Дефектация двигателя: Дефектация узлов и деталей, особенности поточного и капитального ремонта автомобильного двигателя

Содержание

Дефектация узлов и деталей, особенности поточного и капитального ремонта автомобильного двигателя

Дефектация узлов и деталей, особенности поточного и капитального ремонта автомобильного двигателя То, что после капитального ремонта автомобильного двигателя в зарубежных странах его ресурс восстанавливается не менее чем на 80% – факт. Такой результат возможен благодаря тому, что используется самое современное оборудование, а работы проводит высококвалифицированный и специально подготовленный персонал. Дефектация узлов и деталей автомобильного двигателя Дефектация деталей ДВС (далее двигатель внутреннего сгорания) – определение степени износа деталей автомобильного двигателя. Эта процедура проводится для того, чтобы определить детали, подлежащие восстановлению и найти детали, которые нужно будет приобрести. Процесс дефектации нужно доверять только специалистам, обладающим достаточным опытом, нужными навыками, терпением и аккуратностью. Для того, чтобы не возникали казусы в процессе ремонта нужно составить список всех поврежденных деталей, сделать замеры изношенных поверхностей. Ведение записей поможет учесть все ранее замеченные поломки и повреждения, значительно уменьшит время капитального ремонта. Важно: Дефектация – очень длительный и сложный процесс, перед ее проведением все детали нужно тщательно промыть, иначе загрязненные поверхности не дадут возможность сделать точные замеры. Технические сложности при ремонте ДВС После проведения дефектации деталей двигателя, восстановления поврежденных поверхностей и приобретения новых деталей можно приступать к ремонту автомобильного мотора в целом. Капремонт ДВС включают в себя три неукоснительных условия: • наличие соответствующей всем требованиям и стандартам технической базы; • необходимый для работы инструмент и качественные запчасти; • высокий уровень знаний моториста. После проведения диагностики, во время которой определяется серьезность неисправности двигателя и устанавливается то, какой ремонт нужен, поточный или капитальный, можно начинать ремонт. При ремонте ДВС руководствуются следующими советами: 1. Если диагностика показала определенные повреждение подшипников коленчатого вала, то стоит произвести разборку двигателя и заменить их. Если заменить только вкладыши, но не менять подшипники коленчатого вала, то даже качественно проведенный капитальный ремонт ДВС может пойти насмарку – через несколько тысяч, а то и сотен километров мотор может выйти из строя. 2. Если причиной капитального ремонта двигателя автомобиля стало нарушение конструкции поддона, то в обязательном порядке нужно провести осмотр подшипников коленвала. Зачастую при таких поломках они выходят из строя и требуют замены. 3. Если при осмотре обнаружено, что коренные вкладыши расплавлены, то стоит провести измерения опор коленчатого вала. Если возникнет необходимость, то их нужно реставрировать. 4. Причиной ремонта КШМ (кривошипно–шатунного механизма) зачастую является недостаток подаваемой смазки. Может произойти задирание или оплавление вкладышей, поэтому нужно провести их полную дефекацию, проверить все соединения и каналы, благодаря которым происходит смазка двигателя. 5. Если на поршне есть трещины или перегорели перемычки, то обязательно заменяют всю поршневую группу. В этом случае экономия не оправдывает себя, а выливается в еще большие финансовые затраты. Если у двигателя большой расход масла, то при замене поршневой группы нужно провести ремонт головки блока, при этом вначале проводят дефектацию клапанов, седел, сальников и направляющих втулок. 6. При капитальном ремонте ДВС в обязательном порядке проверяются головка блока и плоскости блока цилиндров. Важно учесть, что вне зависимости от их состояния все сальники в двигателе нужно заменить новыми. 7. Если капитальный ремонт проводится по вине вышедших из строя вкладышей, то в обязательном порядке вскрывают, проверяют, а если нужно, то и промывают: редукционный клапан, маслоприемник и маслонасос. 8. При ремонте головки двигателя проводится дефектовка гидротолкателей, их промывают, а вышедшие из строя заменяют новыми. Одно из обязательных условий при капитальном ремонте ДВС – дефектовка поверхностей шеек коленчатого вала. Если на поверхности шеек есть канавки, оставшиеся от соприкосновения с сальниками, то нужно произвести обработку шейки, иначе даже новые сальники будут давать течь. 9. Если требуется шлифовка коленчатого вала, то вместе с ней проводят и шлифовку шеек под сальники. Шлифовка коренных шеек и коленчатого вала должна проводиться за один проход, иначе шейка сальника будет бить по отношению к коренным шейкам и будут постоянные протечки масла через сальники. Если восстановление шейки невозможно с помощью шлифовки, то нужно произвести восстановление нанесением металла и последующей шлифовкой. Дефектовка деталей и особенности ремонта дизельных ДВС Уменьшение мощности и большой расход горючего, а иногда и поломка дизельного двигателя могут быть связаны с выходом из строя форсунок. После диагностики форсунок, определения неисправности, перед проведением дефектации, нужно очень осторожно проводить их разборку. Ни в коем случае не стоит выворачивать форсунки с помощью рожковых ключей – нарушатся грани и их в последующем невозможно будет установить обратно. Оптимальнее всего для этой процедуры использовать торцовые головки, идеальным вариантом являются шестигранники на 24 или 27. После проведенного ремонта или замены форсунок на новые нужно соблюдать некоторые осторожности при их установке. Заворачивают на место форсунки пальцами, а уже в последующем дотягивают до требуемого момента головкой, при этом усилие не должно превышать 6–7 кГ. М. Особенно тщательно в дизельных двигателях проводится дефектация головки блока, поскольку она работает при повышенных температурах и выдерживает высокое давление. При малейших нарушениях целостности головка подлежит замене, а при обнаружении дефектов плоскости нужно производить шлифовку. Особенно актуальна эта процедура в дизельных ДВС, где устанавливается металлопакетная прокладка между блоком и головкой. Проводя ремонт как бензинового, так и дизельного двигателя автомобиля нужно знать, что экономя даже на, казалось бы, незначительных деталях можно свести на нет все усилия, затраченные на восстановление мотора. Все, поддающиеся восстановлению детали должны быть отремонтированы с учетом технических требований и характеристик двигателя. Детали, не подлежащие восстановлению, должны быть заменены новыми, качественными, лицензионными запчастями, приобретенными у надежных поставщиков.

Понятие о дефектации деталей | ТО и ТР автомобиля

После разборки двигателя все его детали подвергают осмотру и проверке на возможность их дальнейшего использования.

Под дефектацией понимают проверку целости деталей, т.е. выявление наружных и внутренних трещин и обломов, определение степени изношенности и деформации, нарушений взаимного расположения поверхностей. Дефектация позволяет разделить все детали на три группы.

К первой группе относятся детали, имеющие допустимый износ, а также детали, прошедшие необходимые виды проверки; ко второй группе — детали, имеющие предельный износ и отклонения от геометрической формы поверхностей, но пригодные к восстановлению; к третьей группе — детали, имеющие признаки окончательного износа и не пригодные к восстановлению. Допустимый износ и размеры, при которых детали сохраняют работоспособность без замены и восстановления, зависят от конструкции двигателя и устанавливаются заводом-изготовителем.

Дефектация деталей предусматривает следующие работы:

  • внешний осмотр;
  • проверку на специальных приборах для выявления не видимых невооруженным глазом дефектов;
  • проверку герметичности;
  • измерение размеров и проверку отклонений от первоначальной геометрической формы.

Для обнаружения в деталях дефектов, не видимых невооруженным глазом, применяют магнитную дефектоскопию, просвечивание рентгеновскими лучами, гамма-дефектоскопию, ультразвуковую и люминесцентную дефектоскопию.

Метод магнитной дефектоскопии основан на явлении рассеяния магнитных силовых линии в местах дефекта. Для обнаружения на поверхности стальных деталей трещин проверяемую деталь намагничивают и затем опускают в ванну с магнитной суспензией. При извлечении деталей из ванны в местах, где имеются трещины, суспензия образует бугорки или полости, указывающие место и размер дефекта.

При просвечивании деталей рентгеновскими и гамма-лучами на фотопленке выявляются раковины, трещины и другие внутренние пороки деталей.

Для обнаружения поверхностных дефектов деталей успешно применяют люминесцентную дефектоскопию, основанную на способности некоторых органических соединений светиться под действием ультрафиолетовых лучей. Скрытые поверхностные дефекты определяют по свечению облученного раствора, проникающего в трещину или раковину металла.

Некоторые ответственные детали двигателей, имеющие внутренние полости, в которых наиболее вероятно образование трещин, подвергают гидравлическому испытанию на герметичность горячей водой под определенным давлением. Такая проверка производится на специальных стендах. При этом проверяемую деталь (головку блока цилиндров, впускной коллектор и др.) при помощи струбцин крепят к раме стенда, а ее отверстия уплотняют резиновыми прокладками.

Ремонт деталей двигателя внутреннего сгорания

Основная цель дефектации двигателя – определение степени износа и/или повреждения всех его деталей. Это необходимо для того, чтобы, с одной стороны, приобрести необходимые запасные части, а с другой – определить те детали, которые могут быть отремонтированы или восстановлены. Ремонт деталей двигателя внутреннего сгорания судов производится после тщательной дефектацииДефектация судовых технических средств по требованиям и правилам эксплуатации.

СодержаниеСвернуть

  • Чугунные и стальные фундаментные рамы
  • Ремонт деталей двигателя. Разнос дизеля после моточистки

Чугунные и стальные фундаментные рамы

Оси гнезд рамовых подшипников должны лежать на одной прямой. Отклонение между осями двух соседних гнезд допускаются не более 0,02—0,04 мм.

Положение осей в вертикальной плоскости проверяют, перемещая индикатор вдоль верхней плоскости рамы. Для измерений используют шлифованное кольцо, которое поочередно укладывают в каждое гнездо. Соосность гнезд в горизонтальной плоскости проверяют, перемещая индикатор вдоль каждого гнезда в плоскости разъема. Измерительной базой для индикатора служит боковая кромка рамы.

Фундаментная рама судового дизеля

Ось гнезд должна быть параллельна верхней плоскости рамы, этим при сборке блока и рамы обеспечивается перпендикулярность осей цилиндров оси коленчатого вала. Отклонение от параллельности допускается не более 0,03 мм на 1 м длины и не более 0,1 мм на всей длине рамы.

Проверку осуществляют перемещением индикатора по верхней плоскости рамы одновременно с проверкой первого требования. Плоскости опорных лап для удобства сборки двигателя на заводском стенде выполняют параллельными верхней плоскости рамы с точностью до 0,05 мм на 1 м.

Торцовые плоскости рамы, если к ним крепятся вспомогательные механизмы, кинематически жестко связанные с коленчатым валом, должны быть перпендикулярны оси гнезд подшипников. Допустимая неточность — 0,05 мм на 1 м длины. Высокие требования предъявляют к прямолинейности верхней плоскости рамы. Отклонения от плоскости (допускаются местные вогнутости) при проверке линейкой, длиной 3—4 м, и щупом — не более 0,05 мм.

Читайте также: Классификация судов и технический надзор

Для контроля прямолинейности начинают широко применять оптические приспособления, в частности оптическую линейку. Проверку плоскостности прямолинейных поверхностей выполняют с помощью линейки (3 м) и щупа в продольном, поперечном и диагональном направлениях.

Контроль плоскостности и прямолинейности

Цилиндрические поверхности гнезд подшипников проверяют фальшвалом, изготовленным из трубы, толщина стенок которой не менее 10 мм. Шейки фальшвала обрабатывают на круглошлифовальном станке с точностью до 0,01—0,02 мм на диаметр.

Для определения правильности цилиндрической поверхности контрольный вал укладывают в гнезда подшипников и измеряют зазоры щупом в нескольких точках по окружности каждого торца гнезда. Зазор между шейкой вала и поверхностью гнезда не должен превышать 0,03 мм.

Параллельность осей гнезд подшипников верхней плоскости рамы определяют индикатором, устанавливаемым на плоскость рамы с обоих концов фальшвала. Разность замеров не должна превышать 0,1 мм. Положение вертикальных реперов замков относительно оси гнезд удобно проверять калибром (рис.  1). Для этого калибр вставляют в гнездо и устанавливают регулировочным винтом равенство зазоров Δ1 и Δ2.

Затем щупом проверяют боковые зазоры δ1 и δ2. Ширина базы калибра 5 равна номинальной ширине замка. Наличие трещин в корпусе рамы проверяют легким постукиванием слесарного молотка. Дребезжащий звук свидетельствует о дефекте рамы.

Рис. 1. Калибр для определения износа замков гнезд рамовых подшипников

Герметичность рамы проверяется наливом воды, температура которой должна быть не ниже 10°С. Продолжительность испытания — 1 ч. Течь и отпотевание не допускаются. Обнаруженную трещину зачищают и осматривают через лупу 5—7-кратного увеличения.

Читайте также: Ремонт деревянных частей корпуса судна и изоляционные работы

Ремонт деталей двигателя предусматривает наличие несоответствий требованиям целостности. При наличии всех вышеуказанных дефектов ремонт фундаментной рамыУстановка и центровка фундаментной рамы выполняют обычно в такой последовательности. Заделывают трещины, пробоины, раковины и изломы. Исправляют или нарезают резьбу под шпильки, крепящие рамовые подшипники. Растачивают гнезда рамовых подшипников. Окрашивают внутренние поверхности масло- и влагостойкой краской.

Трещины в рамах обычно заделывают при помощи сварки без подогрева. По согласованной с Регистром технологии разделывают шов с постановкой винтов и обваркой их специальными электродами. Небольшие трещины заделывают с помощью ввертышей или стяжек.

При наличии более значительных повреждений, вызванных трещинами или разрывами в чугунных деталях, применяют сварку малоуглеродистыми электродами, устанавливая винты и дополнительные связи. Иногда выполняют комбинированное крепление, в котором сочетают усиленные накладки с постановкой связей. Указанные дефекты могут быть устранены с помощью накладок на болтах.

В настоящее время получает широкое распространение способ устранения трещин эпоксидными смолами. Ликвидацию трещин в стальной раме осуществляют сваркой.

Дефекты резьб в отверстиях под шпильки исправляют калибровкой метчиками. Если имеется срыв более трех ниток резьбы, отверстие рассверливают на больший диаметр, а затем после развертывания нарезают резьбы ближайшего размера.

Изношенный цилиндр двигателя внутреннего сгорания

В малых дизелях трещины или изломы в поперечных перегородках или других частях рамы, изготовленной из чугуна, ремонтируют постановкой металлических накладок. Накладки с поперечной перегородкой и ребрами жесткости соединяют призонными болтами.

Количество призонных болтов выбирается в зависимости от площади накладок, которая в свою очередь зависит от протяженности трещин. Шаг болтов должен быть не более 100 мм. К бобышкам накладные планки крепят призонными штифтами.

Если при установке стальных накладок на перегородки рамы требуется, кроме прочности, обеспечить еще и плотность, то между накладкой и стенкой рамы устанавливают тонкую прокладку из листового свинца на свинцовых белилах или сурике.

После обработки и калибровки вертикальных и горизонтальных поверхностей замков гнезд приступают к исправлению цилиндрической поверхности гнезд подшипников фундаментной рамы. Расточку гнезд ведут в сборе с верхними крышками рамовых подшипников.

Работа может выполняться как на горизонтально-расточном станке, так и с помощью переносной борштанги, монтируемой совместно с приводами на обрабатываемой раме.

На рис. 2 показано растачивание гнезд подшипников в раме крупного двигателя на горизонтально-расточном станке. Бор-штанга станка с резцовыми головками направляется подшипниками промежуточных опор, закрепленных на верхних плоскостях. Рама установлена на четырех чугунных призмах. При установке и креплении рамы следят по индикатору, чтобы не было упругой деформации. За установочную базу принимают обработанную верхнюю плоскость рамы.

Рис. 2. Расточка гнезд подшипников фундаментной рамы 1 — борштанга; 2 — кронштейн подшипников; 3 — головка резцовая

Правильное положение борштанги относительно вертикальных реперов замков устанавливают при помощи приспособления — кронштейна подшипников, напоминающего собою калибр. Установку борштанги ведут по концевым подшипникам рамы. Промежуточные опоры для удобства установки борштанги устроены так, что расстояние от оси их подшипника до плоскости прилегания лап равно расстоянию от оси гнезд подшипников рамы до ее верхней базовой поверхности.

Читайте также: Самолет с шасси на воздушной подушке

Благодаря удлиненным овальным отверстиям в лапах промежуточные опоры могут перемещаться в горизонтальной плоско­сти. При снятых крышках подшипников рамы и промежуточных опор борштангу укладывают вдоль оси рамы. Симметричность положения ее относительно вертикальных реперов замков крайних подшипников устанавливают также калибром.

При отсутствии необходимого оборудования ремонт постелей производят при помощи пустотелого фальшвала, обладающего достаточной жесткостью. Диаметры утолщенных шеек этого вала равны диаметру гнезд рамовых подшипников плюс масляный зазор, а длина шейки равна длине вкладыша подшипника плюс 30 мм. На шейке фальшвала наносят тонкий слой краски, укладывают его на гнезда рамовых-подшипников и проворачивают 2—3 раза на 30—40° в разные стороны.

После удаления фальшвала по количеству оставшихся на постели пятен судят о состоянии поверхностей. Если количество пятен оставшейся краски недостаточно, то путем шабровки постелей добиваются, чтобы количество пятен на 1 см2 было не менее одного-двух и щуп толщиной 0,05 мм не проходил между фальшвалом и постелью. Ось фальшвала должна быть параллельна контрольным плоскостям рамы.

Методы шабрения плоских деталей

Параллельность оси фальшвала проверяют просадочной скобой, индикатором, установленным на специальном приспособлении. Допустимая непараллельность оси фальшвала относительно контрольных плоскостей не должна превышать 0,05 мм на 1 м длины вала. По уложенному в постели фальшвалу пришабривают крышки рамовых подшипников. 

Постель промывают и вытирают насухо, наносят тонкий слой краски на каждую ее поверхность, укладывают вкладыш в постель, плотно прижимают и перемещают его по окружности на 20—25 мм в каждую сторону 2—3 раза. Затем вкладыш вынимают из постели и осматривают. Места, которыми вкладыш не касается окрашенной поверхности постели, остаются чистыми от краски, а места, касающиеся поверхности постели, окрашиваются краской.

Снимая излишки окрашенного металла сначала напильником, а потом шабером, добиваются плотного прилегания затылка вкладыша к поверхности постели. О качестве пригонки поверхности судят по размерам пятен и равномерности их распределения на затылочной стороне вкладыша. При хорошем прилегании поверхностей на площади 1 см2 должно быть не менее одного-двух пятен, а щуп 0,03 мм не должен входить в плоскость разъема вкладыша и постели на глубину более 5—10 мм.

В процессе перезаливки вкладыши коробятся и плоскости разъема сдвигаются внутрь, нарушается параллельность плоскостей разъема и образующей наружной поверхности вкладыша. Плоскости разъема пришабривают по плите, проверяют непараллельность затылочной части вкладыша по отношению к плоскости разъема, которая не должна превышать 0,01 мм на 100 мм длины вкладыша. Вследствие деформации вкладышей необходимо проверить пригонкуТехнологические процессы разборки и сборки механизмов судна их затылочной поверхности по постелям (гнездам) фундаментной рамы.

Ремонт деталей двигателя. Разнос дизеля после моточистки

Сноски

Sea-Man

Дефектация распределительного вала двигателя ВАЗ-2123

Снятие распределительного вала было рассмотрено в статье – «Демонтаж ГБЦ».

При повышенном износе распределительного вала в двигателе может упасть давление масла и появиться стук клапанов даже при исправных гидрокомпенсаторах.

 

1. Разбираем корпус подшипников распределительного вала, для чего ключом на 10 отворачиваем два болта крепления упорного фланца распределительного вала

2. Вынимаем упорный фланец из проточки в передней опорной шейке вала.

3. Вынимаем распределительный вал из корпуса подшипников, сдвигая его вперед.

При извлечении распределительного вала из корпуса подшипников будьте осторожны – не повредите острыми кромками кулачков поверхности опор под шейки распределительного вала.

4. Осматриваем распределительный вал.

На рабочих поверхностях шеек не допускаются задиры, забоины, царапины, наволакивание алюминия от корпуса подшипников.

5. На рабочих поверхностях кулачков не допускается износ свыше 0,5 мм, а также задиры и износ кулачков в виде огранки.

Вал с обнаруженными дефектами замените.

6. Измеряем диаметры опорных шеек вала. Они должны быть (считая от передней): 1 – 45,915–45,931 мм;

2 – 45,615–45,631 мм;

3 – 45,315–45,331 мм;

4 – 45,015–45,031 мм;

5 – 43,415–43,431 мм.

7. Осматриваем корпус подшипников распределительного вала.

Трещины на корпусе не допускаются.

На рабочих поверхностях опор под шейки не допускаются риски, царапины, задиры, чрезмерный износ.

8. Измерьте внутренние диаметры опор корпуса распределительного вала.

Они должны составлять (считая от передней): 1 – 46,000–46,025 мм;

2 – 45,700–45,725 мм;

3 – 45,400–45,425 мм;

4 – 45,100–45,125 мм;

5 – 43,500–43,525 мм.

Если зазоры между шейками вала и опорами превышают 0,2 мм (предельный износ), замените корпус и при необходимости распределительный вал.

9. Устанавливайте новый распределительный вал и корпус подшипников, а также все снятые узлы и детали в порядке, обратном снятию.

Перед установкой распределительного вала в корпус подшипников смажьте рабочие поверхности шеек и кулачков распределительного вала моторным маслом.

Гайки крепления корпуса подшипников затягивайте в порядке указанном на рисунке. Момент затягивания гаек —  18,33–22,6 Нм (1,87–2,3 кгс.м).

Снятие и дефектация деталей привода ГРМ двигателя ВАЗ-2123

Привод газораспределительного механизма двигателя ВАЗ-2123 состоит из звездочек, цепи, башмака, успокоителя и гидронатяжителя цепи.

Цепь двигателя однозвеньевая в отличие от двигателей предыдущих моделей.

Если при исправных натяжителе и его башмаке, а также при неизношенных звездочках привода не удается восстановить натяжение цепи, значит, цепь чрезмерно вытянулась и ее необходимо заменить.

При износе башмака натяжителя цепи диапазон срабатывания натяжителя становится недостаточным для восстановления натяжения цепи.

В этом случае замените башмак.

Успокоитель расположен внутри передней части головки блока слева и прикреплен к ней снаружи двумя болтами.

При износе или повреждении успокоителя на некоторых режимах работы двигателя могут возникнуть резонансные колебания ведущей ветви цепи, что может привести к перескакиванию цепи на зубьях звездочки распределительного вала и к серьезному повреждению двигателя.

Конечно, если цепь вытянулась и нужно менять ее, то желательно и заменить все детали привода.

Снятие цепи и звездочек привода ГРМ и маслонасоса

Снимаем крышку головки блока цилиндров.

Проворачиваем коленчатый вал до момента совпадения метки (лунки) на звездочке распределительного вала с меткой на корпусе подшипников распределительного вала.

Снимаем шкив коленчатого вала.

Отсоединяем звездочку распределительного вала с цепью от распределительного вала.

Снимаем цепь со звездочки.

Операции по снятию цепи показываем на демонтированном с автомобиля двигателе.

Отворачиваем три болта крепления поддона картера к крышке привода распределительного вала

Снимаем кронштейн в сборе с роликом

Отворачиваем болт крепления опорного ролика и снимаем его

Отворачиваем болт крепления пластины к кронштейну крепления генератора

Ключом на 10 отворачиваем верхний болт крепления пластины

Снимаем кронштейн держателя проводов датчика положения коленчатого вала

Ключом на 10 отворачиваем нижний болт крепления пластины

Снимаем пластину

Ключом на 10 отворачиваем пять болтов и две гайки крепления крышки привода ГРМ к блоку

Поддеваем отверткой за прилив крышки

Снимаем крышку

Снимаем прокладку крышки

Головкой на 17 отворачиваем ось башмака натяжителя цепи

Извлекаем башмак цепи

Вытаскиваем цепь привода ГРМ

Снимаем звездочку с передка коленвала

Если звездочка сидит туго, то спрессовываем с помощью съемника

Бородком выбиваем из паза шпонку фиксации звездочки

Вынимаем шпонку

Отгибаем стопорную шайбу с головки болта крепления звездочки привода маслонасоса

Удерживая от проворачивания звездочку, головкой на 17 откручиваем болт крепления звездочки

Вынимаем болт с шайбами

Снимаем звездочку с валика

После дефектации, все детали устанавливаем в обратной последовательности.

Если звездочка коленвала устанавливается туго, то. заворачивая гайку крепления шкива, напрессовываем ее на вал коленвала.

После допрессовываем с помощью подходящих головок

Перед установкой цепи, совмещаем метки на звездочках коленчатого и распределительного вала

Дефектация цепи привода ГРМ и маслонасоса

Промойте цепь в керосине, а затем проверьте состояние ее звеньев.

На роликах и щечках не допускаются сколы, трещины и другие повреждения.

При работе двигателя детали цепи изнашиваются, поэтому цепь вытягивается. Она считается работоспособной, пока натяжитель обеспечивает ее натяжение, т.е. если удлинение цепи не превышает 4 мм.

1. Длину цепи определяем с помощью приспособления 67.7824.9521

Приспособление 67.7824.9521 имеет два ступенчатых измерительных ролика 1, на которые устанавливают цепь при измерении ее длины.

Один из роликов закреплен в корпусе приспособления неподвижно, а второй может перемещаться под действием измерительного усилия P.

С помощью противовеса 3 (см. рисунок 1) цепь растягивается усилием 294 Н (30 кгс) или 147 Н (15 кгс).

Регулировочной гайкой 2 обеспечивается параллельность оси противовеса относительно основания приспособления.

Длина цепи определяется межцентровым расстоянием L измерительных роликов 1 (см. рисунок 2).

У новой цепи длина L составляет 495,4—495,8 мм. Если в результате износа цепь имеет длину 499,8 мм, ее следует заменить.

2. Схема измерения длины цепи

Измерение длины цепи производите в следующей последовательности:

— растяните цепь усилием 294 Н (30 кгс), поставив противовес 3 (см. рисунок 1) в крайнее правое положение, затем уменьшите усилие до 147 Н (15 кгс), сдвинув противовес в крайнее левое положение;

— повторите еще раз обе операции;

— измерив штангенциркулем, внутреннее расстояние между измерительными роликами 1 и, прибавив к нему диаметр ролика d, получите длину цепи L. (расстояние между осями измерительных роликов).

Перед установкой на двигатель смажьте цепь моторным маслом.

Снятие и дефектовка гидронатяжителя цепи в статье – «Снятие и дефектовка гидронатяжителя цепи ВАЗ-2123»

Лабораторная работа №1 Разборка и дефектация асинхронного короткозамкнутого двигателя при ремонте

ФГОУ ВПО Ставропольский государственный аграрный университет
Кафедра «Электроснабжение и эксплуатация электрооборудования»

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1
Разборка и дефектация асинхронного короткозамкнутого двигателя

при ремонте

г. Ставрополь, 2008 г.

Лабораторная работа №1
Разборка и дефектация асинхронного короткозамкнутого двигателя при ремонте
Цель работы: Освоить методику разборки и дефектации асинхронного двигателя. Научится работать на стенде ОР 9174, а также определять состояние обмотки статора с помощью прибора ЕЛ-15.
Содержание работы и порядок ее выполнения
Дефектация электрических машин при ремонте проводится для определения характера и объёма ремонта или возможности списания машины. Все неисправности механической и электрической частей записываются в специальную ведомость, которая служит основой для выдачи нарядов на выполнение ремонтных работ.

Содержание работы и порядок ее выполнения, а также дефектировочной ведомости заносятся в тетрадь.
Порядок выполнения работы
1. Осмотреть электродвигатель и записать его паспортные данные.

2. Провести дефектацию электродвигателя до его разборки.

3. Разобрать электродвигатель.

4. Выполнить дефектацию электродвигателя после разборки.

5. Заполнить дефектировачную ведомость.
Требования безопасной работы
Работа выполняется с соблюдением инструкции по технике безопасности в лаборатории кафедры «Электроснабжение и эксплуатация электрооборудования». Кроме того необходимо соблюдать следующие требования:


  • для присоединения мегаомметра к измеряемым цепям применять изолированные провода, имеющие на концах изолирующие рукоятки с зажимами;

  • измерения мегаомметром проводят 2 человека, один из которых вращает ручку мегаомметра, а другой подключает аппарат к измеряемым участкам схемы;

  • любые переключения схемы проводить после отключения её от сети.

Методика определения неисправностей двигателя, его деталей и узлов
Краткие сведения об устройстве асинхронного короткозамкнутого двигателя.

Электродвигатели служат преобразователями электрической энергии в механическую и составляют основу электропривода большинства механизмов. Наибольшее распространение в сельском хозяйстве имеют асинхронные двигатели с короткозамкнутым ротором различных серий. С 1970 года выпускаются новые двигатели серии 4А, имеющие лучшие технико-экономические показатели по сравнению с двигателями А2/АО2/ и предназначенные для их замены. Серия 4А охватывает диапазон номинальных мощностей от 0,6 до 400 кВт, имеет 17 высот оси вращения от 50 до 355 мм. Предусмотрено 3 исполнения по степени механической защиты (IР44, IР23, IР54).

В серию 4А входят двигатели специализированного исполнения для сельского хозяйства (высота оси вращения 50-180мм), с мощностью до 30 кВт с частотой вращения 3000, 1500, 1000 мин-1 на напряжение 380 В. Двигатели сельскохозяйственного назначения могут длительно работать при пониженном до 90 и 80% напряжении от номинального значения со снижением мощности соответственно на 5 и 15 %.

Асинхронный двигатель состоит из неподвижного статора и вращающегося ротора (рисунок1). Станина статора 6, представляющая собой литое изделие из чугуна или алюминиевого сплава в зависимости от исполнения двигателя, лапами или фланцем крепится к фундаменту или к другой конструкции. В станине жестко закреплён сердечник статора 8. Магнитопровод асинхронного двигателя для увеличения передаваемой электромагнитной мощности выполнен из листовой электротехнической стали. В листах, из которых собирается сердечник статора, выштампованы пазы, куда укладывается статорная обмотка 5 из медного изолированного провода. Обмотка изолирована от сердечника электроизоляционным материалом.

На корпусе установлена коробка выводов 18, имеющая внутри зажимы для подключения выводов обмотки и присоединения двигателя к сети. Сверху на корпусе расположен грузовой болт 7 для подъёма двигателя, а сбоку болт 21 для подключения заземления.

Рисунок 1 — Асинхронный электродвигатель серии 4А с короткозамкнутым ротором и со степенью защиты IP44: 1, 3 — наружная и внутренняя крышки подшипников; 2, 16 — подшипники качения; 4 — замыкающее кольцо ротора с вентиляционной лопаткой; 5, 8 — обмотка и сердечник статора; 6 – станина; 7 — рым-болт; 9 — сердечник ротора; 10 — балансировочный груз; 11 – вал; 12, 21 – болты; 13 — подшипниковый щит; 14 – кожух; 15 — наружный вентилятор; 17 — втулка вентилятора; 18 — коробка выводов; 19 — стопорные винты; 20 — скоба.

Второй основной частью магнитной цепи является сердечник ротора 9, собранный из круглых листов электротехнической стали, с выштамповаными пазами для роторной обмотки. Обмотка ротора образуется заливкой алюминия в пазы и соединения залитых в пазы частей в единую короткозамкнутую систему кольцом.

Сердечник ротора напрессован на цельнометаллический вал 11, который при помощи подшипников крепится в подшипниковые щиты 13, отлитые из чугуна или алюминиевого сплава. Рабочий конец вала служит для соединения двигателя с приводным механизмом, на другом конце размещён вентилятор 15 для охлаждения двигателя. Вентилятор закрыт кожухом 14.

Помимо асинхронных короткозамкнутых двигателей выпускаются электродвигатели с фазным ротором. Они используются для привода механизмов с большим моментом при пуске, а также при необходимости регулирования частоты вращения в небольших пределах. В фазном роторе в пазах укладывают трёхфазную обмотку, соединённую обычно в звезду. Свободные концы у такой обмотки подведены к контактным кольцам, на которые накладываются щётки, позволяющие присоединить к вращающемуся ротору реостат, используемый для плавного пуска двигателя и регулирования его частоты вращения.

Принцип действия асинхронного двигателя основан на законе электромагнитной индукции. При подключении двигателя к сети трёхфазного переменного тока в обмотке статора образуется вращающееся магнитное поле, под действием которого в роторе индуктируется ЭДС и протекает ток. Взаимодействие тока ротора с полем статора создаёт вращающий момент, под действием которого ротор приходит во вращение.
Разборка электродвигателя
Перед проведением ремонта электродвигатель отключают от сети и принимают меры по предупреждению’ случайной подачи напряжения. Электродвигатель очищают от пыли и грязи, снимают крышку коробки выводов, отсоединяют кабель питания, а также отсоединяют провод заземления. Разъединяют электродвигатель и рабочую машину, снимают его с фундамента и транспортируют на участок ремонта.

Разборку электродвигателя начинают со съёма шкива, полумуфты или звёздочки с вала. При этом используются ручные винтовые съёмники для электродвигателей малых или средних габаритов или гидравлические съёмники для электродвигателей больших габаритов.

Снимается кожух вентилятора (у электродвигателей закрытого обдуваемого исполнения) и снимается вентилятор.

Отвёртывают болты, которыми прикреплён к станине задний (расположенный со стороны противоположной приводу) и передний подшипниковые щиты. Снимают задний щит лёгкими ударами молотка по надставке из дерева, алюминия или меди. Вынимают ротор из статора, стараясь не повредить лобовых частей обмотки (между ротором и статором рекомендуется проложить лист картона). Выемку ротора машин малой мощности производят вручную, для машин средней и большой мощности используют специальные подъёмные приспособления.

Снимают передний щит с подшипника ротора лёгкими ударами молотка по надставке.

Снимают подшипники качения с вала. Для этой цели используются ручные съёмники или стенд для разборки электрических машин ОР 9174. При его использовании ротор устанавливается в тиски, так чтобы концы вала расположились по возможности симметрично относительно оси поворота стола и закрепляется специальным ключом, входящим в комплект стенда. При этом необходимо обеспечить соосность вала ротора и головки съёмника. Каретка съёмника вручную перемещается до положения, обеспечивающего ввод захватов съёмника за внутренний торец наружного кольца подшипника. Вращением гайки и рукоятки захваты заводятся в зацепление. Включается выключатель гидропривода. Поворотом рукоятки крана управления создаётся рабочий ход гидроцилиндра съёмника. После окончания рабочего хода гидроцилиндра он переключается на обратный ход, разъединяются захваты, и удаляется снятый подшипник. Выключается гидропривод. Стол поворачивается на 180 градусов. В описанном порядке снимается второй подшипник.

Разборка двигателя закончена.

Дефектация асинхронного двигателя
В ремонтной практике о состоянии двигателя судят по результатам осмотра и измерения некоторых параметров. К исправному двигателю предъявляются следующие основные требования:

1. Он должен быть укомплектован всеми деталями и узлами;

2. На станине, подшипниковых щитах, корпусе и крышке вводного устройства, кожухе вентилятора не должно быть трещин, сколов и вмятин, а также повреждений лакокрасочного покрытия;

3. Недолжно быть осевого обгорания контактных болтов клеммой панели вводного устройства;

4. Должны иметь правильную маркировку выводные концы обмотки;

5. Не должно быть осевого смещения ротора и обрыва его стержней;

6. Сопротивление изоляции обмотки одной фазы относительно другой и относительно станины должно быть при рабочей температуре не менее 0,5 Мом;

7. Не должно быть замыкания обмотки на станину и между фазами, обрыва и межвиткового замыкания;

8. Сила тока основного хода должна составлять 30…60% от номинального, а неравномерность токов в отдельных фазах не должна превышать 5% от их среднего арифметического значения;

9. Отклонения между наибольшим и наименьшим воздушным зазором от среднего арифметического значения воздушного зазора не должно, превышать 10%

При проведении дефектации двигателя в целом и его отдельных частей ориентируются на характерные неисправности, наиболее часто встречающиеся в ремонтной практике. Перечень их приведён ниже.
Перечень возможных дефектов и вид ремонта


  1. Трещины и сколы на лапах, корпусе, подшипниковых щитах (трещины более длины корпуса, отбито более 2 лап — двигатель в ремонт не принимается), трещины и сколы в посадочных местах — капитальный ремонт.

  2. Износ и срыв резьбовых соединений (резьба имеет более 2 сорванных ниток, смяты головки болтов, болты искривлены — текущий ремонт).

  3. Обгорание или обугливание обмоток статора или других его частей — капитальный ремонт.

  4. Нарушение лакового покрова лобовых частей обмотки статора -капитальный ремонт.

  5. Обрыв, ослабление или потеря механической прочности бандажами лобовых частей, ослабление или выпадение пазовых клиньев — текущий ремонт.

  6. Повреждение изоляции выводных проводов — текущий ремонт.

  7. Увлажнение обмотки- статора (сопротивление изоляции менее 4 МОм при 15° С — текущий ремонт, сушка; если после сушки сопротивление изоляции менее 4 МОм — капитальный ремонт).

8. Следы подгорания, трещины на клеммной коробке – текущий ремонт.

  1. Коррозия, вмятины на активной стали статора и ротора — текущий ремонт (зачистка поверхности, покрытие лаком).

  2. Ослабление шихтовки статора и ротора, повреждение листов (тонкое лезвие ножа входит между листами, при постукивании молотком дребезжание и выделение пыли красного цвета — капитальный ремонт).

  3. Повреждение подшипников (разрушение сепараторов, шариков, выкрашивание металла на дорожках качения, большой радиальный зазор, сколы и трещины на кольцах сепараторах или шариках, забоины или вмятины на поверхности дорожек качения, цвета побежалости на поверхности колец, сепараторов, шариков, царапины или риски, расположенные поперёк пути качения шариков, стук и неустраняемый после промывки шум в подшипниках, чёткие отпечатки шариков на дорожках качения — текущий ремонт подшипников).

  4. Износ шеек вала в местах посадки подшипника — капитальный ремонт.

  5. Ослабление посадки шкива или полумуфты на валу ротора — капитальный ремонт.

  6. Износ поверхностей боковых стенок шпоночной канавки — текущий ремонт.

  7. Изгиб лопаток вентилятора, вмятины и трещины на корпусе — текущий ремонт.

  8. Повреждение окраски — текущий ремонт.

  9. Вмятины или искривления вала двигателя — капитальный ремонт.

а) б)

Рисунок 2 – Статор асинхронного электродвигателя без обмотки а) и стальной лист статора б)

Рисунок 3 – Короткозамкнутые роторы асинхронных электродвигателей: а) – со сварной обмоткой «беличья клетка»; б) – с литой обмоткой.
Более сложно решается вопрос определения неисправностей обмотки статора и стержней ротора. В обмотках статора электродвигателей чаще всего наблюдаются следующие неисправности: обрыв цепи, замыкание между фазами и обмотки на корпус, витковые замыкания.

Отмеченные неисправности выявляются следующим образом:

— в собранной или разобранной машине обрыв в цепи обмотки определяется контрольной лампой или мегаомметром. Для определения обрыва обмотки фазы мегаомметр присоединяют к её выводам, выполняют измерения. При наличии обрыва мегаомметр покажет значение близкое к бесконечности;

— замыкание обмотки фазы на станину или другую фазу выявляют при измерении сопротивления изоляции мегаомметром. При наличии замыкания стрелка прибора будет находиться на нуле. Измерения выполняются для всех фаз;

— для проверки наличия витковых замыканий используется аппарат ЕЛ-15, электронное устройство, применяемое при производстве и ремонте электрических машин. В приборе генератор импульсов вырабатывает импульсы испытательного напряжения частотой 100 Гц, амплитуда которых плавно регулируется. Импульсы подаются в испытываемые обмотки и в блок развёртки луча. Импульсы, прошедшие через обмотку, сравниваются на экране электронно-лучевой трубки. Если одна из обмоток имеет дефект, то импульсы, прошедшие через неё, уменьшаются по амплитуде и на экране будет наблюдаться раздвоение.

На передней панели ЕЛ-15 зажимы «ВЫХОДНЫЕ ИМПУЛЬСЫ» служат для присоединения последовательно соединённых испытываемых обмоток, зажим «СИГНАЛ ЯВЛЕНИЯ» — для соединения средней точки проверяемых обмоток. Выключатель В6 «СЕТЬ» предназначен для подключения аппарата (при включении загорается светодиод VD 5). Выключатель В5 «МАСШТ.» предназначен для измерения масштаба развёртки луча. Ручка «АМПЛИТУДА» обеспечивает амплитуду напряжения импульса, подаваемого на проверяемые обмотки. Ручка «ФОКУС» — для фокусировки луча на экране трубки. Ручка «СМЕЩЕНИЕ» — для смещения изображения на экране трубки в вертикальной плоскости. Выключатели В2, ВЗ, В4 предназначены для устранения возможной естественной ассимметрии проверяемых обмоток, а ВПП — для переключения на работу с приспособлением.

Порядок исследования обмоток статора с использованием аппарата ЕЛ-15 заключается в следующем:

— после подключения аппарата к сети включить выключатель «СЕТЬ» и выдержать не менее одной минуты, пока прогреется электронно-лучевой индикатор. Поворотом ручки «ФОКУС» вправо или влево сфокусировать луч так, чтобы на экране он был чётким. Ручкой «СМЕЩЕНИЕ» перевести луч на экране в удобное для наблюдения положение.

Две проверяемые обмотки присоединяют к аппарату как показано на рисунке 4, 5. Если три фазы обмотки соединены в звезду, то зажим «ВЫХОДНЫЕ ИМПУЛЬСЫ» присоединяют к выводам двух фаз, а левый зажим «СИГНАЛ ЯВЛЕНИЯ» к нулевой точке.

Если фазы обмоток соединены в треугольник, то левый зажим «СИГНАЛ ЯВЛЕНИЯ» нужно присоединить к третьему выводу.

После присоединения обмоток поворотом ручки «АМПЛИТУДА» устанавливают амплитуду импульса такой величины, чтобы на экране была кривая удобная по масштабу для наблюдения. Небольшое раздвоение кривых компенсируется одним из переключателей «СИММЕТР.».

При наличии витковых замыканий на экране будут наблюдаться две синусоиды.

Испытав две фазы обмотки, необходимо поменять одну из них с обмоткой третьей фазы и провести проверку. Если после этого на экране будет одна кривая а не две, то дефектной обмоткой является заменённая.

Содержание отчёта
Описать и проанализировать неисправности асинхронного двигателя. Результаты представить в виде дефектовочной ведомости (таблица 1).

Паспортные данные:

Таблица1 — Результаты осмотра двигателя


Наименование узлов и деталей двигателя

Обнаруженные неисправности

Рекомендуемый способ ремонта

Станина

Подшипниковые щиты



И т.д.

Общее заключение.

Дефектация и восстановление деталей двигателя КАМАЗ своими руками, руководство, неисправности, фото, последовательность, запчасти

Блок цилиндров испытывают на стенде 470-086 для обнаружения пробоин и трещин, проходящих через каналы масляной магистрали и стенки водяной рубашки. Герметичность каналов и водяной рубашки проверяют сжатым воздухом под давлением 0,3…0,4 МПа (3…4 кгс/см2). При утечке воздуха блок цилиндров бракуют. При наличии устанавливаемых визуальным контролем пробоин стенок блока, трещин и кавитационных разрушений в зоне уплотнительных колец гильз цилиндров, входящих в канавки, блок бракуют. Если указанные разрушения не входят в канавки, их обрабатывают под установку сдвоенного кольца. Коробление поверхности сопряжения с головками цилиндров устанавливают с помощью металлической поверочной линейки и щупов. При неплоскостности поверхности более 0,08 мм или наличии на ней раковин поверхность обрабатывают до устранения дефекта.
При задирах или износе втулок под распределительный вал до диаметра более 54,05 мм втулки заменяют. Ослабление посадок втулок обнаруживают при легких ударах медным молотком. Этот дефект устраняют обработкой посадочных отверстий поп втулки до ремонтного размера 59,0 (+0,03 мм), а если диаметр отверстий больше указанного размера, блок бракуют.
При износе паза под выступ упорного полукольца задней опоры по ширине до размера более 14,2 мм блок бракуют. Торцевую поверхность задней опоры коленчатого вала под полукольца упорного подшипника, изношенную до размера менее 27,97 мм, обрабатывают до ремонтного размера 27,4 (—0,021 мм), а при размере менее 27,37 мм блок цилиндров бракуют.
При деформации или износе верхнего посадочного отверстия под гильзу цилиндра до диаметра более 137,58 мм, износе нижних посадочных поясков под гильзу до диаметра более 134,1 мм указанные поверхности обрабатывают до ремонтного размера: верхнее отверстие — до 138,5 (+0,04 мм), нижние пояски — до 135 (+0,04мм). При превышении размеров соответственно 138,58 и 135,1 мм блок цилиндров бракуют.
Гильзу цилиндра бракуют при наличии трещин или обломов, задиров и выбоин на посадочных поверхностях, рисках или задирах на рабочей поверхности, а также при износе: рабочей поверхности — до диаметра более 120,03 мм; верхнего посадочного пояска — до диаметра менее 137,40 мм; нижнего посадочного пояска — до диаметра менее 133,90 мм.
Крышку блока переднюю бракуют при наличии обломов и трещин, захватывающих поверхности под подшипник, манжету или масляные каналы, а также при износе отверстия под подшипник до диаметра более 110,05 мм.
Картер маховика бракуют при наличии обломов или трещин, а также износе отверстия под манжету до диаметра более 130,15 мм.
Маховик бракуют при наличии обломов или трещин на выступах и на зубчатом ободе, износе пазов под шипы ведущего и нажимного дисков сцепления до размера более 60,2 мм, износе отверстия под установочный штифт до диаметра более 12,18 мм. При местном износе, рисках, задирах на поверхности сопряжения с ведомым диском поверхность обрабатывают до устранения дефекта, не допуская увеличения высоты выступов над поверхностью более 78,0 мм. При невозможности устранения дефекта маховик бракуют.
Направляющую толкателей бракуют при наличии обломов или трещин, а также износе отверстия под толкатели до диаметра более 22,05 мм.
Толкатель клапана бракуют при наличии трещин или выкрашивания, износе стержня до диаметра d (рис. 5.28) менее 21,78 мм, неравномерном износе или выкрашивании рабочей поверхности. Размер а до шарика диаметром 17,463 мм должен быть не менее 24,3 мм. Толкатель клапана КАМАЗ (рис. 5.28) Штангу толкателя проверяют на изгиб с помощью поверочной плиты и набора щупов. Допуск неплоскостности образующей стержня 0,6 мм. При большем изгибе деталь бракуют. Ослабление посадки наконечника в стержне штанги определяют от руки. При наличии дефекта следует обжать наконечник. Износ сферических поверхностей верхнего и нижнего наконечников проверяют на краску. Пятно контакта должно быть не менее 60 %. При меньшем пятне контакта сферические поверхности обрабатывают до устранения дефекта.
Распределительный вал бракуют при наличии обломов или трещин, а также биении средних опорных шеек относительно крайних более 0,035 мм. Схема измерения поверхностей кулачков распределительного вала КАМАЗ (рис. 5.29) При размере а (рис. 5.29) кулачков менее 35,45 мм или размере b менее 44,00 мм распределительный вал бракуют. При износе опорных шеек до диаметра менее 53,88 мм их обрабатывают до ремонтного размера:
I — 53,75 (-0,085)(-0,105) мм;
II — 53,50 (-0,085)(-0,105)мм:
III — 53,25 (-0,085)(-0,105)мм.
При диаметре опорных шеек менее 53,145 мм распределительный вал бракуют. При износе пятой опорной шейки до диаметра менее 41,92 мм ее обрабатывают до ремонтного размера 41,75 (-0,05)(-0,07), а при ее диаметре менее 41,68 мм распределительный вал бракуют. Его также бракуют при износе шейки под шестерню до диаметра менее 35,01 мм и износе шпоночного паза по ширине до размера менее 5,01 мм.
Корпус подшипника распределительного вала в сборе бракуют при наличии обломов или трещин и ослаблении посадки втулки, устанавливаемом при легких ударах медным молотком. При износе отверстия во втулке до диаметра более 42,02 мм ее заменяют и обрабатывают под начальный (42+ 0,015 мм) или ремонтный (41 +0,015 мм) размер в зависимости от размера шейки вала.
Шестерню распределительного вала бракуют при наличии разрушения рабочих поверхностей зубьев, износе зубьев по толщине до размера менее 4,35 мм, износе отверстия под шейку вала до диаметра более 35,01 мм. При износе шпоночного паза по ширине до размера более 5,10 мм фрезеруют новый паз под углом 180° к изношенному либо выбраковывают шестерню.
Коллектор выпускной бракуют при наличии обломов фланцев крепления или трещин. При износе отверстия под соединительную втулку до диаметра более 52,03 мм его обрабатывают до ремонтного размера 53 (+0,03)мм, при значении более 53,03 мм коллектор бракуют. Коробление поверхности фланца крепления трубы глушителя устанавливают на поверочной плите с помощью щупа. Допуск неплоскостности поверхности 0,12 мм. При большем значении поверхность обрабатывают до устранения дефекта.
Втулку соединительную выпускного коллектора бракуют при наличии обломов или трещин. При износе посадочных поверхностей втулки до диаметра менее 52,0 мм, а втулки ремонтного размера — до диаметра менее 53,00 мм втулку бракуют.
Патрубок выпускного коллектора бракуют при наличии обломов или трещин. При износе отверстия под втулку до диаметра более 52,07 мм его обрабатывают до ремонтного размера 53 (+0,046)мм, при значении более 53,07 мм патрубок бракуют.
Масляный поддон картера блока цилиндров восстанавливают сваркой при наличии пробоин или трещин и нарушении сварных соединений. Коробление поверхности прилегания к блоку цилиндров устанавливают на поверочной плите с помощью щупов. Допуск неплоскостности поверхности 2,0 мм. При большем значении, а также при наличии вмятин на стенках и перегородках поддон правят.
Шестерню ведущую привода распределительного вала в сборе с промежуточной шестерней бракуют при наличии выкрашивания рабочих поверхностей зубьев, износе зубьев по толщине до размера менее 4,35 мм (у обеих шестерен), износе посадочного отверстия под подшипник до диаметра более 62,05 мм. При ослаблении посадки шестерен, устанавливаемой при легких ударах медным молотком, шестерни бракуют.
Ось ведущей шестерни привода распределительного вала бракуют при наличии обломов или трещин и износе шейки под подшипник по наружному диаметру до размера менее 29,95 мм.
Вал ведомой шестерни привода ТНВД бракуют при наличии обломов или трещин, износе посадочных поверхностей под подшипники до размера менее 24,99 мм (наружного подшипника) и 34,99 мм (внутреннего), при задирах или износе шеек вала под сальники до диаметра менее 19,8 мм. При износе шпоночного паза по ширине до размера более 5,1 мм фрезеруют новый паз под углом 180° к изношенному либо выбраковывают вал. Износ конической поверхности определяют калибром с конусностью 1:5 при диаметре конуса 18 мм в плоскости А на длине b = 91 ± 0,23 мм (рис. 5.30). Схема измерения износа конической поверхности вала ведомой шестерни привода ТНВД КАМАЗ (рис. 5.30) При смещении торца калибра относительно большого диаметра конуса более 1,5 мм вал бракуют.
Корпус переднего подшипника бракуют при наличии обломов или трещин, износе отверстия под подшипник до размера более 62,06 мм и износе наружной посадочной поверхности до диаметра менее 74,95 мм.
Корпус заднего подшипника бракуют при наличии обломов или трещин, износе отверстия под подшипник до размера более 72,06 мм и износе отверстия под манжету до диаметра более 42,1 мм.
Передний фланец ведущей полу муфты привода ТНВД бракуют при наличии обломов или трещин, износе отверстия под ведущую полумуфту до диаметра более 22,03 мм и износе шпоночного паза по ширине до размера более 5,1 мм.
Задний фланец ведущей полумуфты привода ТНВД бракуют при наличии обломов или трещин и износе шпоночного паза по ширине до размера более 5,1 мм.
Полумуфту ведущую привода ТНВД бракуют при наличии обломов или трещин и износе шейки под фланец ведущей полумуфты до диаметра менее 21,857 мм. При износе шпоночного паза по ширине до размера более 5,1 мм фрезеруют новый паз под углом 180° к изношенному либо выбраковывают полумуфту.
Коллектор впускной правый и левый бракуют при наличии обломов или трещин. Коробление сопрягаемых поверхностей устанавливают на поверочной плите с помощью щупов. Допуск неплоскостности поверхностей 0,15 мм. При большем значении поверхности обрабатывают до устранения дефекта, не допуская уменьшения толщины привалочных плоскостей до размера менее 8 мм. При невозможности устранения дефекта коллектор бракуют.
Патрубок соединительный впускных коллекторов бракуют при наличии обломов или трещин. Коробление поверхностей фланцев крепления патрубка к впускным коллекторам устанавливают с помощью металлической поверочной линейки и щупов. Допуск неплоскостности фланцев 0,15 мм. При большем значении фланцы обрабатывают до устранения дефекта, не допуская уменьшения размера а (рис. 5.31) до значения менее 66,0 мм. При невозможности устранения дефекта патрубок бракуют. Патрубок соединительный впускных коллекторов в сборе КАМАЗ (рис. 5.31) Трубу водяную правую и левую бракуют при наличии обломов или трещин. Коробление поверхности прилегания к головкам цилиндров устанавливают на поверочной плите с помощью щупа. Допуск неплоскостности поверхностей 0,15 мм. При большем значении поверхности обрабатывают до устранения дефекта, не допуская уменьшения размера а (рис. 5.32) до значения менее 47 мм. При невозможности устранения дефекта трубу бракуют, как и при кавитационных разрушениях водоотводящих поясков, если размеры b и с менее 3,5 мм. Труба водяная КАМАЗ (рис. 5.32) Патрубок водяной коробки бракуют при наличии обломов, трещин, а также раковин на внутренней поверхности и разрушении кромок патрубка, затрагивающих более половины толщины стенки. Коробление поверхности прилегания патрубка к водяной коробке устанавливают на поверочной плите с помощью щупа. Допуск неплоскостности поверхности 0,15 мм. При большем значении поверхность обрабатывают до устранения дефекта, не допуская уменьшения толщины прилива до размера менее 28,5 мм. При невозможности устранения дефекта патрубок бракуют.
Коробку водяную бракуют при наличии обломов и трещин. Коробление привалочной плоскости устанавливают на поверочной плите с помощью щупа. Допуск неплоскостности поверхности 0,1 мм. При большем значении привалочную плоскость обрабатывают до устранения дефекта, не допуская уменьшения её толщины до размера менее 6 мм. При невозможности устранения дефекта коробку бракуют.
Трубы перепускные (подводящую и соединительную) бракуют при наличии раковин на внутренней поверхности глубиной более 1,0 мм и кавитационных разрушениях: наружных посадочных поверхностей при разрушениях глубиной 0,1 мм на расстоянии 5 мм друг от друга; концевых поясков при разрушениях на длине 10 мм в двух местах по окружности. Далее предварительная сборка двигателя КАМАЗ.

Диагностика неисправностей автомобильного двигателя с использованием нового метода распознавания расширений на основе GA

Из-за безопасности пассажиров выявленные скрытые неисправности в автомобильных двигателях являются наиболее важной работой для инженера по техническому обслуживанию, поэтому они могут регулировать двигатели для обеспечения безопасности и повысить надежность автомобильных систем. В этой статье мы представим новый метод распознавания неисправностей, основанный на генетическом алгоритме (ГА) и теории расширений, а также применим этот метод к распознаванию неисправностей в практическом автомобильном двигателе.Предлагаемый метод распознавания был протестирован на двигателе Nissan Cefiro 2.0, а также был сравнен с другими традиционными методами классификации. Экспериментальные результаты имеют большое значение в отношении обнаружения скрытых неисправностей автомобильных двигателей, и предложенный метод также может быть применен к другому промышленному оборудованию.

1. Введение

Автомобили — важный инструмент в жизни человека, и поэтому дорожно-транспортные происшествия также стали частью человеческой жизни. Есть много видов дорожно-транспортных происшествий с разными причинами.Иногда причиной аварии являются водители, а иногда — неисправности двигателя. Неисправность двигателя не только приводит к повреждению самого двигателя, но также может привести к поломке системы автомобиля. Обычно компонентный модуль двигателя вызывает естественную убыль и неправильное обслуживание, что приводит к постепенному увеличению расхода моторного масла и увеличению толщины выхлопных газов. Вибрация цилиндра и температура выхлопных газов двигателя станут ненормальными. Этот вид скрытого дефекта формируется постепенно, поэтому его сложно распознать при обычном осмотре.Поэтому необходимо знать, как на ранней стадии распознать признаки неисправности двигателя и немедленно отремонтировать или устранить их. Оценка управления безопасностью стала важной проблемой для предприятий.

В прошлом для распознавания образов широко использовались различные методы кластеризации образов, включая экспертные системы (ES) [1], нечеткую кластеризацию [2] и нейронные сети (NN) [3]. Комбинации персональных компьютеров (ПК), экспертных систем и нечетких систем показывают возможности автоматизации распознавания.Однако трудно использовать эти основанные на правилах методы для получения графических знаний, и трудно поддерживать базу данных правил принятия решений. Основное преимущество MNN перед другими классификаторами состоит в том, что он может напрямую получать опыт из обучающих данных и преодолевать некоторые недостатки экспертной системы. Однако данные для обучения должны быть достаточными и совместимыми для обеспечения надлежащего обучения; его конвергенция обучения зависит от топологии сети и значений параметров обучения.Еще одним ограничением подхода MNN является невозможность производить лингвистический вывод, поскольку трудно понять содержимое сетевой памяти.

Чтобы преодолеть ограничения ES и MNN, упомянутые выше, в этой статье представлен новый метод распознавания, основанный на GA и теории расширений, для диагностики неисправностей двигателя автомобиля. Концепция теории расширений была впервые предложена Цаем для решения проблем противоречий и несовместимости в 1983 году [4]. Теория расширений состоит из двух частей: модели элементов материи и теории расширенных множеств.Теория расширений сейчас используется в области исследований искусственного интеллекта (ИИ) и связанных с ним наук [5, 6]. Благодаря сочетанию теории расширений и науки управления, кибернетики, информатики и информатики, методы разработки расширений были применены к некоторым областям техники. Недостатком метода расширения является то, что он требует корректировки веса и модели элемента материи, используя опытные правила для повышения точности. Таким образом, в данной статье будет предложено использовать ГА для корректировки материально-элементной модели метода расширения и достижения оптимального решения диагностической проблемы.Предлагаемый метод диагностики был протестирован на практическом двигателе автомобиля, а также был сравнен с другими традиционными классифицированными методами. Результаты эксперимента показывают, что метод распознавания расширений на основе GA имеет высокую точность и гораздо более подходит в качестве практического решения проблемы диагностики [7].

2. Краткое изложение теории расширений

Теория расширений была впервые представлена ​​в 1983 году китайским ученым Цаем У. В теории расширений есть два основных момента, а именно: модель элементов материи и множество расширений [8, 9].В основе теории расширений лежат два теоретических столпа, которые включают теорию элементов материи и теорию множеств расширений. Первый изучает элементы материи и их трансформации; легко представить природу вопроса. Последний является количественным инструментом теории расширения; он может представлять степень корреляции двух элементов материи в разработанных корреляционных функциях. Комбинация этих двух столпов с другой наукой порождает соответствующие знания, которые являются «мягкой» частью теории расширений.Теория расширений позволяет разрабатывать формализованные описания действий творческого мышления, таких как инновации в области знаний, разработка новых продуктов и выработка стратегии.

2.1. Теория элемента материи

В теории расширений элемент материи использует упорядоченную триаду в качестве основного элемента для описания вещей следующим образом: где представляет собой материю и характеристики; — это мера характеристик, где может быть значение или интервал.Если мы предположим, что это многомерный элемент материи, характеристический вектор и вектор значений, то многомерный элемент материи определяется следующим образом: где определяется как суб-материя-элемент. Например,

Здесь можно указать, что рост Ванга составляет 178 см, а его вес — 75 кг. Материя имеет много характеристик, и многие материи могут обладать одной характеристикой или элементом характеристики. Используя модель материи-элемента, мы можем описать качество и количество материи, что является новым понятием на математической территории.

2.2. Краткое изложение теории расширенных множеств

Теория множеств — это математическая схема, которая описывает классификацию и распознавание образов, относящихся к цели. Канторский набор описывает определенность вопросов; нечеткое множество описывает расплывчатость материи. Набор расширений расширяет нечеткое множество с до [10]. В результате это позволяет нам определять набор, включающий любые данные в домене. Набор расширений состоит из двух определений.

Определение 1. Позвольте быть пространство объектов и общий элемент; тогда набор расширений определяется как набор упорядоченных пар следующим образом: где называется корреляционной функцией для набора расширений.сопоставляет каждый элемент из степени членства от −∞ до ∞. Множество расширений в можно обозначить как где

В (6) и (7),, и называются положительным полем, отрицательным полем и нулевой границей соответственно.

Определение 2. Если и — два интервала в поле действительных чисел, и, где и — классическая (рассматриваемая) и соседняя области, соответственно, корреляционная функция в теории расширений может быть определена следующим образом: где

Функция корреляции может использоваться для вычисления степени членства между и.Расширенная функция принадлежности показана на рисунке 1. Когда, это указывает степень, к которой принадлежит. Когда, он описывает степень, к которой не принадлежит. Когда это называется доменом расширения, это означает, что у элемента все еще есть шанс стать частью набора, если условия изменятся.


2.3. Основная теория генетического алгоритма

Самый известный эволюционный алгоритм (EA) — это генетический алгоритм (GA), который перенес понятие эволюции в природе на компьютеры и имитирует естественную эволюцию и отбор [10, 11].По сути, ГА находит решение проблемы, поддерживая совокупность возможных решений в соответствии с принципом «выживания наиболее приспособленных». Генетический алгоритм представляет собой класс алгоритмов поиска, особенно подходящих для решения сложных задач оптимизации [11]. В дополнение к оптимизации параметров, генетические алгоритмы также предлагаются для решения проблем в творческом дизайне, таких как комбинирование компонентов новым творческим способом. В общем, основным преимуществом использования ГА является то, что оптимальное решение получается глобально [12].Генетический алгоритм обычно включает следующие пять частей.

(1) Кодирование генов. Он объединяет все гены в хромосомную последовательность 0 и 1.

(2) Функция пригодности. Он описывает способность определенного индивидуального гена к воспроизводству и обычно равен доле генов индивидуума во всех генах следующего поколения.

(3) Механизм выбора. Это преднамеренное манипулирование хромосомой приспособленности людей в популяции для получения желаемой эволюционной реакции.

(4) Кроссовер. Это процесс, в котором хромосомы обмениваются генами через разрыв и воссоединение двух хромосом.

(5) Мутация. Это изменение гена, приводящее к появлению новых или измененных наследственных детерминант. Мутации — это редкие случайные события, при которых изменяется базовая последовательность гена.

3. Метод распознавания расширений на основе GA

В этой статье предлагаемый признанный метод включает комбинацию генетического алгоритма (GA) и теории расширений.Теория расширений предоставляет средства для измерения расстояний в процессе классификации. Генетический алгоритм имеет возможность искать оптимальное решение в большом пространстве. Предлагаемый метод распознавания расширений на основе GA представляет собой своего рода обучение с учителем, которое находит лучшую классическую область с большей точностью. В этом разделе будет представлено математическое описание предлагаемого признанного метода. Перед использованием алгоритма нам необходимо определить несколько переменных.

3.1. Этап обучения

Хромосомы размножают следующее поколение хромосом для объединения моделей материи-элемента в предлагаемом методе.Установка patterns = с th следующим образом:. В шаблонах — это общее количество генов и тип шаблона. Использование предлагаемого способа можно просто описать следующим образом.

Шаг 1. Установите эпоху, частоту кроссовера, частоту мутаций, допустимую частоту ошибок и частоту хромосом.

Шаг 2. Найдите гены с нижним и верхним предельными значениями: где — количество характеристик, — верхний предел, — нижний предел.

Шаг 3. Произведите новые гены с нижним и верхним предельными значениями в зависимости от скорости хромосом. Скорость хромосомы производится случайным генератором. Рассмотреть возможность

Шаг 4. Гены составляют хромосому. Рассмотреть возможность
Количество генов в хромосоме рассчитывается по функции.

Шаг 5. Постройте модель элемента материи из генов. Рассмотреть возможность

Шаг 6. Введите данные для обучения, которые являются значением гена.Рассмотреть возможность

Шаг 7. Вычислить корреляционную функцию. Рассмотреть возможность

Шаг 8. Нормализуйте значение корреляционной функции для модели элемента материи, чтобы оно находилось между 1 и -1.

Шаг 9. Введите следующую тренировку данных, чтобы повторить шаги с 6 по 8.

Шаг 10. Введите следующую модель материи-элемента и повторите шаги с 5 по 9.

Шаг 11. Вычислите фитнес-функция.Рассмотреть возможность: где — нужная сумма, а — общая сумма.

Шаг 12. Выбор родительских хромосом помещается в пул спаривания, и гены реализуют перекрестный механизм.

Шаг 13. Пусть следующее поколение хромосом заменит хромосомы и реализует механизм мутации.

Шаг 14. Рассчитайте правильную ставку. Рассмотреть возможность

Шаг 15. Продолжайте до завершения обучения.Если процесс обучения не завершен, переходите к шагу 3.

3.2. Этап распознавания

Шаг 1. Постройте модель материи-элемента с помощью решения по оптимизации. Рассмотреть возможность

Шаг 2. Введите данные, которые будут распознаны. Рассмотреть возможность

Шаг 3. Вычислить корреляционную функцию. Рассмотреть возможность

Шаг 4. Найдите min (). Если больше, то данные не принадлежат ни к какому набору групп.

Шаг 5. Продолжайте до завершения распознавания. Если не закончить, переходите к Шагу 2.

4. Диагностика неисправностей двигателя автомобиля

Тестируемым объектом исследования является двигатель Nissan Cefiro 2.0. Как показано на рисунке 2, рабочая температура двигателя составляет от 80 до 95 ° C, а в базовой конфигурации двигателя зазор свечи зажигания составляет около 1,0 мм. Во время эксперимента автомобиль находился на припаркованной передаче, когда двигатель находился либо в нормальном состоянии, либо в состоянии испытаний на неисправность.


4.1. Протестированная конфигурация

Основные характеристики двигателя показаны в таблице 1. Противодавление было получено цифровым запоминающим осциллографом с помощью датчика давления; температура выхлопных газов была получена датчиком температуры. Компонент выхлопных газов был получен анализатором выхлопных газов. Экспериментальная структура показана на рисунке 3. Все сигналы двигателя поступали в диагностическую систему с помощью датчиков, и LabView 8 легко спроектировал подробные записи сигналов.5 программ [13]. Типичные снимки экрана программы диагностики неисправностей показаны на рисунках 4 и 5. Здесь типы неисправностей разделены на 16 типов (включая отсутствие неисправности), и имеется 8 характеристик для входных данных. Компоненты выхлопных газов двигателя включают HC (ppm), CO (%) и CO 2 (%), и в этом исследовании отдельно устанавливались датчики температуры в 1, 2, 3 и 4, чтобы мы могли быстро контролировать температуру. для каждого положения выхлопа, чтобы спекулировать на неисправностях двигателя.Давление выхлопных газов относительно нескольких частот вращения двигателя показано в таблице 2. Обработанные данные были отправлены на следующий этап для диагностики неисправностей.

Максимальная мощность

Двигатель от Тип подачи топлива Расположение цилиндров Клапанный механизм Рабочий объем Степень сжатия
Шестицилиндровый четырехтактный бензиновый двигатель Электронный компьютер зажигания и управления двигателем V6 DOHC 24V 1995 куб.см 9.5: 1 150 л.с. / 6400 об / мин 19,3 кг-м / 4000 об / мин

9.5 ~ 12 кратные частоты Датчик кислорода неисправность

Частота

1 Нет неисправности Ничего
2 Свеча зажигания слишком велика до 2,0 мм Ничего слишком мало для 0.2 мм 12
4 Нет впрыска топлива в 1-й цилиндр 9,5, 10,5, 12
5 Нет впрыска топлива во 2-й цилиндр 9,5, 12
Нет впрыска топлива в 3-й цилиндр 9,5, 10,5, 12
7 Нет впрыска топлива в 4-й цилиндр 9,5, 12
8 Нет впрыска топлива в 5-й цилиндр 9.5, 10,5, 12
9 Нет впрыска топлива в 6-м цилиндре 9,5, 12
10 Нет зажигания в 6-м цилиндре 9,5, 10,5, 12
11 Нет зажигания в 5-м цилиндре 9,5, 12
12 Нет зажигания в 4-м цилиндре 9,5, 10,5, 12
13 Нет зажигания в 3-м цилиндре 9.5, 12
14 Нет зажигания во 2-м цилиндре 9,5, 10,5, 12
15 Нет зажигания в 1-м цилиндре 9,5, 12
16 12




4.2. Результаты тестирования и обсуждение

В этой статье 208 наборов проверенных данных были использованы в соответствии с [14] для проверки применимости предложенного метода.На этапе обучения было 160 наборов обучающих данных, как показано в таблице 3. Остальные данные (48 наборов) использовались для тестирования шаблонов. Входные данные системы диагностики неисправностей неизбежно будут содержать некоторые неточности и шумы. Источники ошибок включают шум окружающей среды, датчики и ошибки человека, которые могут привести к неточности данных. Чтобы принять во внимание шум и неопределенности, было создано 1800 наборов тестовых данных путем добавления от ± 5% до ± 15% случайной равномерно распределенной ошибки к обучающим данным, чтобы оценить отказоустойчивые возможности предложенного метода.Чтобы принять во внимание шум и неопределенности, было создано 48 наборов тестовых данных путем добавления от ± 5% до ± 20% случайных, равномерно распределенных ошибок к обучающим данным, чтобы оценить отказоустойчивые возможности предложенного метода. Причина этого в том, что входные данные системы двигателя будут содержать некоторый шум и неопределенности. В таблице 4 представлены результаты распознавания различными методами. При использовании многослойной нейронной сети (MNN) и методов на основе k-средних для диагностики неисправностей двигателя максимальная точность составила 95% для метода на основе MNN и 85% для метода на основе k-средних.Точность предлагаемого метода диагностики составляет 98%, что достаточно высоко и лучше других методов.

9017 9
Неисправность датчика кислорода

Номер Температура Выхлоп 10,5 несколько частот Номер неисправности
Типы неисправности
HC (частей на миллион) CO 2 (%)

11 207 288213 82 0.11 40 14,21 2 1 Нормальный
66 313 258 240 152 0,03 Второй цилиндр не впрыск топлива
89276221 245 84 0,18 50 12,82 2 7 четвертый цилиндр 102305279233 95 2.11 100 12 1 8 Пятый цилиндр без впрыска топлива
127 392 263 246 116 9017 9017 9 10 Шестой цилиндр, не зажигание, цилиндр
152372237 254 115 2,89 180 13.47 2 12 Четвертый цилиндр незагораемый цилиндр
175 364 257 237 111 2,94 370 второй цилиндр, без зажигания Цилиндр
195 260 301233 131 0,06 50 14,49 2 16
метод

Метод Время обучения Уровень точности (%)

Предлагаемый метод НЕТ 85%
MNN-I (8-8-16) 90 174 1000 62%
MNN-II (8-10-16) 1000 80%
MNN-III (8-15-16) 1000 95%

Результаты теста с различным количеством добавленных ошибок показаны в таблице 5.Обычно данные, содержащие ошибки, ухудшают возможности распознавания пропорционально количеству добавленных ошибок. Эта таблица показывает, что все эти методы обладают замечательной устойчивостью к ошибкам, содержащимся в данных. Предложенный метод показывает хорошую устойчивость к добавленным ошибкам и имеет высокую точность 65% в крайнем случае, когда ошибки составили ± 20%.

%

Процент шума (%) Уровень точности (%)

± 0% 985
± 10% 87%
± 15% 77%
± 20% 65%

Выводы

В этой статье представлен новый метод диагностики неисправностей автомобильных двигателей, основанный на общей теории и теории расширений. Расчет предлагаемым признанным методом выполняется быстро и очень просто. Его легко реализовать с помощью программного обеспечения для ПК. Когда диагностированные данные вводятся в предлагаемую систему диагностики, предлагаемый распознанный метод выводит возможность всех типов неисправностей. Он предоставляет полезную информацию для диагностики и технического обслуживания двигателя. Результаты испытаний показывают, что предлагаемый метод не только диагностирует основные типы неисправностей, но также может обнаруживать полезную информацию о будущих тенденциях и анализе множества неисправностей.Кроме того, предлагаемый метод имеет значительно более высокую степень точности диагностики, чем существующие методы, и демонстрирует хорошую устойчивость к добавленным ошибкам.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации данной статьи.

Диагностика неисправностей двигателя с помощью звуковых сигналов

[1] П.Расмуссен, С. Гейд: Измерение шума от шин на движущемся транспортном средстве. Брюль и Кайер, Дания. (2003).

[2] Н.Сингх, С. Давар: источники, эффекты и контроль шумового загрязнения, J. Hum. Ecol. 16 (3): 181-187 (2004).

[3] Международная организация по стандартизации 362-1982 (E): Акустика — Измерение шума, производимого ускоряющимися дорожными транспортными средствами — Инженерный метод.

[4] М. С. Сангха1, Д. Л. Ю и Дж. Б. Гомм: Диагностика неисправностей датчиков для автомобильных двигателей с оценкой реальных данных, Международный журнал инженерии, науки и технологий, том.3, № 8, 2011, стр. 13-25.

[5] Я. Боскович, Р. Mehra: обнаружение и идентификация отказов в режиме онлайн (fdi) и адаптивное реконфигурируемое управление (arc) в аэрокосмических приложениях.В материалах Американской конференции по контролю, Арлингтон, Вирджиния. (2006).

DOI: 10.1109 / acc.2001.946269

[6] Дж.Чен, Х. Чжан: Надежное обнаружение неисправных приводов с помощью неизвестных входных наблюдателей. Международный журнал системных наук, 22 (10), 1829–1839. (1991).

DOI: 10.1080 / 00207729108

3

[7] А.Duyar, W. Merrill: Диагностика неисправностей главного двигателя космического челнока. Журнал «Руководство, контроль и динамика», 15 (2), 384–389. (1992).

DOI: 10.2514 / 3.20847

[8] П.М. Франк Диагностика неисправностей в динамических системах с использованием аналитической и основанной на знаниях избыточности — обзор и некоторые новые результаты. Автоматика, 26, 459–474. (1990).

DOI: 10.1016 / 0005-1098 (90)

-d

[9] М.Хоу, П. Мюллер: Наблюдатели по обнаружению и устранению неисправностей. Международный журнал контроля, 60 (5), 827–846. (1994).

[10] Ю.Маки, К. Лопаро: нейросетевой подход к обнаружению и диагностике неисправностей в производственных процессах. IEEE Transactions по технологии систем управления, 5 (6), 529–541. (1997).

DOI: 10.1109 / 87.641399

[11] Б.Отман Ю. Сяохун: Диагностика неисправностей двигателя, основанная на слиянии мультисенсорной информации с использованием теории доказательств Демпстера – Шейфера, Слияние информации, 8, 4, 379–386 (2007).

DOI: 10.1016 / j.inffus.2005.07.003

[12] Д.Исинь, Кевин, М. Пассино: Диагностика неисправностей газотурбинного двигателя, Практика техники управления. 121, 1151–1165. (2004).

DOI: 10.1016 / j.conengprac.2003.11.012

[13] П.Э. Уотерс: Шум от коммерческих транспортных средств, Журнал звука и вибрации. 35, 2, 155–200, 201–222. (1974).

DOI: 10.1016 / 0022-460x (74)

-9

[14] П.Суреш, С. Гохалеб, А. К. Гошал: Оценка влияния движения и характеристик транспортных средств на выбросы транспортных средств вблизи транспортных развязок, Транспортные исследования, Часть D: Транспорт и окружающая среда. 14, 3, 180–196. (2009).

DOI: 10.1016 / j.trd.2013.06.007

[15] Э.А. Кинг, Э. Мерфиб, Х. Дж. Райси: Оценка воздействия на уровни шума запрета на использование частных автомобилей в центре Дублина, Ирландия, Транспортные исследования, часть D: Транспорт и окружающая среда, 16, 7, 532–539. (2011).

DOI: 10.1016 / j.trd.2011.05.002

[16] О.Серкан, Х. Йылмаз, М., П Йе_ил: Оценка шумового загрязнения, вызываемого транспортными средствами в городе Токат, Турция, научные исследования и эссе. 4, 11, стр. 1205-1212, (2009).

(PDF) Обнаружение неисправностей авиационных двигателей на основе сгруппированных сверточных шумоподавляющих автоматических кодеров

иерархических представлений изображений и их применение к

задачам классификации изображений.

12,13

В одном исследовании были приняты во внимание пространственные

и временные атрибуты видеопоследовательностей

и предложен пространственно-временной CAE для классификации видеопоследовательностей

.

14

В другом исследовании CAE использовался для изучения манифольдов движения

и его применения к задачам анимации.

15

В другом исследовании

сегментирование страниц

16

было определено как проблема разметки пикселей

, а CAE использовался для изучения особенностей из

интенсивности пикселей.Наконец, в исследовании использовался CAE to

для обнаружения и классификации неисправностей в линиях электропередачи.

17

Однако рассматриваемый набор данных имел только шесть измерений.

Вдохновленный вышеупомянутыми исследованиями, предлагается новый и эффективный метод обнаружения неисправностей двигателя, основанный на данных ACARS

. Этот метод может обеспечить хорошее обнаружение ошибок

результатов, не требуя большого количества помеченных данных, в то время как

сохраняет относительно низкими вычислительные и временные затраты.Предлагаемый метод

не требует особых знаний и предварительной обработки данных

. Во-первых, вместо извлечения признаков из

всех переменных в данных ACARS напрямую, переменные

делятся на несколько групп в соответствии с их корреляциями.

Затем неконтролируемое обучение признаков выполняется независимо для каждой группы переменных, а веса признаков составляют

, преобразованные в ядра свертки. Затем для каждой группы переменных выполняется сверточная операция сопоставления и объединения

признаков для извлечения признаков.Наконец, все характеристики групп переменных

объединяются для формирования векторов признаков.

Метод опорных векторов (SVM)

используется для идентификации неисправностей на основе векторов признаков. Для проверки эффективности нашего метода были проведены эксперименты с реальными данными

ACARS для определенного типа двигателей гражданских самолетов. Экспериментальные

результаты показывают, что наш метод превзошел

конкурирующих методов обнаружения неисправностей.Кроме того, наш метод

требует меньше параметров и имеет более высокую скорость вычислений.

Таким образом, эксперименты показывают превосходство нашего метода

. Обладая этими преимуществами, наш метод

может быть применен к реальным сценариям.

Эта статья организована следующим образом. В разделе 2 описана техническая основа

и основные технические решения нашего метода

. В разделе 3 обсуждаются эксперименты, проведенные с реальными данными

ACARS, и экспериментальные результаты

представлены с целью сравнения эффективности

нашего метода с эффективностью конкурирующих методов.В Разделе 4 делаются несколько выводов и обсуждаются направления будущих исследований

.

2. Методология

CAE использовалась для одновременной обработки всех переменных многомерного временного ряда

.

17

Однако, если CAE используется для обработки данных

ACARS, он может столкнуться с рядом проблем, таких как закрытие локальных функций, снижение возможностей представления функций, высокая сложность модели и огромная вычислительные

и временные затраты.

Для решения этих проблем предлагается новый метод обнаружения неисправностей двигателя

, основанный на исходных данных ACARS. Метод

вводит операцию группирования переменных, а именно

, группирующую несколько переменных в соответствии с их корреляциями.

После группирования переменных размер ввода уменьшается

, а корреляции между входными переменными упрощаются.

Слабые корреляции между параметрами игнорируются,

, а сильные корреляции усиливаются.Более надежные

и репрезентативные функции могут быть изучены из каждой группы переменных

с помощью неконтролируемого подхода. Кроме того, после

группировка переменных, количество параметров и сложность вычислений значительно снижаются.

Техническая структура нашего метода показана на рис. 2.

На рис. 2 ZALT — это высота, ZXM — число Маха,

ZPOIL — давление масла, ZTOIL — температура масла, t

и T — временной индекс и длина ряда параметров,

соответственно.Wij и W0

ij — вес в i-й строке и j-м столбце

сверточного ядра. Ширина сверточного ядра

равна d.Ci и C0

i является i-м элементом в векторе после свертки

, Pi и P0

i является i-м элементом в векторе после объединения

. Длина вектора после свертки равна f, и

длина вектора после объединения равна g. Основные технические решения

следующие: (A) группировка переменных ACARS

в соответствии с их корреляциями; (B) получение сверточных ядер

каждой группы переменных посредством неконтролируемого обучения функции

; (C) реализация сверточного отображения признаков

и операции объединения для каждой группы переменных индивидуально;

(D) объединение извлеченных признаков для формирования векторов признаков и

с использованием SVM для идентификации ошибок на основе векторов признаков.

2.1. Группирование переменных ACARS

В области компьютерного зрения, поскольку пиксели в патче

тесно связаны, неконтролируемое изучение функций виртуальных ядер con-

обычно реализуется в патчах.

12,13

Вдохновленные этим переменные ACARS были сгруппированы в соответствии с их корреляциями. Тесно связанные переменные

были помещены в одну группу, а слабо связанные переменные

были помещены в отдельные группы.Кластеризация K-средних, независимый анализ групп переменных

и независимый агломеративный анализ

групп переменных (AIVGA) являются общими методами группирования переменных

. В нашем исследовании метод AIVGA

был выбран в качестве метода для группировки переменных ACARS

, поскольку он может автоматически определять оптимальное количество групп

и работать относительно быстро.

Предполагается, что набор данных ACARS представлен как

X¼½x1; x2; ; xm, а xi¼½xið1Þ; xið2Þ; ; xiðTÞT — это временной ряд

для одной из переменных.Длина интервала времени равна T. Цель алгоритма AIVGA состоит в том, чтобы найти пар-

m переменных для несвязанных подмножеств

G¼Gii¼1; 2; …; njfg, и этот раздел должен максимизировать

сумма предельных логарифмических вероятностей моделей H

i

для

различных групп.

18

Параметры моделей

H

i

. Для аппроксимации предельного логарифмического правдоподобия вариация

байесовских аппроксимаций qihi

ðÞ была согласована с апостериорными

phiXGi

j; Hi

ðÞ моделей различных групп.В модели фи t-

процесса Ting, функция стоимости ОВБТ сведено к минимуму следующим образом:

CðGÞ¼P я

CðXGijHiÞ¼P iRln qiðhiÞ

pðXGi; hijHiÞqiðhiÞdhi

¼P я

½DKLðqiðhiÞjjpðhijXGi; HiÞÞln pðXGijHiÞ 

PP

i

ln pðXGijHiÞ

ð1Þ

, где DKLðqjjpÞ — расхождение Кульбака-Лейблера между q

и p.

Связь между функцией стоимости и взаимной информацией

может быть выражена как

298 X.FU et al.

HMG, первая в мире система диагностики на базе искусственного интеллекта для обнаружения неисправностей — Hyundai Motor Group TECH

— Обнаруживает шум трансмиссии
— Точность превышает 90%; важный прорыв в автомобильной промышленности
— Вероятно, повысит доверие потребителей и сократит расходы на техническое обслуживание автомобилей

Опытные механики часто способны определить очень специфические неисправности в автомобиле, просто по звуку работающего двигателя на холостом ходу.По сути, они настроены на базовые звуки хорошо обслуживаемых машин, и аномальные звуки среди этих звуков распознаются на слух. Практика определения неисправностей по звуку или вибрации довольно распространена. Автомобильный звуковой прицел является основным элементом в ящике с инструментами автомеханика, и когда он недоступен, для аналогичного эффекта используются длинные плоские отвертки. Основываясь на этом принципе определения конкретных звуков, научно-исследовательский центр Hyundai и Kia Motors в Намьянге практически усовершенствовал систему обнаружения и диагностики неисправностей на базе искусственного интеллекта.В систему искусственного интеллекта вносятся последние штрихи, и мы планируем развернуть ее на переднем крае автомобильного сервиса. Узнайте подробнее об основных идеях системы и о том, что способствовало ее развитию.

Слуховое восприятие автоматических неисправностей

Звуки могут иметь различные свойства и идентификаторы. Длины волн и амплитуды — это свойства звука, которые можно объективно идентифицировать. Например, известно, что животные производят более сложные сигнатуры длины волны, чем люди.Автомобили могут издавать еще более сложные звуки. Автомобили — это сложные машины, компоненты которых работают вместе, производя разнообразные звуки, многие из которых одновременно. Рассматривайте хоровое гудение трансмиссии как комбинацию частей. Неисправности даже в незначительных компонентах обязательно вызовут диссонанс. Может ли квалифицированный специалист послушать этот звук и определить неисправный компонент? Это непростая задача даже для самых опытных механиков. Звуки, которые мы слышим из машинного отделения или трансмиссии, значительно более разнообразны и сложны, имеют больше нюансов, чем звуки, понятные человеческому слуху или даже животным.Может ли искусственный интеллект диагностировать? Исследовательская лаборатория NVH двигателей в Центре исследований и разработок Hyundai и Kia Motors в Намьянге разработала новую технологию, которая позволяет комплексно изучать звуки автомобилей с помощью ИИ, позволяя ИИ определять неисправные компоненты.

Как ИИ распознает звуки

Человеческий мозг может легко различать кошек и собак, яблок и апельсинов, но искусственный интеллект необходимо обучать с помощью бесчисленных изображений в качестве примеров. Это сильно упрощенное, но в целом описательное машинное обучение.Ранее этот подход использовался при разработке искусственного интеллекта. Теперь, когда доступно огромное количество данных, стало возможным глубокое обучение, при котором ИИ, по сути, обучает себя способности различать характеристики. AlphaGo — это хорошо известный пример ИИ с глубоким обучением, использующий Qipu (также известный как Kifu, игровой рекорд для игры в го), чтобы научиться овладевать игрой в го на уровнях, ранее считавшихся невообразимыми. Высококачественные данные необходимы для глубокого обучения. Без достаточного количества данных для извлечения глубокое обучение не может максимизировать свой потенциал.ИИ для диагностики автомобильных неисправностей, конечно, потребует большого объема аудиоданных.

После многих лет исследований инженеры из исследовательской лаборатории NVH двигателя успешно извлекли высококачественные данные, основанные на технологии, которая точно определяет исходные и неисправные звуки двигателя по категориям. Чтобы извлечь необработанные данные, которые позволяют обучаться ИИ, инженеры-исследователи собрали звуковые данные от различных частей двигателей, которые были полностью функциональны, до двигателей, вызванных неисправностями. Когда эти собранные звуки были обработаны, проанализированы и классифицированы инструментами, они стали частью растущей базы данных, из которой ИИ мог учиться.

На данный момент инженеры лаборатории Engine NVH Research Lab собрали 830 звуковых образцов. Эти образцы далее подразделяются на 18 типов и 44 подтипа в зависимости от компонента и характера неисправности. Например, шум поршня обычного типа неисправности может быть далее разделен на шум поршневых колец, шум трения поршня и так далее. Как только ИИ узнает достаточно переменных для звуков, которые может издавать двигатель, он начинает распознавать похожие звуковые паттерны, обеспечивая предполагаемую диагностику на основе того, что его звуковые датчики «слышат».

Насколько точен ИИ?

Здесь важна точность звукового анализа и перевешивает ли его эффективность то, что может дать человек-механик. Недавно около десятка экспертов по шуму двигателей встретились лицом к лицу с искусственным интеллектом лаборатории для анализа звука. Результат был таким же ошеломляющим, как турнир AlphaGo. Только 8,6% экспертов поставили правильный диагноз. Точность ИИ составила 87,6%. Это в десять раз больше, чем у экспертов. Точность ИИ, несомненно, возрастет по мере того, как будет получено больше данных и на их основе можно будет делать более точные выводы.Высокоточная диагностика может значительно улучшить качество жизни при обслуживании.

В настоящее время отказы или неисправные причины и компоненты требуют часов, а иногда и дней квалифицированной работы инженеров, прочесывающих каждый дюйм машины. Точные диагнозы, поставленные экспертами-людьми, требуют тщательных проверок с трудоемкой разборкой для подтверждения. С помощью инструмента AI просто поместите контактную поверхность на корпус двигателя для немедленного анализа. Основываясь на этом анализе входных звуков, ИИ сообщает вам наиболее вероятную причину аномального звука, иногда до трех, от наиболее вероятной до наименьшей.Например, ИИ может анализировать звуки неисправной работы трансмиссии, вызванные неисправностью турбокомпрессора — 87%, трансмиссии — 12%, клапана — 1% и т. Д.

Автомеханики и специалисты по обслуживанию не только могут переориентировать свое время и усилия на более важные аспекты ремонта и технического обслуживания автомобилей. В конечном итоге автомобиль обслуживается и возвращается владельцу с большей оперативностью, что всегда хорошо для обслуживания клиентов. Такой подход к обнаружению и диагностике неисправностей можно легко распространить не только на автомобили Hyundai и Kia, но и на системы сгорания других автопроизводителей и даже на электромобили, самолеты, автоцистерны и поезда.Hyundai Motor и Kia Motors подали патенты на эту технологию анализа звука в офисы в Корее, Германии и Америке.

Эта технология обнаружения и диагностики неисправностей трансмиссии на основе искусственного интеллекта на данный момент работает с точностью примерно 88%. Инженеры лаборатории стремятся достичь 90% точности в течение года и передать технологию в сервисные центры автомобилей. Мы можем увидеть, как механики тянут микрофон в машинное отделение для подробного интервью с неисправностями уже в 2019 году.

Распознавание неисправностей в четырехтактном двигателе внутреннего сгорания (IC)

СОДЕРЖАНИЕ

1.Значение системы распознавания неисправностей
1.1 Введение
1.2 Рост транспортных средств Индии
1.3 Значение технического обслуживания транспортных средств

2. Обзор литературы и цель исследования
2.1 Подробности обзора литературы
2.2 Наблюдения из связанной исследовательской работы
2.3 Общие цели предлагаемых систем

3. Сбор данных
3.1 Экспериментальная установка
3.2 Сборник базы знаний
3.3 Параметры математического представления

4. Неисправности двигателя и классификаторы ИНС
4.0 Рассматриваемые неисправности двигателя
4.1 Неисправность свечи зажигания
4.2 Неисправность поршня
4.3 Неисправность воздушного фильтра
4.4 Работа четырехтактного двигателя
4.5 Сравнение двух- и четырехтактных двигателей
4.6 Необходимость MATLAB и Simulink
4.7 Искусственная нейронная сеть
4.8 Краткое введение в классификаторы на основе ИНС

5. Разработка оптимального классификатора
5.0 Оптимальный классификатор на основе ИНС
5.1 Обработка с использованием MATLAB
5.2 Классификация неисправности с использованием SVM Classifier
5.3 Классификация неисправности с использованием двухуровневого FFNN

6. ​​Эксперименты с использованием Simulink
6.0 Simulink
6.1 Система записи сигналов с использованием Simulink
6.2 Формирование сигнала
6.3 Оценка параметров неизвестного сигнала
6.4 Точечные диаграммы
6.5 Значение классификатора
на основе ИНС 6.6 Входы нейронной сети
6.7 Функции ИНС
6.8 Обучение ANN
6.9 Распознавание неисправностей

7. Результат, заключение и дальнейшие действия
7.0 Проверка сигнала неисправности свечи зажигания
7.1 Проверка сигнала неисправности воздушного фильтра
7.2 Проверка сигнала неисправности поршня
7.3 Проверка исправного сигнала
7.4 Проверка неопределенного сигнала
7.5 Заключение
7.6 Объем будущего

Список рисунков

Список литературы

ОБ АВТОРАХ

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Д-р Шанкар Дандаре работает профессором кафедры электроники и телекоммуникационной техники инженерного колледжа Бабасахеб Наик в Пусаде, Индия, с 1985 года получил степень магистра наук. диплом по прикладной электронике в 1985 г., М.Имеет ученую степень в области современной электроники в 1994 году и степень доктора философии в области электронной техники в 2015 году в Университете С.Г. Б. Амравати, Амравати. Индия. Он является пожизненным членом многих профессиональных организаций, таких как ISTE, AMIE и IETE. Он имеет 33-летний опыт преподавания на инженерном уровне UG и PG. Он является рецензентом многих международных журналов. Он опубликовал более 25 научных работ на известных конференциях и в журналах, индексируемых в Scopus. Он является автором книги под названием «Обнаружение неисправностей в автомобильных двигателях: подход мягких вычислений» ISBN №: 978-3659-92847-5.Область его интересов — обработка сигналов, оптимизация, нейронные сети и мягкие вычисления.

Маюр Раджарам Парате получил степень B.E. степень в области электроники и телекоммуникаций и степень магистра в области цифровой электроники от SGBAU, Амравати, Индия, в 2009 и 2013 годах соответственно. В настоящее время он защищает докторскую диссертацию. диплом Национального технологического института Висвесварая, Нагпур, Индия. Сфера его интересов — обработка сигналов, обработка изображений и компьютерное зрение.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Предисловие

Эта книга очень полезна для исследователей в области обработки сигналов и нейронных сетей.Методы обнаружения неисправностей в четырехтактном бензиновом автомобильном двигателе были объяснены очень систематически. Был предложен очень простой метод обнаружения множественных неисправностей в автомобиле. Метод мягких вычислений с системой с одним датчиком был протестирован на неисправность свечи зажигания, неисправность воздушного фильтра и неисправность поршня. Но методы того же типа могут быть распространены на другие типы двухтактных и четырехтактных бензиновых двигателей, дизельных двигателей, газовых двигателей и электрических двигателей. Важность этой системы в том, что она дешевле.Если этот тип системы установлен на вновь произведенном транспортном средстве, то можно проверить состояние неисправности транспортного средства до его появления на рынке.

Глава 1 этой книги подробно описывает развитие автомобильной техники. Поскольку автомобили занимают важное место в жизни каждого человека, у транспортных средств есть много преимуществ и недостатков, которые подробно описаны. С каждым днем ​​количество транспортных средств и количество аварий также увеличивается, подробности которых также объясняются в этой главе.В конце было объяснено значение технического обслуживания автомобилей.

Глава 2 иллюстрирует литературу, опубликованную в смежных областях, была проанализирована за последние два десятилетия. Были объяснены наблюдения опубликованной исследовательской работы. На начальном этапе обзора литературы были изучены и проанализированы различные системы обнаружения неисправностей в различных областях применения. Впоследствии объем исследования был ограничен исследовательскими и опытно-конструкторскими работами, относящимися к системам распознавания неисправностей, с целью предотвращения повреждения транспортного средства.На последнем обсуждаются общие задачи предлагаемых систем.

Глава 3 описывает систему сбора данных. В этой главе также объясняются детали системы захвата сигнала, декомпозиции сигнала и выделения признаков. Математические выражения признаков также объясняются в конце.

В главе 4 объясняется подробная информация о неисправностях двигателя, рассматриваемых для распознавания неисправностей. Также объясняются работа и характеристики четырехтактного двигателя, детали цифровой обработки сигналов, искусственной нейтрали и краткие описания классификаторов на основе ИНС.

Глава 5 описывает дизайн оптимального классификатора. Подробная обработка с использованием MATLAB и классификация неисправностей с использованием классификатора на основе SVM и двухуровневого FFNN также объясняются в этой главе.

Главы 6 иллюстрируют реализацию с использованием Simulink. В этой главе подробно объясняется извлечение параметров неизвестного сигнала, выбор классификатора на основе ИНС и распознавание неисправностей. После обучения нейронной сети она используется для диагностики состояния четырехтактного двигателя внутреннего сгорания как неисправного или исправного путем применения неизвестного сигнала, полученного от двигателя.

Глава 7 описывает результат, заключение и будущую область применения. В этой главе объясняется процедура распознавания неисправности неизвестного сигнала. Наконец, дается архитектура предлагаемой системы распознавания неисправностей, а также поясняются детали. Подобным образом система может быть расширена для других возможных неисправностей в двигателе и, следовательно, имеет широкий спектр возможностей. Кроме того, архитектура системы является общей и может быть применима к любому механизму IC.

Благодарность: Прежде всего, я хочу выразить особую благодарность моему Богу за то, что он дал мне мирную жизнь и дал мне возможность написать этот учебник.Я хочу поблагодарить моего доктора философии. Гид доктора Санджая В. Дудула, который внушил мне исследовательский темперамент. Он оставался отличным источником вдохновения на протяжении всей моей жизни. Выражаю ему глубочайшую признательность.

Мне приятно поблагодарить моего Руководителя Джанту Шикшана Прасарака Мандала и Достопочтенного. Президенту Шри Джай С. Найку за их ободрение и искреннюю поддержку.

Я хотел бы поблагодарить главного доктора Х. Б. Нанвала, профессора Н. П. Джаваркара, руководителя отдела электронной техники и профессора А.М. Ванкхаде, начальнику отдела машиностроения инженерного колледжа Бабасахеб Наик, Пусад, за предоставление лабораторных помещений и необходимую поддержку по мере необходимости.

Я с уважением посвятил эту работу моим родителям, которые оставались ключевым источником вдохновения в моей жизни.

Аннотация

В последнее время исследования эффективных методов на основе акустической эмиссии (АЭ) для мониторинга состояния и распознавания неисправностей привлекли внимание многих исследователей. Они признают, что передовые методы контроля и распознавания неисправностей становятся все более важными для многих технических процессов для повышения надежности, безопасности и эффективности.Использование акустических сигналов для диагностики неисправностей в четырехтактных двигателях внутреннего сгорания значительно расширилось благодаря прогрессу в развитии алгоритмов цифровой обработки сигналов и методов их реализации. Классические подходы ограничиваются проверкой некоторых измеримых выходных переменных и не обеспечивают более глубокого понимания и обычно не позволяют диагностировать неисправность. Проблемы с двигателем вызваны в первую очередь неправильным обслуживанием или усталостью, вызванной нормальным износом, а также изношенными или забитыми деталями автомобиля.Основная причина перегрева двигателя, помпажа двигателя и других проблем — изношенные детали. Неисправности в двигателе внутреннего сгорания (IC), снижают производительность, расход топлива, плавность хода, также наблюдается изменение звука двигателя.

Неисправности в двигателях внутреннего сгорания могут быть обнаружены и устранены на основании шума двигателя и опыта. Однако по мере того, как двигатели становятся все более и более сложными, получение опыта в распознавании и локализации неисправностей затруднено, поэтому существует потребность в системе помощи для распознавания неисправностей в двигателе IC, которая сообщит вам о возможной неисправности на основе предоставленных данных к нему.

Предлагаемая система основана на модельном подходе, основанном на акустических сигналах, исходящих от двигателя. Цифровая обработка сигналов и искусственная нейронная сеть были разработаны и внедрены для диагностики неисправностей. Несмотря на сложные свойства акустических сигналов, эффективные функции для обнаружения неисправностей могут быть легко извлечены из необработанных акустических сигналов. Этот параметрический метод основан на оценке параметров, при этом набор параметров используется для проверки состояния двигателя, а модальные подходы разрабатываются для создания нескольких симптомов, указывающих на разницу между неисправным и исправным состоянием двигателя внутреннего сгорания.

Стоит отметить, что предлагаемая система представляет собой систему обнаружения и распознавания зарождающейся неисправности и должна быть присоединена к вновь произведенному двигателю, чтобы неисправность могла быть обнаружена на начальном уровне. Также предлагается расширить предлагаемую систему распознавания неисправностей для обнаружения максимального количества неисправностей. Его можно использовать в качестве инструмента для контроля качества в производственном процессе, чтобы проверить, исправен ли вновь произведенный двигатель. Он дает клиентам гарантию того, что они приобретают исправные автомобили.Если неисправность проявится впоследствии, ее можно легко обнаружить, распознать и отобразить на передней панели (Информационная система для водителя) автомобиля, чтобы ее можно было отремонтировать на любой станции технического обслуживания. Поэтому предлагаемая система распознавания неисправностей будет действовать как вспомогательный инструмент для поддержания автомобиля в хорошем состоянии, что сэкономит наше время и позволит избежать неудобств. Предлагаемая система разработана и реализована для четырехтактного бензинового двигателя, и проводятся эксперименты, чтобы доказать ее пригодность в качестве системы распознавания неисправностей.

Глава 1 Значение системы распознавания неисправностей

1.1 Введение

Автомобильная техника улучшила нашу жизнь, сделав ее проще и удобнее. Автомобили занимают важное место в жизни каждого человека. У транспортных средств много преимуществ и недостатков. Самым главным преимуществом является то, что он сократил время в пути, и можно добраться до места назначения в мгновение ока. К недостаткам относятся дым, вызывающий загрязнение воздуха, и звуковой сигнал.В будущем автомобильная технология станет более развитой и может производить летающие машины, которые будут более полезны для людей. Эти летающие машины могут превзойти технологии самолетов и сделать жизнь простых людей проще и комфортнее.

Из-за нехватки квалифицированных механиков во всем мире ежедневное обслуживание автомобилей становится все труднее из-за нехватки квалифицированных механиков. Автомобильный двигатель — сложная система, и иногда проблемы бывает сложно диагностировать.Чтобы правильно диагностировать проблему, необходимы большие знания и опыт. Проблемы с двигателем вызваны в первую очередь неправильным обслуживанием или усталостью, вызванной нормальным износом, а также изношенными или забитыми деталями автомобиля. Изношенные детали могут вызвать перегрев двигателя, помпаж двигателя и другие проблемы. Когда возникает проблема, и если она не будет должным образом диагностирована и вовремя отремонтирована, она может создать другие серьезные проблемы, и в конечном итоге двигатель может остановиться. Поэтому автоматическое обнаружение неисправностей очень важно для того, чтобы заранее знать типы начинающихся неисправностей, возникающих в транспортных средствах.

1,2 Рост транспортных средств в Индии 1

MUMBAI: Индийский рынок легковых автомобилей и двухколесных транспортных средств движется к сильному росту, выражающемуся двузначными числами, поскольку экономическая среда улучшается на фоне решительных реформ правительства под руководством Нарендры Моди и глобальной консалтинговой компании Roland Berger Strategy Consultants из Мюнхена. говорится в недавнем сообщении.

Согласно отчету, ожидается, что рынок легковых автомобилей Индии будет расти со среднегодовыми темпами роста Среднегодовой темп роста (CAGR) от 12% до 5 миллионов единиц к 2020 году, как показано на рис.2 A. Ожидается, что рынок двухколесных транспортных средств будет расти такими же темпами до 29,5 миллионов единиц, в то время как рынок коммерческих автомобилей будет расти в среднем на 7% до 1,175 миллиона единиц. Все это приведет к росту сектора автокомпонентов до 14% CAGR, что к концу этого десятилетия сделает его отраслью с оборотом 100 миллиардов долларов, говорится в отчете.

Г-н Вилфрид Оулбур, управляющий партнер Roland Berger Strategy Consultants, сказал, что ключевыми факторами этого роста являются рост валового внутреннего продукта (ВВП), рост располагаемого дохода и население с высоким уровнем дохода.Г-н Аулбур сказал, что ситуация в 140 странах, обнаружена очень сильная взаимосвязь между проникновением транспортных средств и ВВП на душу населения. Его предположение состоит в том, что среднегодовой темп роста ВВП в Индии составит 7% до 2020 года, и если мы вырастем на 7%, то прогнозируемый рост сегмента будет достаточно очевидным ».

Проникновение автомобилей в Индию будет расти самыми быстрыми темпами в ближайшие 5-7 лет среди развивающихся рынков, даже опережая Китай на 12%, хотя и на низком уровне. В условиях роста населения и благосостояния на рынках стран БРИК (Бразилия, Россия, Индия и Китай) общий уровень автомобилизации значительно возрастет до 2025 года. [1]

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Рис. 1.2 A: Глобальные темпы автомобилизации с 2010 по 2025 год [2]

Сколковский институт исследований развивающихся рынков, в отчете говорится, что Индия догоняет будущие темпы автомобилизации. Сообщается, что проникновение автотранспортных средств на 1000 жителей в странах БРИК будет быстрее, чем среднегодовые темпы роста на 1%, 1,1% и 1,4% на развитых рынках США, Великобритании и Японии / Кореи соответственно.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Рис. 1.2 B: Прогноз для коммерческого транспорта 2

Для коммерческого транспорта Прогноз CAGR показан на Рис. 1.2B, на котором Малые коммерческие автомобили (SCV), Легкие коммерческие автомобили ( LCV) , Средние Коммерческие автомобили ( MCV) и Тяжелые коммерческие автомобили ( HCV) показаны с 2011 по 2020 год.

К 2025 году проникновение транспортных средств в Индии будет расти самыми быстрыми темпами с 12,5% до 72 автомобилей на 1000 с 12 автомобилей на 1000 в 2010 году. Китай вырастет на 10,1% до 187 автомобилей на 1000 жителей, Бразилия — на 3,8% до 221 на человека. 1000 и Россия со среднегодовым темпом роста 4% до 388 автомобилей на 1000 жителей. Г-н Аулбур сказал, что рост ВВП будет определяться хорошей государственной политикой и планом действий по ее реализации.

«Особое внимание уделяется деталям, и значительный упор делается на производительность внутри администрации, что обнадеживает.Шаги сделаны в правильном направлении. Я определенно хотел бы, чтобы были предприняты дополнительные действия для создания уверенности. Есть решения, которые могут иметь большое влияние в долгосрочной перспективе.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Рис. 1.2 C: Рост двухколесных транспортных средств в Индии 2

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Рис. 1.2 D. Рост числа легковых автомобилей [3]

Дерегулирование цен на топливо, введение налога на товары и услуги ( GST) и т. Д. Могут иметь решающее значение для создания прочной основы для роста », — добавил Олбур.

По словам Роланда Бергера, в пространстве пассажирского автомобиля; микроавтомобили вырастут на 29%, мини-автомобили на 6%, компактные автомобили на 6%, суперкомпактные автомобили на 10%, автомобили среднего размера на 15%, автомобили представительского класса на 22%, автомобили премиум-класса и роскошные автомобили на 84%, УФ сегмента на 19% и микроавтобусов на 17%. В пространстве коммерческого транспорта; сегмент тяжелых коммерческих автомобилей будет расти самыми быстрыми темпами — 12%, что будет обусловлено улучшением инфраструктуры, рыночной тенденцией, направленной на увеличение тоннажа транспортных средств, и появлением в стране моделей ступичных и спиц.Ожидаемый рост пассажирских транспортных средств показан на рис. 1.2D в период с 2013 по 2020 финансовый год.

Площадь малых коммерческих автомобилей (SCV) вырастет на 5% с высокой базой. Сегмент товаров вырастет на 12%, в то время как сегмент фургонов, вероятно, увидит спад в пространстве SCV, поскольку люди предпочитают многоцелевые Автомобили (MPV) и внедорожники фургонам. Внедорожник: Внедорожник расширяется до спортивного внедорожника и представляет собой большие автомобили, рассчитанные на более чем

единиц.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Рис.1.3 A: Смертность в результате дорожно-транспортных происшествий в Индии с 1970 по 2014 год [4]

неровные поверхности или бездорожье. В них могут разместиться около 5-7 человек. В то время как в 2013-2014 годах продажи в отрасли коммерческих автомобилей упали на 20%, в отрасли легковых автомобилей — на 6%. Загрузка производственных мощностей в отрасли коммерческих автомобилей в том году составила 40%, а в отрасли легковых автомобилей — 60%. Именно сегмент двухколесных транспортных средств продемонстрировал наилучшую загрузку производственных мощностей (74%), что остановило спад в отрасли, увеличившись более чем на 14% до 14.8 миллионов единиц.

Основными факторами роста двухколесных транспортных средств в Индии были благоприятная демография, более низкий уровень проникновения, рост доходов на душу населения и плохой общественный транспорт.

Сегмент скутеров будет стимулировать рост двухколесных транспортных средств на фоне изменения предпочтений потребителей, говорится в отчете. Прогнозируется, что сегмент скутеров будет лидером роста с 19,5% среднегодового роста до 10,5 миллионов единиц, за которым последует рост мотоциклов на 9,4%, что составит 17,9 миллионов единиц. Мопеды покажут рост с 7% до 1.1 миллион единиц.

1.3 Значение технического обслуживания транспортных средств Число погибших в результате дорожно-транспортных происшествий на национальном уровне

Всемирный доклад о предотвращении дорожно-транспортного травматизма, выпущенный Всемирной организацией здравоохранения, показывает, что количество дорожно-транспортных происшествий и смертей в Индии вызывает тревогу, как показано на рис. 1.3 A.

Согласно официальной статистике 141 526 человек погибли и 477 731 человек получили ранения в результате дорожно-транспортных происшествий в Индии в 2014 году (NCRB, 2015). Однако это, вероятно, заниженная оценка, поскольку не обо всех травмах сообщается в полицию (Гурурадж, Г., 2006, Mohan, D. et al., 2009). Фактическое количество травм, требующих посещения больницы, может составлять от 2 000 000 до 3 000 000 человек. Основа для этих оценок приведена в следующем разделе. Ситуация в Индии ухудшается, а дорожно-транспортный травматизм (ДТП) за последние двадцать лет увеличился (рис. 1.3 B). Частично это может быть связано с увеличением количества транспортных средств на дорогах, но в основном из-за отсутствия скоординированной политики, основанной на фактах, для решения этой проблемы. Эти данные показывают, что количество смертельных случаев продолжало расти примерно на семь процентов в год в течение последнего десятилетия, за исключением последних двух лет.

В таблице 1.3 показаны восемь стран с гораздо более высоким уровнем владения автомобилями, чем в Индии, но более низким уровнем смертности от ДТТ.

Национальная смертность [5]

На рис. 1.3 B показаны официальные оценки общего числа смертей и смертей от ДТТ на 100 000 человек в Индии с 1970 по 2013 год (NCRB). Общее количество смертей в 2014 г. было в 12 раз больше, чем в 1970 г., при среднегодовом совокупном темпе роста (AACGR) 6%, а уровень смертности в 2014 г. составил 5.В 2 раза больше, чем в 1970 году, с показателем AACGR 3,9%.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Рис. 1.3 B: Общее количество погибших и погибших в результате ДТТ на 100 000 человек в Индии [6]

Таблица 1.3: Владение личным транспортным средством и коэффициент смертности6

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Было несколько периодов, когда рост числа смертельных случаев, связанных с ДТП, уменьшался на короткое время и на небольшое количество, но причины этого не известны.Это может объяснить причину замедления темпов роста смертности в Индии в конце 1990-х годов и в период 2010-2014 годов, поскольку это также были периоды низкого экономического роста.

Нет никаких признаков долгосрочной тенденции, указывающей на то, что рост смертности в ближайшем будущем значительно снизится.

Таким образом, основываясь на прогнозах будущего роста доходов, они предсказывают, что смертность в Индии будет продолжать расти до 2042 года, прежде чем достигнет в общей сложности около 198 000 смертей, а затем начнет снижаться.Коорнстра использует модель функции снижения риска с циклической модуляцией, которая в некотором смысле учитывает циклически меняющийся характер забот общества о безопасности, и предсказывает более раннюю дату 2030 года, когда начнется снижение числа смертей от ДТТ в Индии. Если мы предположим, что средний темп роста на 6% в год снизится до нуля к 2030 году, то мы можем ожидать около 200 000 смертельных случаев в 2030 году, прежде чем мы увидим сокращение числа смертельных случаев.

Из приведенного выше Рис. 1.3B видно, что число смертельных случаев со смертельным исходом растет изо дня в день.Причин тому много, но одна из них — состояние автомобиля. Таким образом, поддержание транспортного средства в хорошем состоянии позволит избежать неудобств, загрязнения окружающей среды и аварий.

Глава 2 Обзор литературы и цель исследования

2.1 Подробности обзора литературы

Многие исследователи внесли свой вклад в создание систем распознавания неисправностей в двигателях IC. В большинстве систем предлагается использовать несколько датчиков для сбора данных от двигателя IC для выявления его неисправностей.Используемые датчики: датчик массового расхода воздуха, датчик давления во впускном коллекторе, датчик температуры коллектора, датчик скорости, топливный привод и т. д. Кроме того, различные методы обработки и обучения; Для обработки и изучения данных с датчиков используются численные методы, искусственный интеллект, экспертные системы, онлайн-экспертные системы и нейронные сети. Вклад исследователей в системы распознавания неисправностей обсуждается ниже.

Литература, опубликованная в соответствующих областях, была проанализирована за последние два десятилетия, и мы определили сильные и слабые стороны представленных подходов, методов и систем.На начальном этапе обзора литературы были изучены и проанализированы различные системы обнаружения неисправностей в различных областях применения. Впоследствии объем исследования был ограничен исследовательскими и опытно-конструкторскими работами, относящимися к системам распознавания неисправностей, с целью предотвращения повреждения транспортного средства. В следующих подразделах обсуждаются системы распознавания неисправностей в целом и исследования, относящиеся к профилактике технического обслуживания автомобилей, в частности.

В 2008 году

С.K. Lee et al. продемонстрировал, что импульсные звуковые и вибрационные сигналы в оборудовании часто вызываются ударами компонентов и обычно связаны с неисправностями. Давно признано, что эти сигналы можно выгодно использовать для обнаружения неисправностей. Однако объективные измерения импульсных сигналов обычно затруднены из-за высокого уровня фонового шума. В этой статье представлена ​​схема улучшения, помогающая измерять и характеризовать такие импульсивные звуки, называемая двухступенчатым адаптивным усилителем линии «ALE», в котором последовательно используются две структуры адаптивных фильтров.Результирующие улучшенные сигналы анализируются в частотно-временной области для получения одновременной спектральной и временной информации. Для успешного применения двухэтапного ALE необходимо тщательно выбирать параметры фильтра и адаптивные алгоритмы. Приведены условия выбора этих параметров и предложены подходящие адаптивные алгоритмы

.

R. J. Howlett et al. предложил метод нейронной сети для определения соотношения воздух-топливо в двигателе.Это основано на нейронной интерпретации сигнатуры, которая формируется из формы волны напряжения на свече зажигания. Процесс обучения нейронной сети требует, чтобы соотношение воздух-топливо поддерживалось точно на постоянном уровне во время обучения; для облегчения этого используется система управления, реализующая парадигму нечеткой логики.

В 2007 году

Zheng Xiaojun et al. продемонстрировал систему диагностики автомобильных двигателей, основанную на знаниях.Система основана на принципе иерархической диагностики, согласно которому сложная диагностическая задача может быть разделена на несколько простых, а затем решена поэтапно. В системе используются как глубокие, так и поверхностные знания, которые организованы в две разные базы знаний:

1. Статическая база знаний, в которой используются фреймы для описания структуры, симптомов и информации о неисправностях системы, подлежащей диагностике,

2. Динамическая база знаний, в которой используются производственные правила и специальные функции для описания различной динамической информации для диагностики мест и причин системной неисправности.Система использует иерархическую и модульную архитектуру, которая имеет два уровня: мета-уровень и объектный уровень. База знаний системы объектного уровня в соответствии с типами неисправностей и структурной иерархией системы, подлежащей диагностике, делится на несколько независимых источников знаний, которые контролируются системой метауровня.

S. K. Yadav et al. предложил метод анализа сигналов для диагностики неисправностей двигателя внутреннего сгорания (IC) на основе спектрограммы и искусственной нейронной сети (ИНС).Мониторинг состояния и диагностика неисправностей двигателя внутреннего сгорания посредством анализа акустических сигналов — это признанный метод обнаружения ранних стадий деградации компонентов. Характерные частоты неисправностей, зависящие от местоположения, позволяют обнаружить наличие неисправности и диагностировать, в какой части двигателя возникла неисправность. Сложность локализованного обнаружения неисправности заключается в том, что энергия сигнатуры неисправного двигателя распространяется по широкой полосе частот и, следовательно, может быть легко скрыта шумом.Для решения этой проблемы предлагается спектрограмма для интегрированного выделения частотно-временной диаграммы колебаний двигателя. Преимущество метода заключается в хорошей локализации энергии акустического сигнала во временной частотной области. Статистические параметры, такие как эксцесс, коэффициент формы, пик-фактор, среднее значение, медиана, дисперсия и т. Д., Используются для выделения признаков в частотно-временной области, а искусственная нейронная сеть (ИНС) использовалась для выявления неисправностей в двигателе ИС.

В 2008 году

Хо-Вук и др. продемонстрировал, что качество звука ухудшается из-за неисправности двигателя. Импульсные звуковые сигналы в автомобильном двигателе являются полезным инструментом для диагностики неисправностей, поскольку импульсы часто возникают из-за нерегулярных ударов. Однако обнаружению этих импульсных сигналов препятствуют высокие уровни фонового шума, такого как основная частота и гармоники скорости вращения и широкополосный шум. При обстоятельствах, когда срабатывающий сигнал недоступен. Они предложили схему, которая называется двухступенчатым адаптивным усилителем линии.Он состоит из двух ALE, каждый из которых выполняет разные роли. Этот метод не требует какого-либо опорного сигнала, но использует задержанную версию (сдвинутую по фазе) исходного сигнала в качестве опорного сигнала. Выходные данные этого алгоритма спектрализованы частотно-временным анализом для получения информации о времени возникновения импульса и одновременно о частотном содержании временного сигнала.

Yingping Huang et al. метод, основанный на байесовской сети доверия, был разработан для диагностики автомобильных электронных систем.В отличие от традиционной блок-схемы поиска и устранения неисправностей, предложенный метод обладает двумя отличительными преимуществами: (i) метод может направлять диагностику на вероятностной основе; (ii) метод позволяет одновременно диагностировать множественные коды неисправности оптимизированным способом. Эти два преимущества делают диагностику автомобильных электронных систем более эффективной и точной.

В 2009 году

S. K. Yadav et al. предложил основанную на прототипе схему классификации неисправностей двигателя с использованием звуковой сигнатуры двигателей.В этой схеме использованы методы преобразования Фурье и корреляции. Примечательно, что автоматическая классификация звука имеет огромное значение в настоящее время, она используется как для поиска аудио-контента, так и для индексации аудио в индустрии мультимедиа. Точно так же он приобретает все большее значение в автомобильной промышленности. Было замечено, что звуковые данные реальных автомобильных двигателей загрязнены значительным шумом и посторонними сообщениями. Следовательно, сложно классифицировать разные типы неисправностей в разных двигателях.Соответственно, в настоящей статье обсуждается методология, в которой набор алгоритмов проверяет состояние неизвестного двигателя как исправное или неисправное. Алгоритм категоризации неисправностей основан на его значениях перекрестного и автокорреляционного коэффициентов. Соответственно, в этом исследовании амплитудно-частотные значения двигателя быстрого преобразования Фурье вычисляются и подразделяются на полосы для вычисления матрицы коэффициентов корреляции. Затем вычисляется матрица коэффициентов корреляции для неизвестного двигателя и сопоставляется с этой матрицей «прототипа» двигателя, чтобы отнести его к одной или нескольким неисправностям.

Jian-Da Wu et al. предлагает систему диагностики неисправностей для двигателей внутреннего сгорания с использованием методов волнового пакетного преобразования (WPT) и искусственной нейронной сети (ANN). В диагностике неисправностей механических систем WPT — это хорошо известный метод обработки сигналов для обнаружения и идентификации неисправностей. Используемый алгоритм обработки сигналов основан на предыдущей работе по распознаванию речи. При предварительной обработке сигналов звукового излучения; Коэффициенты WPT используются для оценки их энтропии и рассматриваются как признаки для различения условий отказа.Очевидно, что WPT может улучшить непрерывное вейвлет-преобразование (CWT), используемое в течение более длительного времени вычислений и огромного операнда. Он также может разрешить несогласование частотных диапазонов с помощью дискретного вейвлет-преобразования (DWT), только разбивая версию аппроксимации. В экспериментальной работе вейвлеты Хаара используются в качестве материнских вейвлетов для построения и выполнения предлагаемой техники WPT. В классификации, чтобы проверить влияние предложенной нейронной сети обобщенной регрессии (GRNN) на диагностику неисправностей, обычная сеть обратного распространения (BPN) сравнивается с сетью GRNN.Результаты экспериментов показали, что предложенная система обеспечивает среднюю точность классификации более 95% для различных условий работы двигателя.

В 2010 году

C. Angeli et al. предлагает эволюцию парадигмы экспертных систем для диагностики неисправностей в технических системах и процессах. Диагностика неисправностей становится одной из самых больших областей, в которой экспертные системы находят применение с самых ранних стадий. Процесс диагностики неисправных состояний широко варьируется в зависимости от различных подходов к диагностике систем.Применение методов, основанных на знаниях принятия решений, для обнаружения неисправностей позволяет проводить углубленную диагностику, моделируя рассудочную деятельность человека. Большинство прошлых приложений основывались на правилах, в то время как автоматизация диагностического процесса, включая данные в реальном времени и / или методы моделирования, добавили новое измерение к диагностической задаче, обнаруживая и прогнозируя неисправности в режиме онлайн. Сочетание технологии экспертных систем с другими методами искусственного интеллекта или с конкретными классическими численными методами повышает эффективность диагностической задачи.

В 2011 году

H.G.P. Кабири и др. предложил эффективный метод на основе акустической эмиссии (АЭ) для мониторинга состояния и обнаружения неисправностей. Из-за сложных свойств акустических сигналов эффективные функции обнаружения неисправностей не могут быть легко извлечены из необработанных акустических сигналов. Для решения этой проблемы используется быстрое преобразование Фурье (БПФ). Этот метод зависит от вариаций частоты, чтобы различать различные рабочие условия машины.В этом исследовании цель состоит в том, чтобы разделить акустические сигналы на здоровые и неисправные классы. Сигналы акустической эмиссии записываются от четырех различных автомобильных двигателей как в исправном, так и в неисправном состоянии. Даже если исследуемая неисправность связана с системой зажигания, двигатель может пострадать от других возможных проблем, которые могут повлиять на акустические сигналы от двигателя. Энергия коэффициентов БПФ для акустических сигналов в различных полосах частот вычисляется как характерные признаки.Уменьшение размерности выполняется для набора данных с использованием метода анализа главных компонентов (PCA). Точность классификации проверяется и сообщается с помощью 10-кратной перекрестной проверки, при которой 10 процентов данных случайным образом выбираются для обучения и 90 процентов — для тестирования. Сообщается, что результаты классификации составляют более 80%.

В дополнение к вышеупомянутому обзору литературы, некоторые исследования также представлены в таблице 2.1.

Таблица 2.1: Обзор литературы с 1995 г.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

2.2 наблюдения из связанной исследовательской работы

Из критического обзора опубликованной на сегодняшний день литературы в области разработки и внедрения системы распознавания неисправностей можно отметить следующие наблюдения.

— Диагностика неисправностей не стандартизирована среди производителей автомобилей.
— Есть неопределенность в планировании транспортного средства.
— Для полной диагностики может потребоваться специальное оборудование и помощь квалифицированного специалиста, что может сделать диагностику очень дорогой.
— Распознавание неисправностей затруднено из-за гибридных систем управления.
— Для обнаружения нескольких неисправностей требуется несколько датчиков, и, следовательно, система может быть сложной.
— Требуются чувствительные датчики с высокой точностью и точностью.
— Техническое обслуживание и калибровка датчиков затруднены.

[…]


[1] http://economictimes.indiatimes.com/articleshow / 44989399.

[2] Сколковский институт исследований развивающихся рынков.

[3] Сколковский институт исследований развивающихся рынков, отчет

[4] NCRB-2015

[5] Безопасность дорожного движения в Индии, Отчет о состоянии за 2015 год, г-н Динеш Мохан, г-н Гитам Тивари и г-н Кави Бхалла, ИИТ, Дели.

[6] NCRB-2015

Техническое обслуживание и диагностика неисправностей систем управления двигателем (автомобиль)

18.9.

Техническое обслуживание и диагностика неисправностей систем управления двигателем

Современные системы управления двигателем включают в себя множество датчиков для передачи рабочих данных в ЭБУ для эффективного управления двигателем.В кабелях от этих датчиков и связанных с ними схем используется множество многополюсных разъемов.
18.9.1.

Проблемы с разъемом

В идеальных условиях разъемы, используемые на автомобилях, обычно работают удовлетворительно, но когда они подвергаются воздействию высокотемпературной среды под капотом, воды, соли, масла и грязи, они могут вызвать проблемы. Хотя для минимизации этих проблем предусмотрена некоторая форма гибкой крышки для предотвращения проникновения загрязнений, но невозможно исключить возможность даже частичного отказа, особенно после старения соединителя.
Во время планового технического обслуживания и при диагностике неисправности следует обращать внимание на состояние разъемов, особенно вилок, находящихся в открытом состоянии. Безопасность и оценка состояния вилки разъемов требует двух важных плановых проверок. При возникновении периодической неисправности часто невозможно обнаружить неисправность кабельного соединителя
с помощью обычных тестов счетчика. В этих случаях следует очистить контактные штыри всех неисправных разъемов в цепи.
Некоторые производители рекомендуют фактический метод очистки контактных поверхностей. Эти методы варьируются от использования ластика для чернил для распыления на поверхности специальной чистящей жидкости. Нельзя использовать наждачную бумагу, поскольку она удаляет контактную поверхность и может вызвать короткое замыкание из-за электропроводности наждачной пыли.
18.9.2.


Системы самодиагностики

Ожидается, что со временем большинство систем управления будут включать свою собственную схему диагностики неисправностей.Эти системы уже имеют схему контроля, которая либо сигнализирует водителю о возникновении неисправности, либо управляет системой таким образом, чтобы неисправность не приводила к серьезному повреждению двигателя. В таком случае ЭБУ сбрасывает систему управления, чтобы позволить автомобилю «прихрамывать» и отвезти его в гараж для ремонта.
Некоторые компьютеры управления двигателем имеют встроенную функцию самодиагностики, которая отображает по указанию диагноста область неисправности. Системы более продвинутой конструкции используют средство, которое позволяет передавать информацию, относящуюся к неисправности, на более крупный компьютер, установленный в мастерской.

Самодиагностика по световому сигналу.

Система с компьютерным управлением Toyota (TCCS) использует кодированный световой сигнал для указания причины неисправности в системе. Когда возникает неисправность, ЭБУ регистрирует подсистему, в которой присутствует неисправность, в своей памяти. Эта информация сохраняется в памяти даже после выключения двигателя.
Возможные неисправности отслеживаются системой. Некоторые из этих неисправностей могут вызвать заглох двигателя, поэтому в таком случае сигнальная лампа на приборной панели указывает водителю на необходимость проверки двигателя.Когда неисправность устранена, сигнальная лампа гаснет, но ЭБУ по-прежнему сохраняет информацию в своей памяти. Это особенно полезно для диагноста при повторном возникновении периодической неисправности.

Доступ к данным памяти достигается путем короткого замыкания тестовой клеммы. Это приводит к тому, что лампа на панели мигает с частотой, что указывает на конкретную неисправность, которую можно определить, обратившись к коду, указанному в руководстве по ремонту. На рисунке 18.28 показано поведение лампы для трех примеров и неисправность, связанная с каждым из них.

Рис. 18.28. Диагностика неисправности по световому сигналу.
В дополнение к этой функции памяти, этот компьютер также включает функцию отказоустойчивости, которая предотвращает остановку двигателя из-за неправильной работы датчиков MAP, температуры охлаждающей жидкости и температуры воздуха на впуске. Неисправности в одной или нескольких из этих областей заставляют компьютер выполнять следующие настройки.
MAP: Устанавливает угол опережения зажигания на 10 градусов перед ВМТ
и поддерживает постоянную продолжительность впрыска.
Температура охлаждающей жидкости: Устанавливает продолжительность впрыска, принимая температуру
353 К.
Температура воздуха: Устанавливает продолжительность впрыска, принимая температуру
293 К.

Тесты коммутационной коробки.

Коммутационная коробка обеспечивает серию контактных штепсельных розеток, которые позволяют подключать измерительные приборы к различным цепям для проведения диагностики неисправностей. Коммутационная коробка, используемая на автомобилях Ford, показана на рис. 18.29.Эта коробка имеет 60 розеток и приспособление для подключения этих розеток к мульти-вилке, которая обычно вставляется в ЭБУ.

Рис. 18.29. Разрывная коробка (Форд).
Тесты, проведенные с помощью этого блока, охватывают множество подразделов. Использование коробки сводит к минимуму проблемы подключения испытательного оборудования к неправильному выводу и создание неэффективных подключений к измерительным приборам.
Каждая розетка пронумерована, что упрощает процедуру проверки при использовании вместе с таблицей диагностики неисправностей.Как и во многих других тестах электронного оборудования, при использовании мультиметра для измерения сопротивления необходимо соблюдать осторожность. Это связано с тем, что ток, подаваемый измерителем, может повредить многие компоненты электронного блока управления.

научных статей, журналов, авторов, подписчиков, издателей

Как крупный международный издатель академических и исследовательских журналов Science Alert издает и разрабатывает названия в партнерстве с самыми престижные научные общества и издатели.Наша цель заключается в том, чтобы максимально широко использовать качественные исследования. аудитория.
Мы прилагаем все усилия, чтобы поддержать исследователей которые публикуют в наших журналах. Есть масса информации здесь, чтобы помочь вам публиковаться вместе с нами, а также ценные услуги для авторов, которые уже публиковались у нас.
2021 цены уже доступны. Ты может получить личную / институциональную подписку перечисленных журналы прямо из Science Alert. В качестве альтернативы вы возможно, пожелает связаться с выбранным вами агентством по подписке. Направляйте заказы, платежи и запросы в службу поддержки. в службу поддержки клиентов журнала Science Alert.
Science Alert гордится своей тесные и прозрачные отношения с обществом. В виде некоммерческий издатель, мы стремимся к самому широкому возможное распространение публикуемых нами материалов и на предоставление услуг высочайшего качества нашим издательские партнеры.
Здесь вы найдете ответы на наиболее часто задаваемые вопросы (FAQ), которые мы получили по электронной почте или через контактную форму в Интернете.В зависимости от характера вопросов мы разделили часто задаваемые вопросы на разные категории.
Азиатский индекс научного цитирования (ASCI) стремится предоставить авторитетный, надежный и значимая информация по освещению наиболее важных и влиятельные журналы для удовлетворения потребностей мировых научное сообщество.

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *