Сайт разблокировки магнитол
Разблокировка магнитол on-line
На этом сайте вы сможете самостоятельно разблокировать магнитолу,
без посещений диллера.
Для получения кода просто напишите нам:
+7(918)-807-09-43 ( WhatsUpp/Viber )
Или оставьте свои данные тут, мы с вами сами свяжемся
Код магнитолы Ford
Код магнитолы Crysler, JEEP, Siber
Код магнитолы Nissan
Код магнитолы Мерседес
Код магнитолы Хонда
Код магнитолы Фольцваген
Код магнитолы Шкода
Код магнитолы Ауди
Другая магнитола
Наша группа ВК
Организация Radiocode24. ru: чем мы занимаемся?
Заявки принимаются круглосуточно. Коды высылаются с 7-00 по 22-00 по МСК
Водите ли вы машину? Если ответ на этот вопрос прозвучал утвердительно, значит, мы сможем вам помочь.
Сфера действия нашей компании — это оказание помощи в раскодировании штатных магнитол online.
Код магнитолы, согласно производителю, должен служить защитой от грабителей. Однако довольно часто в такой ситуации страдают сами водители. Случается, что после полного обесточивания машины магнитола отказывается работать без специального кода. Время отключения питания, после которого на экран выводится требование ввести код магнитолы, зависит от марки и модели вашего проигрывателя.
Опытные водители знают, что обычно сервисная книжка или специальная карта, выданная при приобретении автомобиля, должны содержать в себе информацию с запрашиваемым кодом. Тем не менее, теория часто расходится с практикой.
Если документы с кодом утеряны или не имеются под рукой, вы можете обратиться к нам. Мы гарантируем вам быструю и качественную помощь в решении вашей проблемы. Уже в течение 30 минут вы получите набор цифр, чтобы раскодировать вашу магнитолу. В нашем ведении находятся многочисленные алгоритмы для решения подобного рода задач.
Как узнать код магнитолы? Оставьте заявку любым удобным для вас способом (по телефону, электронной почте или в группе вконтакте). Чаще всего для определения верного алгоритма нам требуется серийный номер вашего девайса. Когда мы уточним всю необходимую нам информацию, мы предоставим вам код, позволяющий раскодировать магнитолу. На ряд магнитол мы также предлагаем оплату после получения специального кода (полный список уточняйте у консультанта).
Внимание: Акция!
* Также у нас действует специальная акция. Свяжитесь с нами, и возможно именно вы станете тем, кто получит код магнитолы совершенно бесплатно ( Акция действует на магнитолы Форд, Крайслер, Мерседес )
Разблокировка магнитолы — Автосервис, СТО и шиномонтаж на ИЗИ
IZI
•
Услуги и бизнес
•
Автосервис, транспортные и складские услуги
•
Автосервис, СТО и шиномонтаж
Сайт Разблокировки Магнитол Как Разблокировать Магнитолу
Раскодировка/Разблокировка/Розкодування/Розблокування магнитол
Как узнать код штатной магнитолы разблокировка всех автомагнитол
Разблокировка магнитол код Volkswagen Touran Sharan Transporter
Renault • Разблокировка магнитол код Renault Twingo Grand Scenic Espace
- Как Узнать Код Разблокировки Раскодировки Магнитолы VW Safe Code
Разблокировка раскодировка код магнитол Mercedes Benz Truck 24v
Разблокировка магнитол код Mercedes Benz Bosch Becker Blaupunkt
Разблокировка магнитол код Renault Dacia Logan Duster Sandero
Разблокировка магнитол jaguar delphi dacia philips grundig becker
Renault • Разблокировка магнитол код Renault Megane Clio Laguna Traffic
- Разблокировка магнитол код Volkswagen RNS310 RNS315 RNS300 RNS510
Разблокировка код магнитолы Fiat Jeep Dodge Chrysler Nissan Honda
Разблокировка магнитол код pin code safe Audi Volkswagen Skoda
Разблокировка код магнитолы Audi Gamma Chorus Concert Symphony VW
Разблокировка магнитол Opel Delco Renault Ford Fiat Jeep Chrysler
Разблокировка магнитол код Volkswagen RCD 210 300 310 510 RNS 315
КОД разблокировки магнитолы RCD RNS 200 210 300 310 315 510
Radio Codes — Служба онлайн-радиокодов
Серверы фиксированы, время доставки кода 5-60 мин. Спасибо за понимание.
Мы гордимся тем, что предоставляем безопасную и надежную услугу разблокировки автомобильного радио с помощью кода.
Ниже выберите модель автомобиля для разблокировки радиокодом. Наша команда экспертов здесь, чтобы помочь вам исполнить вашу любимую мелодию сегодня!
Разблокировка радио Volkswagen
Разблокировка радио Audi
Разблокировка радио SEAT
Разблокировка радио Skoda
Разблокировка радио Nissan
Разблокировка радио Chrysler
Разблокировка радио Toyota ERC
Разблокировка радио Ford
Radio-decode.com — лучшая компания Radio Code в мире.
Служба разблокировки радиоприемника, Служба декодирования автомобильного радиоприемника . Разблокировка радиокода Volkswagen, разблокировка радиокода Audi, разблокировка радиокода Skoda, разблокировка радиокода Seat и другие автомобильные коды. Вы потеряли радиокод своего автомобиля? Мы можем открыть их для вас в короткие сроки.
Как?
Наша команда экспертов готова помочь вам исполнить вашу любимую мелодию уже сегодня!
1
Как мне узнать серийный номер моей радиостанции?
В некоторых случаях вы можете отобразить серийный номер вашей радиостанции на экране, одновременно нажав и удерживая кнопки 1 и 6 или 2 и 6. Если это не сработает, вам придется снять радиостанцию с помощью радиоключей, серийный номер будет находиться сверху или сбоку радиоблока. Для получения дополнительной информации перейдите на страницу вашего автомобиля.
2
Как заказать радиокод?
Получив серийный номер, введите его и адрес электронной почты в нашу форму заказа и продолжите оплату, чтобы получить код радио. Наш веб-сайт полностью защищен 256-битным шифрованием, будьте уверены, вы в надежных руках.
3
Как мне получить код радио?
После покупки мы декодируем вашу радиостанцию и отправляем электронное письмо с вашим кодом разблокировки и всеми соответствующими инструкциями, чтобы помочь вам. Большинство декодированных радиостанций отображаются сразу после проверки 99% наших радиокодов доставляются в течение 60 минут. Однако ввод некоторых специальных кодов может занять немного больше времени.
Отзывы
Отличный и быстрый сервис. Отлично работает с моим радио Skoda Amundsen+. Большое спасибо.
Томми Хаффман
Два года ездил на своем VW Golf по Испании и пел, потому что ни у кого не было радиокодов! Получил их очень быстро от этой компании, хотел бы я услышать о них 2 года назад :-)”
Карла Меган
Отличный сервис получил мой код очень быстро, теперь мой Nissan Connect снова в рабочем состоянии, будет ли Дефо снова использовать 5 звезд от
Марк Антуан
Услуга разблокировки полностью рекомендуется 5/5. Очень хорошая поддержка, помогли мне восстановить код для моей Октавии менее чем за полчаса.
Сара Смит
Работает отлично с мгновенной доставкой кода. Радио заработало через пять минут.
Захват и декодирование FM-радио
Этот эксперимент предназначен для обучения основам обработки FM-сигнала.
В зависимости от того, насколько хорошо вы знакомы со справочным материалом, запуск займет от 60 до 120 минут, но это время необходимо зарезервировать заранее. В этом эксперименте используются беспроводные ресурсы, и вы можете использовать беспроводные ресурсы только в GENI во время резервирования.
Чтобы воспроизвести этот эксперимент на GENI, вам потребуется учетная запись на портале GENI и участие в проекте. Вы уже должны были загрузить свои SSH-ключи на портал. Руководитель проекта, к которому вы принадлежите, должен включить беспроводную связь для проекта. Наконец, вы должны зарезервировать время на беспроводном испытательном стенде с программно-определяемыми радиоустройствами RTL. В этих инструкциях специально используются устройства RTL-SDR на испытательном стенде «сетки» на ORBIT.
- Перейти к результатам
- Перейти к запуску моего эксперимента
Фон
Программно-определяемое радиоустройство захватывает образцы IQ и передает их на главный компьютер для дальнейшей обработки в программном обеспечении. В этом эксперименте мы захватим часть спектра, включающую FM-радиопередачу, затем демодулируем этот сигнал и превратим его в аудиофайл.
Дополнительные сведения о сигналах IQ, модуляции и демодуляции сигналов IQ см. в следующем видео:
И вот видео, которое показывает, как FM-сигналы, в частности, выглядят как образцы IQ:
Как правило, мы знаем, что FM-сигнал модулирует сигнал сообщения
$$м(т)$$
на несущем сигнале так, чтобы производная отклонения фазы,
$$ \frac{d \phi (t)}{dt} $$
пропорционально сообщению:
xFM(t)=Accos(2πfct+ϕ(t))=Accos(2πfct+2πfΔ∫0tm(α)dα) Таким образом, восстановление сообщения из FM-сигнала должно быть простым вычислением скорости изменения фаза принимаемого сигнала.
На практике все немного сложнее. Прежде всего, захваченные данные IQ, с которыми мы будем работать, были оцифрованы с частотой 1 140 000 Гц со смещением центральной частоты от интересующего сигнала на 250 000 Гц (это помогает избежать проблем со смещением постоянного тока). этот радиоканал до основной полосы частот (центрируйте его на 0 Гц), а затем отфильтруйте и прорежьте его, чтобы сосредоточиться только на сигнале FM-вещания (с полосой пропускания 200 кГц). Этот сигнал основной полосы частот 200 кГц — это то, что мы передадим частотному дискриминатору.
FM содержат несколько подсигналов: монофонический звук, стереофонический звук, цифровые данные и т. д. После этапа частотной дискриминации мы должны быть в состоянии создать изображение нашего вещательного сигнала 200 кГц, как показано ниже, и определить, какие несущие присутствуют в вашем сигнале.
Типовой спектр модулирующего сигнала FM-радиовещания. Изображение с Викисклада, находится в открытом доступе.
Мы будем работать только с монофоническим аудиоканалом. нам нужно пропустить его через фильтр подавления акцента (чтобы компенсировать аналогичный фильтр выделения, который был применен к данным в передатчике). 44,1–48 кГц). Наконец, мы сможем записать наши аудиоданные в файл и воспроизвести его.
Вот блок-схема реализации декодера, которую мы собираемся создать:
Результаты
Когда мы впервые читаем наши образцы (x 1 на блок-диаграмме), сигнал выглядит так:
Затем мы преобразовываем сигнал с понижением частоты, и результат (x 2 ) выглядит так:
После фильтрации и субдискретизации (x 4 ) мы уменьшили пропускную способность:
Кроме того, теперь, когда мы выбросили много шума и оставили только FM-сигнал, наш график созвездия выглядит как настоящее FM-созвездие:
После демодуляции сигнал (x 5 ) является реальным, и мы можем четко различать разные части FM-сигнала:
На этом изображении отчетливо видны различные части сигнала радиовещания. Нас больше всего интересует монофонический звуковой сигнал в крайнем левом углу. Мы также можем видеть контрольный тон на частоте 19 кГц, который используется для декодирования стереофонического звука с частотой 38 кГц. Слева от него мы можем видеть цифровые данные, передаваемые на частоте 57 кГц, которые часто включают время, идентификацию станции и информацию о программе.
Запустить мой эксперимент
Просто хотите быстро получить результат? Перейти к версии tl;dr.
Эти инструкции показывают, как провести этот эксперимент на испытательном стенде ORBIT «grid». Чтобы использовать его, вам нужно зарезервировать время на испытательном стенде.
Чтобы найти узлы, оснащенные RTL-SDR, в сети ORBIT, войдите на сайт http://geni.orbit-lab.org, щелкните «Панель управления», затем щелкните «Страница состояния». Выберите «сетку» на вкладках вверху, затем установите флажок «RTL2832_EZcap» на панели SDR. Узлы, отмеченные «X», имеют ключи RTL-SDR:
В начале бронирования подключитесь по SSH к grid. orbit-lab.org, используя ключи GENI и имя пользователя беспроводной сети GENI (обычно это ваше обычное имя пользователя GENI с префиксом «geni-», например, «geni-ffund01»). Загрузите стандартный образ диска на узел с поддержкой RTL:
# Предположим, вы работаете на node6-1 omf load -i baseline.ndz -t node6-1.grid.orbit-lab.org # Или на других узлах: # omf load -i baseline.ndz -t node16-16.grid.orbit-lab.org # omf load -i baseline.ndz -t node20-6.grid.orbit-lab.org
Дождитесь завершения процесса загрузки диска, затем включите узел с помощью
omf сказать -a на -t node6-1.grid.orbit-lab.org # Или на других узлах: # omf tell -a on -t node16-16.grid.orbit-lab.org # omf tell -a on -t node20-6.grid.orbit-lab.org
Дождитесь включения узлов. Затем войдите, например. на консоли сетки запустите
ssh root@node6-1 # Или на других узлах: # ssh root@node16-16 # ssh root@node20-6
Начните с установки некоторого программного обеспечения:
apt-get update # обновить список доступного программного обеспечения apt-get -y установить git cmake libusb-1.0-0-dev python python-pip python-dev apt-get -y установить python-scipy python-numpy python-matplotlib
Получить программные библиотеки RTL:
# Удалить другой драйвер RTL-SDR, если он загружен modprobe -r dvb_usb_rtl28xxu клон git https://github.com/steve-m/librtlsdr компакт-диск librtlsdr сборка mkdir сборка компакт-диска сделай ../ делать сделать установку ldconfig CD пип установить пиртлсдр
Теперь мы готовы начать слушать FM-радио. В частности, поскольку мы используем WINLAB, мы будем слушать на 88,7 FM, Rutgers Radio.
Выполнить
питон
, чтобы открыть оболочку Python.
Нашим первым шагом будет захват нескольких образцов из эфира. Выполнить
из rtlsdr импортировать RtlSdr импортировать numpy как np импортировать scipy.signal как сигнал импортировать matplotlib matplotlib.use('Agg') # необходимо для безголового режима # см. http://stackoverflow.com/a/3054314/3524528 импортировать matplotlib.pyplot как plt sdr = RtlSdr()
В следующей команде мы укажем частоту захвата выборок. Мы будем использовать 88,7 МГц, Rutgers Radio:
F_station = int(88.7e6) # Радио Рутгерса F_offset = 250000 # Смещение для захвата # Мы захватываем со смещением, чтобы избежать всплеска постоянного тока Fc = F_station - F_offset # Захват центральной частоты Fs = int(1140000) # Частота дискретизации N = int(8192000) # выборки для захвата # настроить устройство sdr.sample_rate = Fs # Гц sdr.center_freq = Fc # Гц sdr.gain = 'авто' # Чтение образцов образцы = sdr.read_samples(N) # Очистить SDR-устройство sdr.close() дель(сдр) # Преобразование сэмплов в пустой массив x1 = np.array(образцы).astype("complex64")
Теперь, когда мы получили наши образцы, мы можем построить спектрограмму:
plt.specgram(x1, NFFT=2048, Fs=Fs) табл.название("x1") plt.ylim(-Fs/2, Fs/2) plt.savefig("x1_spec.pdf", bbox_inches='tight', pad_inches=0,5) plt.close()
Скопируйте этот файл на свой компьютер, выполнив следующую команду в локальном терминале (, а не на узле или в консоли сетки):
scp -o "StrictHostKeyChecking no" -o "ProxyCommand ssh USERNAME@grid.orbit-lab.org nc %h %p" root@node6-1:/root/x1_spec.pdf .
, где USERNAME — ваше имя пользователя беспроводной сети GENI, и вы указываете правильное имя хоста узла (здесь node16). Эта команда копирует файл x1_spec.pdf на ваш ноутбук через туннель SSH с двумя переходами.
Глядя на спектрограмму, мы видим, что, как и ожидалось, наш FM-радиосигнал расположен со смещением от центра. Чтобы сдвинуть его, в окне Python запустите
# Чтобы смешать данные, сгенерируйте цифровую комплексную экспоненциальную # (с той же длиной, что и x1) с фазой -F_offset/Fs fc1 = np.exp(-1.0j*2.0*np.pi* F_offset/Fs*np.arange(len(x1))) # Теперь просто умножьте x1 и цифровую комплексную экспоненту х2 = х1 * фс1
и сгенерируйте график вашего сдвинутого сигнала с
plt.specgram(x2, NFFT=2048, Fs=Fs) табл.название("x2") plt.xlabel("Время (с)") plt.ylabel("Частота (Гц)") plt.ylim(-Fs/2, Fs/2) plt.xlim(0,len(x2)/Fs) plt.ticklabel_format (стиль = 'простой', ось = 'у') plt.savefig("x2_spec.pdf", bbox_inches='tight', pad_inches=0,5) plt.close()
Скопируйте этот файл, запустив в локальном терминале
scp -o "StrictHostKeyChecking no" -o "ProxyCommand ssh [email protected] nc %h %p" root@node6-1:/root/x2_spec.pdf .
еще раз, используя свое имя пользователя беспроводной сети GENI и правильный номер узла. Если вы посмотрите на эту спектрограмму, вы должны увидеть, что FM-сигнал теперь сосредоточен в основной полосе частот.
Нашим следующим шагом будет фильтрация, а затем понижение дискретизации сигнала, чтобы сфокусироваться только на сигнале FM-радио.
# Сигнал FM-вещания имеет полосу пропускания 200 кГц. f_bw = 200000 n_нажатий = 64 # Используйте алгоритм Ремеза для расчета коэффициентов фильтра lpf = signal.remez(n_taps, [0, f_bw, f_bw+(Fs/2-f_bw)/4, Fs/2], [1,0], Гц=Fs) x3 = signal.lfilter(lpf, 1.0, x2) dec_rate = int (Fs / f_bw) x4 = x3[0::dec_rate] # Рассчитать новую частоту дискретизации Fs_y = Fs/скорость_замедления
В качестве альтернативы, мы могли бы сделать это за один шаг с помощью функции decimate
:
# Сигнал FM-вещания имеет полосу пропускания 200 кГц.f_bw = 200000 dec_rate = int (Fs / f_bw) x4 = signal.decimate(x2, dec_rate) # Рассчитать новую частоту дискретизации Fs_y = Fs/скорость_замедления
Теперь мы работаем с более узким представлением спектра, как видно на спектрограмме x 4 :
plt.specgram(x4, NFFT=2048, Fs=Fs_y) табл.название("x4") plt.ylim(-Fs_y/2, Fs_y/2) plt.xlim(0,длина(x4)/Fs_y) plt.ticklabel_format (стиль = 'простой', ось = 'у') plt.savefig("x4_spec.pdf", bbox_inches='tight', pad_inches=0,5) plt.close()
, который вы можете скопировать, выполнив команду SCP в вашем локальном терминале:
scp -o "StrictHostKeyChecking no" -o "ProxyCommand ssh [email protected] nc %h %p" root@node6-1:/root/x4_spec.pdf .
Мы также можем нарисовать созвездие, которое должно иметь типичный круговой узор для FM-сигнала:
# Нарисуйте созвездие x4. Как это выглядит? plt.scatter (np.real (x4 [0: 50000]), np.imag (x4 [0: 50000]), цвет = "красный", альфа = 0,05) табл.название("x4") plt.xlabel("Настоящий") plt.xlim(-1.1,1.1) plt.ylabel("Имаг") плт.илим(-1.1,1.1) plt.savefig("x4_const.pdf", bbox_inches='tight', pad_inches=0,5) plt.close()
и в локальном терминале введите
scp -o "StrictHostKeyChecking no" -o "ProxyCommand ssh [email protected] nc %h %p" root@node6-1:/root/x4_const.pdf .
Если ваше созвездие выглядит как закрашенный круг, а не контур, это указывает на зашумленный сигнал. Вы узнаете это наверняка, когда будете слушать аудиовыход!
Поскольку у нас остался только сигнал FM-вещания 200 кГц, теперь мы можем демодулировать его с помощью нашего полярного дискриминатора:
### Полярный дискриминатор y5 = x4[1:] * np.conj(x4[:-1]) x5 = np.угол (y5)
, и мы можем визуализировать сигнал с помощью:
# Примечание: x5 теперь представляет собой массив действительных, а не комплексных значений # В результате PSD теперь будут отображаться односторонними по умолчанию (поскольку # реальный сигнал имеет симметричный спектр) # Постройте PSD x5 plt.psd (x5, NFFT = 2048, Fs = Fs_y, цвет = «синий») табл.название("x5") plt.axvspan(0, 15000, цвет = "красный", альфа = 0,2) plt.axvspan(19000-500, 19000+500, цвет = "зеленый", альфа = 0,4) plt.axvspan(19000*2-15000, 19000*2+15000, цвет = "оранжевый", альфа = 0,2) plt.axvspan(19000*3-1500, 19000*3+1500, цвет = "синий", альфа = 0,2) plt.ticklabel_format (стиль = 'простой', ось = 'у') plt.savefig("x5_psd.pdf", bbox_inches='tight', pad_inches=0,5) plt.close()
Передать файл командой SCP
scp -o "StrictHostKeyChecking no" -o "ProxyCommand ssh [email protected] nc %h %p" root@node6-1:/root/x5_psd.pdf .
Сравните это с рисунком выше, на котором показаны части сигнала FM-вещания. Широковещательные передачи различаются в зависимости от того, какие части сигнала они включают.
Теперь мы готовы к фильтру устранения акцента:
# Фильтр подавления акцентов # Учитывая сигнал 'x5' (в массиве numpy) с частотой дискретизации Fs_y d = Fs_y * 75e-6 # Вычислить количество сэмплов, чтобы достичь точки -3 дБ x = np.exp(-1/d) # Рассчитываем затухание между каждым сэмплом b = [1-x] # Создаем коэффициенты фильтра а = [1,-х] x6 = сигнал.lfilter(b,a,x5)
И затем мы можем еще раз децимировать, чтобы сосредоточиться на моно аудио части трансляции:
# Найти скорость прореживания для достижения частоты дискретизации звука между 44-48 кГц аудио_частота = 44100,0 dec_audio = int(Fs_y/audio_freq) Fs_audio = Fs_y / dec_audio x7 = signal.decimate(x6, dec_audio)
и, наконец, мы можем записать в аудиофайл:
# Масштабировать звук для регулировки громкости x7 *= 10000 / np.max (np.abs (x7)) # Сохранить в файл как 16-битные подписанные одноканальные звуковые сэмплы x7.astype("int16").tofile("wbfm-mono.raw")
Узнайте, какая у вас частота дискретизации звука, проверив значение
.печать (Fs_audio)
Скопируйте аудиофайл на свой ноутбук, выполнив команду SCP в локальном терминале:
scp -o "StrictHostKeyChecking no" -o "ProxyCommand ssh USERNAME@grid.orbit-lab.org nc %h %p" root@node6-1:/root/wbfm-mono.raw .
Если вы используете Linux, вы можете воспроизвести этот файл с терминала с помощью
aplay wbfm-mono.raw -r 45600 -f S16_LE -t сырой -c 1
, где значение, которое вы передаете аргументу «-r», является звуковой частотой (здесь 45600 Гц).
Кроме того, вы можете использовать Audacity (доступно для Windows, Linux и Mac) для воспроизведения декодированного аудиофайла после его передачи на компьютер. В меню «Файл» выберите «Импорт > Необработанные данные», а затем обязательно используйте соответствующие настройки (установите частоту дискретизации на любую частоту, с которой сэмплируются ваши аудиоданные):
TL;DR версия
В этих инструкциях показано, как провести этот эксперимент на испытательном стенде «сетка» агрегата ORBIT. Чтобы использовать его, вам нужно зарезервировать время на испытательном стенде.
В начале бронирования подключитесь по SSH к grid. orbit-lab.org, используя ключи GENI и имя пользователя беспроводной сети GENI (обычно это ваше обычное имя пользователя GENI с префиксом «geni-», например, «geni-ffund01»). Загрузите образ стандартного программного радиодиска на узел с RTL:
# Предположим, вы работаете на node6-1 omf load -i baseline.ndz -t node6-1.grid.orbit-lab.org # Или на других узлах: # omf load -i baseline.ndz -t node16-16.grid.orbit-lab.org # omf load -i baseline.ndz -t node20-6.grid.orbit-lab.org
Дождитесь завершения процесса загрузки диска, затем включите узел с помощью
omf сказать -a на -t node6-1.grid.orbit-lab.org # Или на других узлах: # omf tell -a on -t node16-16.grid.orbit-lab.org # omf tell -a on -t node20-6.grid.orbit-lab.org
Дождитесь включения узлов. Затем войдите, например. на консоли сетки запустите
ssh root@node6-1 # Или на других узлах: # ssh root@node16-16 # ssh root@node20-6
Настройте необходимую программную среду с помощью
wget https://git.