечного пользователя. По мере роста страниц и загрузки большого количества контента, который не виден пользователю или находится за пределами экрана (ниже сгиба), время достижения события загрузки увеличивается, даже если видимый пользователем контент уже давно отображается. Мы ввели больше контрольных точек с течением времени, чтобы попытаться лучше представить время (время до первой отрисовки, время до готовности контента DOM и т. д.), но все они в корне ошибочны, поскольку измеряют одну точку и не передают фактическое взаимодействие с пользователем.

Знакомство с индексом скорости

Индекс скорости учитывает визуальный прогресс загрузки видимой страницы и вычисляет общую оценку того, насколько быстро отрисовывается содержимое. Для этого сначала он должен быть в состоянии вычислить, насколько «полной» является страница в различные моменты времени во время загрузки страницы. В WebPageTest это делается путем захвата видео загрузки страницы в браузере и проверки каждого видеокадра (10 кадров в секунду в текущей реализации и работает только для тестов, где включен захват видео). Текущий алгоритм вычисления полноты каждого кадра описан ниже, а сейчас предположим, что мы можем присвоить каждому видеокадру % завершения (числа, отображаемые под каждым кадром):

Если мы отобразим полноту страницы с течением времени, мы получим что-то вроде этого:

Затем мы можем преобразовать прогресс в число, рассчитав площадь под кривой:

Это было бы здорово, если бы не одна маленькая деталь, это неограниченно. Если страница вращается в течение 10 секунд после достижения визуального завершения, оценка будет продолжать расти. Использование «области над графиком» и вычисление необработанной части страницы с течением времени вместо этого дает нам хорошо ограниченную область, которая заканчивается, когда страница заполнена на 100%, и приближается к 0 по мере того, как страница становится быстрее:

Индекс скорости — это «площадь над кривой», рассчитанная в мс и использующая диапазон 0,0–1,0 для визуально полного диапазона. При расчете рассматривается каждый интервал 0,1 с и вычисляется IntervalScore = Interval * (1,0 — (Completeness/100)), где Completeness — это % визуально завершенного для этого кадра, а Interval — это прошедшее время для этого видеокадра в мс (в данном случае 100). ). Общий балл — это просто сумма отдельных интервалов: SUM(IntervalScore)

Для сравнения, вот как выглядели видеокадры для двух страниц («А» вверху, «Б» внизу):

Измерение визуального прогресса

Я как бы махнул рукой по поводу того, как рассчитывается «полнота» каждого видеокадра, а сам расчет индекса скорости не зависит от метода, используемого для определения полноты (и может использоваться с различными методами расчета полноты). У нас есть два доступных метода, с которыми мы сейчас работаем:

Визуальный прогресс от видеозахвата

Упрощенный подход заключается в рассмотрении каждого пикселя изображения и сравнении его с окончательным изображением, а затем вычислении процента пикселей, совпадающих для каждого кадра (возможно, также игнорируя любые пиксели, совпадающие между начальным и конечным кадрами). Основная проблема с этим подходом заключается в том, что веб-страницы изменчивы, и такие вещи, как загрузка рекламы, могут привести к перемещению остальной части страницы. В режиме сравнения пикселей это будет выглядеть так, как если бы каждый пиксель на экране изменился, даже если фактический контент просто сместился на один пиксель вниз.

Техника, на которой мы остановились, заключалась в том, чтобы брать гистограммы цветов изображения (по одной для красного, зеленого и синего) и просто смотреть на общее распределение цветов на странице. Мы вычисляем разницу между начальной гистограммой (для первого видеокадра) и конечной гистограммой (последний видеокадр) и используем эту разницу в качестве базовой линии. Разница гистограммы для каждого кадра в видео по сравнению с первой гистограммой сравнивается с базовой линией, чтобы определить, насколько «полным» является этот видеокадр. В некоторых случаях это будет не совсем точно, но компромисс оказался очень полезным для подавляющего большинства страниц, на которых мы его тестировали.

Это оригинальный механизм, который использовался для расчета визуального прогресса при первоначальном создании индекса скорости и до сих пор работает хорошо, но в некоторых случаях возникают проблемы (воспроизведение видео на страницах, анимация слайд-шоу или большие межстраничные объявления). Он очень чувствителен к конечному состоянию и вычисляет прогресс на основе конечного изображения. Кроме того, его можно измерить только в лаборатории, и он зависит от возможности захвата видео.

Визуальный прогресс от Paint Events

Совсем недавно мы (успешно) экспериментировали с использованием событий Paint, предоставляемых Webkit через временную шкалу инструментов разработчика (которые также доступны для расширений и через протокол удаленной отладки). Он доступен во всех последних браузерах на основе webkit, включая настольные и мобильные, и на всех платформах. Он также очень легкий и не требует захвата видео. Он несколько чувствителен к реализации рендерера в данном браузере, поэтому он не так полезен для сравнения производительности в разных браузерах.

Чтобы получить полезные данные, требуется изрядная фильтрация и взвешивание.

Конкретный алгоритм, который мы используем для расчета индекса скорости из рисунков инструментов разработчика:

• В случае браузеров на основе Webkit мы собираем данные временной шкалы, включая прямоугольники рисования, а также другие полезные события.
• Мы отфильтровываем любые события рисования, которые происходят до первого макета, которые происходят после получения первых данных ответа.
• ResourceReceiveResponse -> Макет -> События рисования.
• Это сделано потому, что браузер выполняет несколько событий рисования до фактической обработки каких-либо данных.
• Мы группируем все события рисования по прямоугольнику, который они обновляют (идентификатор кадра, x, y, ширина, высота).
• Мы считаем, что самый большой закрашенный прямоугольник является прямоугольником «на весь экран».
• Каждый прямоугольник вносит свой вклад в общий итог.

  No related posts.