Коэффициент бонус-малус (КБМ) в 2023: как проверить
Авто
И как его восстановить при смене прав или ошибке страховой
Георгий Шабашев
страхуется со скидкой
Профиль автораСтоимость полиса ОСАГО — обязательного страхования автогражданской ответственности — зависит от страховой истории водителя.
Могут дать скидку за безаварийную езду или, наоборот, надбавку — если были страховые случаи.
Разберем, как рассчитывается КБМ и сколько можно сэкономить.
Рассылка для автолюбителей и тех, кто подумывает ими стать
Главное о том, сколько стоит владеть машиной, к чему быть готовым и как отстаивать свои права, — в вашей почте дважды в месяц. Бесплатно
Что такое КБМ
При оформлении страхового полиса ОСАГО стоимость полиса — страховая премия — зависит от базового тарифа, который умножают на различные коэффициенты — региональный, стаж водителя, мощность, период использования и другие.
Так получается итоговая стоимость полиса.
КБМ — один из таких коэффициентов — это скидка за то, что у застрахованного водителя не было ДТП по его вине. Если ДТП были, то КБМ возрастает и может превратиться в надбавку — тогда полис будет дороже. То есть чем аккуратнее водите, тем дешевле страховка.
Как оформить договор страхования
Законодательство. Размер базовых тарифов для разных категорий автомобилей и коэффициенты, в том числе КБМ, регулирует Центральный банк РФ.
Сейчас базовый тариф для водителей легковых автомобилей рассчитывают индивидуально, в диапазоне от 2224 до 5980 Р. Минимальный КБМ для аккуратных водителей — 0,46, а максимальный для неаккуратных — 3,92.
Указание ЦБ от 08.12.2021 № 6007-У
Где указывается в полисе. В оформленном полисе ОСАГО все коэффициенты указывают в пункте 7 — «Расчет размера страховой премии». КБМ каждого водителя, допущенного к управлению, указан в таблице из пункта 3.
Виды КБМ
При заключении договора ОСАГО страхователь может указать список водителей, допущенных к управлению, или оформить полис на неограниченное количество лиц — любой водитель, который сядет за руль, вправе ездить на машине без отдельного упоминания в полисе. От этого зависит КБМ и стоимость ОСАГО.
КБМ водителя (ограниченная страховка). Если владелец страхует ответственность конкретных водителей, в полис вносят данные каждого — фамилию, имя, отчество, номер водительского удостоверения, а также КБМ по его персональной истории страхования.
Стоит ли регистрировать автомобиль в соседней области ради экономии?
Когда рассчитывают стоимость полиса, берут максимальный КБМ, поэтому стоимость страховки зависит от водителя с наибольшим — «худшим» — коэффициентом.
Например, вы в очередной раз оформляете ОСАГО на себя и хотите вписать второго водителя. Если ваш КБМ 0,52, а КБМ второго водителя — 1,76, то скидку вы не получите. Стоимость полиса рассчитают по наибольшему КБМ, то есть 1,76. Если не включать второго водителя в полис, страховка станет дешевле в три с лишним раза.
КБМ собственника (неограниченная страховка). Если полис оформлен на неограниченное число водителей, КБМ не учитывают, в том числе и коэффициент владельца. Вместо КБМ появится коэффициент за «неограниченность» — КО, равный 2,32. Поэтому неограниченная страховка выгодна, когда у одного из водителей КБМ больше 2,32.
Когда применяется КБМ
КБМ водителя рассчитывают по истории выплат по ОСАГО за предыдущий страховой период. В зависимости от того, были они или нет, КБМ водителя увеличивается или уменьшается.
Если водитель страхуется впервые, его КБМ — 1,17. КБМ может «обнулиться» — стать равным значению КБМ нового водителя. Такое может произойти при смене фамилии или водительского удостоверения.
Когда водитель получает новое удостоверение, он должен сообщить о замене в страховую компанию, и она выпустит страховой полис с актуальными данными.
Еще так происходит, если страховщик ошибся или несвоевременно внес данные в единую базу. Чтобы избежать таких ситуаций, лучше следить за КБМ через онлайн-сервис.
Перед тем как рассчитать КБМ, выберите параметры страхового полиса, фамилию, имя и отчество водителя, дату рождения, серию и номер водительского удостоверенияОткуда берут данные для расчета
Когда водитель впервые оформляет полис, страховая компания присваивает ему КБМ, равный 1,17. Затем коэффициент зависит от выплат по ОСАГО за предыдущий страховой период. Чтобы все страховщики были в курсе выплат, ввели единую базу.
База КБМ АИС РСА — часть автоматизированной информационной системы Российского союза автостраховщиков — хранит историю страхования по каждому водителю. В эту базу попадают данные об оформлении новых страховых полисов ОСАГО из всех страховых компаний, информация о страховых случаях и выплатах, в которых водитель был признан виновным.
Эти данные учитывают при расчете КБМ водителя. Данные в АИС РСА могут вносить только страховые компании.
Справка о безаварийной езде — документ, который использовался ранее, когда водитель менял одну страховую компанию на другую. С появлением АИС РСА страховые компании стали запрашивать эти данные сами.
До появления единой базы эта справка требовалась в новой страховой компании, чтобы верно рассчитали КБМ. Справку о безаварийной езде или о наличии страховых выплат выдавала прежняя страховая компания. Сейчас такие справки не выдают, да они и не нужны.
Если водитель предоставил недостоверные сведения при отсутствии технической возможности получения их из базы. Сейчас сложно представить, что страховая выпишет полис без проверки КБМ водителя или собственника по базе РСА. Потому оформление полиса отложат до того момента, когда электронная база снова заработает.
Мужчина попал в аварию без ОСАГО, но страховая все равно за него заплатила
Но если водитель по какой-то причине представит поддельное водительское удостоверение или другие данные, по которым нет истории страхования в базе, ему назначат КБМ 1,17 — как новому водителю.
Но при первом же ДТП при проверке в ГИБДД номера прав страховку признают недействительной, а случай — нестраховым, потому что владелец представил страховщику ложные данные. Кроме того, водителя могут начать преследовать уголовно за мошенничество в сфере страхования.
Как считается КБМ при оформлении ОСАГО
Раз в год 1 апреля КБМ водителя пересчитывают. Новый КБМ зависит от количества страховых случаев за период с 1 апреля предыдущего года по 31 марта текущего. Таблица расчета — ниже.
Для вычисления КБМ водителя нужны два параметра:
- КБМ водителя на предыдущий страховой период. Каждому значению КБМ соответствует класс, который обозначают буквой или цифрой. М — максимальный класс, КБМ 3,92. 0 — следующий по величине класс, КБМ 2,94. 1 — еще на ступень ниже, КБМ 2,25 и так далее до 13-го класса, КБМ для которого 0,46.
- Количество страховых случаев по вине водителя за предыдущий страховой период.
Есть 15 классов КБМ: от М до 13. М — самый низкий, его присваивают наиболее неаккуратным водителям.
13 — тем, кто долгое время ездит без аварий. Также каждому классу соответствует КБМ.
Если водитель ездит аккуратно, раз в год класс вождения повышается, а КБМ снижается.
Таблица расчета коэффициента скидки (КБМ)
| Количество страховых случаев в течение предыдущего года | ||||||
| Класс КБМ | Значение КБМ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| М | 3,92 | 0 | M | M | M | M |
| 0 | 2,94 | 1 | M | M | M | M |
| 1 | 2,25 | 2 | M | M | M | M |
| 2 | 1,76 | 3 | 1 | M | M | M |
| 3 | 1,17 | 4 | 1 | M | M | M |
| 4 | 1 | 5 | 2 | 1 | M | M |
| 5 | 0,91 | 6 | 3 | 1 | M | M |
| 6 | 0,83 | 7 | 4 | 2 | M | M |
| 7 | 0,78 | 8 | 4 | 2 | M | M |
| 8 | 0,74 | 9 | 5 | 2 | M | M |
| 9 | 0,68 | 10 | 5 | 2 | 1 | M |
| 10 | 0,63 | 11 | 6 | 3 | 1 | M |
| 11 | 0,57 | 12 | 6 | 3 | 1 | M |
| 12 | 0,52 | 13 | 6 | 3 | 1 | M |
| 13 | 0,46 | 13 | 7 | 3 | 1 | M |
Класс КБМ — М
Значение КБМ с 1 апреля 2022 года
3,92
0 страховых случаев в течение предыдущего года
1 страховой случай в течение предыдущего года
M
2 страховых случая в течение предыдущего года
M
3 страховых случая в течение предыдущего года
M
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Класс КБМ — 0
Значение КБМ года
2,94
0 страховых случаев в течение предыдущего года
1
1 страховой случай в течение предыдущего года
M
2 страховых случая в течение предыдущего года
M
3 страховых случая в течение предыдущего года
M
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Класс КБМ — 1
Значение КБМ
2,25
0 страховых случаев в течение предыдущего года
2
1 страховой случай в течение предыдущего года
M
2 страховых случая в течение предыдущего года
M
3 страховых случая в течение предыдущего года
M
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Класс КБМ — 2
Значение КБМ
1,76
0 страховых случаев в течение предыдущего года
3
1 страховой случай в течение предыдущего года
1
2 страховых случая в течение предыдущего года
M
3 страховых случая в течение предыдущего года
M
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Класс КБМ — 3
Значение КБМ
1,17
0 страховых случаев в течение предыдущего года
4
1 страховой случай в течение предыдущего года
1
2 страховых случая в течение предыдущего года
M
3 страховых случая в течение предыдущего года
M
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Класс КБМ — 4
Значение КБМ
1
0 страховых случаев в течение предыдущего года
5
1 страховой случай в течение предыдущего года
2
2 страховых случая в течение предыдущего года
1
3 страховых случая в течение предыдущего года
M
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Класс КБМ — 5
Значение КБМ
0,91
0 страховых случаев в течение предыдущего года
6
1 страховой случай в течение предыдущего года
3
2 страховых случая в течение предыдущего года
1
3 страховых случая в течение предыдущего года
M
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Класс КБМ — 6
Значение КБМ
0,83
0 страховых случаев в течение предыдущего года
7
1 страховой случай в течение предыдущего года
4
2 страховых случая в течение предыдущего года
2
3 страховых случая в течение предыдущего года
M
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Класс КБМ — 7
Значение КБМ
0,78
0 страховых случаев в течение предыдущего года
8
1 страховой случай в течение предыдущего года
4
2 страховых случая в течение предыдущего года
2
3 страховых случая в течение предыдущего года
M
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Класс КБМ — 8
Значение КБМ
0,74
0 страховых случаев в течение предыдущего года
9
1 страховой случай в течение предыдущего года
5
2 страховых случая в течение предыдущего года
2
3 страховых случая в течение предыдущего года
M
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Класс КБМ — 9
Значение КБМ
0,68
0 страховых случаев в течение предыдущего года
10
1 страховой случай в течение предыдущего года
5
2 страховых случая в течение предыдущего года
2
3 страховых случая в течение предыдущего года
1
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Класс КБМ — 10
Значение КБМ
0,63
0 страховых случаев в течение предыдущего года
11
1 страховой случай в течение предыдущего года
6
2 страховых случая в течение предыдущего года
3
3 страховых случая в течение предыдущего года
1
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Класс КБМ — 11
Значение КБМ
0,57
0 страховых случаев в течение предыдущего года
12
1 страховой случай в течение предыдущего года
6
2 страховых случая в течение предыдущего года
3
3 страховых случая в течение предыдущего года
1
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Класс КБМ — 12
Значение КБМ
0,52
0 страховых случаев в течение предыдущего года
13
1 страховой случай в течение предыдущего года
6
2 страховых случая в течение предыдущего года
3
3 страховых случая в течение предыдущего года
1
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Класс КБМ — 13
Значение КБМ
0,46
0 страховых случаев в течение предыдущего года
13
1 страховой случай в течение предыдущего года
7
2 страховых случая в течение предыдущего года
3
3 страховых случая в течение предыдущего года
1
4 страховых случая в течение предыдущего года М
M
Если водитель не был виновником ни в одной аварии в течение предыдущего периода, каждый год его скидка будет увеличиваться, а КБМ — уменьшаться.
Максимальный КБМ — 3,92. Это 235% КБМ начинающего водителя, равного 1,17. Максимальный коэффициент действует, когда по вине застрахованного водителя случается много аварий. Например, такую надбавку получит любой водитель, ставший виновником четырех ДТП за год.
Например, если водитель за год участвовал в двух ДТП, но только в одном был признан виновным, то в этом периоде будет одна страховая выплата, которая повлияет на КБМ.
Как определяется последний закончившийся договор. Сейчас КБМ для всех водителей вычисляется один раз в год 1 апреля по итогам прошлого периода — с 1 апреля предыдущего года по 31 марта текущего.
Пример расчета. Если водитель не попадает в аварии с момента заключения первого договора ОСАГО, через три года страхования его КБМ будет 0,91, то есть при оформлении очередного полиса он получит скидку около 22%.
Если водителя с КБМ, равным 1 за расчетный год, признают виновным в одном ДТП, на следующий страховой период его КБМ будет 1,76, то есть страховой полис обойдется на 76% дороже.
Если водитель никогда ранее не был вписан в полис ОСАГО, то его КБМ 1,17. В остальных случаях КБМ посчитают на основании электронной базы данных АИС РСА.
Как получить компенсацию за травму в аварии
Если в ОСАГО вписано несколько водителей, берут максимальный КБМ одного из них. КБМ при досрочном расторжении договора и заключении нового договора будет равен тому значению, которое было у водителя на начало расчетного периода — на 1 апреля.
Что делать, если слетел КБМ
Если ваш КБМ не соответствует калькулятору РСА, например стал равным 1,17, хотя ранее был меньше и вы не попадали в ДТП, нужно написать заявление в страховую компанию с просьбой проверить установленный КБМ и внести изменения в АИС РСА при необходимости.
В заявлении укажите ваши данные, по которым был рассчитан КБМ — серию и номер актуального и (при наличии) предыдущего водительского удостоверения, серию, номер и дату заключения последнего договора страхования, — и в произвольной форме причину, которая, по вашему мнению, повлияла на некорректный расчет КБМ.
Такая упрощенная процедура исправления в полисе ОСАГО коэффициента бонус-малус называется «КБМ+».
Шаблон заявления в СК
Можно написать заявление в свободной форме или взять наш шаблонЕсли страховая компания не может оперативно проверить КБМ и изменить его, проверкой займется Российский союз автостраховщиков (РСА) в течение пяти рабочих дней по запросу страховой. Если претензии водителя подтвердятся, страховщик внесет корректный КБМ в АИС РСА.
Но по результатам жалобы КБМ могут не только уменьшить, но и увеличить — тогда за страховку придется доплатить.
Например, владелец оформил на автомобиль ОСАГО без ограничения по числу водителей, а другой водитель на этой машине стал виновником ДТП. Такую аварию «запишут» на владельца несмотря на то, что его не было за рулем. Тогда при проверке РСА не уменьшит, а увеличит КБМ владельца автомобиля.
Если страховая компания не реагирует на заявление, можно подать обращение в ЦБ через его интернет-приемную. В обращении нужно указать те же данные, что и при обращении в страховую компанию.
Перерасчет КБМ в течение срока действия полиса
Если после оформления полиса ОСАГО оказалось, что КБМ одного из водителей рассчитали неверно, нужно актуализировать информацию в базе АИС РСА. Для этого нужно обратиться сначала в свою страховую, а если не поможет — в ЦБ тем способом, который я описал выше.
Когда КБМ обновится, стоимость полиса изменится и появится переплата, которую страховая компания должна вернуть по заявлению.
Проверить КБМ — Мега-Страж — Сервис сравнения цен по Е-ОСАГО
Проверить кбм. В целях воспитательного характера, основанных на финансовой материальной составляющей, правительство разработало систему поощрения скидками законопослушных водителей.
Для этого ввели понятие Коэффициента бонус-малус (КБМ). Величина влияет на сумму скидки при покупке полиса ОСАГО, а история ее важна, чтобы понять, есть ли на совести водителя аварии, виновником которых был он, и выяснить ряд других влияющих на расчет итоговой цены факторов.
База РСА — надежный ресурс проверки КБМ
Наш сервис предлагает бесплатную услугу восстановления КБМ в течение двух дней, если он был начислен вам несправедливо: достаточно написать нам об этом в чате онлайн.
По каким моментам проверяется история КБМ?В хранилище данных на сайте РСА в пункте ОСАГО аккумулируется информация за все годы истории КБМ, которые стали выдаваться на сайте со второй половины 2002 года, то есть со дня основания структуры.
Опорными пунктами истории становятся сведения о:
– досрочном аннулировании полиса ОСАГО;
– периоде страхования ОСАГО;
– номере и серии полиса ОСАГО;
– авариях
Как восстановить КБМ, если он оказался неверным?Правильный КБМ бывает утерян по причине:
– банкротства фирмы;
– смены фамилии или прав;
– умышленного завышения величины КБМ работниками страховой фирмы для повышенного комиссионного вознаграждения
Как изменить кбм в базе Рса?Заполнить заявление и выслать на [email protected] нужно для обращения в РСА, где разницу от просчета не вернут, но поправят КБМ так, чтобы при следующем оформлении полис обошелся дешевле (если не станете виновником аварии).
Онлайн проверка КБМ перед покупкой полиса производится для тех, кто готов на сайте ввести в адресной строке базы РСА номер водительского удостоверения (включая серию) и личную информацию. Результат по-текущему КБМ не заставит себя долго ждать.
Как проверить кбм по правам?Проверка величины бонуса-малуса онлайн проводится уже почти 8 лет.
На сайте РСА высвечивается блок “ОСАГО”, нажав на который пользователь должен далее выбрать “расчет цены полиса ОСАГО” и финально — “проверить КБМ”, однако без поставленной галочки в поле согласия на обработку личных конфиденциальных данных процесс не запускается.
Как проверить есть ли я в базе Ресо?«Российский союз страховщиков автомобилей» создал сайт для проверки КБМ от страховой компании Ресо Гарантия. Чтобы не терять время, проверять КБМ лучше загодя перед оформлением полиса ОСАГО.
Как посмотреть класс страхования?На 2020 год ОСАГО предоставило отдельную таблицу классов водителей на начало страхового срока.
Притом можно не заходить на сайт РСА, а попробовать навести справки на любом другом сайте, зарегистрированном в системе АИС. Личная явка в офис страховой фирмы также прояснит ситуацию. Когда класс ясен, можно переходить к КБМ.
Новички на дорогах — без истории вождения, а значит, премировать или наказывать их не за что. С нулевым стажем приходится рассчитывать только на присвоение класса из 14 возможных, имеющим влияние на расчет цены полиса ОСАГО. КБМ обычно составляет 1.
Как узнать страховой стаж водителя?Страховой перед выдачей полиса ОСАГО учитывается для расчета скидки КБМ. Установлено понятие безаварийного стажа.
Узнать его помогает релевантный отдел сайта РСА, где при введении информации о водителе (ФИО, номера ВУ, даты рождения) и заполнении даты, на которую отправляется запрос по КБМ высвечивается окно капчи (там нужно ввести символы) и отправляется запрос.
Как узнать кбм в Рса?Собственник и лица, допущенные к вождению авто на сайте заполняют форму с личной информацией, включающей серии и номера ВУ, ФИО, дату рождения и номер документа, идентифицирующего личность.
По ним найдется КБМ.
Чтобы получить полис, нужно держать показатель КБМ в пределах нормы. А это немыслимо без отслеживания на сайте в автоматизированном режиме всех колебаний КБМ. Проверяется КБМ на сайте Российского союза авто страховщиков.
Когда обнуляется бонус малус?Законные случаи обнуления КБМ:
По истечении срока действия полиса ОСАГО, равного 12 месяцам, все данные о КБМ обнуляются. Вне зависимости от стажа страхования, скидка не предусмотрена, если собственник авто изменился.
Ранее процедура восстановления бонуса-малуса должна была проходить только в уполномоченном органе. Упрощенная схема восстановления КБМ действует с 2015 года и регламентирует подачу заявления в страховой компании. Сайт фирмы-страховщика ОСАГО, как правило, содержит образец и функционал, обеспечивающий подачу такого заявления онлайн. Напишите нам в чат, мы восстановим вам КБМ бесплатно в течении двух суток.
Если выявлены ошибке в расчете КБМ, заполнить заявление и выслать на [email protected] необходимо для обращения в РСА, где разницу от просчета не вернут, но поправят КБМ так, чтобы при следующем оформлении полис обошелся дешевле (если не станете виновником аварии).
Как узнать коэффициент безаварийной езды?Цена полиса ОСАГО зависит от тарифной ставки, выбранной компанией для региона, но на сайте финансового маркетплейса, страховщика или РСА есть опция проверки своего коэффициента за безаварийную/аварийную езду (КБМ).
Что такое кбм 1?Впервые обратившиеся за покупкой полиса ОСАГО клиенты, не имеют истории вождения, даже если фактический опыт имеется (например, долгое время жили и водили машину за границей), поэтому получают КБМ 1 (без скидок и наценок).
Что такое кбм в авто страховании?КБМ — параметр расчета скидки при покупке полиса ОСАГО.
Максимум можно получить до 50% скидки.
Бонус-малус 0,95 означает, что скидка при оформлении полиса ОСАГО будет 5%.
Почему после замены прав пропал кбм?
Утеря ВУ или замена его по окончании срока действия зачастую приводит к обнулению КБМ, хотя есть и другие факторы. Автоматически новый отсчет начинается с 1.
Как написать жалобу на кбм по осаго?При выявлении нарушения прав водителя и перетасовках коэффициента КБМ результат наводит на мысль о подаче жалобы. На сайте РСА можно посмотреть контакты и отправить ее в электронном виде. По обычной почте с приложением копии ОСАГО — тоже дойдет. Но отправка через сайт ускорит процесс. Здесь не важно действует ли еще ваш полис ОСАГО или он уже просрочен.
Как подать жалобу в ЦБ РФ на кбм?Сайт ЦБ РФ представляет собой один из инструментов подачи жалобы-заявления на восстановление параметров безаварийной езды в КБМ.
Вверху сайта есть раздел «Интернет-приемная», где разворачивается блок “подать жалобу”.
Три способа, с помощью которых искусственный интеллект может предотвращать риски и обнаруживать угрозы
Я упоминаю об этом, потому что шесть лет спустя ИИ так же популярен сегодня, как тогда был блокчейн. Отделы маркетинга использовали этот термин до такой степени, что значение «ИИ» и, что более важно, то, как он действительно может обеспечить более надежную кибербезопасность, может затеряться в шуме.
Это было ясно даже мне на конференции KuppingerCole European Identity and Cloud Conference 2023, где я представил потенциал ИИ для предотвращения захвата аккаунта. ИИ — это нечто большее, чем просто шумиха, но его реальная ценность в создании более надежной кибербезопасности и приближении организаций к нулевому доверию может быть заглушена всей шумихой.
Итак, давайте определим наши термины и углубимся в дебри. Давайте рассмотрим некоторые из способов, которыми кибербезопасность действительно может использовать ИИ для обработки данных аутентификации, прав и использования.
И давайте определим тип ИИ, который может лучше всего работать для улучшения позиции организации в области кибербезопасности.
Кибербезопасность, как правило, подразделяется на основные компетенции: многофакторная аутентификация (MFA) для обеспечения безопасного доступа, управление идентификацией и администрирование (IGA) для обеспечения минимальных привилегий, управление инцидентами безопасности и управление событиями ( SIEM) для мониторинга использования и т. д. и т. д.
Каждая из этих компетенций является узкоспециализированной, развертывает собственные инструменты и защищает от различных рисков. Их всех объединяет то, что все они производят горы данных.
Посмотрите на удостоверение, которое добавляет больше пользователей, устройств, прав и сред, чем когда-либо. В опросе 2021 года более 80% респондентов заявили, что количество управляемых ими удостоверений увеличилось более чем вдвое, а 25% сообщили об увеличении в 10 раз.
Идентификация быстро становится проблемой данных: информации больше, чем люди могут обработать. И именно поэтому ИИ может быть таким важным активом: ИИ может быстро разобраться в больших объемах данных, если вы правильно сформулируете вопрос и знаете, что следует задать ИИ.
Вот три вопроса, которые специалисты по кибербезопасности могут использовать для предотвращения рисков и обнаружения угроз:
#1. Аутентификация: используйте ИИ, чтобы понять, кто пытается войти в систему.ИИ может обрабатывать данные аутентификации, чтобы определить, кто пытается пройти аутентификацию в вашей системе. Он делает это, просматривая контекст каждого пользователя, включая устройство, которое они используют, время, когда они пытаются получить к нему доступ, место, из которого они получают к нему доступ, и многое другое.
Следующий шаг — использовать эту текущую информацию и сравнить ее с прошлым поведением этого конкретного пользователя: если я прохожу аутентификацию с того же ноутбука, в те же часы и с того же IP-адреса на этой неделе, что и на прошлой неделе, тогда мой контекст, вероятно, будет выглядеть довольно хорошо.
В качестве альтернативы, если кто-то, выдающий себя за меня, пытается войти в систему с нового устройства в 3 часа ночи и с нового IP-адреса, ИИ должен автоматизировать пошаговую аутентификацию, чтобы бросить вызов такому подозрительному поведению.
Важно отметить, что решения о том, что является «хорошим контекстом» и «плохим контекстом», не статичны: вместо этого ИИ должен постоянно переоценивать свои решения, чтобы отражать общее поведение пользователей и организаций и адаптироваться к любым «нормальным» ‘ выглядит как. Поведение пользователя всегда меняется, и ИИ всегда должен это учитывать.
Статические наборы правил недостаточно детализированы, чтобы учитывать индивидуальный контекст, и им не хватает глубоких справочных данных, необходимых для надежной автоматизации действий.
Или, говоря по-другому: наборы статических правил не смогут узнать, нормально ли для меня — в частности для меня — пытаться войти в систему в 8 th времени в течение 60 минут из Германии в 23: 00.
Может быть, это нормальное поведение для меня, а может быть, это подозрительно. В любом случае, статические наборы правил ничего не смогут сказать.
Уже почти 20 лет RSA использует алгоритмы машинного обучения и поведенческую аналитику, чтобы помочь клиентам определить, что такое «хороший» и «плохой» контекст, и автоматизировать реакцию на поведение пользователей. RSA Risk AI обрабатывает огромное количество данных, генерируемых пользователями, дополняя традиционные методы аутентификации и доступа и помогая компаниям принимать более разумные, быстрые и безопасные решения о доступе в масштабе.
#2 Учетная запись и права: используйте ИИ, чтобы узнать, к чему кто-то может получить доступИИ обрабатывает данные аутентификации, чтобы выяснить , кто пытается получить доступ. Он просматривает учетные данные и данные авторизации, чтобы ответить на другой вопрос: к чему может получить доступ кто-то?
Боты отвечают на этот вопрос, просматривая учетные записи и права для различных приложений.
Это помогает организациям перейти к наименьшим привилегиям (важный элемент нулевого доверия). Это также может помочь организациям выявить любые нарушения разделения обязанностей.
Для людей обработка информации об учетной записи и правах практически невозможна: записи о правах могут быстро исчисляться миллионами. Проверка этих данных вручную обречена на неудачу — рецензент-человек, скорее всего, нажмет «Утвердить все» и покончит с этим.
Но хотя тщательная проверка прав требует больших усилий, она также имеет большое значение, особенно при разработке более жесткой позиции в области кибербезопасности. Поскольку люди так быстро нажимают кнопку «Одобрить все», мы создаем учетные записи, которые имеют гораздо больше прав, чем им нужно: используются только 2% прав.
Риск этих прав масштабируется по мере того, как организации интегрируют больше облачных сред: Gartner прогнозирует, что «неадекватное управление удостоверениями, доступом и привилегиями приведет к 75% сбоев безопасности в облаке» в этом году, и что половина предприятий по ошибке раскроет некоторые из своих ресурсов.
непосредственно на публику.
Организации могут находить ценную информацию — например, о пользователях-выбросах — путем поиска в данных о своих правах. Выбросы пользователей очень похожи на другие наборы пользователей, но имеют некоторые комбинации прав, которые отличают их. Эти различия могут быть не такими очевидными, как нарушения разделения обязанностей, но все же могут быть достаточно значительными, чтобы ИИ мог их распознать. Проверка доступа будет сосредоточена на этих исключительных пользователях, а не на остальных 9.9 % пользователей, чьи права считаются менее рискованными или те же права были утверждены ранее.
Найти эти маленькие иголки во всех этих возвышающихся стогах сена легко для ИИ и почти невозможно для людей.
#3. Использование приложения: Используйте ИИ, чтобы узнать, что кто-то на самом деле делает ИИ просматривает данные аутентификации, чтобы определить , кто пытается получить доступ. Он просматривает данные о правах, чтобы понять, что кто-то может доступ.
Когда дело доходит до данных об использовании приложений, ИИ пытается ответить на вопрос, что кто-то на самом деле делает .
Существует постоянный поток невероятно полезных данных в режиме реального времени по всем приложениям и компонентам инфраструктуры организации: ИИ может видеть, какие ресурсы я действительно использовал для написания этого сообщения в блоге, к кому я обращался за помощью, данные, с которыми я консультировался, приложения, которые я использовал, и так далее. Это говорит моей организации о том, что я делаю, и о шагах, которые мне действительно нужно было выполнить.
Важно отметить, что этот анализ также может выявить неправильные, незаконные, несоответствующие или опасные действия: только потому, что пользователь имеет законное право, не означает, что он должен . ИИ может обрабатывать данные об использовании приложений, чтобы находить эти ошибки и устранять их. Конечно, у вас есть права доступа к этому конфиденциальному сайту SharePoint, но почему вы загружаете с него большое количество файлов в течение последних 30 минут?
Почему детерминированный ИИ лучше подходит для кибербезопасности, чем недетерминированный ИИ (обычно) Существует два основных типа ИИ: детерминированный и недетерминированный.
Машинное обучение — это в основном детерминированный ИИ. Лучше всего обрабатывает структурированные данные. Глубокое обучение часто является типом недетерминированного ИИ, который лучше всего справляется с обработкой неструктурированных данных.
Другими словами: Deep Learning сможет посмотреть на это изображение и ответить: «Где кот на картинке?»
Машинное обучение сможет просмотреть файл журнала и ответить на вопрос «Что произошло с меткой времени 16823519».8?»
В области безопасности, независимо от того, пытаетесь ли вы использовать ИИ для оценки данных аутентификации, прав или использования приложений, информация, на которую мы обращаем внимание, представляет собой почти исключительно структурированные данные.
Это означает, что в основном мы хотим использовать машинное обучение или детерминированный ИИ в кибербезопасности. Детерминированный ИИ может обрабатывать входные данные, которые мы ему подаем, более прозрачно, чем недетерминированный ИИ.
«Более прозрачно», потому что, скажем прямо: не все из нас (включая меня) обладают продвинутыми математическими знаниями, чтобы знать все детали. Однако многие люди это делают, и им можно полностью объяснить детерминированную модель машинного обучения.
Проводятся исследования, чтобы лучше понять, как работают недетерминированные ИИ. Мне любопытно, к чему это приведет и сможем ли мы полностью понять, как на самом деле работают нейронные сети и другие недетерминированные ИИ.
Не менее важными, чем обработка этих структурированных входных данных, являются выходные данные, которые производит детерминированный ИИ. Недетерминированный ИИ больше похож на черный ящик: например, мы, люди, не можем быть точно уверены, как недетерминированный ИИ создал данное изображение. В начале есть вход, а в конце — выход, и если вы откроете этот черный ящик посередине, вы увидите сказочную страну драконов и единорогов: это просто загадка.
Благодаря детерминированному ИИ мы можем узнать, как наша модель пришла к своему ответу.
Теоретически мы могли бы проверить работу детерминированного ИИ и вручную ввести те же входные данные, чтобы получить тот же ответ. Простое выполнение этого вручную потребует неимоверного количества бумаги, кофе и здравого смысла, и это невозможно сделать в режиме реального времени
Для групп безопасности и аудита такая прозрачность и понимание того, как работает ваш ИИ, имеют решающее значение для соблюдения подача заявки на сертификацию.
Это не значит, что недетерминированные алгоритмы/алгоритмы глубокого обучения не играют никакой роли в кибербезопасности. Есть: глубокое обучение может найти ответы, которые мы не искали, и может быть использовано для улучшения детерминированных моделей. Специалистам по кибербезопасности придется полностью доверять этому черному ящику и тому, что он производит.
Решающая роль единой платформы идентификации Мы делаем большие ставки на ИИ и считаем, что он может сыграть важную роль в повышении уровня кибербезопасности.
Но так же важно, как и ИИ, чтобы все компоненты вашей идентификации работали вместе: аутентификация, доступ, управление и жизненный цикл должны взаимодействовать для защиты всего жизненного цикла идентификации.
Объединение этих функций в унифицированную платформу идентификации помогает организациям защитить «слепые зоны», возникающие в результате точечных решений; он также создает больше входных данных для обучения ИИ чему-то еще более умному.
Устройство управления ключами HSM и шифрования | nShield Connect
Рейтинги производительности и опции
Чтобы удовлетворить потребности вашего приложения в производительности, Entrust предлагает различные модели nShield Connect, как показано на вкладке «Технические характеристики». Вы можете выбрать одну из представленных моделей производительности, а также приобрести обновления для моделей XC в полевых условиях с моделей с более низкой производительностью на модели с более высокой производительностью.
Клиентские лицензии
Модуль HSM nShield Connect поставляется с тремя клиентскими лицензиями, каждая из которых позволяет подключаться к IP-адресу. Дополнительные лицензии доступны для покупки. Максимальное количество поддерживаемых клиентских лицензий зависит от модели nShield Connect, как показано в таблице ниже.
Макс. количество клиентских лицензий на модель nShield Connect
XC Base/500+ 10 лицензий
XC Mid/1500+ 20 лицензий
XC High/6000+ Неограниченно*
Примечание* требуется Активация корпоративной клиентской лицензии
Программное обеспечение Пакет опций
Компания Entrust предлагает ряд пакетов опций программного обеспечения, которые можно использовать вместе с модулями nShield HSM.
Узнать больше
nShield Monitor
nShield Monitor — это платформа для мониторинга, обеспечивающая круглосуточный доступ к информации о состоянии HSM nShield.
С помощью этого решения группы безопасности могут эффективно проверять HSM и сразу же обнаруживать, не могут ли какие-либо потенциальные проблемы с безопасностью, конфигурацией или использованием поставить под угрозу их критически важную инфраструктуру.
Комплекты для удаленного администрирования
Удаленное администрирование nShield позволяет операторам управлять распределенными модулями nShield HSM, включая добавление приложений, обновление микропрограммы, проверку состояния, перезагрузку и т. д., из своего офиса, сокращая поездки и экономя деньги. Комплекты удаленного администрирования содержат аппаратное и программное обеспечение, необходимое для настройки и использования инструмента. Эти комплекты доступны для HSM nShield Solo и nShield Connect.
Облачное аварийное восстановление
Повышение избыточности и надежности локальных развертываний.
- Услуга по подписке
- Добавляет внешние ресурсы HSM
- Удобно и экономично
CodeSafe
CodeSafe — это мощная безопасная среда, позволяющая запускать приложения в защищенных границах HSM nShield.
Приложения включают криптографию и ценную бизнес-логику, связанную с банковскими операциями, интеллектуальными измерениями, агентами аутентификации, агентами цифровой подписи и пользовательскими процессами шифрования. CodeSafe доступен для модулей HSM nShield Solo и nShield Connect HSM, сертифицированных по стандарту FIPS 140-2 уровня 3.
CipherTools
CipherTools представляет собой набор руководств, справочной документации, примеров программ и дополнительных библиотек. С помощью этого инструментария разработчики могут в полной мере воспользоваться расширенными возможностями интеграции HSM nShield. В дополнение к поддержке стандартных API этот набор инструментов позволяет запускать пользовательские приложения с модулями nShield HSM. CipherTools Developer Toolkit бесплатно входит в состав стандартного программного обеспечения Security World ISO/DVD.
nToken
Специалисты по безопасности, которые хотят строго аутентифицировать свои клиенты HSM nShield Connect, могут использовать карты nTokens PCIe для аппаратной идентификации и проверки узлов.