Установка порогов: разнообразие вариантов и инструкция по монтажу

разнообразие вариантов и инструкция по монтажу

Некоторые монтажные работы не требуют от работника квалификации или богатого опыта, одним из таких процессов является установка порогов. Несмотря на то, что работа очень легкая, проводить ее нужно согласно определенным правилам. В наши дни дверные коробки, которые продаются в магазинах, не оснащаются порогами, поэтому придется установить их своими руками или прибегнуть к помощи специалиста, но за услуги придется платить. В этой статье мы расскажем, как обустроить порог входной двери своими руками.

Данные элементы интерьера устанавливаются чтобы замаскировать неэстетичный переход одной напольной поверхности в другое. Например, такой переход хорошо заметен на входе в ванную комнату, когда ламинат или паркет переходит в кафель. Помимо этого данный элемент способен завершить интерьер жилища, а также сгладить уровень поверхностей в разных комнатах.

Вернуться к содержанию

Виды дверных порогов

Существует два вида порогов:

• для входной двери;
• межкомнатный.

Эти элементы выполняют разные функции, а потому отличаются друг от друга внешним видом. К примеру, порог входной двери помогает удержать тепло в жилище. Что касается межкомнатных порогов, то ни о какой функциональной нагрузке и речи быть не может. Эти элементы созданы исключительно для усиления визуального эффекта и маскировки стыка между разными напольными покрытиями. Изделия могут быть пластмассовыми, деревянными и металлическими.

Вернуться к содержанию

Какие бывают пороги для межкомнатных дверей

Первый и очень распространенный вид – деревянные порожки. Данный материал отлично подходит для изготовления таких изделий, поскольку дерево не очень дорогое, а при правильном обращении может прослужить довольно долго. Вы можете приобрести готовое изделие в любом строительном магазине, но также можно изготовить его самостоятельно, используя деревянный брус. Для этих целей следует использовать твердые сорта древесины, идеальным вариантом является дуб.

Деревянные порожки с легкостью впишется в интерьер любой комнаты и подойдет для любого напольного покрытия. Единственное неудобство заключается в необходимости постоянного обновления защитного покрытия. В противном случае изделие быстро потеряет внешний вид.

Порожки из металла. Главным преимуществом данных изделий является очень широкий ассортимент. Современный рынок предлагает на выбор порожки из различных металлов, к примеру, алюминий, латунь и нержавеющая сталь. Металлические порожки очень часто устанавливаются у входных дверей, однако можно установить их в межкомнатное пространство. Межкомнатные металлические пороги представляют собой фрагмент профиля. Такие изделия устанавливают при помощи крепежных элементов или специальных зажимов. Монтаж алюминиевых порогов не отнимет много времени и усилий.

В последнее время очень популярными стали двери из поликарбоната, которые легко можно установить самостоятельно. Пройдя по ссылке http://vse-postroim-sami. ru/building/doors/447_kak-ustanovit-dovodchik-na-dver/ вы найдете полезную информацию про установку доводчика двери. Полезные советы по выбору дверного замка вы сможете найти в этой статье.

Пластиковые пороги. Самый дешевый вариант. Низкая стоимость – это единственное преимущество. Такие изделия выглядят не очень привлекательно и очень быстро изнашиваются. Поэтому чаще всего их используют в офисных помещениях или магазинах. Монтаж пластиковых порогов – очень простая операция, поэтому можно смело делать это самостоятельно.

Пластиковый порог

Бетонный или каменный порог. Данные элементы интерьера являются очень дорогими и сложными в установке особенно, если старые двери остаются на месте, а меняется только порог. Данные элементы интерьера чаще всего ставят на входную или балконную дверь. Чтобы обустроить действительно прочный и надежный порожек следует использовать цементный состав с о специальными добавками. Такой элемент способен прослужить до пятидесяти лет.

Пробковые пороги. Главным достоинством подобных изделий является способность длительное время находиться в условиях повышенной влажности. Подобные элементы используются в бассейнах, банях, ванных комнатах и т д. Также данные изделия отлично переносят температурные перепады.

Ламинатовые пороги. Подобные изделия можно использовать только с ламинатом. Главное достоинство – это простая и быстрая установка. В результате установки получается абсолютно ровное покрытие. Недостатком является деформация в условиях резкого изменения температуры в комнате.

Ламинатный порог

Вернуться к содержанию

Как выбрать дверной порог

Перед тем, как установить порог двери, необходимо подобрать и приобрести данное изделие. Для начала необходимо вооружиться рулеткой и сделать замеры. Вам потребуется узнать ширину проема двери, а также ширину стыка двух напольных покрытий. Ассортимент подобных элементов в современных строительных магазинах очень большой, поэтому важно заранее определиться с размерами, материалом изготовления и цветом изделия.

Разновидности порогов

Также необходимо учитывать уровень пола в разных комнатах, если он ровный, достаточно приобрести простой порожек, в противном случае придется приобрести разноуровневый порог. По соотношению цена/качество выигрывают металлические изделия, цветовая гамма которых очень широка. Металлический порог прослужит очень долго и подойдет для любого покрытия.

Если вы все-таки решили приобрести деревянный порожек, то нужно сразу же посоветоваться с продавцом и приобрести защитное средство для правильного ухода. Пластиковые пороги также пользуются огромной популярностью из-за своей низкой стоимости, а также быстрого и простого монтажа. Но необходимо понимать, что такое изделие прослужит не более трех лет.

При выборе данных элементов интерьера следует брать во внимание влажность в комнате. Лучше выбирать влагостойкие модели, если необходимо обустроить переход из ванны в коридор, или из кухни в комнату. В общем, в местах, где постоянно бывает вода нельзя использовать пороги из невлагостойких материалов.

Вернуться к содержанию

В чем плюсы порогов

Для разных условий требуются разные типы порогов:

• при обустройстве порога входной двери нужно помнить о звукоизоляции, для ее поддержания необходимо выбирать порог из того же материала, что и сама дверь;
• изделия с резиновыми элементами используются для того, чтобы дверь закрывалась как можно тише;
• порожки на кухне задерживают воздух и не пропускают запахи готовящейся еды.

Вернуться к содержанию

Установка порога межкомнатной двери

Перед тем, как правильно установить порог межкомнатной двери необходимо провести некоторые подготовительные работ. Первым делом следует снять старый элемент интерьера, после чего убрать мусор и загрязнения с места установки.

Очень часто в процессе демонтажа пол получает повреждения. В этом случае необходимо сначала устранить это, и только потом начинать установку нового элемента. Как правило, требуется просто залить поверхность слоем бетона и дождаться его высыхания. Лучше перестраховаться и подождать два-три дня.

Установка межкомнатного порога

Габариты порожка следует замерить с помощью линейки или строительной рулетки. Также можно просто не выбрасывать демонтированный порог, а взять его с собой в магазин в качестве шаблона для нового.

Если вы решили устанавливать деревянный порог, то важно оставить зазор до 1 сантиметра для обеспечения циркуляции воздуха. Пластиковые пороги рекомендуется устанавливать для дверей из этого же материала.

Также перед установкой лучше запастись следующими инструментами и расходниками:

• ножовка по металлу;
• угловая шлифовальная машинка;
• крепежи;
• рулетка;
• сверла;
• отвертка.

Вернуться к содержанию

Способы крепления

Процедура монтажа данного элемента интерьера может происходить различными способами. Самый распространенный – это рассверливание отверстий в пороге для крепежных элементов. После этого необходимо установить элемент на нужное место и зафиксировать его саморезами. Это самый быстрый метод, но результат выходит неэстетичный.

Скрытый метод установки порогов довольно трудоемкий, однако в результате получится привлекательная с виду конструкция.

Установка порога скрытым методом происходит следующим образом:

Такие пороги состоят из двух элементов. Нижнюю часть необходимо установить при помощи саморезов, а верхнюю необходимо монтировать в специальные пазы. Вы услышите щелчок при этом действии. Также существуют модели, в которых декоративный элемент приклеивается к нижнему.

Вернуться к содержанию

Порог у входной двери

Теперь рассмотрим, как сделать порог у входной двери дома. Для этих целей следует использовать изделие, которое произведено из того же материала, что и входная дверь. Как правило, входные двери поставляются в комплекте с входными дверями поэтому скорее всего, не придется ничего делать. Однако следует заметить, что пороги могут состоять из двух элементов. Первый элемент прикручивается саморезами или болтами, второй устанавливается на первый элемент и служит для сохранения тепла в жилище.

Подобный порог можно сделать из бетона своими силами. Только для этого придется соорудить опалубку из досок.

Порог входной двери

Порог из бетона

Очень часто жильцы устанавливают бетонные элементы интерьера, а потом отделывают их для усиления визуального эффекта. Вы можете создать порожек такой же формы и размеров, как и старый, а можете сделать его немного шире, чтобы было удобнее ходить.

Итак, для установки бетонного порога потребуется тщательно очистить основание, и нанести слой грунтовочного материала. Затем нужно будет вкрутить болты на высоту порога. Эти крепежные элементы заменят арматуру.

После этого следует приступить к изготовлению опалубки. Для этого нужно будет распилить доски на фрагменты нужного размера. Установите опалубку и зафиксируйте ее распорками.

Если планируется отделать новый порог плиточным материалом, то достаточно просто поставить опалубку и залить ее раствором, если же решено использовать другие отделочные стройматериалы, то необходимо нанести на опалубку слой полиэтилена, чтобы грани порога получились ровными.

Во время заливки опалубки необходимо заполнить все угла и внимательно следить за уровнем.

Важно знать! При замешивании бетона нужно четко следовать инструкции. Нельзя добавлять больше воды или раствора. Любое нарушение технологического процесса приведет к преждевременному разрешению конструкции.

После заливки раствора необходимо подождать сутки, после чего демонтировать деревянную конструкцию. Три-четыре дня нужно будет смачивать порог водой, чтобы конструкция не растрескалась.

После высыхания материала можно начать облицовочные работы.

Вернуться к содержанию

Деревянный порог

Перед тем, как сделать порог входной двери в квартире, придется для начала удалить старое изделие. Провести данную операцию можно посредством гвоздодера или шуруповерта, в зависимости от того, как он был установлен. Не стоит сразу же выбрасывать деревянное изделие. Лучше взять его с собой в строительный магазин, чтобы правильно подобрать новый.

Конструкция деревянного порога входной двери

После покупки изделия необходимо проделать следующие операции:

Первым делом необходимо тщательно очистить основание от загрязнений и пыли. Если во время демонтажных работ вы случайно повредили бетонную стяжку, то лучше собрать все отколовшиеся фрагменты выровнять пол раствором. Не забудьте перед этим нанести слой грунтовочного материала и дать ему подсохнуть.

Приступать к монтажным работам следует только после подсыхание основы.

1. Для начала следует сделать пазы на уровне будущего порога в нижней части боковых стенок дверной коробки.
2. Затем необходимо провести замеры и по ним вырезать заготовку из дерева.
3. Теперь нужно установить заготовку на место. Делать это следует очень аккуратно и пользоваться деревянно прокладкой при работе с молотком.
4. Теперь необходимо вооружиться электродрелью и рассверлить сквозные отверстия в пороге. Трех отверстий вполне достаточно. Делать это нужно так, чтобы остались следы на бетонной поверхности. Затем необходимо убрать порог, и рассверлить отверстия в бетонном основании по эти следам. В отверстия надо вставить дюбели.
5. После этого необходимо поставить порожек на место и зафиксировать его саморезами. Вкручивать их надо очень плотно, чтобы шляпки крепежей утонули в дереве. Ямки необходимо зашпатлевать.

Важно знать! При обустройстве деревянного порога в комнатах с повышенной влажностью необходимо оставлять зазор приблизительно в один сантиметр. Этот зазор нужен для формирования естественной вентиляции.

Вернуться к содержанию

Видео

Полезно? Сохраните себе на стену! Спасибо за лайк!

Установка порогов дверей | Строительный портал

Целостное восприятие квартиры невозможно без входной двери. Как театр начинается с вешалки, так и квартира – с входной двери, в связи с чем, ее роль сложно недооценить. Говоря о важности входной двери, необходимо не только упомянуть о ее прочности и способности защитить от взлома и несанкционированного проникновения, но и об удобстве ее конструкции. В структуру данного понятия входит устройство нижней части дверной коробки, а именно порог входной двери, который является функциональной деталью дверной конструкции. Если раньше установка дверей осуществлялась в соответствии с общепринятыми стандартами и подразумевала обязательное наличие порогов дверей, то сегодня с этим вопросом связано множество споров. Многие домовладельцы предпочитают отказаться от установки двери с порогом, мотивируя это тем, что благодаря наличию порогов, они постоянно спотыкаются. Наличие маленьких детей в доме – еще один аргумент в пользу отказа от порога под дверь. Стоит ли отказываться от установки дверей с порогами? Вопрос риторический, и ответ на него до сих пор не найден. Кто-то приводит множество доводов в пользу функциональности и необходимости порогов двери, а кто-то предпочитает отказаться. Несмотря на это, специалисты утверждают, что пороги являются значимой деталью дверной конструкции, степень функциональности которой зависит от правильности ее установки. Необходимость установки порогов дверей, их особенности и недостатки, а также как установить порог двери – читайте далее.

Содержание

1. Установка порогов дверей: актуальность проблемы
2. Основные разновидности порогов и их функциональное предназначение
3. Материалы для изготовления порогов дверей
4. Основные преимущества дверных порогов
5. Целесообразность установки дверей с порогами в ванной и туалете
6. Установка порога межкомнатной двери: как выбрать подходящие порожки
7. Наиболее распространенные способы установки порогов дверей
8. Гильотинный порог – «умная» новинка

 

Установка порогов дверей: актуальность проблемы

Дверной порог представляет собой нижнюю часть дверной коробки, замыкающую ее контур, что способствует более плотному закрыванию двери. Это обеспечивается за счет полного примыкания дверного полотна по всему периметру дверной коробки.

Неопытным мастерам, никогда не сталкивавшимся с обустройством межкомнатных или входных дверей, зачастую отказываются от установки порогов, объясняя это их ненадобностью и бесполезностью, не зная того, что именно эта деталь дверной конструкции обладает незаменимыми функциональными характеристиками. Однако чтобы в полной мере отвечать всем функциональным характеристикам, порог двери должен отвечать всем требованиям, предъявляемым к их устройству. В случае соответствия всем необходимым параметрам, пороги выполняют следующие функции:

• Выполняет функцию дополнительного упора для двери;
• Выполняет звукоизоляционную функцию и является естественным препятствием на пути сквозняка;
• Выполняя декоративную функцию, является своеобразным разграничителем, расположенным у входа.

Убедиться в стилистической ценности данного приема вы сможете, представив себе входную или межкомнатную дверь, лишенную этого элемента.

Существуют ситуации, когда установка порогов дверей является неотъемлемым этапом монтажа дверной конструкции. Пороги необходимо устанавливать между комнатами с различным функциональным предназначением (спальней и коридором, гостиной и кухней, коридором и ванной), а также у входной двери. Существуют ситуации, когда домовладельцы предпочитают отказаться от установки дверных порогов между смежными комнатами, однако в этом случае, в связи с постоянными перепадами температуры и влажности, нагрузка на напольное покрытие будет увеличиваться и способствовать снижению его эксплуатационного срока.

Основные разновидности порогов и их функциональное предназначение

Существует несколько классификаций порогов дверей, каждая из которых предполагает разделение порогов в соответствии с различными признаками. Первая классификация подразумевает разделение порогов в соответствии с местом их расположения и включает в себя следующие разновидности:

• Входные пороги дверей;
• Межкомнатные пороги дверей.

Данные виды различаются не только по своему функциональному назначению, но и по внешнему виду. Входные пороги, в том числе и пороги на балконную дверь, предназначены для сохранения в помещении тепла и препятствия проникновению в помещении пыли, сквозняков и посторонних звуков. Для межкомнатных порогов данные функции совершенно не актуальны, в связи с чем, зачастую домовладельцы предпочитают отказаться от их установки, недооценивая их функциональную значимость. Несмотря на это, установка межкомнатных порогов зачастую необходима, и в первую очередь это касается входа в санузел или на кухню.

Важно! В связи с тем, что порог межкомнатной двери представляет собой часть дверной коробки, отказавшись от его установки, вы должны оформить стык напольных покрытий или перепад уровней пола, если таковой имеется. В этих целях используются пластиковые или металлические пороги.

Материалы для изготовления порогов дверей

На сегодняшний день строительный рынок предлагает купить и установить готовые пороги, но и их самостоятельное изготовление не теряет своей популярности.  Чтобы максимально эффективно осуществить монтаж,  необходимо определиться с материалом изготовления порожков. Чтобы гарантировать эстетичность окружающей обстановки и износостойкость изделия, необходимо правильно подобрать текстуру и цвет материала, из которого будут изготовлены пороги, к напольному покрытию. Если возникает необходимость объединения двух покрытый с различной фактурой и цветом, выбирая профиль для изготовления порогов, отдают предпочтение наиболее подходящему к одному из покрытий материалу.

В соответствии с используемым материалом, различают следующие разновидности порогов:

• Деревянные пороги – самая распространенная разновидность входных порогов и порогов для межкомнатной двери. Среди обширного ассортимента деревянных порогов, предлагаемых строительным рынком, наибольшей популярностью пользуются пороги, изготовленные из сосны и дуба. В случае самостоятельного изготовления межкомнатных порогов, предпочтение рекомендуется отдавать этим же материалам (преимущественно дубу), в виду их твердости и высокой износостойкости. Деревянные пороги хорошо сочетаются с различными типами напольных покрытий, однако нуждаются в специализированном уходе – покраске и нанесении лака;
• Металлические пороги используются преимущественно в том случае, если возникает необходимость перекрытия стыков разнохарактерных напольных покрытий. Различают одноуровневые, разноуровневые и угловые металлические пороги. Наиболее популярным материалом для изготовления металлических порогов является алюминий, находящийся в более низкой ценовой категории по сравнению с латунью и нержавеющей сталью. Они характеризуются большей износостойкостью по сравнению с пластиковыми и деревянными конструкциями. Современные входные металлические двери изначально оборудуются порогами металлической двери;

Важно! В процессе обустройства порогов для межкомнатных дверей специалисты рекомендуют использовать готовые металлические профили, характеризующихся разным сечением. Для их крепления существует несколько способов – внутренний, подразумевающий крепление с помощью различных вставок и накладок порогов дверей, и наружный – посредством монтажа сквозных отверстий.

• Пластиковые пороги – конструкции, характеризующиеся низкой износостойкостью, в связи с чем, они используются только для обустройства межкомнатных дверей. Несмотря на то, что производители предлагают межкомнатные пороги из пластика в обширной цветовой гамме, их использование ограничивается их низкой прочностью, которая приводит к повреждению порога в случае чрезмерного механического воздействия на него. Неудивительно, что пластик преимущественно используется для обустройства порогов пластиковой двери;
• Каменные или бетонные пороги являются наиболее дорогостоящими и износостойкими конструкциями. Их отличительной особенностью является сложность монтажа в случае уже установленной дверной коробки;
• Пробковые пороги за счет гибкости и эластичности используемого материала используются в качестве межкомнатных конструкций там, где необходимо обыграть перепад уровней пола;
• Пороги, отделанные ламинатом, могут использоваться только в сочетании со схожим материалом напольного покрытия. Отличительной особенностью таких порогов является склонность к постепенному изменению формы в условиях повышенного воздействия влаги.

Важно! Влагостойкость – неотъемлемая техническая характеристика межкомнатных порогов. Материалы для межкомнатных порогов, устанавливаемые в условиях перехода плитки к ламинату, обязательно должны характеризоваться этим качеством, так как указанный переход чаще всего наблюдается в ванной или кухне, где вода зачастую попадает на пол и может скапливаться под порогами.

Основные преимущества дверных порогов

• Установка межкомнатных и входных дверных порогов способствует повышению звукоизоляционных характеристик двери.  Однако, говоря об этом преимуществе, важно учитывать материал, из которого изготовлено дверное полотно. Массивная дверь, изготовленная из древесины, обладает более высокими звукоизоляционными характеристиками, в отличие от аналогов из менее прочных материалов;

Важно! Если вы устанавливаете порог в целях повышения звукоизоляционных характеристик двери, приобретая дверную коробку, отдавайте предпочтение конструкциям, оснащенным резиновым уплотнителем.

• Наличие межкомнатного порога в дверной коробке кухонной двери препятствует чрезмерному оттоку кислорода из соседних помещений в случае установки на кухне двухконтурного котла, оснащенного открытой камерой. В этом случае эффективнее установить пластиковое окно, характеризующееся наличием функции микропроветривания, что будет способствовать своевременному поступлению в помещение свежего кислорода;
• Также наличие порогов кухонной двери позволяет предотвратить проникновение дыма от масла и посторонних запахов, возникающих в процессе приготовления пищи, в другие помещения. Однако только межкомнатный порог не в состоянии полностью уберечь соседние помещения от запахов и дыма – в этом случае еще необходимо установить вытяжной вентилятор, оснащенный естественной вентиляцией, или вытяжку над плитой;
• Входные пороги обеспечивают эффективную защиту помещения от сквозняков и пыли;

Целесообразность установки дверей с порогами в ванной и туалете

Туалет и ванная комната – помещения, где установка порогов дверей зачастую бывает вполне оправданной. Польза от установки межкомнатных порогов в этом случае может быть наглядно продемонстрирована, если имеется перепад уровня пола в этих помещениях (особенно, если уровень пола в ванной выше, чем в соседних комнатах). Несмотря на эффективность данной конструкции, быть уверенным в том, что наличие данной конструкции полностью спасет от затопления другие помещения не стоит. Да и надеяться на то, что деревянные пороги будут эффективно эксплуатироваться в течение длительного времени не стоит. Но, несмотря на это, в случае скопления небольшого количества влаги, можно быть уверенным, что порог защитит остальные помещения от проникновения в них влаги.

Важно! Если вы устанавливаете порог двери в ванную комнату в качестве гидроизоляционного препятствия в случае неполадок водопровода, специалисты рекомендуют отдавать предпочтение бетонным или каменным межкомнатным порогам.

Установка порога межкомнатной двери: как выбрать подходящие порожки

После того, как вы осуществили настил полов в смежных комнатах и установили дверное полотно,  измерьте длину и ширину щели, образовавшейся на стыке напольных покрытий. Необходимость предварительных замеров объясняется тем, что строительные магазины предлагают пороги различной ширины и длины;

Если имеется несовпадение уровней пола в смежных комнатах, необходимо отдать предпочтение разноуровневым порогам, которые также имеются в продаже;

Чтобы создать идеально ровное горизонтальное соединение между полами одного уровня, специалисты рекомендуют использовать пробковый компенсатор или, так называемую, накладку порогов двери, изготавливаемую из натурального пробкового дерева. Данная деталь является незаменимой в случае установки межкомнатных порогов в помещении с резкими перепадами температуры и влажности (например, зимние сады, бассейны, сауны). Их необходимость обусловлена способностью пробки шириной 10 мм сжиматься и расширяться практически в два раза.

Наиболее распространенные способы установки порогов дверей

Установка деревянного порога

Чаще всего вопрос: «Как сделать порог входной двери?» является актуальным в том случае, если возникает необходимость полной замены двери или в случае выхода из строя старого порога по каким-либо причинам. В этом случае перед установкой порога необходимо провести ряд подготовительных мероприятий. Они подразумевают выбор материала для порога входной или межкомнатной двери, а также его стилистическое оформление.

• Если вы отдаете предпочтение дереву, приобретайте в строительном магазине готовый порог, размеры которого соответствуют параметрам дверного проема. Перед установкой осуществляют демонтаж старого порожка и производят очистку посадочной площадки от остатков старых строительных материалов. Если в процессе демонтажных мероприятий произошло частичное разрушение бетонной стяжки, необходимо удалить отколовшиеся элементы стяжки и произвести выравнивание поверхности бетонным раствором.  
• Далее необходимо определиться с размерами будущего порожка. Если вы осуществляете замену старого порога, то конструкция, оставшаяся после демонтажа старого порога, послужит шаблоном для изготовления нового порога.

• К установке порога приступают после окончательного высыхания раствора. Для этого определяют высоту порога и, в соответствии с произведенными измерениями, в нижней части боковых стоек дверной коробки сделайте пазы. Далее измерьте ширину дверной коробки и обрежьте по ней деревянную заготовку. После этого вставьте ее на место и осторожно подбивайте ее молотком через деревянную прокладку.
• Деревянный порог просверлите в 2-3 местах насквозь таким образом, чтобы на основании остались четкие отметины. Уберите порог  и по оставшимся на бетонной поверхности отметкам просверлите отверстия в бетоне, после чего забейте в них дюбели.
• Установите деревянный порог на место и прикрутите его с помощью саморезов, глубоко утопив шляпки  в деревянную планку. После этого осуществите маскировку образовавшихся отверстий с помощью шпаклевки.

Важно! Если вы осуществляете монтаж деревянного порога в ванной или туалете, он должен быть такой высоты, чтобы между порогом и дверным полотном оставался промежуток от 5 до 8 мм, необходимый для  обеспечения притока свежего воздуха в санузел и эффективной работы приточно-вытяжной системы.

Установка металлического порога производится аналогичным образом. Единственное, в чем есть отличия – это необходимость дополнительных инструментов, таких как болгарка и ножовка для резки металла.

Внешний и внутренний способы крепления порогов двери

Несмотря на то, что порог, в котором просверлены сквозные дырки, легко крепится (внешний способ крепления), изделие со скрытым или внутренним способом крепления наиболее предпочтительно с точки зрения эстетических соображений. Особенно это касается порогов из ламината, которые требуют аккуратного внешнего вида. Скрытое крепление осуществляется следующим образом:  подобные пороги состоят из двух частей, при этом нижняя часть закрепляется к полу с помощью саморезов к полу, тогда как декоративный верх закрепляется поверх крепежной планки и приклеивается или защелкивается.

Важно! Линия, соединяющая два разных покрытия, должна располагаться ровно нижнего края посередине закрытой двери. В противном случае, находясь в другой комнате в положении лежа или сидя, вы сможете увидеть часть пола в другой комнате, даже в случае полностью закрытой двери.

Что делать в случае разноуровневых полов?

В этом случае специалисты рекомендуют использовать разноуровневые порожки или широкие напольные порожки, которые закрепляются под углом. Если имеется разница пола от 3-х мм до 2 см, вы легко сгладите разницу пола с помощью разноуровневых порожков, установка которых производится аналогично установке одноуровневых порожков.

Гильотинный порог – «умная» новинка

Ноу-хау современный разработчиков является эстетичное и практичное изобретение — гильотинный порог, не только улучшающий внешний вид напольного покрытия, но и облегчающий уборку помещения.

Принцип устройства «умного порога»

• Благодаря тому, что он врезается в нижний торец дверного полотна, при открытой двери его не видно. Конструктивно представляет собой П-образный алюминиевый профиль, оснащенный пружинным механизмом с резиновым уплотнителем;

Важно! Врезка гильотины осуществляется на глубину не менее 20 мм, в связи с чем, его нецелесообразно устанавливать в дешевых полых дверях с небольшой толщиной бруса.

• Его конструкция функционирует следующим образом: со стороны петель к двери крепится металлическая полоска, оснащенная кнопкой, которая нажимается при закрывании двери. При этом происходит срабатывание пружинного механизма, который способствует опусканию резинового уплотнителя до уровня пола;
• Эксплуатационный срок гильотинного порога превышает 25 лет;
• Недостаток конструкции заключается в необходимости проведения дополнительных плотницких работ по врезке порога в дверное полотно.

Установка порога межкомнатной двери видео

Установка межкомнатных порогов своими руками

Элемент дверной коробки, функциональная конструкция, которая предназначена для того, чтобы скрыть стык между различными половыми покрытиями и перепады между неодинаковыми уровнями пола, а также для облагораживания интерьера, именуется межкомнатным порогом. Эта деталь устанавливается обычно возле входной двери в квартиру или дом, между комнатами, у входа в кухню, ванную комнату, в коридоре. Противоскользящие профили некоторые хозяева укладывают на ступени лестницы. В статье речь пойдет о том, как установить межкомнатные пороги.

Содержание:

1. Преимущества и недостатки межкомнатных порогов
2. Материалы для изготовления межкомнатных порогов
3. Виды межкомнатных порогов
4. Демонтаж напольных порогов
5. Установка межкомнатных порогов своими руками

 

 

Межкомнатные пороги — это деталь интерьера, которая наиболее подвержена нагрузкам и механическим воздействиям, поскольку она выступает на несколько миллиметров над гладью остального покрытия пола. Поэтому к выбору надо отнестись ответственно.

 

 

Преимущества и недостатки межкомнатных порогов

 

Преимущества межкомнатных порогов.

• Массивная дверь из дерева поглощает шумы, порог также справляется с этой задачей. Чтобы добиться большего эффекта, нужно выбирать такую коробку порога, которая снабжена резиновым уплотнителем.
• Предохранение от проникновения в помещение пыли и сквозняков.
• При небольшом потопе в ванной комнате порог создает препятствие для перелива воды, при значительном наводнении эта конструкция будет бесполезна. Чтобы после потопа порог не пришел в негодность, следует использовать конструкцию из камня. Для предотвращения возникновения повышенной влажности в ванной комнате, можно остановить выбор на коробке без уплотнителя.
• При приготовлении пищи порог защитит другие комнаты от проникновения гари и дыма из кухни.

 

Недостатки порогов.

• Классические пороги выступают над поверхностью пола и часто становятся причиной падения, особенно детей, которые забывают перешагивать через них.

• Некоторые напольные покрытия такие, как, например, ламинат или линолеум, гармоничнее смотрятся без всяких порогов в проеме.

 

 

Материалы для изготовления межкомнатных порогов

 

Перед тем как приниматься за работу по установке конструкции, необходимо определиться с выбором материала, из которого будут выполнены порожки. Выбор предоставляется огромный.

 

• Металлические межкомнатные пороги. Металл является самым часто используемым материалом для изготовления межкомнатных порогов. Они могут быть латунными, алюминиевыми, стальными, бронзовыми и даже из нержавеющей стали. У каждого материала есть свои отличительные особенности, но все они могут использоваться и на улице, так как обладают устойчивостью к атмосферным воздействиям. Эти металлы трудно окисляются, а, значит, не будут ржаветь, и разрушаться под ногами.

• Сталь. Пороги из этого материала довольно прочные и устойчивы к любым видам механического воздействия, в продаже встречаются покрашенные или анодированные элементы.
• Нержавеющая сталь. Изделия редко применяются для установки на поверхность пола, чаще используются для отделки стен и мебели, поскольку имеют серебристый цвет и глянцевое или матовое покрытие.
• Бронза. Это дорогостоящий материал, порожки из которого изготавливаются только по индивидуальным заказам, в свободной продаже их нет. Из алюминия изготавливаются пороги «под бронзу», они доступны для каждого.
• Латунь. Из этого дорогого и достаточно ценного материала производятся прочные пороги золотистого цвета.
• Алюминий. Из сплава различных металлов, в котором преобладает алюминий, изготавливаются надежные и легкие изделия. Они обладают безграничным сроком эксплуатации и доступной ценой.

Для придания цвета металлическим порогам их обычно покрывают краской, ламинируют или анодируют.  Профиль из стали и алюминия покрывают однотонной краской или делают имитацию дерева. Кроме того, алюминиевый профиль ламинируют, то есть покрывают прочной пленкой, которая копирует внешний вид камня, дерева и других природных материалов. Анодированные пороги бывают трех цветов: серебряные, золотые и бронзовые. Процедура покраски проводится путем пропускания тока через воду, в которой разведены частички красящего вещества и находится само изделие.

• Деревянные межкомнатные пороги. Это самый распространенный вариант. Рекомендуется использовать дуб. Так как это наиболее прочная и износостойкая порода древесины. Дубовые пороги подходят для всякого напольного покрытия, но довольно дороги, требуют систематического ухода в виде покраски или покрытия лаком и недолговечны.

• Пластиковые межкомнатные пороги. Изделия из пластика – это средний вариант по долговечности между металлическими и деревянными, в них привлекает аккуратный внешний вид, многообразие расцветок и доступная стоимость. Но со временем они требуют замены, так как могут лопнуть в результате интенсивного механического воздействия.
• Межкомнатные пороги из ламината. Чаще всего они применяются в сочетании с подобным материалом, покрывающим поверхность пола. Он способен постепенно деформироваться в условиях повышенной влажности.
• Бетонные межкомнатные пороги. Этот безусадочный материал применяют для изготовления порога при выходе на балкон или из дома. В бетон добавляются различные вещества, которые делают его пластичным и прочным.

 

 

Виды межкомнатных порогов

 

• Плоские или накладные пороги представляют собой металлическую или пластиковую пластину, которая может иметь разнообразную форму, она закрывает щель между разными видами напольного покрытия (плиткой и линолеумом, ковролином и ламинатом). Ее крепят сверху, поэтому пластина и называется накладной.
• Разноуровневые или переходные пороги призваны скрывать переход от одного напольного покрытия к другому, если они располагаются на разной высоте (от 3 до 15 мм). Чаще всего такие элементы имеют округлую форму или конфигурацию развернутого угла.
• Угловыми порогами, среди которых самым надежным является алюминиевый, отделывают вешние углы ступеней. Порожки бывают различной длины, ширины и расцветки, что позволит легко подобрать нужный вариант. Чаще всего они имеют перфорированную поверхность, которая обеспечивает лучшую сцепку с обувью и не позволяет человеку скользить на ступенях.

• Гибкие пороги производят из гипоаллергенного и безопасного пластика, который под воздействием высоких температур делается эластичным, а после остывания твердеет, приобретая нужную конфигурацию. Это достаточно крепкий и стойкий к механическим воздействиям материал, обладает влагозащитными качествами. Такие пороги прикрывают стыки и маскируют перепады напольных покрытий. Их используют для огибания колонн, пьедесталов и подиумов, для декорирования ниш в стенах и арок, для защиты от влаги наиболее уязвимых мест.
• Т-образные универсальные пороги имеют различную ширину, цвета, хорошую гибкость, которая позволит создать радиусные переходы между покрытиями, и скрытый монтаж профилей, они совершенно гладкие и практически не ощутимы под ногами.
• Порожки с открытым креплением чаще всего производятся из металла, реже из пластмассы. Они предполагают наличие отверстий для прикрепления профиля к  поверхности пола, которые просверлены через каждые 15 см и имеют конусообразную форму, чтобы шляпки шурупов не выступали над гладью порога и не причиняли дискомфорт ногам. С монтажом сможет справиться даже новичок в ремонте.
• Пороги со скрытым креплением представляют собой пластины или уголки без отверстий для шурупов, их крепежная система скрыта под самим порожком, она самостоятельно подстраивается под возможный перепад, если он не превышает 15 мм.

• Последней придумкой является антипорог, гильотина или «умный порог», который представляет собой профиль из алюминия в форме буквы П с пружинным устройством и резиновым уплотнителем, вставляемым в торец дверного блока снизу таким образом, что его не видно при открытой двери. В это время он утоплен внутри полотна. При открывании двери гильотина автоматически бесшумно опускается вниз и закрывает собой просвет между полом и дверью. Такая конструкция обеспечивает шумо- и теплоизоляцию, отсутствие сквозняков, самостоятельное выравнивание на неровном полу. Кроме того, порожек не мешает свободному передвижению по помещению, его конструкция безопасна и удобна в использовании и установке, доступна по цене, может применяться в сочетании с любыми дверями. Гильотина не подходит для полых дверей, поскольку врезать ее нужно на глубину не менее 20 мм, а дополнительные плотницкие работы для монтажа являются, пожалуй, единственным недостатком.

 

 

Демонтаж напольных порогов

 

• Прежде чем постелить на поверхность пола новое покрытие и скрыть его стыки под порожком, следует разобрать старые пороги.
• Для этой процедуры потребуется воспользоваться ломиком, молотком и ножовкой. В первую очередь надо отпилить края порога и выбить его середину. Работа должна быть сделана очень аккуратно, иначе есть риск повредить дверное полотно — оно может покоситься.
• Остатки старого порога расшатываются путем подведения под них ломика. Если нужно, лом загоняется глубже с помощью молотка. Ослабленные куски порожка легко извлекаются из-под рамы двери.

 

 

Установка межкомнатных порогов своими руками

 

Имеется несколько способов крепления межкомнатных порогов. Но все они начинаются с точного измерения длины стыка, который требуется прикрыть. После чего полученная величина отмечается на порожке и болгаркой или ножовкой отрезаются излишки.

• Монтаж порогов с открытым креплением достаточно прост в исполнении. Для этого используются профили с уже имеющимися отверстиями, просверленными на одинаковом расстоянии. Нужно приложить порожек к полу и разметить места, где будут вставляться шурупы. Просверлить по разметке необходимого размера отверстия, приложить порог и закрепить его шурупами. Важно не сделать слишком большие дырки, иначе саморезы со временем разболтаются и выпадут. Если зазор между покрытиями широкий, его закрывают подходящим порогом. Саморезы с декоративными шляпками не слишком сильно будут выделяться на фоне профиля.

В том случае, если стык двух напольных покрытий находится на разных уровнях (от 3 мм до 2 см), можно воспользоваться широким порогом, который крепится под углом, либо переходным (разноуровневым) профилем.

• Из эстетических соображений гораздо чаще потребители выбирают межкомнатные пороги со скрытой системой крепежа. Это могут быть планки с внутренними плавающими отверстиями для шляпок саморезов или особый профиль, который состоит из двух частей: порожка Т-образной формы и рельса.

• Чтобы прикрепить планку , необходимо сначала просверлить отверстия в полу согласно разметке и вставить в них пластмассовые дюбеля. Саморезы за шляпки аккуратно нанизываются в дырки на планке, после чего она переворачивается таким образом, чтобы крепежи попали в дюбеля. На планку нужно немного надавить и зафиксировать ее, слегка постучав по ней через слой бумаги молотком.
• Для крепления Т-образного порожка также в полу просверливается необходимое количество отверстий, в которые вставляются дюбеля, после чего планка крепится при помощи саморезов к полу, а сверху приклеивается или защелкивается верхний декоративный профиль.

• Повышенное внимание потребуется уделить монтажу порогов в ванной комнате, так как чаще всего пол в этом помещении выложен напольной плиткой. В продаже имеются особенные порожки для такого отделочного материала, они не позволяют влаге проникать в соседние помещения. Также отличным вариантом будет использование порога-гильотины.
• Чтобы установить порог межкомнатной двери на бетонный пол, потребуется перфоратор для сверления отверстий для дюбелей. Вначале также наносится разметка на пол, после чего выполняется окончательный монтаж порога путем затягивания саморезами.

Установка порога межкомнатной двери видео

 

Помимо эстетической, декоративные межкомнатные порожки несут и функциональную нагрузку. Установка межкомнатных порогов не только придает полу законченный вид, но и препятствует скоплению грязи и попаданию влаги встык между покрытиями, а также защищяет края линолеума и ковролина от загибания и обтрепывания. 

Установка алюминиевого порога с открытым крепежом (замена старого). — Уголок

Иногда мы сталкиваемся с некачественной работой строителей. Неправильно установленный порог быстрее изнашивается, со временем начинает скрипеть и даже может привести к травме ног. Такой порог подлежит замене. Признаки плохо установленного порога: скрипит, цепляет обувь, не держится в креплении.

---

В нашем случае меняем плохо установленный порог, который пришел в негодность. Так как место стыковки напольных покрытий приходится на оживленную часть нашего офиса, было принято решение установить алюминиевый порог. Алюминий – не прихотливый металл по доступной цене. Имеет чаще всего два покрытия: анодировка (реакция с кислотой, за счет которой образуется защитная пленка матового цвета) и полимерно-порошковая краска. Кроме этого, алюминий прекрасно сочетается с любым твердым напольным покрытием.

Для работы нам понадобится:

•       Алюминиевый порог

•       Карандаш, ножовка, монтажный клей,

•       Рулетка, отвертка,

•       Перфоратор

    

Установка:

1. Демонтируем старый порог.

2. Очищаем зазор между двумя напольными покрытиями от пыли и мусора.

3. Подбираем необходимый цвет и ширину порога в зависимости от размера зазора и перепада (в нашем случае перепада нет, поэтому можно использовать плоский порог).

4. Замеряем нужную длину порога, помечаем карандашом место, где надо отпилить лишнее.

5. Удобно зафиксировав порог, чтобы он не смещался, отпиливаем ножовкой нужный размер.

6. Прикладываем порог на предполагаемое место установки и напротив всех отверстий делаем пометки карандашом.

7. Убираем порог и смотрим, где отмечены места сверления. После этого делаем пометку на бетонном основании. Важно, чтобы все отверстия были отцентрированы на месте зазора и располагались на одной линии.

8. Берем перфоратор и бур нужного диаметра и делаем новые отверстия в бетонном основании.

9. Убираем строительную пыль (это важно!).

10. Вставляем дюбель в просверленные отверстия и утапливаем его до основания пола.

11. Переворачиваем порог и по внутренним краям наносим монтажный клей или силикон. Клей наносится по всей длине изделия. Такие дорожки в будущем предохранят ваш порожек от скрипа (это важно!)

12. Вставляем в технологические отверстия порога саморезы и аккуратно прикручиваем к полу.

13. После монтажа по краям изделия может появиться часть монтажного клея. Протираем эти места влажной салфеткой.

 

 

Установка порогов — Домашний мастер в Мурманске

Преимущества установки межкомнатных порогов

Порог между помещениями является нижней частью дверной коробки и выполняет следующие полезные функции:

• скрывает разность уровня пола в смежных комнатах, придавая интерьеру законченный вид;
• обеспечивают плотное закрывание двери, благодаря чему сводятся до минимума сквозняки и уменьшается проникновение в помещение запахов и звуков;
• при сантехнических проблемах порог способствует локализации разлитой воды в месте возникновения аварии, не давая ей затопить всю квартиру.
далее…

Далеко не в каждый интерьер гармонично вписывается межкомнатный порог, ведь при его установке можно наблюдать такие негативные моменты, как:

• порог только портит вид нового красивого одноуровневого покрытия, например, ламината;
•  из-за выступающей над поверхностью пола конструкции порог может стать причиной падения человека, особенно это актуально для квартир и домов, где проживают пожилые люди или маленькие дети. Для лиц с ограниченными возможностями это сооружение также представляет неудобство.

Как установить межкомнатный порог

Основные операции по установке любого порога заключаются в следующих действиях по порядку их выполнения:

1. Перед установкой нового порога в первую очередь необходимо аккуратно демонтировать старый порог. Для этого следует выпилить порог с двух сторон ножовкой по дереву, а затем легкими движениями молотка и ломика расшатать и извлечь всю конструкцию. Применение силы здесь должно быть минимальным, потому что в противном случае может нарушиться конфигурация всей дверной коробки.
2. Замер длины будущего порога. Для этого аккуратно и тщательно нужно измерить расстояние между двумя краями дверного косяка, используя для этой цели рулетку или сантиметровую ленту.
3. Отметить карандашом на новом погонажном изделии измеренную величину и выпилить ножовкой кусок порога заданного размера.
4. Характер и сложность дальнейших монтажных работ зависят от разновидности конструкции каждого конкретного дверного проема.

Услуги по установке порогов

Очень часть с установкой нижней части дверной коробки невозможно справиться самостоятельно. Бывает, что для этого не хватает опыта ремонтных работ, а может быть, просто нет времени. Решить проблему установки межкомнатного порога помогут наши специалисты — профессионалы отделочных работ. Они не только выполнят замер дверного проема, демонтаж и монтаж изделия, но и помогут подобрать индивидуальный, наиболее подходящий для вашего помещения, вариант. Мы быстро выезжаем по заявке, гарантируем высокое качество выполненной работы по доступной цене.

Установка межкомнатных порогов своими руками — поясняем суть

    Для того чтобы скрыть стыки между покрытиями, облагородить интерьер и сгладить перепады между различными уровнями полов необходимы межкомнатные пороги, установка которых не так сложна, как требует внимания к нюансам. Если внимательно выполнять рекомендации от экспертов, то результат работы даст все, о чем мечтает каждый владелец квартиры: красоту, стиль, уют, надежность, долговечность.  

Установка напольных порогов своими руками — Фото

В каких случаях применяются пороги

   У входной двери, между комнатами, коридором, ванной, кухней установка порожков крайне необходима. По желанию можно укладывать противоскользящие профили на гладкие ступеньки лестниц. Иногда жильцы хотят обойтись без порогов в смежных комнатах, но в этом случае нагрузка на покрытие будет увеличиваться из-за перепадов давления и влажности, поэтому срок его службы может быть сокращен.  

Виды материалов и их назначение

   Очень важно правильно подобрать текстуру и цвет к напольному покрытию, от этого будет зависеть не только эстетичность обстановки, но и износ изделия. Для соединения двух покрытий разных цветов и фактур нужно брать профили, наиболее подходящие к одному из них. Либо нужно подбирать текстуры к дверям и проемам. 

   Современные межкомнатные порожки выпускают из следующих материалов:

Металл новый тренд, бывает матовым, блестящим, серебристым, золотистым и часто подбирается по цвету к дверным ручкам, но может быть и любой окраски и гармонировать с другими деталями интерьера; 
Дерево подходит для любого покрытия, но требует ухода – покраски или вскрытия лаком;
Пробка эластична, может гнуться, применяется там, где необходимо обеспечить перепад;
Пластик наиболее бюджетный вариант, имеет огромный выбор расцветок, но недолговечный – может лопнуть, если ронять на него тяжелые предметы;
Ламинат – сочетается исключительно со схожим материалом, в условиях повышенной влажности может постепенно менять форму.

   Кстати, влагостойкость – одна из основных технических характеристик, которыми должны обладать межкомнатные пороги, установка материалов обладающих этим качеством особенно важна при переходе от плитки к ламинату. Потому что обычно кафель кладут в ванной и на кухне, где часто вода может попадать на пол. 

Разновидности межкомнатных порогов — Фото

Особенности установки межкомнтаных порогов

Длина изделия замеряется и обрезается по месту. 
Линия крепления должна находиться посередине дверного проема, а сам порог должен быть достаточно широким, чтобы при закрытой комнате в положении лежа или сидя не видеть соседнее покрытие. 
При небольшом перепаде – в 5-7 мм допустимо использовать обычные стыковочные профили. 
Чем шире зазор, тем соответственно шире должен быть порожек. 

Виды монтажа

   Современная установка порога межкомнатной двери осуществляется с помощью дрели и шурупов. Вот только их шляпки могут быть видны или спрятаны, отчего и различают два способа монтажа: наружный или внутренний. Первый способ более основательный, второй – более эстетичный. Предпочтение зависит от потребностей хозяев квартиры. 

Установка порога межкомнатной двери видео 

Установка межкомнатных порогов своими руками 

Способ 1

   Рассмотрим сначала открытый способ.  Он очень простой. Для него необходимо приобрести профили с готовыми отверстиями, чтобы не поцарапать и не повредить изделие случайно, пытаясь сделать прорехи самостоятельно. Монтаж осуществляется просто и быстро:

Сначала надо отмерить и обрезать отрезок нужной длины;
Приложить его к проему и разметить места для сверления;
Аккуратно посверлить покрытие и стяжку;
Зафиксировать порожек шурупами.   

   На этом этапе установка порогов межкомнатной двери завершается. Очень важно делать отверстия в полу не слишком широкими, чтобы конструкция в дальнейшем не расшатывалась. Чтобы болты не слишком выделялись на фоне изделия, можно поискать саморезы с декоративными  шляпками. 

Установка порога между комнатами. Разноуровневый порог — Фото

Способ 2

   Теперь рассмотрим, как делается установка порогов своими руками закрытым способом. Для этого используются:

планки, в которых есть внутренние плавающие отверстия для шляпок шурупов,  
профиль, состоящий из двух частей: рельса и Т-образного порожка.

   В первом случае после того, как профиль отмерян и отрезан, в полу сверлят отверстия, затем, убрав мусор, вставляют в них пластиковые дюбеля. С внутренней стороны на планку за шляпку нанизываются шурупы по количеству. Затем нужно очень осторожно перевернуть планку и попасть саморезами в дюбеля.

   После этого необходимо надавить на порожек так, чтобы он был зафиксирован, и  постучать по нему молотком через планку или слой газет. Делается это для того, чтобы не поцарапать поверхность.

Второй способ удобнее и надежнее. Для него сначала необходимо оставить место – не закрывать ламинатом пол хотя бы с одной стороны.

Установка алюминиевого порога своими руками — Фото

   Далее в отведенном участке точно также сверлятся отверстия в полу и устанавливаются дюбеля. Сверху кладут рельсу и прикручивают к полу. В завершение остается забить Т-образный профиль и закрыть участок ламинатом. 

   Как видите, в установке порогов нет ничего сложного, при желании эту работу может осилить любой. 

Источник: postroiv.ru

Это интересно: Как сделать пруд на даче своими руками пошагово: разъясняем по пунктам

Содержание статьи

Необходимый инструмент
Виды порогов
Установка порога
Видео — инструкция

Всем привет! После того, как в доме установлены межкомнатные двери и выполнена отделка пола, требуется установить пороги, которые закроют стыки между напольными покрытиями, уложенными в соседствующих помещениях. Работа по монтажу порогов не отличается особой сложностью и с ней с легкостью справится любой домашний мастер.

3

Как самостоятельно установить детали в квартире?

Способ крепления зависит от типа изделия и может быть либо скрытым, либо открытым, когда шляпки саморезов видны на внешней стороне детали после монтажа. Самыми распространенными для установки являются накладные пластиковые или металлические пороги Т-образной формы с «невидимой» системой. Они состоят из основной планки с округленными краями и внутренней направляющей рельсы с крепежными отверстиями. Такие варианты доступны, имеют привлекательный вид, достаточно практичны и при этом особо не ощущаются под ногами, так как обладают небольшой высотой.

Перед монтажом готовят необходимые материалы и оборудование, а именно:

измерительную ленту или рулетку;металлическую линейку, маркер и карандаш;электрическую дрель и набор сверл;шуруповерт и элементы крепежа (обычно входят в комплект самого порога).ножовку по металлу или специальный резчик для пластика.

Первым делом проводят разметку и измеряют длинную сторону между боковыми опорами (стойками) дверного проема. Под полученную величину нарезают планку. Края обязательно зачищают от заусенцев и неровностей с помощью мелкозернистой наждачки. Теперь примеривают вырезанный профиль по месту установки и карандашом или маркером размечают точки будущих креплений.

После этого с помощью электродрели или перфоратора со специальной функцией и соответствующего по диаметру сверла делают отверстия в щели с шагом по предварительной разметке. В полученные дырки вставляют пластиковые дюбели из комплекта. Затем саморезы прокладывают по нижнему пазу детали, распределяют профиль по длине равномерно и подгоняют под крепеж в полу.

Финальным этапом порог с шурупами вставляют в отверстия и аккуратно прибивают сверху резиновой киянкой через деревянный брусок, который подходит по длине планки, или кладут на нее несколько слоев бумаги или мягкой ткани для амортизации, что позволит не испортить внешний вид декоративного порожка. Чтобы в дальнейшем деталь не расшаталась, просверленные дырки должны точно соответствовать диаметру дюбеля или быть еще меньше, чтобы подбить крепеж молотком.

Монтаж порогов с открытыми креплениями намного проще, но такая деталь менее привлекательна с эстетической точки зрения. Для работы используют готовые плоские или округленные планки с уже просверленными отверстиями с нужным шагом. Остальную работу проводят по той же инструкции, что описана выше. Сначала размечают места установки креплений, затем сверлят необходимое количество отверстий и закрепляют порог с помощью саморезов (подходят варианты со скрытыми или декоративными шляпками).

Виды материалов и их назначение

   Очень важно правильно подобрать текстуру и цвет к напольному покрытию, от этого будет зависеть не только эстетичность обстановки, но и износ изделия. Для соединения двух покрытий разных цветов и фактур нужно брать профили, наиболее подходящие к одному из них. Либо нужно подбирать текстуры к дверям и проемам. 

   Современные межкомнатные порожки выпускают из следующих материалов:

Металл новый тренд, бывает матовым, блестящим, серебристым, золотистым и часто подбирается по цвету к дверным ручкам, но может быть и любой окраски и гармонировать с другими деталями интерьера; 

Дерево подходит для любого покрытия, но требует ухода – покраски или вскрытия лаком;

Пробка эластична, может гнуться, применяется там, где необходимо обеспечить перепад;

Пластик наиболее бюджетный вариант, имеет огромный выбор расцветок, но недолговечный – может лопнуть, если ронять на него тяжелые предметы;

Ламинат – сочетается исключительно со схожим материалом, в условиях повышенной влажности может постепенно менять форму.

   Кстати, влагостойкость – одна из основных технических характеристик, которыми должны обладать межкомнатные пороги, установка материалов обладающих этим качеством особенно важна при переходе от плитки к ламинату. Потому что обычно кафель кладут в ванной и на кухне, где часто вода может попадать на пол. 

Разновидности межкомнатных порогов — Фото

Порожки для ванной комнаты

Если у вас возникла необходимость в установке порогов в ванную комнату, отнеситесь к этому более серьезно. Пол в ванной в основном выложен керамической плиткой, поэтому и пороги нужны со специальным профилем, которые не будет пропускать влагу. Иначе ваш паркет или ламинат, которые будут примыкать к ванной комнате, в скором времени вздуются.

Установка порога — 100 фото современных идей и инструкция по установке

Как установить дверной порог, который является сегодня в большинстве современных квартир обязательным элементом, скрывая стыки половых настилов, а также перепады между покрытиями полов.

Многие владельцы квартир, делая в них ремонт, монтируют порожки на входе в квартиру, устраивают их между комнатами и на входе в санитарные узлы, а также в кладовую комнату, кухню и коридор.

В интернете в настоящее время, можно найти массу фото, установки порога в квартирах и жилых домах.

Различные варианты такой установки с использованием всевозможных строительных материалов, и с описанием необходимых работ при монтаже изделия, может подобрать любой хозяин жилой площади, который решил поменять или установить межкомнатные порожки в своей квартире.

Описание порожков

Прежде чем устраивать в своем доме межкомнатный порог, для начала необходимо изучить все преимущества от их установки:

Дверь из деревянного массива отлично поглощает все посторонние шумы, для более хорошего эффекта, необходимо подбирать коробку порожка, имеющую резиновый уплотнитель.
Не допускает сквозняка, и проникновение в комнату пыли.
В случае нештатной ситуации в ванной, сможет создать незначительную преграду в другие помещения, от текущей на пол воды. Для ванной более подходит конструкция порожка из цементного раствора и плитки, так как дерево имеет свойство набухать от влажности.
Во время приготовления пищи на кухне, изделие не допустит распространения посторонних запахов в других помещениях.

Как и у большинства конструкций устанавливаемых в квартире, у межкомнатных порогов, могут быть и свои недостатки:

Очень часто порожки выступают над поверхностью полов, что приводит к падению и получению различных травм, в особенности у детей.
Такие половые покрытия, как линолеум или ламинированная доска, имеет гораздо лучший вид без порогов.

Материалы для изделия

Прежде чем приступить к установке порога своими руками или пригласить для этого мероприятия специалиста, нужно определить, какой материал вы хотели бы использовать.

В настоящее время выбор огромен, покупатели, имеют возможность приобрести любой материал на свой вкус.

Металл часто используют для изготовления порожков, изделия могут быть сделаны из стали, бронзы, латуни, нержавейки и алюминия. Каждый из этих материалов имеет свою положительную особенность:

Стальной приступок, имеет отличную прочность и устойчивость, не подвержен различным механическим воздействиям на него, чаще всего продается в покрашенном виде.
Изделие из нержавейки используется крайне редко, имеют серебристый цвет.
Приступки из бронзы, производятся только по персональным заказам клиентов, причина в том, что материал считается очень дорогой.
Латунные изделия производятся с покрытием золотой краски, имеют очень необычный вид, и обладают достаточной прочностью.
Порожки из алюминия, также обладают достаточной прочностью, и считаются самыми распространенными изделиями из металлов, благодаря доступной стоимости.

Межкомнатные порожки из дерева, считаются самыми распространенными вариантами, для многих владельцев жилой площади лучше всего подходят дубовые приступки, они прекрасно смотрятся с любым покрытием полов, и имеют достаточно доступную стоимость.

Пластиковые пороги имеют относительно долгий эксплуатационный срок, у них отличный внешний вид, большой ассортимент цветовой гаммы.

Бетонные приступки, чаще всего устанавливают на входе в квартиру или дом, а также на балкон. При монтаже изделия из бетона, в него добавляют различные связывающие и смягчающие вещества.

Использование ламинированных панелей, при изготовлении приступков, чаще всего происходит одновременно с настилом половых покрытий из этого материала в помещениях.

Различные виды изделий

При монтаже порогов, многие владельцы жилья, смогут использовать следующие типы:

Порог с накладкой, это изделие плоского вида, имеющее внешний вид пластины из пластика или металла, ей закрывают щель на стыке покрытий для пола.

Приступки переходные, разноуровневые – эти конструкции имеют задачу срыть переход от одного покрытия пола к другому. Их высота может составлять до пятнадцати миллиметров.

Угловые порожки обычно монтируются уже на готовые деревянные приступки, чаще всего в этом случае используется алюминиевый уголок.

Существует различные способы устройства межкомнатных приступков. Но у всех этих способов, есть одно общее начало, это четкий замер длины и ширины изделия, после этого его вырезают при помощи болгарки или ножовки из материала, приготовленного для этого изделия.

Затем можно приступить к его монтажу при помощи клея, шурупов, саморезов или иных видов крепления.

Фото процесса установки порога

Также рекомендуем посетить:

Источник: strojka-gid.ru

Основные виды и характеристики порогов

Существует два вида порогов, высокие и декоративные.

 

Высокие пороги являются частью дверного блока и монтируются одновременно с ним. Такие пороги позволяют обезопасить квартиру от затопления (если ими оборудованы двери «мокрых» помещений), у них отличная звукоизоляция, так – же они служат отличным барьером для запахов и гари (если дверь с порогом установлена на кухне).

Однако такие пороги травмоопасны, поскольку о них легко запнуться, и поэтому между комнатами обычно монтируют декоративные порожки, закрывающие стыки напольного покрытия.

При выборе порогов обратите внимание на цвет и дизайн изделий – они должны подходить к общему интерьеру комнаты и фактуре покрытия пола (если стыкуются два принципиально разных материала, к примеру, плитка и ламинат, то к одному из них). При желании, можно подобрать порог в цвет дверной коробки или установленной на ней фурнитуры.

Материалом изготовления порожка может служить:

металл (сталь, алюминий, латунь), в том числе с оригинальной фактурой, имитирующей состаренную бронзу и т.д., такие порожки рассчитаны на высокие нагрузки, прочны и долговечны;
дерево (дуб и другие твердые породы древесины), выглядят эстетично, идеально подходят для паркетных полов, но со временем изнашиваются и требуют регулярного обновления покрытия;
пластик, отличается огромным ассортиментом декоративных решений, функционален и не требователен в уходе, но достаточно хрупок и может повредиться при сильном механическом воздействии;
ламинат, обычно такие порожки изготавливаются в цвет напольного покрытия из того же материала, имеют ограниченное применение из — за склонности к деформации под воздействием влаги.

При выборе порожка обратите внимание на ширину изделия и конфигурацию профиля. Ширина порожка подбирается таким образом, чтобы место стыка напольных покрытий было перекрыто «с запасом», и чтобы из одного помещения, даже если вы сидите или лежите на диване или кровати, не просматривалась отделка пола соседнего помещения.

По конфигурации порожки бывают:

накладные – это пластина с закругленным или плоским верхом и закругленными краями, предназначенная для перекрытия стыка, если соседствующие поверхности располагаются приблизительно на одной высоте;
разноуровневые (переходные) пороги – имеют форму развернутого угла или округлую поверхность, устанавливаются в случае, если стыкующиеся напольные покрытия расположены на разной высоте (с перепадом 3 — 15 мм).

Принцип установки порожка зависит от его конструкции – крепление может быть открытым и скрытым. Наиболее эстетичны и практичны в использовании Т — образные системы из пластика или алюминия со скрытым креплением и округлой внешней поверхностью – такие порожки полностью безопасны и практически не ощущаются под ногой.

2

Выбираем пороги для пола – различия по конфигурации

Перед тем как приобрести межкомнатные пороги, необходимо определиться не только с дизайном и материалом, из которого они изготовлены, но и с конфигурацией, которая зависит от конкретных условий в помещении. По этому критерию различают следующие виды деталей:

Плоские и накладные. Представляют собой пластиковую или металлическую пластину с ровным или закругленным верхом и используются для закрытия небольших стыков и щелей между одинаковыми или разными напольными покрытиями (ковролин – ламинат, линолеум – плитка и т. д.) при условии, что материалы находятся на одном уровне и высоте или расположены с незначительными отклонениями.

Переходные или разноуровневые. Более сложные конструкции угловой формы, которые применяют для скрытия больших перепадов стыкующихся напольных покрытий (5-15 мм) или финишного варианта на край без перехода из одного помещения в другое. Чаще всего изготовлены они из различных металлов с защитным слоем и имеют свои особенности монтажа.

Помимо представленных видов, различают также угловые порожки, которые крепят к внешним углам ступеней на лестницах.

Они имеют специальную перфорированную поверхность, которая препятствует скольжению. Самым функциональным, но сложным для установки является так называемый «умный порог» с пружинным устройством и резиновыми прокладками. Его монтируют так, что в момент открытия двери он при помощи «гильотины» опускается вниз и «утопает», его практически не видно. Недостаток такой конфигурации — высокая цена изделия и необходимость дополнительных работ при монтаже.

Особенности установки межкомнтаных порогов

Длина изделия замеряется и обрезается по месту. 

Линия крепления должна находиться посередине дверного проема, а сам порог должен быть достаточно широким, чтобы при закрытой комнате в положении лежа или сидя не видеть соседнее покрытие. 

При небольшом перепаде – в 5-7 мм допустимо использовать обычные стыковочные профили. 

Чем шире зазор, тем соответственно шире должен быть порожек. 

Видео по установке дверных порогов

Если вы хотите установить алюминиевый порожек на бетонное основание или на стяжку, то одними саморезами и гвоздями вы, наверное, не обойдетесь. Используйте дюбеля, которые предназначены для быстрого монтажа. Необходимо высверлить отверстия в бетоне, в которые вставляем дюбеля и ударные шурупы и хорошенько закручиваем. Именно такая конструкция будет держать ваши пороги наиболее прочно, как в бетоне, так и в древесине.

Установить межкомнатные алюминевые пороги может каждый домашний мастер. Я думаю, здесь нет смысла нанимать стой-бригаду. Используйте наши советы и рекомендации и сделайте небольшой ремонт в квартире самостоятельно.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Источники:

• https://derevyannie-doma.com/poleznoe/ustanovka-alyuminievyh-mezhkomnatnyh-porozhkov.html
• https://postroju-dom.ru/vnutrennyaya-otdelka/248-ustanovka-poroga-mezhkomnatnoj-dveri-svoimi-rukami
• http://obustroen.ru/stroitelystvo/dveri/dvernaya-furnitura/porogi-meghkomnatnye.html
• http://thewalls.ru/neobyichnyie-resheniya/ustanovka-porogov-mezhkomnatnoy-dver.html
• https://kvartirnyj-remont.com/ustanovka-alyuminievyx-mezhkomnatnyx-porozhkov.html

Снятие и установка порогов Volkswagen Polo Sedan.

print share bookmark_border

0 Просмотры

0.0 Рейтинг

Подъемник

Не обозначено

Но вот настал момент, когда, я наконец-то могу Вам показать еще один результат своих работ по Стайлингу Polo Sedan.

Медленно, но верно мы двигаемся к своей цели, и на сегодня могу сказать — Пороги для Polo Sedan запущены в массовое производство!

В этом блоге, я Вам хочу рассказать и показать, как наши пороги устанавливаются на машину.
Что-бы, Вы оценили наш подход к работе и могли сами установить данные детали!

Комплект будет состоять из самих порогов и крепежа к ним. На этих фото экспериментальный (т.е. первый) крепеж, сделанный в ручную, с остальными комплектами будет идти уже фабричный вариант крепежа.

Пороги и крепёж на Polo Sedan.

Первое, что мы делаем это — откручиваем штатные саморезы, крепления переднего и заднего локеров.

Крепления локеров Polo Sedan.

Далее накидываем пороги на машину.
И через отверстие в пороге засверливаемся в локер заднего колеса.
После чего устанавливаем специальную бабочку для самореза, которая идёт в комплекте с порогами.

Крепление задней части порога в штатный локер Polo Sedan.

Закончив с предварительной подготовкой, наносим праймер и наклеиваем Двухсторонний скотч на сами пороги.
Далее наносим праймер на кузов в местах приклейки.
Теперь аккуратно устанавливаем пороги на машину, и аккуратно выдергиваем защитный лайнер двухстороннего скотча.
После этого продавливаем-прижимаем в местах приклейки весь периметр.
Закручиваем саморезы с торцов порогов.

Приклейка порогов на Двухсторонний скотч.

Теперь наши пороги установлены на машину при помощи Двухстороннего скотча и саморезов по торцам.
Но нам этого мало, и мы разработали крепеж к днищу авто.
Который мы сейчас и установим.

Берём металлический кронштейн для задней части.
Наживляем его на штатный саморез заднего локера.
Подставляем к порогу, и просверливаем отверстия под клёпки.
Заводим кронштейн в внутрь порога и заклёпываем на клёпки которые идут в комплекте.
Далее затягиваем саморез крепления локера.

Задний металлический кронштейн порогов Polo Sedan.

Переходим к передней части.
Процесс тот же самый за исключением того, что к кузову мы будем крепить не на саморез, а на сварной шов между днищем и кузовом.
Надеваем кронштейн на сварной шов, в 10 см. в сторону задней части авто, от специального усиления для домкрата! Засверливаемся в нашем пороге, клепаем кронштейн к порогу.
После чего закручиваем болт, тем самым зажимая кронштейн на сварном шве (принцип струбцины).

Задний металлический кронштейн порогов Polo Sedan.

Теперь наши пороги надёжно установлены на машину, и мы выгоняем наш Polo Sedan на улицу.

Первые фото на морозе, как на зло было -15 по Цельсию… палец быстро примерз.

Далее фото без комментариев.

Пороги R-Line Polo Sedan.

Ну вот и всё!
Старался как мог!

Надеюсь Вам понравилась моя работа!

Источник: https://www.drive2.ru/l/288230376152642561/

Настройка пороговых значений и предупреждений

Мы меняем наш пользовательский интерфейс. Некоторая информация может еще не быть актуальной. Пожалуйста, проверьте От классического к новому пользовательскому интерфейсу.

Установка порогов

Каждый датчик (например, время процессора, доступная память и т. Д.) Имеет свои собственные пороговые значения. Давайте рассмотрим и отредактируем эти значения для конкретного датчика:

1. Найдите нужное устройство, перейдя в Инфраструктура> Список устройств и щелкнув имя устройства.

   Совет: Чтобы быстро изменить собственные настройки пользователя, щелкните свое имя пользователя в правом верхнем углу экрана.

2. Переходим к настройкам устройства. На вкладке «Общие» мы можем убедиться, что устройство активно, и что Отправлять предупреждения для этого устройства также активен.
3. На вкладке «Датчики» мы можем увидеть все датчики для этого устройства. Щелкните имя датчика (например, выберите Время процессора ), чтобы просмотреть его настройки.

   Совет: , если вы хотите отправлять копии предупреждений по электронной почте на несколько адресов, вы можете ввести дополнительные адреса электронной почты в самом определении предупреждения, не создавая для него дополнительных пользователей.

4. Настройки по умолчанию должны быть в порядке. На вкладке Свойства датчика мы можем найти пороговые значения для этого датчика:

• Значение слишком высокое, уровень предупреждения : Мы сгенерируем предупреждение, когда показания датчика превысят это значение. Для датчика времени процессора это значение обычно устанавливается на 90%.
• Значение слишком высокое, уровень ошибки : Мы выдаем ошибку, когда показания датчика превысят это значение. Для датчика времени процессора это значение обычно устанавливается на 95%.

Вы можете настроить эти значения в соответствии со своими потребностями. Новые настройки вступят в силу сразу после нажатия Сохранить .

Совет: Вы можете проверить, возникли ли какие-либо предупреждения или ошибки, перейдя в Панели мониторинга> Обзор ошибок .

Настройка предупреждений

Ваша учетная запись должна уже содержать настройки определения предупреждений по умолчанию, но вы можете изменить их или создать дополнительные определения предупреждений.

1. Перейдите к Оповещения> Показать определения оповещений и щелкните имя существующего определения оповещения (например, выберите Оповещение по умолчанию ).Или создайте новое определение предупреждения, выбрав Предупреждения> Добавить определение предупреждения .
2. На вкладке определения предупреждений мы можем проверить, активны ли эти настройки предупреждений и какие устройства и группы устройств подпадают под это определение предупреждения. Определение предупреждений по умолчанию распространяется на все устройства, но вы можете выбрать любую комбинацию, которая вам нужна. Если хотите, устройства и группы могут быть охвачены несколькими определениями предупреждений.
3. На вкладке Уровень эскалации мы можем указать, как быстро должно быть отправлено оповещение и кому.

• Тайм-аут (более серьезный) : мы сгенерируем предупреждающее сообщение, если состояние устройства будет оставаться на уровне предупреждения (желтый) или ошибки (красный) более 5 минут. Вы можете настроить это значение здесь.
• Тайм-аут (менее серьезный) : мы немедленно сгенерируем сообщение (через 0 минут), если состояние устройства вернется к ОК (зеленый). Вы можете настроить это значение здесь.
• Пользователи и группы пользователей : укажите, какие пользователи должны получать сообщение при срабатывании этого определения предупреждения.

Другие настройки включают настройки для предупреждений-напоминаний, отправки предупреждений по электронной почте и / или SMS / текстовых сообщений, а также любых дополнительных адресов электронной почты, на которые должны поступать копии предупреждений по электронной почте. Не забудьте указать номер мобильного телефона в настройках пользователя, если вы хотите получать SMS / текстовые оповещения на свой телефон.

Совет: Вы можете проверить, было ли отправлено какое-либо предупреждающее сообщение (по электронной почте или SMS), перейдя в Предупреждения> Список предупреждений .

Установка пороговых значений для показателей качества, полученных из данных MDS, для отчетов о повышении качества в домах престарелых: обновление

Фон: Определение значимых пороговых значений для обеспечения отличной работы и выявления потенциальных проблемных областей в домах престарелых имеет решающее значение для подготовки отчетов для домов престарелых, которые будут использоваться в их программах повышения качества. Эта статья основана на работе более ранней группы экспертов, которые устанавливали пороговые значения для показателей качества (QI), полученных на основе данных оценки минимального набора данных (MDS).Теперь были установлены пороговые значения для пересмотренной двухстраничной квартальной формы MDS 2.0 и квартального инструмента Группы использования ресурсов III (RUGS III).

Установка пороговых значений: В ходе однодневного заседания в октябре 1998 года члены комиссии индивидуально определили нижний (хороший) и верхний (плохой) пороговые значения для каждого QI, проанализировали распределение показателей MDS QI по всему штату и завершили последующее наблюдение за окончательными результатами на Delphi.

Отчетность по mds qis для улучшения качества: В отчетах QI были собраны продольные данные для всех жителей дома престарелых в течение каждого квартала и отображены совокупные данные за пять кварталов для каждого QI. Реестр жителей был предоставлен дому престарелых, чтобы группа по повышению качества могла определить конкретных жителей, у которых возникли проблемы, определенные каждым QI в течение последнего квартала.Группы по повышению качества сочли отчеты полезными и легко интерпретируемыми.

Резюме и выводы: Как было обещано в более раннем отчете, чтобы гарантировать, что пороговые значения отражают текущую практику, исследование с участием экспертов в группе для установки пороговых значений повторялось по мере необходимости. По мере изменения инструмента MDS или рекомендуемых расчетов для QI MDS пороговые значения будут восстановлены, чтобы обеспечить соответствие инструменту и данным.

Установка пороговых значений для показателей качества MDS (минимальный набор данных) для отчетов о повышении качества в домах престарелых

Фон: Определение значимых пороговых значений для обеспечения отличной производительности и выявления потенциальных проблемных областей имеет решающее значение для отчетов об улучшении качества. Без пороговых значений организация может интерпретировать свои показатели как превосходящие другие, потому что они «лучше среднего», и ошибочно полагать, что у нее нет проблем с уходом в определенных областях.

Установка пороговых значений: Инструмент оценки минимального набора данных (MDS) должен использоваться по всей стране во всех домах престарелых, участвующих в программах Medicaid или Medicare. С 1993 года исследовательская группа из Университета Миссури-Колумбия разрабатывает и тестирует индикаторы качества (QI), полученные на основе данных MDS, в качестве основы для деятельности по повышению качества. В июле 1996 года 13 медицинских работников из домов престарелых участвовали в экспертной группе по установлению пороговых значений QI, полученных на основе данных оценки MDS.Члены комиссии индивидуально определили хорошие и плохие пороговые баллы для каждого QI, проанализировали распределение показателей MDS QI по всему штату и, две недели спустя, завершили последующий раунд Delphi. Три члена исследовательской группы рассмотрели результаты экспертной комиссии и установили окончательные пороговые значения. При установленных пороговых значениях для хороших и плохих оценок показатели MDS QI сообщаются выборке домов престарелых Миссури с использованием пороговых значений.

Выводы: Чтобы пороговые значения отражали текущую практику, установка пороговых значений с другой группой экспертов будет повторяться по мере необходимости, но не реже одного раза в год.Формат отчета будет пересмотрен на основе ввода данных пользователем, и в настоящее время проводится исследование в масштабе штата, в котором тестируются различные методы поддержки образования для повышения качества с использованием MDS QI.

Создание предупреждений с динамическими пороговыми значениями в Azure Monitor — Azure Monitor

• Статья
.
• 01.12.2021
• 10 минут на чтение

Эта страница полезна?

Оцените свой опыт

да Нет

Любой дополнительный отзыв?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки «Отправить» ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

В этой статье

Metric Alert с обнаружением динамических пороговых значений использует расширенное машинное обучение (ML) для изучения исторического поведения метрик, выявления закономерностей и аномалий, указывающих на возможные проблемы с обслуживанием. Он обеспечивает поддержку как простого пользовательского интерфейса, так и операций в масштабе, позволяя пользователям настраивать правила предупреждений через API Azure Resource Manager полностью автоматически.

После создания правила оповещения оно срабатывает только в том случае, если отслеживаемая метрика не ведет себя должным образом, исходя из заданных пороговых значений.

Мы будем рады услышать ваши отзывы, присылайте их по адресу [email protected].

Почему и когда рекомендуется использовать динамический тип условия?

1. Масштабируемое оповещение — правила оповещения о динамических порогах могут создавать индивидуальные пороговые значения для сотен серий показателей одновременно, обеспечивая при этом такую ​​же простоту определения правила оповещения для одной показателя.Они дают вам меньше предупреждений, которые нужно создавать и управлять. Для их создания можно использовать портал Azure или API Azure Resource Manager. Масштабируемый подход особенно полезен при работе с метрическими измерениями или при применении к нескольким ресурсам, например ко всем ресурсам подписки. Узнайте больше о том, как настроить оповещения о показателях с динамическими пороговыми значениями с помощью шаблонов.

2. Интеллектуальное распознавание образов показателей — Используя нашу технологию машинного обучения, мы можем автоматически обнаруживать образцы показателей и адаптироваться к изменениям показателей с течением времени, которые часто могут включать сезонность (ежечасно / ежедневно / еженедельно).Адаптация к поведению метрики с течением времени и оповещение на основе отклонений от ее шаблона избавляет от необходимости знать «правильный» порог для каждой метрики. Алгоритм машинного обучения, используемый в динамических порогах, разработан для предотвращения шумных (низкая точность) или широких (низкий уровень отзыва) пороговых значений, которые не имеют ожидаемого образца.

3. Интуитивная конфигурация — динамические пороговые значения позволяет настраивать предупреждения о показателях с использованием концепций высокого уровня, устраняя необходимость в обширных знаниях о показателях в предметной области.

Как настроить правила предупреждений с динамическими пороговыми значениями?

Оповещения

с динамическими пороговыми значениями можно настроить с помощью оповещений о показателях в Azure Monitor. Узнайте больше о том, как настроить оповещения о показателях.

Как рассчитываются пороги?

Dynamic Thresholds непрерывно изучает данные ряда показателей и пытается смоделировать их, используя набор алгоритмов и методов. Он обнаруживает закономерности в данных, такие как сезонность (ежечасно / ежедневно / еженедельно), и может обрабатывать зашумленные метрики (такие как процессор или память машины), а также метрики с низкой дисперсией (такие как доступность и частота ошибок).

Пороги выбираются таким образом, что отклонение от этих порогов указывает на аномалию в поведении метрики.

Примечание

Dynamic Thresholds может определять сезонность для ежечасных, дневных или недельных моделей. Другие закономерности, такие как двухчасовая или полунедельная сезонность, могут быть не обнаружены. Для выявления еженедельной сезонности требуются исторические данные как минимум за три недели.

Что означает настройка «Чувствительность» в динамических порогах?

Пороговая чувствительность предупреждений — это концепция высокого уровня, которая контролирует величину отклонения от поведения метрики, требуемого для запуска предупреждения.Эта опция не требует знания предметной области о такой метрике, как статический порог. Доступные варианты:

• High — пороговые значения будут жесткими и близкими к образцу метрической серии. Правило предупреждения будет срабатывать при наименьшем отклонении, в результате чего будет больше предупреждений.
• Средний — менее жесткие и более сбалансированные пороги, меньше предупреждений, чем при высокой чувствительности (по умолчанию).
• Низкий — пороговые значения будут слабыми по мере удаления от шаблона ряда метрики.Правило предупреждений срабатывает только при больших отклонениях, что приводит к меньшему количеству предупреждений.

Какие есть параметры настройки «Оператор» в динамических пороговых значениях?

Правило предупреждений

Dynamic Thresholds может создавать индивидуальные пороговые значения на основе поведения метрики как для верхней, так и для нижней границы с использованием одного и того же правила предупреждения. Вы можете выбрать оповещение, которое будет срабатывать при одном из следующих трех условий:

• Больше верхнего порога или ниже нижнего порога (по умолчанию)
• Больше верхнего порога
• Ниже нижнего порога.

Что означают расширенные настройки динамических пороговых значений?

Failing Periods — Dynamic Thresholds также позволяет вам настроить «Число нарушений для срабатывания предупреждения», минимальное количество отклонений, необходимых в течение определенного временного окна для системы, чтобы выдать предупреждение (временное окно по умолчанию составляет четыре отклонения из 20 минут). Пользователь может настроить периоды сбоя и выбрать, о чем следует предупреждать, изменив периоды сбоя и временное окно. Эта способность снижает тревожный шум, создаваемый кратковременными всплесками.Например:

Чтобы активировать оповещение, когда проблема продолжается в течение 20 минут, 4 раза подряд за определенный период, сгруппированный по 5 минут, используйте следующие настройки:

Чтобы активировать оповещение при нарушении динамических пороговых значений в течение 20 минут из последних 30 минут с периодом 5 минут, используйте следующие настройки:

Игнорировать данные до — Пользователи также могут дополнительно указать дату начала, с которой система должна начинать вычисление пороговых значений.Типичный вариант использования может иметь место, когда ресурс работал в режиме тестирования и теперь продвигается для обслуживания рабочей нагрузки, и поэтому поведение любой метрики на этапе тестирования не следует принимать во внимание.

Примечание

Предупреждение срабатывает, когда правило оценивается и результат показывает аномалию. Предупреждение устраняется, если правило оценивается и не показывает аномалию три раза подряд.

Как узнать, почему сработало предупреждение о динамических порогах?

Вы можете изучить запущенные экземпляры предупреждений в представлении предупреждений, щелкнув ссылку в электронном письме или текстовом сообщении, или в браузере, чтобы просмотреть представление предупреждений на портале Azure.Узнайте больше о представлении предупреждений.

В представлении предупреждений отображается:

• Все подробности метрики на момент срабатывания предупреждения о динамических порогах.
• График периода, в котором было инициировано предупреждение, который включает динамические пороговые значения, использованные в этот момент времени.
• Возможность предоставления обратной связи по предупреждению о динамических пороговых значениях и просмотру предупреждений, что может улучшить обнаружение в будущем.

Будет ли срабатывать предупреждение при медленных изменениях в поведении метрики?

Наверное, нет.Динамические пороги хороши для обнаружения значительных отклонений, а не медленно развивающихся проблем.

Сколько данных используется для предварительного просмотра и последующего расчета пороговых значений?

При первом создании правила предупреждения пороговые значения, отображаемые на диаграмме, рассчитываются на основе достаточного количества исторических данных для расчета часовых или дневных сезонных моделей (10 дней). После создания правила оповещения Dynamic Thresholds использует все необходимые исторические данные, которые доступны, и будет постоянно учиться и адаптироваться на основе новых данных, чтобы сделать пороговые значения более точными.Это означает, что после этого расчета на графике также будут отображаться недельные модели.

Сколько данных необходимо для срабатывания предупреждения?

Если у вас есть новый ресурс или отсутствуют данные метрики, динамические пороговые значения не будут запускать предупреждения раньше, чем через три дня и будет доступно не менее 30 выборок данных метрики, чтобы обеспечить точность пороговых значений. Для существующих ресурсов с достаточным объемом метрических данных динамические пороговые значения могут немедленно запускать оповещения.

Лучшие практики динамических порогов

Dynamic Thresholds можно применять к большинству платформ и настраиваемых метрик в Azure Monitor, а также он был настроен для общих метрик приложений и инфраструктуры.Следующие элементы представляют собой передовой опыт настройки предупреждений по некоторым из этих показателей с помощью динамических пороговых значений.

Динамические пороговые значения для процентных показателей ЦП виртуальной машины

1. На портале Azure щелкните Monitor . Представление «Монитор» объединяет все ваши настройки и данные мониторинга в одном представлении.

2. Щелкните Предупреждения , затем щелкните + Новое правило предупреждений .

   Подсказка

   У большинства блейдов ресурсов также есть Alerts в меню ресурсов в разделе Monitoring , вы также можете создавать предупреждения оттуда.

3. Щелкните Выберите цель , в загружаемой контекстной панели выберите целевой ресурс, о котором вы хотите получать предупреждения. Используйте раскрывающиеся списки Подписка и «Виртуальные машины» типа ресурса , чтобы найти ресурс, который вы хотите отслеживать. Вы также можете использовать строку поиска, чтобы найти свой ресурс.

4. После выбора целевого ресурса щелкните Добавить условие .

5. Выберите ‘CPU Percentage’ .

6. При желании уточните метрику, настроив Период и Агрегирование . Не рекомендуется использовать тип агрегирования «Максимум» для этого типа метрики, поскольку он менее репрезентативен для поведения. Для типа агрегации «Максимум» более подходящим может быть статический порог.

7. Вы увидите диаграмму метрики за последние 6 часов. Определите параметры оповещения:

   1. Тип условия — Выберите вариант «Динамический».
   2. Чувствительность — Выберите Средняя / Низкая чувствительность, чтобы уменьшить шум предупреждения.
   3. Оператор — Выберите «Больше, чем», если поведение не соответствует использованию приложения.
   4. Частота — Рассмотрите возможность снижения в зависимости от влияния предупреждения на бизнес.
   5. Failing Periods (Advanced Option) — время ретроспективного обзора должно составлять не менее 15 минут. Например, если установлен период в пять минут, то периодов сбоя должно быть не менее трех или более.

8. На метрической диаграмме будут отображаться рассчитанные пороговые значения на основе последних данных.

9. Нажмите Готово .

10. Введите Подробности оповещения , например Имя правила оповещения , Описание и Уровень серьезности .

11. Добавьте группу действий к предупреждению, выбрав существующую группу действий или создав новую группу действий.

12. Щелкните Готово , чтобы сохранить правило предупреждения о показателях.

Примечание

Правила предупреждений для показателей, созданные через портал, создаются в той же группе ресурсов, что и целевой ресурс.

Динамические пороги времени выполнения HTTP-запроса Application Insights

1. На портале Azure щелкните Monitor . Представление «Монитор» объединяет все ваши настройки и данные мониторинга в одном представлении.

2. Щелкните Предупреждения , затем щелкните + Новое правило предупреждений .

   Подсказка

   У большинства блейдов ресурсов также есть Alerts в меню ресурсов в разделе Monitoring , вы также можете создавать предупреждения оттуда.

3. Щелкните Выберите цель , в загружаемой контекстной панели выберите целевой ресурс, о котором вы хотите получать предупреждения. Используйте раскрывающиеся списки Subscription и Application Insights для типа ресурса , чтобы найти ресурс, который вы хотите отслеживать. Вы также можете использовать строку поиска, чтобы найти свой ресурс.

4. После выбора целевого ресурса щелкните Добавить условие .

5. Выберите «Время выполнения HTTP-запроса» .

6. При желании уточните метрику, настроив Период и Агрегирование . Не рекомендуется использовать тип агрегирования «Максимум» для этого типа метрики, поскольку он менее репрезентативен для поведения. Для типа агрегации «Максимум» более подходящим может быть статический порог.

7. Вы увидите диаграмму метрики за последние 6 часов. Определите параметры оповещения:

   1. Тип условия — Выберите вариант «Динамический».
   2. Оператор — Выберите «Больше», чтобы уменьшить количество предупреждений, срабатывающих при увеличении продолжительности.
   3. Частота — Рассмотрите возможность снижения в зависимости от влияния предупреждения на бизнес.

8. На метрической диаграмме будут отображаться рассчитанные пороговые значения на основе последних данных.

9. Нажмите Готово .

10. Введите Подробности оповещения , например Имя правила оповещения , Описание и Уровень серьезности .

11. Добавьте группу действий к предупреждению, выбрав существующую группу действий или создав новую группу действий.

12. Щелкните Готово , чтобы сохранить правило предупреждения о показателях.

Примечание

Правила предупреждений для показателей, созданные через портал, создаются в той же группе ресурсов, что и целевой ресурс.

Интерпретация диаграмм динамических пороговых значений

Ниже приведена диаграмма, показывающая метрику, ее динамические пороговые значения и некоторые предупреждения, срабатывающие, когда значение выходило за пределы разрешенных пороговых значений.

Используйте следующую информацию для интерпретации предыдущей диаграммы.

• Синяя линия — Фактическая измеренная метрика с течением времени.
• Синяя заштрихованная область — показывает допустимый диапазон для метрики. Пока значения метрики остаются в этом диапазоне, никаких предупреждений не возникает.
• Синие точки — Если вы щелкнете левой кнопкой мыши по части диаграммы и затем наведете курсор на синюю линию, вы увидите, что под курсором появится синяя точка, показывающая индивидуальное агрегированное значение метрики.
• Всплывающее окно с синей точкой — Показывает измеренное значение метрики (синяя точка), а также верхнее и нижнее значения допустимого диапазона.
• Красная точка с черным кружком — показывает первое значение метрики вне допустимого диапазона. Это значение, которое запускает метрическое предупреждение и переводит его в активное состояние.
• Красные точки — указывают на дополнительные измеренные значения вне допустимого диапазона. Они не будут активировать дополнительные метрические предупреждения, но они останутся активными.
• Красная область — показывает время, когда значение метрики было вне допустимого диапазона. Предупреждение остается в активном состоянии до тех пор, пока последующие измеренные значения выходят за пределы допустимого диапазона, но новые предупреждения не запускаются.
• Конец красной области — Когда синяя линия возвращается в допустимые значения, красная область прекращается, а линия измеренных значений становится синей. Статус метрического предупреждения, сработавшего в момент появления красной точки с черным контуром, установлен как разрешенный.

Нежное введение в смещение пороговых значений для несбалансированной классификации

Последнее обновление 5 января 2021 г.

Классификационное прогнозирующее моделирование обычно включает прогнозирование метки класса.

Тем не менее, многие алгоритмы машинного обучения способны предсказывать вероятность или оценку членства в классе, и это необходимо интерпретировать, прежде чем его можно будет сопоставить с четкой меткой класса. Это достигается за счет использования порога, например 0,5, где все значения, равные или превышающие порог, отображаются в один класс, а все другие значения отображаются в другой класс.

Для тех проблем классификации, которые имеют серьезный дисбаланс классов, порог по умолчанию может привести к снижению производительности. Таким образом, простой и понятный подход к повышению производительности классификатора, который предсказывает вероятности для несбалансированной проблемы классификации, заключается в настройке порога, используемого для сопоставления вероятностей с метками классов.

В некоторых случаях, например, при использовании кривых ROC и кривых точности-отзыва, лучший или оптимальный порог для классификатора может быть вычислен напрямую.В других случаях можно использовать поиск по сетке, чтобы настроить порог и найти оптимальное значение.

В этом руководстве вы узнаете, как настроить оптимальный порог при преобразовании вероятностей в четкие метки классов для несбалансированной классификации.

После прохождения этого руководства вы будете знать:

• Порог по умолчанию для интерпретации вероятностей меток классов равен 0,5, и настройка этого гиперпараметра называется перемещением порога.
• Как рассчитать оптимальный порог для кривой ROC и кривой точности-отзыва напрямую.
• Как вручную искать пороговые значения для выбранной модели и метрики оценки модели.

Начните свой проект с моей новой книги «Несбалансированная классификация с Python», включающей пошаговых руководств и файлов исходного кода Python для всех примеров.

Приступим.

• Обновление февраль / 2020 : Исправлена ​​опечатка в уравнении специфичности.
• Обновление, январь / 2021 г. : обновлены ссылки на документацию по API.

Нежное введение в смещение пороговых значений для несбалансированной классификации
Фотография Bruna cs, некоторые права защищены.

Обзор учебного пособия

Это руководство разделено на пять частей; их:

1. Преобразование вероятностей в метки классов
2. Порог смещения для несбалансированной классификации
3. Оптимальный порог для кривой ROC
4. Оптимальный порог для кривой точного вызова
5. Оптимальная настройка порога

Преобразование вероятностей в метки классов

Многие алгоритмы машинного обучения способны предсказывать вероятность или оценку принадлежности к классу.

Обычно это полезно, поскольку обеспечивает меру достоверности или неопределенности прогноза. Он также обеспечивает дополнительную детализацию по сравнению с простым предсказанием метки класса, которую можно интерпретировать.

Для некоторых задач классификации требуется четкое предсказание метки класса. Это означает, что даже если вероятность или оценка членства в классе предсказана, она должна быть преобразована в четкую метку класса.

Решение для преобразования прогнозируемой вероятности или оценки в метку класса определяется параметром, называемым «порог принятия решения », «порог распознавания » или просто «порог ».”Значение порога по умолчанию — 0,5 для нормализованных прогнозируемых вероятностей или оценок в диапазоне от 0 до 1.

Например, в задаче двоичной классификации с метками классов 0 и 1, нормализованными предсказанными вероятностями и порогом 0,5 тогда значения меньше порога 0,5 присваиваются классу 0, а значения больше или равные 0,5 присваиваются классу. 1.

• Прогноз <0,5 = Класс 0
• Прогноз> = 0,5 = Класс 1

Проблема в том, что порог по умолчанию может не отражать оптимальную интерпретацию прогнозируемых вероятностей.

Это может быть по ряду причин, например:

• Прогнозируемые вероятности не откалиброваны, например те, которые предсказываются SVM или деревом решений.
• Метрика, используемая для обучения модели, отличается от метрики, используемой для оценки окончательной модели.
• Распределение классов сильно искажено.
• Стоимость ошибочной классификации одного типа более важна, чем неправильная классификация другого типа.

Что еще хуже, некоторые или все эти причины могут возникать одновременно, например, использование модели нейронной сети с некалиброванными предсказанными вероятностями в задаче несбалансированной классификации.

Таким образом, часто возникает необходимость изменить порог принятия решения по умолчанию при интерпретации прогнозов модели.

… почти все классификаторы генерируют положительные или отрицательные прогнозы, применяя пороговое значение к оценке. Выбор этого порога повлияет на компромисс между положительными и отрицательными ошибками.

— стр. 53, Уроки несбалансированных наборов данных, 2018.

Хотите начать работу с классификацией дисбаланса?

Пройдите бесплатный 7-дневный ускоренный курс по электронной почте (с образцом кода).

Нажмите, чтобы зарегистрироваться, а также получите бесплатную электронную версию курса в формате PDF.

Загрузите БЕСПЛАТНЫЙ мини-курс

Порог смещения для несбалансированной классификации

Существует множество методов, которые можно использовать для решения проблемы несбалансированной классификации, например повторная выборка обучающего набора данных и разработка индивидуализированной версии алгоритмов машинного обучения.

Тем не менее, возможно, самый простой способ справиться с серьезным дисбалансом классов — это изменить порог принятия решения.Хотя этот метод прост и очень эффективен, он часто упускается из виду как практиками, так и учеными-исследователями, как отмечал Фостер Провост в своей статье 2000 года, озаглавленной «Машинное обучение на основе несбалансированных наборов данных».

Суть в том, что при изучении проблем с несбалансированными данными использование классификаторов, созданных стандартными алгоритмами машинного обучения, без корректировки порога вывода вполне может быть критической ошибкой.

— Машинное обучение на основе несбалансированных наборов данных 101, 2000 г.

Есть много причин выбрать альтернативу порогу принятия решения по умолчанию.

Например, вы можете использовать кривые ROC для анализа прогнозируемых вероятностей модели и оценки ROC AUC для сравнения и выбора модели, хотя вам требуются четкие метки классов от вашей модели. Как вы выбираете порог на кривой ROC, который приводит к наилучшему балансу между показателем истинных положительных и ложных положительных результатов?

В качестве альтернативы вы можете использовать кривые прецизионного отзыва для анализа прогнозируемых вероятностей модели, точного отзыва AUC для сравнения и выбора моделей и требовать четких меток классов в качестве прогнозов.Как выбрать порог на кривой точности-отзыва, обеспечивающий наилучший баланс между точностью и отзывом?

Вы можете использовать вероятностную метрику для обучения, оценки и сравнения моделей, таких как потеря журнала (кросс-энтропия), но для прогнозирования требуются четкие метки классов. Как выбрать оптимальный порог из предсказанных вероятностей в более общем плане?

Наконец, у вас могут быть разные затраты, связанные с ложноположительной и ложноотрицательной ошибочной классификацией, так называемой матрицей затрат, но вы хотите использовать и оценивать нечувствительные к затратам модели, а затем оценивать их прогнозы с помощью мер, чувствительных к затратам.Как выбрать порог, обеспечивающий наилучший компромисс для прогнозов с использованием матрицы затрат?

Популярный способ обучения чувствительного к затратам классификатора без известной матрицы затрат состоит в том, чтобы сделать упор на изменение выходных данных классификации при прогнозировании новых данных. Обычно это делается путем установки порога для положительного класса, ниже которого прогнозируется отрицательный. Значение этого порога оптимизируется с использованием набора для проверки, и, таким образом, матрицу стоимости можно узнать из данных обучения.

— стр. 67, Уроки несбалансированных наборов данных, 2018.

Ответ на эти вопросы — поиск диапазона пороговых значений, чтобы найти лучший порог. В некоторых случаях оптимальный порог можно рассчитать напрямую.

Настройка или смещение порога принятия решения для соответствия более широким требованиям задачи классификации обычно называется « смещение порога », « настройка порога » или просто « пороговое значение ».”

Было заявлено, что использование других методов, таких как выборка, без попытки простой установки порога, может ввести в заблуждение. Метод изменения порога использует исходный обучающий набор для обучения [модели], а затем перемещает порог принятия решения таким образом, чтобы легче было правильно предсказать примеры класса меньшинства.

— страницы 72, Несбалансированное обучение: основы, алгоритмы и приложения, 2013.

Процесс включает сначала подгонку модели к набору обучающих данных и построение прогнозов на наборе тестовых данных.Прогнозы имеют форму нормализованных вероятностей или оценок, которые преобразуются в нормализованные вероятности. Затем пробуются различные пороговые значения, и полученные четкие этикетки оцениваются с использованием выбранной метрики оценки. Пороговое значение, обеспечивающее наилучшую метрику оценки, затем принимается для модели при прогнозировании новых данных в будущем.

Мы можем резюмировать эту процедуру ниже.

• 1. Подобрать модель в наборе обучающих данных.
• 2.Прогнозирование вероятностей на тестовом наборе данных.
• 3. Для каждого порога в Порогах:
  • 3а. Преобразуйте вероятности в метки классов, используя порог.
  • 3б. Оцените метки классов.
  • 3с. Если результат лучше, чем лучший результат.
  • 4. Используйте принятый порог при прогнозировании класса на основе новых данных.

Несмотря на простоту, существует несколько различных подходов к реализации смещения порога в зависимости от ваших обстоятельств.Мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных примеров в следующих разделах.

Оптимальный порог для кривой ROC

Кривая ROC — это диагностический график, который оценивает набор вероятностных прогнозов, сделанных моделью на тестовом наборе данных.

Набор различных пороговых значений используется для интерпретации частоты истинных положительных и ложноположительных прогнозов по положительному (меньшинству) классу, и оценки наносятся на линию возрастающих пороговых значений для создания кривой.

Частота ложных срабатываний откладывается по оси X, а частота истинных положительных результатов — по оси Y, и график называется кривой рабочих характеристик приемника или кривой ROC. Диагональная линия на графике от нижнего левого угла до верхнего правого угла указывает «кривую » для классификатора без навыков (предсказывает класс большинства во всех случаях), а точка в верхнем левом углу графика указывает на модель с безупречным мастерством.

Кривая полезна для понимания компромисса между частотой истинных положительных и ложных срабатываний для различных пороговых значений.Область под кривой ROC, так называемая ROC AUC, представляет собой единое число для суммирования производительности модели с точки зрения ее кривой ROC со значением от 0,5 (без навыков) до 1,0 (без навыков).

Кривая ROC — это полезный диагностический инструмент для понимания компромисса для различных пороговых значений, а ROC AUC предоставляет полезное число для сравнения моделей на основе их общих возможностей.

Если для модели при таком анализе требуются четкие метки классов, то требуется оптимальный порог.Это будет порог на кривой, ближайшей к левому верхнему углу графика.

К счастью, есть принципиальные способы найти эту точку.

Во-первых, давайте подберем модель и рассчитаем кривую ROC.

Мы можем использовать функцию make_classification () для создания задачи синтетической двоичной классификации с 10 000 примеров (строк), 99 процентов из которых принадлежат классу большинства, а 1 процент — классу меньшинства.

… # создать набор данных X, y = make_classification (n_samples = 10000, n_features = 2, n_redundant = 0, n_clusters_per_class = 1, веса = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4)

… # сгенерировать набор данных X, y = make_classification (n_samples = 10000, n_features = 2, n_redundant = 0, n_clusters_per_class = 1, weights = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4)

Затем мы можем разделить набор данных с помощью функции train_test_split () и использовать половину для обучающего набора и половину для тестового набора.

… # разделить на наборы поездов / тестов trainX, testX, trainy, testy = train_test_split (X, y, test_size = 0,5, random_state = 2, stratify = y)

… # разделить на наборы поездов / тестов trainX, testX, trainy, testy = train_test_split (X, y, test_size = 0.5, random_state = 2, stratify = y)

Затем мы можем подобрать модель LogisticRegression и использовать ее для прогнозирования вероятности на тестовом наборе и сохранить только прогнозы вероятности для класса меньшинства.

… # соответствовать модели model = LogisticRegression (решатель = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # прогнозировать вероятности lr_probs = model.predict_proba (testX) # сохраняем вероятности только положительного результата lr_probs = lr_probs [:, 1]

… # подобрать модель model = LogisticRegression (solver = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # прогноз вероятностей lr_probs = model.pred_proba (testX) # сохранить вероятности только для положительного результата lr_probs = lr_probs [:, 1]

Затем мы можем использовать функцию roc_auc_score () для вычисления частоты истинно-положительных и ложноположительных для прогнозов с использованием набора пороговых значений, которые затем можно использовать для создания графика кривой ROC.

… # подсчитать баллы lr_auc = roc_auc_score (testy, lr_probs)

… # подсчитать баллы lr_auc = roc_auc_score (testy, lr_probs)

Мы можем связать все это вместе, определив набор данных, подгоняя модель и создав график кривой ROC. Полный пример приведен ниже.

Кривая # roc для модели логистической регрессии из sklearn.datasets импортировать make_classification из sklearn.linear_model import LogisticRegression из sklearn.model_selection import train_test_split из склеарна.импорт метрик roc_curve из matplotlib import pyplot # создать набор данных X, y = make_classification (n_samples = 10000, n_features = 2, n_redundant = 0, n_clusters_per_class = 1, веса = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4) # разделить на наборы поездов / тестов trainX, testX, trainy, testy = train_test_split (X, y, test_size = 0,5, random_state = 2, stratify = y) # соответствовать модели model = LogisticRegression (решатель = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # прогнозировать вероятности yhat = модель.pred_proba (testX) # сохраняем вероятности только положительного результата yhat = yhat [:, 1] # вычислить кривые roc fpr, tpr, thresholds = roc_curve (testy, yhat) # построить кривую roc для модели pyplot.plot ([0,1], [0,1], linestyle = ‘-‘, label = ‘Нет навыков’) pyplot.plot (fpr, tpr, marker = ‘.’, label = ‘Logistic’) # метка оси pyplot.xlabel (‘Ложноположительная ставка’) pyplot.ylabel (‘Истинно положительная оценка’) pyplot.legend () # показать сюжет pyplot.show ()

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

# кривая roc для модели логистической регрессии из sklearn.наборы данных импортировать make_classification из sklearn.linear_model import LogisticRegression из sklearn.model_selection import train_test_split из sklearn.metrics import roc_curve из matplotlibase import pyplot из matplotlibase import pyplot генерировать данные n_features = 2, n_redundant = 0, n_clusters_per_class = 1, weights = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4) # разделить на наборы для обучения / тестирования trainX, testX, trainy, testy = train_test_split (X , у, размер_теста = 0.5, random_state = 2, stratify = y) # подобрать модель model = LogisticRegression (solver = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # предсказать вероятности yhat = model.predict_proba (testX) # сохранить вероятности только для положительного результата yhat = yhat [:, 1] # вычислить кривые roc fpr, tpr, thresholds = roc_curve (testy, yhat) # построить кривую roc для модели pyplot.plot ([0,1], [0,1], linestyle = ‘-‘, label = ‘No Skill’) pyplot.plot (fpr, tpr, marker = ‘.’, label = ‘Logistic’) # метки оси pyplot.xlabel (‘False Positive Rate’) pyplot.ylabel (‘True Positive Rate’) pyplot .legend () # показать график pyplot.show ()

Запуск примера соответствует модели логистической регрессии в наборе обучающих данных, затем оценивает ее, используя диапазон пороговых значений на тестовом наборе, создавая кривую ROC

Мы видим, что есть несколько точек или пороговых значений рядом с верхним левым уголком графика.

Какой порог является оптимальным?

График кривой ROC для модели логистической регрессии для несбалансированной классификации

Есть много способов определить порог с оптимальным балансом между ложноположительными и истинно положительными значениями.

Во-первых, истинно положительный показатель называется Чувствительностью. Уровень, обратный ложному положительному результату, называется специфичностью.

• Чувствительность = TruePositive / (TruePositive + FalseNegative)
• Специфичность = TrueNegative / (FalsePositive + TrueNegative)

Где:

• Чувствительность = истинно положительный показатель
• Специфичность = 1 — Частота ложных срабатываний

Среднее геометрическое или G-среднее — это показатель несбалансированной классификации, который при оптимизации будет искать баланс между чувствительностью и специфичностью.

• G-Среднее = sqrt (Чувствительность * Специфичность)

Один из подходов состоит в том, чтобы протестировать модель с каждым порогом, возвращаемым из вызова roc_auc_score (), и выбрать порог с наибольшим значением G-Mean.

Учитывая, что мы уже вычислили чувствительность (TPR) и дополнение к специфичности при вычислении кривой ROC, мы можем рассчитать G-среднее для каждого порога напрямую.

… # вычислить среднее g для каждого порога gmeans = sqrt (tpr * (1-fpr))

… # вычислить среднее g для каждого порога gmeans = sqrt (tpr * (1-fpr))

После расчета мы можем найти индекс для наибольшего G-среднего значения и использовать этот индекс, чтобы определить, какое пороговое значение использовать.

… # найти индекс наибольшего g-среднего ix = argmax (gmeans) print (‘Лучший порог =% f, G-Среднее =%. 3f’% (пороговые значения [ix], gmeans [ix]))

… # найти индекс наибольшего g-среднего ix = argmax (gmeans) print (‘Best Threshold =% f, G-Mean =%. 3f’% (thresholds [ix], gmeans [ ix]))

Мы также можем перерисовать кривую ROC и выделить эту точку.

Полный пример приведен ниже.

Кривая # roc для модели логистической регрессии с оптимальным порогом из numpy import sqrt из numpy import argmax из склеарна.наборы данных импорт make_classification из sklearn.linear_model import LogisticRegression из sklearn.model_selection import train_test_split из sklearn.metrics импортировать roc_curve из matplotlib import pyplot # создать набор данных X, y = make_classification (n_samples = 10000, n_features = 2, n_redundant = 0, n_clusters_per_class = 1, веса = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4) # разделить на наборы поездов / тестов trainX, testX, тренировочный, testy = train_test_split (X, y, test_size = 0.5, random_state = 2, stratify = y) # соответствовать модели model = LogisticRegression (решатель = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # прогнозировать вероятности yhat = model.predict_proba (testX) # сохраняем вероятности только положительного результата yhat = yhat [:, 1] # вычислить кривые roc fpr, tpr, thresholds = roc_curve (testy, yhat) # вычислить среднее g для каждого порога gmeans = sqrt (tpr * (1-fpr)) # найти индекс наибольшего g-среднего ix = argmax (gmeans) print (‘Лучший порог =% f, среднее значение =%.3f ‘% (пороги [ix], gmeans [ix])) # построить кривую roc для модели pyplot.plot ([0,1], [0,1], linestyle = ‘-‘, label = ‘Нет навыков’) pyplot.plot (fpr, tpr, marker = ‘.’, label = ‘Logistic’) pyplot.scatter (fpr [ix], tpr [ix], marker = ‘o’, color = ‘black’, label = ‘Best’) # метка оси pyplot.xlabel (‘Ложноположительная ставка’) pyplot.ylabel (‘Истинно положительная оценка’) pyplot.legend () # показать сюжет pyplot.show ()

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 34 35 36 37

# кривая roc для модели логистической регрессии с оптимальным порогом из numpy import sqrt из numpy import argmax из sklearn.наборы данных импортировать make_classification из sklearn.linear_model import LogisticRegression из sklearn.model_selection import train_test_split из sklearn.metrics import roc_curve из matplotlibase import pyplot из matplotlibase import pyplot генерировать данные n_features = 2, n_redundant = 0, n_clusters_per_class = 1, weights = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4) # разделить на наборы для обучения / тестирования trainX, testX, trainy, testy = train_test_split (X , у, размер_теста = 0.5, random_state = 2, stratify = y) # подобрать модель model = LogisticRegression (solver = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # предсказать вероятности yhat = model.predict_proba (testX) # сохранить вероятности только для положительного результата yhat = yhat [:, 1] # вычислить кривые roc fpr, tpr, thresholds = roc_curve (testy, yhat) # вычислить g- среднее значение для каждого порога gmeans = sqrt (tpr * (1-fpr)) # найти индекс наибольшего g-среднего ix = argmax (gmeans) print (‘Best Threshold =% f, G -Среднее =%.3f ‘% (thresholds [ix], gmeans [ix])) # построить кривую roc для модели pyplot.plot ([0,1], [0,1], linestyle =’ — ‘, label = ‘No Skill’) pyplot.plot (fpr, tpr, marker = ‘.’, label = ‘Logistic’) pyplot.scatter (fpr [ix], tpr [ix], marker = ‘o’ , color = ‘black’, label = ‘Best’) # метки оси pyplot.xlabel (‘False Positive Rate’) pyplot.ylabel (‘True Positive Rate’) pyplot.legend () # показать сюжет pyplot.показать ()

При выполнении примера сначала определяется оптимальный порог и отображается этот порог и оценка G-среднего.

Примечание : Ваши результаты могут отличаться из-за стохастической природы алгоритма или процедуры оценки или различий в числовой точности. Вы можете повторить пример несколько раз и сравнить средний результат.

В данном случае мы видим, что оптимальный порог составляет около 0,016153.

Лучший порог = 0.016153, среднее G = 0,933

Лучший порог = 0,016153, среднее значение = 0,933

Затем порог используется для определения истинных и ложных срабатываний, затем эта точка рисуется на кривой ROC.

Мы видим, что точка оптимального порога — это большая черная точка, которая кажется ближайшей к левому верхнему углу графика.

График кривой ROC для модели логистической регрессии для несбалансированной классификации с оптимальным порогом

Оказывается, есть гораздо более быстрый способ получить тот же результат, называемый статистикой J Юдена.

Статистика рассчитывается как:

• Дж = Чувствительность + Специфичность — 1

Учитывая, что у нас есть Чувствительность (TPR) и дополнение специфичности (FPR), мы можем рассчитать это как:

• Дж = Чувствительность + (1 — FalsePositiveRate) — 1

Что мы можем переформулировать как:

• J = TruePositiveRate — FalsePositiveRate

Затем мы можем выбрать порог с наибольшим значением статистики J. Например:

… # вычислить кривые roc fpr, tpr, thresholds = roc_curve (testy, yhat) # получить лучший порог J = tpr — fpr ix = argmax (Дж) best_thresh = пороги [ix] print (‘Лучший порог =% f’% (best_thresh))

… # вычислить кривые roc fpr, tpr, thresholds = roc_curve (testy, yhat) # получить лучший порог J = tpr — fpr ix = argmax (J) best_thresh = пороговые значения [ix] print (‘Best Threshold =% f’% (best_thresh))

После подключения к электросети полный пример приведен ниже.

Кривая # roc для модели логистической регрессии с оптимальным порогом из numpy import argmax из sklearn.datasets импортировать make_classification из sklearn.linear_model import LogisticRegression из sklearn.model_selection import train_test_split из sklearn.metrics импортировать roc_curve # создать набор данных X, y = make_classification (n_samples = 10000, n_features = 2, n_redundant = 0, n_clusters_per_class = 1, веса = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4) # разделить на наборы поездов / тестов trainX, testX, тренировочный, testy = train_test_split (X, y, test_size = 0.5, random_state = 2, stratify = y) # соответствовать модели model = LogisticRegression (решатель = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # прогнозировать вероятности yhat = model.predict_proba (testX) # сохраняем вероятности только положительного результата yhat = yhat [:, 1] # вычислить кривые roc fpr, tpr, thresholds = roc_curve (testy, yhat) # получить лучший порог J = tpr — fpr ix = argmax (Дж) best_thresh = пороги [ix] print (‘Лучший порог =% f’% (best_thresh))

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 18 19 20 21 22 23 24 25

# кривая roc для модели логистической регрессии с оптимальным порогом из numpy import argmax из sklearn.наборы данных импортировать make_classification из sklearn.linear_model import LogisticRegression из sklearn.model_selection import train_test_split из sklearn.metrics import roc_curve # generate dataset 10000_classification, n_data_classification = 0, n_clusters_per_class = 1, weights = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4) # разделить на наборы для обучения / тестирования trainX, testX, trainy, testy = train_test_split (X, y, test_size = 0 .5, random_state = 2, stratify = y) # подобрать модель model = LogisticRegression (solver = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # предсказать вероятности yhat = model.predict_proba (testX) # сохранить вероятности только для положительного результата yhat = yhat [:, 1] # вычислить кривые roc fpr, tpr, thresholds = roc_curve (testy, yhat) # получить лучший порог J = tpr — fpr ix = argmax (J) best_thresh = thresholds [ix] print (‘Best Threshold =% f’% (best_thresh))

Мы видим, что этот более простой подход вычисляет оптимальную статистику напрямую.

Оптимальный порог для кривой точного вызова

В отличие от кривой ROC, кривая точности-отзыва фокусируется на производительности классификатора только на положительном уровне (класс меньшинства).

Точность — это отношение количества истинных положительных результатов к сумме истинных положительных и ложных срабатываний. Он описывает, насколько хороша модель для предсказания положительного класса. Отзыв рассчитывается как отношение количества истинных положительных результатов к сумме истинных положительных и ложно отрицательных результатов.Напоминание — это то же самое, что и чувствительность.

Кривая точности-отзыва рассчитывается путем создания четких меток классов для предсказаний вероятности по набору пороговых значений и вычисления точности и отзыва для каждого порога. Линейный график создается для пороговых значений в возрастающем порядке с отзывом по оси x и точностью по оси y.

Модель без навыков представлена ​​горизонтальной линией с точностью, которая является соотношением положительных примеров в наборе данных (например, TP / (TP + TN)) или 0.01 в нашем синтетическом наборе данных. Совершенный классификатор навыков имеет полную точность и отзывчивость с точкой в ​​правом верхнем углу.

Мы можем использовать ту же модель и набор данных из предыдущего раздела и оценить вероятностные прогнозы для модели логистической регрессии с использованием кривой точности-отзыва. Функцию precision_recall_curve () можно использовать для вычисления кривой, возвращая оценки точности и отзыва для каждого порога, а также используемые пороги.

… # рассчитать pr-кривую точность, отзыв, пороги = precision_recall_curve (testy, yhat)

… # вычислить pr-кривую precision, recall, thresholds = precision_recall_curve (testy, yhat)

Собирая все вместе, ниже приведен полный пример расчета кривой точности-отзыва для логистической регрессии по проблеме несбалансированной классификации.

# кривая pr для модели логистической регрессии из sklearn.datasets импортировать make_classification из sklearn.linear_model import LogisticRegression из sklearn.model_selection import train_test_split из sklearn.metrics import precision_recall_curve из matplotlib import pyplot # создать набор данных X, y = make_classification (n_samples = 10000, n_features = 2, n_redundant = 0, n_clusters_per_class = 1, веса = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4) # разделить на наборы поездов / тестов trainX, testX, тренировочный, testy = train_test_split (X, y, test_size = 0.5, random_state = 2, stratify = y) # соответствовать модели model = LogisticRegression (решатель = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # прогнозировать вероятности yhat = model.predict_proba (testX) # сохраняем вероятности только положительного результата yhat = yhat [:, 1] # рассчитать pr-кривую точность, отзыв, пороги = precision_recall_curve (testy, yhat) # построить кривую roc для модели no_skill = len (яростный [тести == 1]) / len (яростный) pyplot.plot ([0,1], [no_skill, no_skill], linestyle = ‘-‘, label = ‘Нет навыков’) пиплот.сюжет (отзыв, точность, маркер = ‘.’, label = ‘Logistic’) # метка оси pyplot.xlabel (‘Отзыв’) pyplot.ylabel (‘Точность’) pyplot.legend () # показать сюжет pyplot.show ()

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

# pr Кривая для модели логистической регрессии из sklearn.наборы данных импортировать make_classification из sklearn.linear_model import LogisticRegression из sklearn.model_selection import train_test_split из sklearn.metrics import precision_recall_curve из matplotlib_ase 10000, nbsp; n_features = 2, n_redundant = 0, n_clusters_per_class = 1, weights = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4) # разделить на наборы для обучения / тестирования trainX, testX, trainy, testy = train_test_split (X , у, размер_теста = 0.5, random_state = 2, stratify = y) # подобрать модель model = LogisticRegression (solver = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # предсказать вероятности yhat = model.predict_proba (testX) # сохранить вероятности только для положительного результата yhat = yhat [:, 1] # вычислить pr-curve precision, recall, thresholds = precision_recall_curve (testy, yhat) # построить roc кривая для модели no_skill = len (testy [testy == 1]) / len (testy) pyplot.plot ([0,1], [no_skill, no_skill], linestyle = ‘-‘, label = ‘No Skill’) pyplot.plot (отзыв, точность, marker = ‘.’, label = ‘Logistic’) # метки осей pyplot.xlabel (‘Recall’) pyplot.ylabel (‘Precision’) pyplot.legend () # показать график pyplot.show ()

При выполнении примера вычисляется точность и отзыв для каждого порога и создается график точности-отзыва, показывающий, что модель имеет определенные навыки в диапазоне пороговых значений в этом наборе данных.

Если бы нам потребовались четкие метки классов от этой модели, какой порог позволил бы достичь наилучшего результата?

График кривой точности-отзыва для модели логистической регрессии для несбалансированной классификации

Если нас интересует порог, обеспечивающий наилучший баланс точности и отзыва, то это то же самое, что оптимизация F-меры, которая суммирует гармоническое среднее обоих показателей.

• F-Measure = (2 * Точность * Вызов) / (Точность + Вызов)

Как и в предыдущем разделе, наивный подход к поиску оптимального порога заключался бы в вычислении F-меры для каждого порога.Мы можем достичь того же эффекта, напрямую преобразовав меры точности и вспоминания в F-меру; например:

… # преобразовать в f оценку fscore = (2 * точность * отзыв) / (точность + отзыв) # найти индекс наибольшего значения f ix = argmax (fscore) print (‘Лучший порог =% f, F-рейтинг =%. 3f’% (пороги [ix], fscore [ix]))

… # преобразовать в оценку f fscore = (2 * точность * отзыв) / (точность + отзыв) # найти индекс наибольшего значения f ix = argmax (fscore) print (‘Лучший порог =% f, F-Score =%.3f ‘% (пороги [ix], fscore [ix]))

Затем мы можем нанести точку на кривой точности-отзыва.

Полный пример приведен ниже.

# оптимальный порог для кривой точности-отзыва с моделью логистической регрессии из numpy import argmax из sklearn.datasets импортировать make_classification из sklearn.linear_model import LogisticRegression из sklearn.model_selection import train_test_split из склеарна.импорт показателей precision_recall_curve из matplotlib import pyplot # создать набор данных X, y = make_classification (n_samples = 10000, n_features = 2, n_redundant = 0, n_clusters_per_class = 1, веса = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4) # разделить на наборы поездов / тестов trainX, testX, trainy, testy = train_test_split (X, y, test_size = 0,5, random_state = 2, stratify = y) # соответствовать модели model = LogisticRegression (решатель = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # прогнозировать вероятности yhat = модель.pred_proba (testX) # сохраняем вероятности только положительного результата yhat = yhat [:, 1] # вычислить кривые roc точность, отзыв, пороги = precision_recall_curve (testy, yhat) # преобразовать в f оценку fscore = (2 * точность * отзыв) / (точность + отзыв) # найти индекс наибольшего значения f ix = argmax (fscore) print (‘Лучший порог =% f, F-рейтинг =%. 3f’% (пороги [ix], fscore [ix])) # построить кривую roc для модели no_skill = len (яростный [тести == 1]) / len (яростный) пиплот.plot ([0,1], [no_skill, no_skill], linestyle = ‘-‘, label = ‘Нет навыков’) pyplot.plot (отзыв, точность, маркер = ‘.’, label = ‘Logistic’) pyplot.scatter (вспомните [ix], precision [ix], marker = ‘o’, color = ‘black’, label = ‘Best’) # метка оси pyplot.xlabel (‘Отзыв’) pyplot.ylabel (‘Точность’) pyplot.legend () # показать сюжет pyplot.show ()

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 34 35 36 37

# оптимальный порог для кривой точности-отзыва с моделью логистической регрессии из numpy import argmax из sklearn.наборы данных импортировать make_classification из sklearn.linear_model import LogisticRegression из sklearn.model_selection import train_test_split из sklearn.metrics import precision_recall_curve из matplotlib_ase 10000, nbsp; n_features = 2, n_redundant = 0, n_clusters_per_class = 1, weights = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4) # разделить на наборы для обучения / тестирования trainX, testX, trainy, testy = train_test_split (X , у, размер_теста = 0.5, random_state = 2, stratify = y) # подобрать модель model = LogisticRegression (solver = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # предсказать вероятности yhat = model.predict_proba (testX) # сохранить вероятности только для положительного результата yhat = yhat [:, 1] # вычислить кривые roc precision, recall, thresholds = precision_recall_curve (testy, yhat) # преобразовать в оценку f fscore = (2 * точность * отзыв) / (точность + отзыв) # найти индекс наибольшего значения f ix = argmax (fscore) print (‘Best Threshold =% f, F-Score знак равно3f ‘% (thresholds [ix], fscore [ix])) # построить кривую roc для модели no_skill = len (testy [testy == 1]) / len (testy) pyplot.plot ( [0,1], [no_skill, no_skill], linestyle = ‘-‘, label = ‘No Skill’) pyplot.plot (отзыв, точность, marker = ‘.’, Label = ‘Logistic’) pyplot.scatter (вспомните [ix], precision [ix], marker = ‘o’, color = ‘black’, label = ‘Best’) # метки оси pyplot.xlabel (‘Recall’) pyplot .ylabel (‘Precision’) pyplot.legend () # показать график pyplot.show ()

При выполнении примера сначала вычисляется F-мера для каждого порога, затем определяется оценка и порог с наибольшим значением.

Примечание : Ваши результаты могут отличаться из-за стохастической природы алгоритма или процедуры оценки или различий в числовой точности. Вы можете повторить пример несколько раз и сравнить средний результат.

В этом случае мы видим, что наилучшая F-мера была 0.756 достигается с порогом около 0,25.

Лучший порог = 0,256036, F-Score = 0,756

Лучший порог = 0,256036, F-Score = 0,756

Строится кривая точности-отзыва, и на этот раз пороговое значение с оптимальной F-мерой отображается с большей черной точкой.

Этот порог затем можно использовать при прогнозировании вероятностей в будущем, которые должны быть преобразованы из вероятностей в четкие метки классов.

График кривой точности-отзыва для модели логистической регрессии с оптимальным порогом

Оптимальная настройка порога

Иногда у нас просто есть модель, и мы хотим напрямую узнать лучший порог.

В этом случае мы можем определить набор пороговых значений, а затем оценить прогнозируемые вероятности для каждого из них, чтобы найти и выбрать оптимальный порог.

Мы можем продемонстрировать это на рабочем примере.

Во-первых, мы можем подогнать модель логистической регрессии к нашей задаче синтетической классификации, затем спрогнозировать метки классов и оценить их с помощью F-меры, которая представляет собой гармоническое среднее значение точности и полноты.

Это будет использовать порог по умолчанию 0,5 при интерпретации вероятностей, предсказанных моделью логистической регрессии.

Полный пример приведен ниже.

# логистическая регрессия для несбалансированной классификации из sklearn.datasets импортировать make_classification из sklearn.linear_model import LogisticRegression из sklearn.model_selection import train_test_split из sklearn.metrics import f1_score # создать набор данных X, y = make_classification (n_samples = 10000, n_features = 2, n_redundant = 0, n_clusters_per_class = 1, веса = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4) # разделить на наборы поездов / тестов trainX, testX, trainy, testy = train_test_split (X, y, test_size = 0,5, random_state = 2, stratify = y) # соответствовать модели model = LogisticRegression (решатель = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # прогнозировать ярлыки yhat = model.predict (testX) # оценить модель оценка = f1_score (вспыльчивый, yhat) print (‘F-Score:% .5f’% оценка)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 18

# логистическая регрессия для несбалансированной классификации из sklearn.наборы данных import make_classification from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import f1_score # generate dataset 10000_assatures, n_classification = 0, n_clusters_per_class = 1, weights = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4) # разделить на наборы для обучения / тестирования trainX, testX, trainy, testy = train_test_split (X, y, test_size = 0 .5, random_state = 2, stratify = y) # подобрать модель model = LogisticRegression (solver = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # предсказать метки yhat = model.predict (testX) # оценить модель score = f1_score (testy, yhat) print (‘F-Score:% .5f’% score)

Примечание : Ваши результаты могут отличаться из-за стохастической природы алгоритма или процедуры оценки или различий в числовой точности.Вы можете повторить пример несколько раз и сравнить средний результат.

Запустив пример, мы видим, что модель достигла F-меры около 0,70 в тестовом наборе данных.

Теперь мы можем использовать ту же модель для одного и того же набора данных и вместо того, чтобы напрямую прогнозировать метки классов, мы можем прогнозировать вероятности.

… # прогнозировать вероятности yhat = model.predict_proba (testX)

… # предсказать вероятности yhat = model.predict_proba (testX)

Нам нужны только вероятности для положительного класса.

… # сохраняем вероятности только положительного результата probs = yhat [:, 1]

… # сохранить вероятности только для положительного результата probs = yhat [:, 1]

Затем мы можем определить набор пороговых значений для оценки вероятностей.В этом случае мы будем проверять все пороги от 0,0 до 1,0 с размером шага 0,001, то есть мы будем проверять 0,0, 0,001, 0,002, 0,003 и так далее до 0,999.

… # определить пороги пороговые значения = arange (0, 1, 0,001)

… # определить пороги пороговые значения = arange (0, 1, 0.001)

Далее нам нужен способ использования единого порога для интерпретации предсказанных вероятностей.

Это может быть достигнуто путем отображения всех значений, равных или превышающих порог, на 1 и всех значений, меньших порога, на 0. Для этого мы определим функцию to_labels () , которая будет принимать вероятности и порог в качестве аргумент и вернуть массив целых чисел в {0, 1}.

# применяем порог к положительным вероятностям для создания ярлыков def to_labels (pos_probs, порог): return (pos_probs> = threshold) .astype (‘int’)

# применить порог к положительным вероятностям для создания меток def to_labels (pos_probs, threshold): return (pos_probs> = threshold).astype (‘int’)

Затем мы можем вызвать эту функцию для каждого порога и оценить полученные метки с помощью f1_score () .

Мы можем сделать это в одной строке, как показано ниже:

… # оценить каждый порог scores = [f1_score (testy, to_labels (probs, t)) для t в пороговых значениях]

… # оценить каждый порог баллов = [f1_score (testy, to_labels (probs, t)) для t в пороговых значениях]

Теперь у нас есть массив оценок, которые оценивают каждый порог в нашем массиве порогов.

Все, что нам нужно сделать сейчас, это найти индекс массива, который имеет наибольшую оценку (лучший F-показатель), и у нас будет оптимальный порог и его оценка.

… # получить лучший порог ix = argmax (баллы) print (‘Порог =%. 3f, F-оценка =%. 5f’% (пороги [ix], оценки [ix]))

… # получить лучший порог ix = argmax (scores) print (‘Threshold =%.3f, оценка F =%. 5f ‘% (пороги [ix], оценки [ix]))

Если связать все это вместе, ниже приведен полный пример настройки порога для модели логистической регрессии в наборе данных синтетической несбалансированной классификации.

# пороговое значение поиска для несбалансированной классификации из numpy import arange из numpy import argmax из sklearn.datasets импортировать make_classification из sklearn.linear_model import LogisticRegression из склеарна.model_selection импорт train_test_split из sklearn.metrics import f1_score # применяем порог к положительным вероятностям для создания ярлыков def to_labels (pos_probs, порог): возврат (pos_probs> = порог) .astype (‘int’) # создать набор данных X, y = make_classification (n_samples = 10000, n_features = 2, n_redundant = 0, n_clusters_per_class = 1, веса = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4) # разделить на наборы поездов / тестов trainX, testX, тренировочный, testy = train_test_split (X, y, test_size = 0.5, random_state = 2, stratify = y) # соответствовать модели model = LogisticRegression (решатель = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # прогнозировать вероятности yhat = model.predict_proba (testX) # сохраняем вероятности только положительного результата probs = yhat [:, 1] # определить пороги пороги = диапазон (0, 1, 0,001) # оценить каждый порог scores = [f1_score (testy, to_labels (probs, t)) для t в пороговых значениях] # получить лучший порог ix = argmax (баллы) print (‘Порог =%.3f, оценка F =%. 5f ‘% (пороги [ix], оценки [ix]))

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

# пороги поиска для несбалансированной классификации из numpy import arange из numpy import argmax из sklearn.наборы данных import make_classification from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import f1_score # примените порог к положительным вероятностям 9000: defabs для создания меток return (pos_probs> = threshold) .astype (‘int’) # сгенерировать набор данных X, y = make_classification (n_samples = 10000, n_features = 2, n_redundant = 0, n_clusters_per_class = [0.99], flip_y = 0, random_state = 4) # разделить на наборы поездов / тестов trainX, testX, trainy, testy = train_test_split (X, y, test_size = 0,5, random_state = 2, stratify = y) # подобрать модель model = LogisticRegression (solver = ‘lbfgs’) model.fit (trainX, trainy) # предсказать вероятности yhat = model.predict_proba (testX) # сохранить вероятности для положительного результата только probs = yhat [:, 1] # определить пороги thresholds = arange (0, 1, 0.001) # оценить каждый порог баллов = [f1_score (testy, to_labels (probs, t)) для t в порогах] # получить лучший порог ix = argmax (scores) print (‘Threshold = % .3f, F-Score =%. 5f ‘% (пороги [ix], оценки [ix]))

При выполнении этого примера оптимальным порогом является 0,251 (по сравнению со значением по умолчанию 0,5), при котором показатель F составляет около 0,75 (по сравнению с 0,70).

Примечание : Ваши результаты могут отличаться из-за стохастической природы алгоритма или процедуры оценки или различий в числовой точности.Вы можете повторить пример несколько раз и сравнить средний результат.

Вы можете использовать этот пример в качестве шаблона при настройке порогового значения для вашей собственной проблемы, позволяя вам заменить вашу собственную модель, метрику и даже разрешение пороговых значений, которые вы хотите оценить.

Порог = 0,251, F-балл = 0,75556

Порог = 0,251, F-Score = 0,75556

Дополнительная литература

В этом разделе представлены дополнительные ресурсы по теме, если вы хотите углубиться.

Документы

Книги

API

Статьи

Сводка

В этом руководстве вы узнали, как настроить оптимальный порог при преобразовании вероятностей в четкие метки классов для несбалансированной классификации.

В частности, вы выучили:

• Порог по умолчанию для интерпретации вероятностей меток классов равен 0,5, и настройка этого гиперпараметра называется перемещением порога.
• Как рассчитать оптимальный порог для кривой ROC и кривой точности-отзыва напрямую.
• Как вручную искать пороговые значения для выбранной модели и метрики оценки модели.

Есть вопросы?
Задайте свои вопросы в комментариях ниже, и я постараюсь ответить.

Узнайте о несбалансированной классификации!

Разработка несбалансированных моделей обучения за считанные минуты

… всего несколькими строками кода Python

Узнайте, как в моей новой электронной книге:
Несбалансированная классификация с Python

Он предоставляет руководств для самообучения и сквозные проекты на:
Показатели производительности , Методы пониженной дискретизации , SMOTE , Пороговое перемещение , Калибровка вероятности , Экономически чувствительные алгоритмы
и многое другое…

Привнесите несбалансированные методы классификации в свои проекты машинного обучения

Посмотрите, что внутри

Установить общие пороги в платформе Orion

Эта тема платформы Orion применима только к следующим продуктам:

DPAIM — НАМ — NCM — НПМ — НТА — SAM — SRM — ВМАН — VNQM — WPM

Общие пороговые значения Orion используются для узлов и томов во всех продуктах платформы Orion.

На пороговые значения, установленные для определенных объектов, не влияют изменения общих пороговых значений.

1. Щелкните «Настройки»> «Все настройки» в строке меню.
2. В группе «Пороги и опрос» щелкните «Пороги Ориона».
3. Введите значения критического уровня или уровня предупреждения для выбранных пороговых значений.

4. Щелкните Отправить.

Контролируемые пороги изменяются на глобальном уровне.

Чтобы получить доступ к пороговым значениям для виртуальных объектов, перейдите в «Настройки» и щелкните «Пороги виртуализации» в группе «Пороги и опрос».

Отключить пороги

Начиная с Orion Platform 2019.2, вы можете отключить критические пороги или пороги предупреждений на своей платформе Orion.

1. Щелкните «Настройки»> «Все настройки» в строке меню.
2. В группе «Пороги и опрос» щелкните «Пороги Ориона».
3. Снимите флажок для критических пороговых значений или пороговых значений предупреждений, которые вы хотите отключить в своей системе.

После следующего опроса отключенные пороги не будут отражены в вашей платформе Orion.

Вы можете переопределить эту глобальную настройку для отдельных узлов.

Вы хотите увидеть список общих типов пороговых значений в платформе Orion?

Порядок установки пороговых значений мутности

Общие соображения

Следующие ниже рекомендации предназначены для сбора нескольких проб в небольших штормах. и многое другое, но не слишком много, во время сильных штормов. Немногие и слишком многие субъективны сроки, и каждый исследователь должен определить желаемый диапазон выборки изобилие, задав количество порогов.Рекомендации основаны на моделирования с данными из Caspar Creek (Lewis, 1996) и семь зим опыт показывает, что они отвечают нашим целям (т.е. точно и экономически оценить количество взвешенных наносов в среднем для 6 крупнейших штормовые события каждый год). Однако с разными средами или разными целей, эти рекомендации могут быть неоптимальными. Например, если у кого-то особый интерес к выборке первых нескольких (вероятно, небольших) событий сезон дождей, тогда может быть временно добавлен дополнительный порог или два рядом с нижний предел каждой пороговой шкалы.Если относительно больше внимания должно быть помещенный на низкие потоки в целом, тогда масштаб квадратного корня может быть заменен с логарифмической шкалой. Однако любое изменение, в котором делается больший акцент в условиях низкой мутности приведет к большему количеству проб (и более высокой стоимости), если одновременно не уменьшается количество порогов.

Использование апплета калькулятора пороговых значений

На веб-странице TTS есть калькулятор порога мутности, который можно использовать с любым веб-браузером.Для правильной работы вам понадобится Java 2 плагин от Sun Microsystems. Нажмите «скачать JRE».

1. С помощью ползунка «Максимум датчика» установите максимальное значение NTU, которое датчик может записывать. Это значение может быть определено путем калибровки и может не совпадать с номинальным диапазоном, указанным производителем. Производитель однако должен быть в состоянии предоставить необходимую информацию о калибровке.
2. Установите N, L и U на ползунках Rising Threshold в соответствии с критериями. описано ниже в разделе Пороги повышения .
3. Установите N, L и U на ползунках порога падения в соответствии с критериями. описано ниже в разделе Пороги падения .
4. При желании проверьте пороговые значения, как описано ниже в разделе «Моделирование TTS».
5. Установите пороги в программе TTS Campbell, как описано ниже. в разделе «Пороги входа в программу Campbell TTS».

Подъемные пороги

1. Определите самый низкий ненулевой порог, L.Это должно быть значение, которое выше типичных значений мутности между штормами. В небольших ручьях следует также быть значением, которое, как ожидается, произойдет только после того, как уровень поднимется достаточно чтобы погрузить датчик мутности и всасывающий патрубок пробоотборника.
2. Определите наивысший порог, U, в диапазоне вашей мутности. датчик.
3. Определите количество пороговых значений N между L и U (включая оба L и U).
4. Воспользуйтесь апплетом калькулятора пороговых значений или рассчитайте вручную пороги следующие.
5. Вычислить d = (U ^0,5 L ^0,5 ) / (N-1)
6. Пороги между L и U равны (L ^0,5 + d) ² , (L ^0,5 + 2d) ² , , (L ^0,5 + (N-2) г) ²
7. Из-за того, как написан алгоритм, дополнительные пороги необходимо при 0 и выше диапазона измерения датчика, e.грамм. 9999.
8. Полный набор назначаемых возрастающих порогов: 0, L, (L ^0,5 + d) ² , (L ^0,5 + 2d) ² « (L ^0,5 + (N-2) d) ² , U, 9999

Пороги падения

• Процедура аналогична процедуре повышения пороговых значений, за исключением (1) рекомендаций. для определения L, U и N немного отличаются, (2) порог не необходимо выше диапазона датчиков, и (3) пороги назначаются по убыванию заказать в программе Campbell TTS.
• л должно быть значением, равным или превышающим типичную межбуревую мутность. ценности. В небольших потоках это должно быть значение, которое ожидается до того, как ступень упадет достаточно, чтобы обнажить датчик мутности или откачивающий приемник пробоотборника. Лучше всего выбрать другую L для падения. мутность, чем при повышении мутности. В противном случае вполне вероятно, что в небольшой шторм, при котором заданы только самые низкие пороги подъема и спада. превышено, будут собраны только две пробы, обе с примерно одинаковой мутностью.
• N должно быть выше, чем выбрано для повышения пороговых значений.
• N и U могут быть изменены методом проб и ошибок для минимизации избыточности между повышением и понижением порога. Однако, поскольку образцы не взяты точно на пороге мутности, но возникают только тогда, когда порог прошло два интервала, существует риск повторного отбора пробы той же мутности не такая уж большая проблема. Образцы реже встречаются точно при пороговых значениях в условиях повышения мутности и при высоких уровнях мутности в общем, т.е.е. когда мутность имеет тенденцию к наиболее быстрому изменению.
• Полный набор назначаемых порогов падения: U, (L ^0,5 + (N-2) d) ² , , (L ^0,5 + 2d) ² , (L ^0,5 + d) ² , L, 0

Примеры

Диапазон датчика 0-500

Рост (L = 10, U = 450, N = 10):

0 10 27 51 84 125 174 231 296 369 450 9999

Падение (L = 15, U = 475, N = 17):

475 427 382 340 300 262 227 195 165 137 112 90 70 52 37 25 15 0

Диапазон датчика 0-1000

Рост (L = 15, U = 900, N = 10):

0 15 46 94 158 240 338 453 585 734 900 9999

Падение (L = 20, U = 950, N = 17):

950 851 758 670 587 510 439 372 311 256 206 161 122 89 60 37 20 0

Диапазон датчика 0-2000

Рост (L = 20, U = 1850, N = 10):

0 20 77 170 300 467 670 910 1187 1500 1850 9999

Падение (L = 30, U = 1900, N = 17):

1900 1698 1507 1328 1160 1004 858 724 602 491 391 302 225 159 105 62 30 0

Моделирование TTS

TTS можно смоделировать с помощью любого существующего файла данных Campbell TTS и нескольких функций. написан на языке программирования R.Если вы уже установили R для построение графиков данных, то просто добавить функции моделирования. Эти функции и инструкции по установке и использованию можно получить со страницы TTS. Пакет предоставляет возможность читать необработанный TTS файла данных и определить, когда выборка могла бы произойти для гипотетического комплект порогов. Может быть создан сюжет, показывающий запись сцены, мутность и моделированные откачиваемые образцы.Многие другие параметры программы указанное в подпрограмме 7 программы TTS также может быть изменено.

Вход пороги в программе Campbell TTS

1. Скопируйте пороги в подпрограмму 7 (строки 196-200 в TTS Rev 4.1). Возрастающие пороги вводятся от самого низкого до самого высокого и должны включать значения 0 и 9999. Падение пороговых значений вводится с самого высокого на самый низкий и должен включать 0 (но не 9999).

   No related posts.