Работа в компании АВК-Медиа в Москве, вакансии АВК-Медиа на Superjob
Работа в компании АВК-Медиа в Москве, вакансии АВК-Медиа на Superjob»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»Ваш браузер устарел. Сайт может отображаться некорректно
Обновить браузер
Москва
Ваш город Москва?
+7 495 790 72 77
Вход
Регистрация
Клиент SuperJob с 2008 года
Поделиться
Более 50 сотрудников
В компании нет открытых вакансий
Описание
Вакансии
Основным видом деятельности компании является создание и развитие уникальных проектов в сети интернет, а так же инвестирование в развитие сложных и перспективных интернет-разработок.
Заявите о желании работать в компании
Сайт и соцсети
www.avkmedia.ru
Подпишитесь на вакансии компанииКак только в компании появятся вакансии, мы пришлем вам письмо на почту
Подходящие вакансии
Сегодня в 17:51
Сотрудник супермаркета (касса) Владимир, Большая Московская, 19А
30 000 — 38 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Перекрёсток
6.
6
Владимир
Опыт не нужен
Обслуживание покупателей на кассе и в торговом зале. Выкладка товар в прикассовой зоне, контроль сроков годности и наличия…
Желание работать. Образование и опыт работы не требуются
Смотрят
1
человек
Скрыть
Сегодня в 17:50
Продавец магазина Магнит (Краснодар, 1-я Заречная, 33)
31 000 — 43 050 ₽/месяц
Добавить в избранное
Магнит, Розничная сеть
Краснодар
Отклик без резюме
Выкладка товара в соответствии со стандартами. Контроль сроков годности и качества продукции. Установка и актуализация ценников
Образование не ниже полного среднего
Смотрят
18
человек
Скрыть
Сегодня в 17:50
Токарь
120 000 — 140 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
ПРОФКАДРЫ
Усть-Кут
Токарная обработка с точностью обработки деталей требующих перестановок и комбинированного крепления при помощи различных…
Опыт работы от 1 года на промышленных предприятиях. Наличие документов подтверждающих квалификацию, и/ или запись в трудовой…
Смотрят
2
человека
Скрыть
Сегодня в 17:50
Продавец-кассир (Москва, Красного Маяка, 3)
42 152 — 56 906 ₽/месяц
Добавить в избранное
Пятёрочка
Москва
Работа за кассой и в торговом зале. Консультация покупателей. Выкладка и отслеживание сроки годности товаров
Желание работать с покупателями, остальному научим. ПРИВЕТСТВУЕТСЯ АНАЛОГИЧНЫЙ ОПЫТ РАБОТЫ В СЕТЕВЫХ КОМПАНИЯХ
Смотрят
26
человек
Скрыть
Сегодня в 17:49
Консультант Тинькофф Инвестиции
от 43 500 ₽/месяц
Добавить в избранное
Тинькофф
7. 4
Старый Оскол
Отклик без резюме
Удаленная работа
Консультировать клиентов по продуктам Тинькофф Инвестиции в чате или по телефону. Помогать клиентам работать с продуктами…
Полное среднее образование и выше. Обязателен опыт работы от 6 месяцев с инвестиционными продуктами брокеров или в поддержке…
Скрыть
Сегодня в 17:49
Специалист по подбору персонала
от 60 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Кадровое агентство уникальных специалистов
Москва
Удаленная работа
Точечный подбор персонала. Сопровождение своевременного подбора и закрытия вакансий. Взаимодействие с внутренним заказчиком
Опыт работы рекрутером/ специалистом по подбору персонала от 1 года. Опыт использования различных методик и инструментов…
Смотрят
4
человека
Скрыть
Сегодня в 17:49
Слесарь-электромонтажник
от 100 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Кадрофф
Калининград
Прокладка проводов, пайка, работы пневматическими и электрическими дрелями. Монтаж, сборка, испытание и установка электроприборов…
Не ниже 3-го разряда. Опыт работы от 1 года. Знание основ электротехники в объеме выполняемой работы. Знание устройства и…
Скрыть
Сегодня в 17:49
Повар-кассир
от 28 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Бургер Кинг Россия
Оренбург
Опыт не нужен
Будьте первым
Готовить вкуснейшие вопперы и другие позиции из меню ресторана. Вести расчет по кассе. Работа для граждан РФ и СНГ, для мужчин…
Ты активен и не любишь сидеть на месте. К нам можно без опыта работы– всему научим
Смотрят
3
человека
Скрыть
Сегодня в 17:47
Бухгалтер по расчету заработной платы
от 67 500 ₽/месяц
Добавить в избранное
СИБИТЕК
Сургут
Отклик без резюме
Осуществлять начисление заработной платы работникам предприятия, проводить контроль средств фонда оплаты труда. Вести выплату…
Знание программ 1С: Бух Корп 8.3, Управление автотранспортном 7.2 УАТ
Смотрят
4
человека
Скрыть
Сегодня в 17:46
Мастер ногтевого сервиса
от 80 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Горелышева М. С.
Москва
4 минутыКаховская
Будьте первым
Оказание услуг маникюра и педикюра (комбинированный, классический, аппаратный), с использованием качественных инструментов…
Умение работать с гель-лаками Beautix, Luxio. Качественное выполнение своей работы. Опыт работы от 3-х лет, с демонстрацией…
Смотрят
1
человек
Скрыть
Сегодня в 17:46
40 000 — 50 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Твой Дом
Красногорск
Ремонт одежды. Обслуживание производства химчистки
Вежливость. Работоспособность. Коммуникабельность. Стрессоустойчивость
Смотрят
1
человек
Скрыть
Сегодня в 17:46
Менеджер склада
от 52 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Коломяжское
Санкт-Петербург
Будьте первым
Организация хранения ТМЦ. Ведение учета ТМЦ. Организация выдачи ТМЦ
Образование среднее профессиональное. Знание складского учета и основных нормативных документов. Знание требований к первичным…
Смотрят
8
человек
Скрыть
Сегодня в 17:46
Врач-гинеколог
от 80 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Наше Здоровье
Калязин
Амбулаторно-поликлинический прием. Ведение беременности, гинекологических пациентов. Проведение УЗИ диагностики. Оперативная…
Смотрят
1
человек
Скрыть
Сегодня в 17:46
Автоэлектрик
130 000 — 150 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
СпецПрофАльянс
Липецк
Будьте первым
Вахта
Диагностика, профилактика и выполнение ремонтных работ электрической системы автомобилей, электронных компонентов и электронных…
Средне-профессиональное образование. Опыт работы с грузовыми автомобилями, подтвержденный записями в трудовой книжке (автопарк…
Скрыть
Сегодня в 17:45
Менеджер в ресторан доставки еды
от 100 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Посаженников
Улан-Удэ
Ведение деловых переговоров с клиентами компании, увеличение объемов продаж и расширение ассортимента продаваемой продукции…
Смотрят
3
человека
Скрыть
Соискателям
- Создать резюме
- Поиск работы
- Работа для студентов
- Советы
- Каталог профессий
- Конструктор резюме
- Cписок компаний по индустриям
- Зарплаты по профессиям
- Курсы
- Каталог кадровых агентств
Работодателям
- Разместить вакансию
- Поиск сотрудников
- Стажировки
- Тарифы
- Советы для работодателей
- Каталог резюме
Партнерам
- Реклама на сайте
- Реклама вакансий
- Интеграционные сервисы
- Логотип SuperJob
SuperJob
- О компании
- Новости сервиса
- Работа в Superjob
- Исследования
- Зарплатомер
- Профориентация
- Калькуляторы
- Карта сайта
Документы
- База данных SuperJob
- Услуги
- База данных Поиск услуг
- Рекламный кабинет
- Агрегатор образовательных курсов
- Иные документы
Поиск работыПоиск сотрудниковПроизводственный календарь
© 2000–2023 SuperJob
Мы используем cookies, чтобы улучшить сайт для вас. Подробнее
Работа в компании Интернет Каталог Stroyip.ru в Москве, вакансии Интернет Каталог Stroyip.ru на Superjob
Работа в компании Интернет Каталог Stroyip.ru в Москве, вакансии Интернет Каталог Stroyip.ru на Superjob»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»Ваш браузер устарел. Сайт может отображаться некорректно
Обновить браузер
Москва
Ваш город Москва?
+7 495 790 72 77
Вход
Регистрация
Клиент SuperJob с 2009 года
Поделиться
До 50 сотрудников
В компании нет открытых вакансий
Описание
Вакансии
Интернет-каталог оказывает комплекс услуг по продвижению компаний, их товаров и услугу в сети Интернет. Компания предлагает новые актуальные и эффективные услуги для рекламодателей. Индивидуальный подход к каждому клиенту.
Заявите о желании работать в компании
Сайт и соцсети
www.stroyip.ru
Подпишитесь на вакансии компанииКак только в компании появятся вакансии, мы пришлем вам письмо на почту
Подходящие вакансии
Сегодня в 17:51
Продавец магазина Магнит (Краснодар, Индустриальная, 53)
31 000 — 43 050 ₽/месяц
Добавить в избранное
Магнит, Розничная сеть
Краснодар
Отклик без резюме
Выкладка товара в соответствии со стандартами. Контроль сроков годности и качества продукции. Установка и актуализация ценников
Образование не ниже полного среднего
Смотрят
34
человека
Скрыть
Сегодня в 17:51
Сотрудник супермаркета (касса) Владимир, Большая Московская, 19А
30 000 — 38 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Перекрёсток
6.6
Владимир
Опыт не нужен
Обслуживание покупателей на кассе и в торговом зале. Выкладка товар в прикассовой зоне, контроль сроков годности и наличия…
Желание работать. Образование и опыт работы не требуются
Смотрят
1
человек
Скрыть
Сегодня в 17:50
Токарь
120 000 — 140 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
ПРОФКАДРЫ
Усть-Кут
Токарная обработка с точностью обработки деталей требующих перестановок и комбинированного крепления при помощи различных…
Опыт работы от 1 года на промышленных предприятиях. Наличие документов подтверждающих квалификацию, и/ или запись в трудовой…
Смотрят
2
человека
Скрыть
Сегодня в 17:50
Продавец-кассир (Москва, Красного Маяка, 3)
42 152 — 56 906 ₽/месяц
Добавить в избранное
Пятёрочка
Москва
Работа за кассой и в торговом зале. Консультация покупателей. Выкладка и отслеживание сроки годности товаров
Желание работать с покупателями, остальному научим. ПРИВЕТСТВУЕТСЯ АНАЛОГИЧНЫЙ ОПЫТ РАБОТЫ В СЕТЕВЫХ КОМПАНИЯХ
Смотрят
26
человек
Скрыть
Сегодня в 17:49
Консультант Тинькофф Инвестиции
от 43 500 ₽/месяц
Добавить в избранное
Тинькофф
7. 4
Старый Оскол
Отклик без резюме
Удаленная работа
Консультировать клиентов по продуктам Тинькофф Инвестиции в чате или по телефону. Помогать клиентам работать с продуктами…
Полное среднее образование и выше. Обязателен опыт работы от 6 месяцев с инвестиционными продуктами брокеров или в поддержке…
Скрыть
Сегодня в 17:49
Специалист по подбору персонала
от 60 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Кадровое агентство уникальных специалистов
Москва
Удаленная работа
Точечный подбор персонала. Сопровождение своевременного подбора и закрытия вакансий. Взаимодействие с внутренним заказчиком
Опыт работы рекрутером/ специалистом по подбору персонала от 1 года. Опыт использования различных методик и инструментов…
Смотрят
4
человека
Скрыть
Сегодня в 17:49
Слесарь-электромонтажник
от 100 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Кадрофф
Калининград
Прокладка проводов, пайка, работы пневматическими и электрическими дрелями. Монтаж, сборка, испытание и установка электроприборов…
Не ниже 3-го разряда. Опыт работы от 1 года. Знание основ электротехники в объеме выполняемой работы. Знание устройства и…
Скрыть
Сегодня в 17:49
Повар-кассир
от 28 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Бургер Кинг Россия
Оренбург
Опыт не нужен
Будьте первым
Готовить вкуснейшие вопперы и другие позиции из меню ресторана. Вести расчет по кассе. Работа для граждан РФ и СНГ, для мужчин…
Ты активен и не любишь сидеть на месте. К нам можно без опыта работы– всему научим
Смотрят
3
человека
Скрыть
Сегодня в 17:47
Бухгалтер по расчету заработной платы
от 67 500 ₽/месяц
Добавить в избранное
СИБИТЕК
Сургут
Отклик без резюме
Осуществлять начисление заработной платы работникам предприятия, проводить контроль средств фонда оплаты труда. Вести выплату…
Знание программ 1С: Бух Корп 8.3, Управление автотранспортном 7.2 УАТ
Смотрят
4
человека
Скрыть
Сегодня в 17:46
Мастер ногтевого сервиса
от 80 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Горелышева М. С.
Москва
4 минутыКаховская
Будьте первым
Оказание услуг маникюра и педикюра (комбинированный, классический, аппаратный), с использованием качественных инструментов…
Умение работать с гель-лаками Beautix, Luxio. Качественное выполнение своей работы. Опыт работы от 3-х лет, с демонстрацией…
Смотрят
1
человек
Скрыть
Сегодня в 17:46
40 000 — 50 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Твой Дом
Красногорск
Ремонт одежды. Обслуживание производства химчистки
Вежливость. Работоспособность. Коммуникабельность. Стрессоустойчивость
Смотрят
1
человек
Скрыть
Сегодня в 17:46
Менеджер склада
от 52 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Коломяжское
Санкт-Петербург
Будьте первым
Организация хранения ТМЦ. Ведение учета ТМЦ. Организация выдачи ТМЦ
Образование среднее профессиональное. Знание складского учета и основных нормативных документов. Знание требований к первичным…
Смотрят
8
человек
Скрыть
Сегодня в 17:46
Врач-гинеколог
от 80 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Наше Здоровье
Калязин
Амбулаторно-поликлинический прием. Ведение беременности, гинекологических пациентов. Проведение УЗИ диагностики. Оперативная…
Смотрят
1
человек
Скрыть
Сегодня в 17:46
Автоэлектрик
130 000 — 150 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
СпецПрофАльянс
Липецк
Будьте первым
Вахта
Диагностика, профилактика и выполнение ремонтных работ электрической системы автомобилей, электронных компонентов и электронных…
Средне-профессиональное образование. Опыт работы с грузовыми автомобилями, подтвержденный записями в трудовой книжке (автопарк…
Скрыть
Сегодня в 17:45
Менеджер в ресторан доставки еды
от 100 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Посаженников
Улан-Удэ
Ведение деловых переговоров с клиентами компании, увеличение объемов продаж и расширение ассортимента продаваемой продукции…
Смотрят
3
человека
Скрыть
Соискателям
- Создать резюме
- Поиск работы
- Работа для студентов
- Советы
- Каталог профессий
- Конструктор резюме
- Cписок компаний по индустриям
- Зарплаты по профессиям
- Курсы
- Каталог кадровых агентств
Работодателям
- Разместить вакансию
- Поиск сотрудников
- Стажировки
- Тарифы
- Советы для работодателей
- Каталог резюме
Партнерам
- Реклама на сайте
- Реклама вакансий
- Интеграционные сервисы
- Логотип SuperJob
SuperJob
- О компании
- Новости сервиса
- Работа в Superjob
- Исследования
- Зарплатомер
- Профориентация
- Калькуляторы
- Карта сайта
Документы
- База данных SuperJob
- Услуги
- База данных Поиск услуг
- Рекламный кабинет
- Агрегатор образовательных курсов
- Иные документы
Поиск работыПоиск сотрудниковПроизводственный календарь
© 2000–2023 SuperJob
Мы используем cookies, чтобы улучшить сайт для вас. Подробнее
Обнаружение и диагностика неисправностей при обслуживании оборудования
28 октября 2021 г.
Понимание неисправностей оборудования и разработка стратегий их обнаружения и диагностики является одним из ключевых элементов обслуживания оборудования.
Цель этой статьи — представить обзор обнаружения и диагностики неисправностей, поскольку они применяются для улучшения процесса обслуживания оборудования и повышения надежности активов.
История обнаружения и диагностики неисправностей
В первые дни техническое обслуживание оборудования ограничивалось ремонтом неисправных активов и выполнением базового планового обслуживания через определенные промежутки времени. Специалисты по техническому обслуживанию не могли бы быть более активными, даже если бы захотели. Их возможности по сбору, хранению и анализу данных о состоянии и производительности оборудования были просто слишком ограничены.
Однако благодаря постоянному совершенствованию микропроцессорного управления, автоматизации, сбора данных в режиме реального времени и таких систем, как обнаружение и диагностика неисправностей (FDD), способ, которым мы выполняем техническое обслуживание оборудования, значительно изменился.
FDD в техническом обслуживании оборудования
Целью обнаружения и диагностики неисправностей в контексте технического обслуживания оборудования является оптимизация затрат на техническое обслуживание при одновременном повышении надежности, доступности, ремонтопригодности и безопасности (RAMS) оборудования.
Функция FDD заключается в непрерывном мониторинге и анализе данных мониторинга состояния и обнаружении любых аномалий (при их наличии). Затем наборы данных о состоянии оборудования обрабатываются алгоритмами диагностики неисправностей, иногда встроенными в само оборудование, для создания предупреждений о сбоях для операторов оборудования и обеспечения своевременного технического обслуживания.
В некоторых случаях алгоритмы достаточно сложны, чтобы даже инициировать действия по локализации сбоя для автоматического исправления самого сбоя и восстановления работоспособного состояния оборудования.
Ключевые элементы системы обнаружения и диагностики неисправностей
FDD, как следует из названия, содержит обнаружение и диагностику отказов оборудования. Диагностика отказа может быть разбита на выделение и идентификацию отказа.
Оценка отказов часто добавляется в область действия FDD, поскольку она помогает понять серьезность отказа для производительности системы, что является важным аспектом управления техническим обслуживанием.
Тем не менее, алгоритм обнаружения и диагностики неисправностей для любого оборудования должен содержать не менее четырех ключевых процессов, перечисленных ниже (они также могут представлять собой нелинейный процесс при условии, что некоторые шаги происходят одновременно):
Нам нужно чтобы обсудить каждый элемент более подробно, чтобы действительно понять, как работают обнаружение неисправностей и диагностика.
1. Обнаружение неисправностей
Обнаружение неисправностей – это процесс обнаружения наличия неисправности в каком-либо оборудовании до того, как она проявится в виде поломки. Это самый важный этап FDD, поскольку все последующие процессы зависят от его точности.
Если оборудование не может обнаружить правильный вид отказа (или если обнаружение неверно и вызывает ложные тревоги), изоляция, идентификация и оценка также будут неэффективны.
Существует два основных подхода к обнаружению неисправностей:
- Обнаружение неисправностей на основе моделей: Осуществляется посредством математического моделирования сигналов и процессов.
- Обнаружение неисправностей на основе знаний: Это метод, использующий исторические данные о производительности оборудования.
Обнаружение неисправностей на основе моделей
При обнаружении неисправностей на основе моделей мы определяем набор инженерных правил, написанных в соответствии с физическими законами, которые определяют отношения подсистем и компонентов внутри оборудования. Всякий раз, когда правило нарушается, алгоритм может обнаружить неисправность и запустить диагностику неисправности.
Одним из примеров обнаружения неисправностей на основе моделей является использование рефлектометрии во временной области (TDR) для обнаружения повреждений в подземных кабелях.
Если в кабеле имеется разрыв или высокое сопротивление, часть сигнала будет отражаться обратно к испытательному оборудованию или приемнику. Анализируя время возврата сигнала и скорость отраженного сигнала, испытательное оборудование может определить характер неисправности в кабеле как обрыв цепи или короткое замыкание.
Другой простой пример обнаружения на основе правил связан с последовательной работой системы наполнения, укупорки и упаковки бутылок на конвейерной ленте. Можно установить простое правило, указывающее иерархию процессов, например:
- бутылку нельзя закрыть крышкой, пока бутылка не будет заполнена жидкостью
- бутылки не могут быть упакованы, если они не заполнены и не закрыты крышками
В случае неисправности механизма укупорки бутылок алгоритм обнаружит поступающий сбой в системе упаковки. Он заблаговременно уведомит оператора упаковки.
Обнаружение ошибок на основе знаний
Чтобы обнаружение ошибок на основе знаний работало, нам сначала нужно установить базовый уровень. Это делается путем получения параметров производительности оборудования , таких как напряжение, ток, вибрация, температура, давление и других соответствующих переменных процесса, пока оборудование работает в нормальных условиях.
Цель состоит в том, чтобы разработать сигнатуру оборудования при нормальной работе.
После этого одни и те же параметры непрерывно извлекаются и сопоставляются с «здоровой» сигнатурой, чтобы зафиксировать отклонение через интерфейс статистического анализа — распознавание образов, выполняемое с помощью машинного обучения или искусственной нейронной сети.
Мы можем использовать этот метод для прогнозирования выхода из строя подшипника двигателя на основе сенсорных данных, собранных с подшипника и двигателя в целом.
Большое количество данных, собранных в течение долгого времени — история процесса — может быть проанализировано с помощью статистического алгоритма. Это помогает нам понять влияние различных условий, которым подвергается двигатель, таких как тепловой режим, механическое напряжение или некоторые другие рабочие условия, возникающие в особых обстоятельствах.
Затем алгоритм сопоставляет влияние этих условий на ухудшение состояния подшипников и прогнозирует частоту отказов и состояние работоспособности всего двигателя.
На основе этих сигнатур данных можно провести анализ для прогнозирования будущего состояния оборудования. Кроме того, можно активировать необходимые аварийные сигналы и провести диагностику неисправностей, чтобы оператор/техник мог предпринять соответствующие действия.
Те же данные можно использовать для определения стратегии профилактического обслуживания на оставшийся срок службы двигателя.
2. Локализация неисправности
Целью процесса локализации неисправности является локализация неисправности до самого нижнего компонента, который можно заменить. В некоторых приложениях обнаружение и изоляция неисправностей идут рука об руку; они могут, конечно, быть отдельными модулями процесса. Это связано с тем, что процессы обнаружения и локализации неисправности происходят в основном в одно и то же время, и оба выполняются алгоритмом обнаружения и изоляции неисправностей (FDI).
Например, рассмотрим пример тестирования TDR для подземного кабеля. Возвращенный импульсный сигнал от кабеля одновременно указывает на наличие и местонахождение неисправности через время и скорость возвращенного импульсного сигнала.
Важным аспектом локализации неисправности является то, что неисправность должна быть локализована в самом нижнем компоненте, который может быть заменен . Это сделано для повышения точности изоляции и снижения влияния простоев.
В случае описанного ранее примера системы конвейера для бутылок обнаружение должно быть способно точно определить место отказа, например, отказ платы управления в механизме укупорки бутылок.
Если обнаружение просто указывает на отказ высокого уровня в конвейерной ленте, это не очень полезно для техника, выполняющего диагностику — на одном конвейере есть несколько систем, которые потенциально могут выйти из строя.
Информация, которая действительно ускорит процесс ремонта, — это знание точного места неисправности.
3. Идентификация неисправности
Цель идентификации неисправности состоит в том, чтобы понять основной вид неисправности, определить размер неисправности и найти ее первопричину. Методы диагностики неисправностей могут различаться, но действия, которые необходимо выполнить, в основном одинаковы.
Понимание основного режима сбоя
Глубокое понимание режима сбоя требует работы:
- нам необходимо проанализировать поведение сбоя в разное время
- , чтобы мы могли разработать изменяющуюся во времени сигнатуру режима отказа .
- и классифицировать его по разным категориям
Определение размера сбоя
Независимо от применяемого метода обнаружения сбоя размер или величина сбоя играет важную роль в определении желаемого уровня отказоустойчивости, который необходимо заложить в конструкцию оборудования .
Если величина неисправности мала, системе просто необходимо выдержать неисправность в течение дополнительного времени, пока неисправность не будет устранена сама по себе. Прекрасным примером является разрешение на временное переключение токов в электроприборах, если это не оказывает существенного влияния на производительность оборудования.
Теперь, если величина ошибки действительно высока, требуется другая методология: инженеры должны использовать активное или пассивное резервирование для повышения отказоустойчивости своих устройств.
Поиск основных причин
Алгоритм обнаружения и диагностики неисправностей является ядром хорошей системы диагностики неисправностей. Он основан на принципах машинного обучения и может использоваться для выявления аномалий в потоках данных, исходящих от оборудования, и определения их основной причины.
Идентификация некоторых режимов отказа очень проста, в то время как другие могут быть сложными и требовать обширных математических вычислений.
БЕСПЛАТНЫЕ РЕСУРСЫ ДЛЯ ПРОФЕССИОНАЛОВ И СТУДЕНТОВ
Вы получите:
- Рабочий билет + рабочий лист анализа первопричин
- Прямая поддержка от нашей команды
В качестве примера возьмем высоковольтный и мощный трехфазный асинхронный двигатель переменного тока.
Чаще всего основные виды отказов носят механический характер и связаны с вращающейся частью двигателя: короткое замыкание обмоток ротора, выход из строя подшипников и поломка ротора. Поскольку ротор является быстродвижущимся элементом, непосредственно на него нельзя установить датчик.
Усовершенствованные алгоритмы FDD можно использовать для создания сигнатур тока на клеммах статора исправного двигателя и сравнения их с сигнатурами тока в неисправных условиях.
Например, при обрыве стержней ротора импульс тока статора в два раза превышает частоту тока статора двигателя. Существует косвенная зависимость между механическим разрушением стержней ротора и колебаниями тока статора.
Такие возникающие тенденции анализируются алгоритмами обнаружения и диагностики неисправностей и могут использоваться для поиска возможных основных причин, которые выводятся и отображаются в режиме реального времени на интерактивных информационных панелях.
Использование таких алгоритмов выявления неисправностей значительно сократило время, необходимое техническим специалистам для устранения неполадок оборудования и выявления основной причины сбоев. Автоматическая диагностика основных причин в значительной степени способствовала сокращению времени простоя оборудования, сокращению среднего времени ремонта и повышению общей надежности предприятия.
4. Оценка сбоев
После определения видов сбоев и связанных с ними основных причин следующим шагом является оценка влияния этого типа сбоя на общую производительность системы.
Нам необходимо учитывать такие факторы, как:
- влияние сбоя на окружающую среду и остальную часть системы
- влияние неисправности на безопасность системы
- финансовый убыток из-за простоя
- необходимость принятия решений о капитальной замене (в случае, если серьезность неисправности достаточна для замены оборудования, а не для его ремонта)
через GIPHY
Оценка неисправностей является важным элементом общего процесса, поскольку он направлен на определение серьезности неисправности . Это помогает инженерам по надежности проводить проверку и рассчитывать риск сбоев, что окажет большое влияние на требования к техническому обслуживанию, рекомендации и оптимизацию.
Например, результат FDD для одной единицы оборудования может означать быстрое увеличение количества отказов. Однако влияние этой ошибки на общую производительность системы может быть минимальным, что делает общий риск умеренным. В этом случае для управления риском может быть достаточно менее строгой стратегии обслуживания, такой как работа до отказа или профилактическое обслуживание.
Обнаружение и диагностика сбоев для другой части оборудования может указывать на увеличение количества отказов, а также на сильное влияние отказа на общую производительность системы. В этом случае следует принять наиболее строгую программу профилактического обслуживания, несмотря на ее высокую стоимость. Это связано с тем, что увеличение затрат на техническое обслуживание оправдано для предотвращения серьезных последствий, которые будут намного более дорогостоящими.
Оптимизация обслуживания с помощью FDD
Короче говоря, обнаружение неисправностей и диагностика играют решающую роль в оптимизации режима обслуживания любого оборудования на протяжении всего его жизненного цикла.
С появлением технологий быстрых вычислений, обработки больших данных и передовых алгоритмов обучения традиционное обнаружение неисправностей превратилось в автоматические системы управления неисправностями, которые не только обнаруживают неисправности, но также определяют их основную причину и осуществляют корректирующие действия, чтобы избежать повторения в будущем.
Такая автоматизация ряда ручных процессов позволила инженерам по надежности и техническому обслуживанию прогнозировать состояние оборудования, определять будущие характеристики оборудования и определять оптимальные интервалы обслуживания.
Единственное, что им осталось сделать, это запустить свое компьютеризированное программное обеспечение для управления техническим обслуживанием (CMMS), отслеживать состояние своих критически важных активов и планировать соответствующие работы по техническому обслуживанию.
Брайан Кристиансен Генеральный директор и основатель Limble
1 Комментарии
Что такое обнаружение и диагностика неисправностей?
Определение
Программное обеспечение для обнаружения и диагностики неисправностей (FDD) выявляет аномалии в работе критически важного оборудования, такого как котлы, чиллеры, двигатели, лифты, насосы, вытяжные вентиляторы и т. д. Последние достижения в области FDD позволили программному обеспечению преобразовывать аномалии в реальный мир. неисправности и отправлять уведомления операторам с подробным описанием не только основной причины проблемы, но и способа ее решения.
-> Демонстрация сейчас: решение Enertiv для обнаружения неисправностей
Почему это важно
Обнаружение неисправности включает в себя гораздо больше, чем просто превышение порога. Речь идет о динамическом понимании окружающей среды и контекстуализации проблемы. Вместо того, чтобы предупреждать операторов о всплеске энергопотребления, система определяет, что ремень вентилятора проскочил, двигатель вышел из строя, оборудование работает с коротким циклом или насосы не питают котел, и в системе скоро закончится горячая вода. .
Представьте, что у вас есть обратная связь, когда что-то идет не так, вы заставляете своих лучших инженеров исследовать это. Они могут просматривать данные, смотреть на систему, выяснять проблему, исправлять ее и устранять проблему. Технология обнаружения неисправностей встраивает эти знания в алгоритмы, и эта ситуация воспроизводится сотни, тысячи и миллионы раз, поэтому, когда в следующий раз это произойдет, мы точно будем знать, что не так.
Пример из практики
Обнаружение неисправностей Экономит 30 центов на квадратный метр потенциальных отходов
Компания Enertiv смогла диагностировать основную причину проблемы менее чем за час. Выяснилось, что возникли проблемы с программированием BMS при переводе систем в зимний режим.
Обычно используется в системах управления зданием. Даже дорогие и современные системы строятся в первую очередь для управления оборудованием и автоматизации. Как правило, нет никакой аналитики, чтобы определить, являются ли эти инструкции оптимальными.
В совокупности эти проблемы за зиму стоили бы 132 000 долларов впустую.
Загрузить пример из практики
Во многих портфелях коммерческой недвижимости обнаружение ошибок требует принятия решений на основе неполных данных. В хорошем сценарии эти данные получают от датчиков, подключенных к надежной системе управления зданием (BMS).
Необнаруженные неисправности в оборудовании могут привести к скрытым проблемам. «Неисправность» не обязательно должна быть результатом полного отказа части оборудования. Например, проблема может быть определена как дрейф в производительности. В коммерческой недвижимости основными причинами неоптимальной работы могут быть отказы оборудования, но проблемы также могут быть вызваны изменением уставок, графиков или человеческим фактором. Неисправность может рассматриваться как двоичная переменная («ОК» или «сбой») или может иметь числовую «степень».
Например, многие традиционные решения для обнаружения и диагностики неисправностей работают на основе пороговых значений. Некоторое оборудование рассчитано на постоянную работу, поэтому оповещение о том, что система больше не потребляет энергии, может значительно сократить время обслуживания, направляя операторов к нужному оборудованию в режиме реального времени.