Как выглядят камеры видеофиксации гибдд: Вот все камеры, которые используются на дорогах России

Камеры гибдд на карте 2022

На карте отображены камеры и радары гибдд фиксирующие нарушения скоростного режима, расположения автомобиля на проезжей части и другие нарушения ПДД. Мы стараемся поддерживать состояние базы в актуальном состоянии и вовремя добавлять новые камеры видеофиксации.

Добавить эту карту на свой сайт

Скопируйте этот код и вставьте себе на сайте, в то место, где должен отображаться виджет

Хотите получать уведомления о новых камерах ГИБДД в вашем городе?

Подписаться на рассылку по камерам

О чем пишут у нас в блоге про камеры

С 1 июня камеры ГИБДД начнут выявлять водителей без ОСАГО
Ознакомиться с деталями

Камеры начали фиксировать даже короткие остановки
Ознакомиться с деталями

Камеры в других регионах

Найти город

Адыгея

Майкоп

Архангельская область

Архангельск

Астраханская область

Астрахань

Башкортостан

Уфа

Белгородская область

Белгород

Брянская область

Брянск

Волгоградская область

Волгоград

Вологодская область

Вологда

Воронежская область

Воронеж

Богучар

Лиски

Россошь

Верхняя Хава

Докучаевский

Калач

Кантемировка

Острогожск

Рамонь

Новая Усмань

Панино

Семилуки

Павловск

Эртиль

Анна

Нововоронеж

Верхний Мамон

Таловая

Дагестан

Махачкала

Ивановская область

Иваново

Ингушетия

Назрань

Кабардино-Балкарская

Нальчик

Калининградская область

Калининград

Калмыкия

Элиста

Калужская область

Калуга

Карачаево-Черкесская

Черкесск

Карелия

Петрозаводск

Коми

Сыктывкар

Костромская область

Кострома

Краснодарский край

Краснодар

Новороссийск

Сочи

Курская область

Курск

Ленинградская область

Липецкая область

Липецк

Марий Эл

Йошкар-Ола

Мордовия

Саранск

Московская область

Мурманская область

Мурманск

Новгородская область

Великий Новгород

Орловская область

Орёл

Пензенская область

Пенза

Псковская область

Псков

Ростовская область

Ростов-на-Дону

Рязанская область

Рязань

Самарская область

Самара

Тольятти

Саратовская область

Саратов

Северная Осетия — Алания

Владикавказ

Смоленская область

Смоленск

Ставропольский край

Пятигорск

Ставрополь

Тамбовская область

Тамбов

Татарстан

Казань

Набережные Челны

Тверская область

Тверь

Тульская область

Тула

Удмуртская

Ижевск

Ульяновская область

Ульяновск

Челябинская область

Челябинск

Чеченская

Грозный

Чувашская

Чебоксары

Ярославская область

Ярославль

Агинский Бурятский АО

Алтай

Горно-Алтайск

Алтайский край

Барнаул

Амурская область

Благовещенск

Бурятия

Улан-Удэ

Владимирская область

Владимир

Еврейская АОбл

Биробиджан

Иркутская область

Иркутск

Камчатский край

Петропавловск-Камчатский

Кемеровская область

Кемерово

Новокузнецк

Кировская область

Киров

Корякский АО

Красноярский край

Красноярск

Норильск

Курганская область

Курган

Магаданская область

Магадан

Нижегородская область

Нижний Новгород

Новосибирская область

Новосибирск

Омская область

Омск

Оренбургская область

Оренбург

Пермский край

Пермь

Приморский край

Владивосток

Находка

Уссурийск

Саха /Якутия/

Якутск

Сахалинская область

Южно-Сахалинск

Свердловская область

Екатеринбург

Нижний Тагил

Новоуральск

Таймырский (Долгано-Ненецкий) АО

Дудинка

Томская область

Томск

Тыва

Тюменская область

Тюмень

Усть-Ордынский Бурятский АО

Усть-Ордынский

Хабаровский край

Комсомольск-на-Амуре

Хабаровск

Хакасия

Абакан

Ханты-Мансийский Автономный округ — Югра АО

Сургут

Ханты-Мансийск

Забайкальский край

Чита

Агинское

Чукотский АО

Анадырь

Ямало-Ненецкий АО

Салехард

Нарьян-Мар

Ненецкий АО

Крым

Москва

Санкт-Петербург

Севастополь

Нарушения ПДД которые фиксируют камеры видеофиксации

Список нарушений которые способны фиксировать современные камеры видеофиксации:

• превышение скорости
• проезд на запрещающий сигнал светофора
• выезд за стоп-линию
• выезд на встречную полосу движения
• проезд под знак «Въезд запрещен»
• проезд под знак «Движение грузовых автомобилей запрещено»
• выезд на полосу для маршрутных транспортных средств
• выезд на тротуар
• движение грузовиков далее второй полосы на автомагистралях и дорогах для автомобилей
• нарушение требований дорожной разметки
• выполнение поворота из второго ряда
• не включенный ближний свет фар или дневные ходовые огни
• нарушение правил оплаты проезда для тяжелых грузовиков
• непредоставление преимущества пешеходам на пешеходных переходах

Как работают камеры видеофиксации нарушений

Поиск и оплата штрафов ГИБДД. Воспользуйтесь сервисом, чтобы проверить есть ли у Вас штрафы сделаные камерами фиксиции нарушений ПДД.

Проверка по официальной базе ГИБДД

• По автомобилю и водителю
• По номеру постановления

Номер автомобиля

Номер указывается РУССКИМИ буквами БЕЗ пробелов

Серия и номер свидетельства о регистрации

Номер указывается РУССКИМИ буквами БЕЗ пробелов

Номер водительского удостоверения

Номер указывается РУССКИМИ буквами БЕЗ пробелов

Получать уведомления о штрафах

Используя сервис, вы соглашаетесь с условиями использования

При возникновении проблем обращаться: [email protected]

Используя сервис, вы соглашаетесь с условиями использования

При возникновении проблем обращаться: help@driver-helper. ru

• • Калькулятор расхода толива
  • Коды регионов
  • Калькулятор алкоголя
  • Калькулятор автокредита

Все виды камер на дорогах

Уже много лет большинство нарушений правил дорожного движения в России фиксируется дорожными камерами. Камеры постоянно обновляются, и количество ошибочных автоматических штрафов значительно сократилось.

На российских дорогах представлено большое разнообразие камер, различающихся по функциональности и внешнему виду. Наиболее распространенные из них приведены в нашей статье.

«Автоураган»

Системы «Автоураган» появились на улицах Москвы уже в 2013 году: одна камера могла контролировать только одну полосу движения. Другими словами, для фиксации нарушений по всей ширине дороги необходимо 2-3 комплекса. Эти камеры способны вычислять выезд на автобусную полосу и на обочину на Московской кольцевой автодороге, превышение скорости, а также контролировать въезд в пешеходные зоны.

В 2016 году в Москве были установлены камеры второго поколения Autowagan. Благодаря модернизации один комплекс может контролировать до четырех полос движения. Эти камеры фиксируют нарушения скоростного режима и движение по выделенным полосам.

«АвтоУраган-МС»

Камеры кругового обзора под названием «АвтоУраган-МС» интегрированы спецсигналы полицейских автомобилей. Таким образом, устройство представляет собой гибридную систему, сочетающую в себе функциональность стационарных и мобильных систем дорожных камер. Они могут отслеживать практически все виды нарушений ПДД: от проезда за стоп-линию до движения по свободным полосам, неправильных разворотов, смены полосы движения и парковки под запрещающими знаками.

 

«Автодория»

Автодория» используется в нескольких регионах России и следит за дорожной разметкой и ограничениями скорости. Они также могут использоваться специальными службами для отслеживания передвижения разыскиваемых автомобилей. Наконец, эти камеры позволяют оценить дорожную ситуацию на дорогах. До недавнего времени комплексы «Автодория» могли вычислять среднюю скорость автомобиля и штрафовать нарушителей. Однако в конце сентября 2021 года стало известно, что ГАИ решила отказаться от этой практики. Агентство не уточнило, на какой срок и почему оно прекратило выдачу протоколов за это правонарушение.

«Астра-Лаб»

Системы Астра-Лаб устанавливаются во многих городах России. Эти камеры следят за полосами на перекрестках, разметкой полос движения, бордюрами, дорожной разметкой и водителями на трамвайных путях. По словам разработчиков, комплекс Astro-Lab способен отслеживать скорость встречных и попутных автомобилей на 8 полосах движения одновременно.

Прошлым летом камеры Астра-Лаб научились автоматически определять неработающие фары. Такие комплексы появились в нескольких регионах. Среди них: Крым, Самарская область, Кемеровская область, Тамбовская область и Нижегородская область. В конце октября эта практика распространилась и на Москву. Пока в столице существует только одна такая камера: она установлена в Ростокинском проезде, напротив дома 3, стр. 3. 3.

Стрелка-СТ

Наиболее часто используемые в Москве комплексы называются «Стрелка-СТ» и имеют узнаваемый внешний вид: один или два железных короба квадратной формы. Камеры фиксируют нарушения скоростного режима и местоположение автомобилей на дороге. Диапазон действия этих комплексов неизвестен.

«Стрелка Плюс»

«Стрелка Плюс» значительно отличается по внешнему виду от «Стрелки-СТ». Комплекс имеет продолговатую форму с овальными инфракрасными прожекторами по бокам. Эти камеры расположены на Московской кольцевой автодороге и в центре столицы. В дополнение к традиционным функциям, таким как контроль скорости и обочин, в прошлом году эти камеры научились определять, когда водитель не пристегивает ремень безопасности и пользуется мобильным телефоном во время движения.

«Судебный пристав»

В некоторых регионах России в ГИБДД установлен новый специальный аппаратно-программный комплекс, который автоматически сканирует номерные знаки автомобилей в пробках и «сверяет» их с базами данных. Специальные камеры на штативах обычно устанавливаются на обочинах дорог. Если у владельца автомобиля есть неоплаченные долги, камера подает сигнал. Сотрудник ГИБДД останавливает машину, и судебный пристав может заняться должником.

«Стрит-Фалькон»

За соблюдением правил парковки в столице теперь следят камеры кругового обзора Стрит-Фалькон. Они появились в самых оживленных местах города в 2018 году. Они фиксируют нарушения правил парковки и остановки, например, на тротуарах, пешеходных переходах и под запрещающими знаками, а также с пятиминутным интервалом фиксируют автомобили на платных парковках. Еще одним интересным аспектом является дизайн камеры, которая смоделирована в виде городского фонаря, поэтому ее трудно распознать.

«Кордон»

Камеры Кордон компании Simicon могут контролировать движение транспорта в обоих направлениях. Эти камеры теперь можно встретить на дорогах во многих регионах России. Основная задача этих камер — выявление нарушителей скоростного режима. Одним из преимуществ камер Kordon является их простая установка, которая занимает около 5 минут.

«Форсаж»

Камеры «Форсаж» появляются в Москве с 2016 года. В этих комплексах фиксируется невыполнение требования уступить дорогу пешеходам. Нарушением считается одновременное нахождение пешехода на «зебре» и автомобиля в зоне контроля. Камера самостоятельно рассчитывает траектории движения пешехода и автомобиля и возможность их одновременного пересечения. Пять лет назад установка новых комплексов вызвала недовольство водителей, многие из которых настаивали на своей правоте. Однако со временем количество камер только увеличилось.

«Паркрайт» и «Паркнет»

Паркрайт и Паркнет хорошо знакомы жителям столицы и других крупных городов. Эти камеры фиксируют нарушителей правил парковки и остановки, следят за платными зонами, парковкой на тротуарах, а также за проездом автомобилей по выделенным полосам. Система «Parkright» установлена в специальных автомобилях, которые ездят по городу, а портативная система «Parknet» используется сотрудниками городской дорожной полиции.

 

Места размещения камер на дорогах Тюмени и Тюменской области

Автоураган-ВС UR001

г. Тюмень ул.Тобольский тракт-ул.Судоремонтная

Автоураган-ВС UR002

г. Тюмень ул.Тобольский тракт-б-ца «Водник»

Автоураган-ВС UR003

г. Тюмень ул.Дружбы-ул.Мельникайте

Автоураган-ВС UR004

г. Тюмень ул.Алебашевская-ул.Дружбы

Автоураган-ВС UR005

г. Тюмень ул.Алебашевская-ул.Эрвье

Автоураган-ВС UR006

г. Тюмень ул.Республики-ул.М.Тореза

Автоураган-ВС UR007

г. Тюмень ул.М.Тореза-ул.Герцена

Автоураган-ВС UR008

г. Тюмень ул.Червишевский тракт-Стрела

Автоураган-ВС UR009

г. Тюмень ул.Пархоменко-ул.Червишевский тракт

Автоураган-ВСМ UR010

г. Тюмень, ул.Широтная, 113

Автоураган-ВСМ UR011

г. Тюмень, ул.Широтная, 83

Автоураган-ВСМ UR012

г. Тюмень, ул.Республики, 143а

Автоураган-ВСМ UR013

г. Тюмень, ул.Республики, 129

Азимут-2 AZIMUTH-05/06

г. Тюмень, перекресток ул.50 лет Октября — ул. Максима Горького

Азимут-2 AZIMUTH-07/08

г.Тюмень, ул. Барнаульская — обход города Тюмени

Азимут-2 AZIMUTH-09/10

Г. Тюмень, перекрёсток ул. Ветеранов труда — ул. Ватутина

Азимут-2 AZIMUTH-101/102

Г. Тюмень, перекресток ул. Республики — ул. Воровского

Азимут-2 AZIMUTH-103/104

Г. Тюмень, перекресток ул. Ямская — ул. Полевая

Азимут-2 AZIMUTH-103/104

г. Тюмень, перекресток ул. Пермякова и ул. Энергетиков

Азимут-2 AZIMUTH-105/106

Г. Тюмень, перекресток ул. Первомайская — ул. Герцена

Азимут-2 AZIMUTH-105/106

г. Тюмень, перекресток ул. Московский тр-т и поворот на Тюм. РОВД

Азимут-2 AZIMUTH-107/108

г. Тюмень, перекресток ул. Холодильная и ул. Харьковская

Азимут-2 AZIMUTH-109/110

г. Тюмень, перекресток ул. Самарцева и ул. Ставропольская

Азимут-2 AZIMUTH-111/112

г. Тюмень, перекресток ул. 50 лет ВЛКСМ и ул. Максима Горького

Азимут-2 AZIMUTH-11/12

Г. Тюмень, перекресток ул. Холодильная — ул. 50 лет ВЛКСМ

Азимут-2 AZIMUTH-113/114

г. Тюмень, перекресток ул. Широтная и ул. Моторостроителей

Азимут-2 AZIMUTH-115/116

г. Тюмень, перекресток ул. Широтная и ул. Олимпийская

Азимут-2 AZIMUTH-117/118

г. Тюмень, перекресток ул. Широтная и ул. Федорова Николая

Азимут-2 AZIMUTH-121/122/123/124

г.Тюмень, Перекресток ул. 50 лет Октября и ул. Профсоюзная

Азимут-2 AZIMUTH-125/126

г. Тюмень, перекресток ул. Холодильная и ул. Малыгина

Азимут-2 AZIMUTH-127/128

г. Тюмень, перекресток ул. Дамбовская и ул. Одесская

Азимут-2 AZIMUTH-129/130

г. Тюмень, перекресток ул. Западносибирская и ул. Казачьи Луга

Азимут-2 AZIMUTH-131/132

г. Тюмень, перекресток ул.Ленина и ул. Орджоникидзе

Азимут-2 AZIMUTH-13/14

Г. Тюмень, перекресток ул. Щербакова- ул. Газовиков

Азимут-2 AZIMUTH-133/134

г. Тюмень, перекресток ул. Молодежная и ул. Чаплина

Азимут-2 AZIMUTH-135/136137

г. Тюмень, перекресток ул. Широтная и ул. Монтажников

Азимут-2 AZIMUTH-138/139

г. Тюмень, перекресток ул.Домостроителей и ул. Западносибирская

Азимут-2 AZIMUTH-140/141

г. Тюмень, перекресток ул. Пермякова и ул. Д. Менделеева-ул.П. Артамонова

Азимут-2 AZIMUTH-15/16

г.Тюмень, Перекресток ул. Щербакова — ул. Мелиораторов

Азимут-2 AZIMUTH-17/18

г.Тюмень, Перекресток ул.30 лет Победы- ул. Федорова

Азимут-2 AZIMUTH-19/20

Г. Тюмень, перекресток ул. Дружбы — ул. Ветеранов труда

Азимут-2 AZIMUTH-21/22

Г. Тюмень, перекресток ул. Республики — ул. Тульская

Азимут-2 AZIMUTH-23/24

Г. Тюмень, перекресток ул. Мельникайте — ул. Таймырская

Азимут-2 AZIMUTH-25/26

Г. Тюмень, перекресток ул. Широтная — ул. Народная

Азимут-2 AZIMUTH-27/28

г.Тюмень, ул. Московский тракт — ул. Магнитогорская

Азимут-2 AZIMUTH-30/31

г. Тюмень, перекресток ул. 30 лет Победы и ул. Олимпийская

Азимут-2 AZIMUTH-32/33

г. Тюмень, перекресток ул. 50 лет Октября и ул. Севастопольская

Азимут-2 AZIMUTH-34/35

г. Тюмень, перекресток ул. 50 лет Октября и ул. Холодильная

Азимут-2 AZIMUTH-36

г. Тюмень, ул.Пермякова, 23 а

Азимут-2 AZIMUTH-54

г. Тобольск, перекресток пр-т Дзираева – ул. Неймышева

Азимут-2 AZIMUTH-55

г. Тобольск, ул. Знаменского (светофор ТК Лента)

Азимут-2 AZIMUTH-56

г. Тобольск, перекресток ул. С. Ремезова – Ул. Аптекарская

Азимут-2 AZIMUTH-57

г. Тобольск, пр-т Комсомольский напротив ОФПС-8

Азимут-2 AZIMUTH-58

г. Тобольск, перекресток ул. Полонского – ул. С. Ремезова

Азимут-2 AZIMUTH-59

г. Тобольск, перекресток ул. Октябрьская – ул. Радищева

Азимут-2 AZIMUTH-60/61

г. Тобольск, перекресток ул. Знаменского – ул. Юбилейная

Азимут-2 AZIMUTH-62

г. Тобольск, перекресток ул. Юбилейная – ул. Мельникова

Азимут-2 AZIMUTH-63

г. Тобольск, перекресток ул. Октябрьская-ул. Доронина

Азимут-2 AZIMUTH-64

г. Тобольск, перекресток ул. С. Ремезова – ул. Доронина

Азимут-2 AZIMUTH-65

г. Тобольск, ул. С.Ремезова напротив д. 118

Азимут-2 AZIMUTH-66/67/68/69

г. Тобольск, перекресток пр. Комсомольский – пр. Менделеева

Азимут-2 AZIMUTH-70/71

г. Тобольск, перекресток пр. Комсомольский – ул. Полонского

Азимут-2 AZIMUTH-72/73

г. Тобольск, перекресток ул. Семёна Ремезова – пр. Менделеева

Азимут-2 AZIMUTH-74/75

г. Тобольск, перекресток пр.Комсомольский – ул. Мельникова

Азимут-2 AZIMUTH-76/77

г. Тобольск, перекресток ул. Юбилейная — пр. Менделеева

Азимут-2 AZIMUTH-78

г. Тобольск, перекресток Уватский тракт – ул. Нефтехимиков

Азимут-2 AZIMUTH-79

г. Тобольск, перекресток ул. Ленина – ул. Кирова

Азимут-2 AZIMUTH-80

г. Тобольск, выезд из мкр. Иртышский

Азимут-2 AZIMUTH-81

г. Тобольск, перекресток ул. Октябрьская – ул. Ленская

Азимут-2 AZIMUTH-82/83

Г. Тюмень, перекресток ул. 50 лет Октября — ул. Воровского

Азимут-2 AZIMUTH-84/85

г. Тюмень, перекресток ул. Ямская — ул. Аккумуляторная

Азимут-2 AZIMUTH-86/87

г.Тюмень, Перекресток ул. Одесская и ул. Харьковская

Азимут-2 AZIMUTH-88/89/90

г.Тюмень, ул. Республики — ул. Профсоюзная

Азимут-2 AZIMUTH-91/92

Г. Тюмень, перекресток ул. 2-я Луговая — ул. Иртышская

Азимут-2 AZIMUTH-93/94

г. Тюмень, перекресток ул.Дружбы и ул.Ватутина

Азимут-2 AZIMUTH-93/94

г.Тюмень, Перекресток ул. Щербакова — ул. Дружбы

Азимут-2 AZIMUTH-95/96

г. Тюмень, перекресток ул. Ленина и ул. Челюскинцев

Азимут-2 AZIMUTH-95/96

Г. Тюмень, перекресток ул. Широтная — ТЭЦ2

Азимут-2 AZIMUTH-97/98

г. Тюмень, перекресток ул. Мельникайте и ул. Харьковская

Азимут-2 AZIMUTH- 97/98/99/100

г.Тюмень, Перекресток ул. 50 лет Октября — ул. Пермякова

Азимут-2 AZIMUTH-99/100/101/102

г. Тюмень, перекресток ул. Пермякова и ул. Широтная

Кордон-М2

г. Тобольск, Уватский тракт (напротив МЧС)

Кордон-М2

г. Тобольск, перекресток ул. Алябьева – ул. Гагарина

Кордон-М2

г. Тобольск, выезд из мкр. Менделеево

Кордон-М2

г.Тюмень ул.Широтная, д.157,

Кордон-М2

ул.Широтная, д.183, г.Тюмень, Тюменская обл.

Кордон-М4

г. Тюмень ул. Пермякова 39 стр.1

Кордон-М4

г. Тюмень ул. Пермякова д.50

Кордон-М4

г. Тюмень, ул.Пермякова, д. 56

Кордон-М4

Пересечение проезда Воронинские горки — обход г. Тюмени

Кордон-М4

Автодорога Обход г. Тюмени в районе примыкания с ул. Купеческая

Кордон-М4

Автодорога Тюмень – Ханты-Мансийск (поворот на д. Ломаево) 255 км.

Кордон-М4

Автодорога Тюмень-Боровский-Богандинский 6 км.

Кордон-М4

Автодорога Салаирский тракт, с.6, г.Тюмень, Тюменская обл.

Кордон-М4

г. Тобольск, перекресток ул. Розы Люксембург – ул. Кирова

Кордон-М4

Автодорога Тюмень – Ханты-Мансийск (дачи Нефтяник) 263 км.

Кордон-М4

Автодороги Тюмень – Ханты-Мансийск (напротив АЗС Газпромнефть) 242 км

Кордон-М4

г. Тюмень Старотобольский тракт-Ялуторовский тракт

Кордон-М4

Автодорога Тюмень – Ханты-Мансийск (поворот на д. Булашово) 178 км

Кордон-М4

Автодорога Обход г. Тюмени в районе примыкания с ул. Фирменная

Кордон-М4

Автодороги Тюмень – Ханты-Мансийск – автодорога Тобольск — Вагай 228 км.

Кордон-М4

ул. Ямская, на участке от ул. Аккумуляторная до автодороги Обход г. Тюмени в районе ООТ Больничный Комплекс

Кордон-М4

Автодорога Тюмень-Каменка на участке между Автодорогой Обход г. Тюмени и примыканием с ул. Самолетная

Кордон-М4

г.Тюмень ул.Мельникайте, с.6

Кордон-М4

г.Тюмень ул. Республики, от ТЦ Лента до ж/д переезда завода Тюменские моторостроители

Кордон-ТЕМП (1)

Автодорога обход г. Тюмени в районе с/о Березняки-2 на участке примыкания с ул. Новая 1-я

Кордон-ТЕМП (1)

Автодорога Обход г. Тюмени на участке между Автодорогой Тюмень-Тобольск-Ханты-Мансийск и Автодорогой Тюмень-Нижняя Тавда

Кордон-ТЕМП (2)

Автодорога Обход города Тюмени (ул.Закалужская), на участке пересечения с путепроводом по ул.Московский тракт

Кордон-ТЕМП (2)

Автодорога Обход г. Тюмени в районе примыкания с ул. Интернациональной

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Комсомольская д. 44

КРИС П

г. Тобольск ул. 3 — я Трудовая д. 196

КРИС П

г. Тобольск ул. Дзержинского д. 30

КРИС П

г. Тюмень ул. Ямская (от ул. Аккумуляторная до автодороги обход г. Тюмени в районе остановки Больничный комплекс)

КРИС П

Автодорога Тюмень — Каменка (на участке между автодорогой Обход города Тюмени и примыканием с ул. Самолетная)

КРИС П

Обход г. Тюмени (ул. Закалужская на участке пересечения с путепроводом по ул. Московский тракт)

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. 50 лет октября и ул. М. Горького

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. 50 лет октября и ул. Воровского

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Ямская и ул. Аккумуляторная

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Одесская и ул. Харьковская

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Барнаульская и автодороги Обход г. Тюмени

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Ветеранов труда и ул. Ватутина

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Республики и ул. Профсоюзная

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. 2 — я Луговая и ул. Иртышская

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Холодильная и ул. 50 лет ВЛКСМ

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Щербакова и ул. Газовиков

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Щербакова и ул. Дружбы

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Щербакова и ул. Мелиораторов

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. 30 лет Победы и ул. Федорова

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Широтная и поворот в направлении ТЭЦ — 2

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. 50 лет октября и ул. Пермякова

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Дружбы и ул. Ветеранов труда

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Республики и ул. Воровского

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Республики и ул. Тульская

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Ямская и ул. Полевая

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Первомайская и ул. Герцена

КРИС П

г. Тобольск ул. Банный Лог д. 39а

КРИС П

г. Тобольск ул. Октябрьская д. 19

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Менделеева д.13

КРИС П

г. Тобольск ул. Октябрьская д. 28

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Мельникайте и ул. Таймырская

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Широтная и ул. Народная

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Московский тракт и ул. Магнитогорская

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. 30 лет Победы и ул. Олимпийская

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. 50 лет Октября и ул. Севастопольская

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. 50 лет Октября и ул. Холодильная

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Дружбы и ул. Ватутина

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Ленина и ул. Челюскинцев

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Мельникайте и ул. Харьковская

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Пермякова и ул. Широтная

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Пермякова и ул. Энергетиков

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Московский тракт и поворот в направлении межмуниципального отдела УМВД России Тюменский

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Холодильная и ул. Харьковская

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Самарцева и ул. Ставропольская

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. 50 лет ВЛКСМ и ул. Максима Горького

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Широтная и ул. Моторостроителей

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Широтная и ул. Олимпийская

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Широтная и ул. Федорова Николая

КРИС П

с. Покровское ул. Советская д.79

КРИС П

с. Покровское ул. Школьная д. 10

КРИС П

с. Ярково ул. Ленина д. 82

КРИС П

с. Ярково ул. Ленина д. 87

КРИС П

с. Ярково ул. Ленина д. 91

КРИС П

с. Ярково ул. Мира д. 43

КРИС П

с. Ярково ул. Мира д. 46

КРИС П

с. Ярково ул. Челюскинцев д. 30

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. 50 лет Октября и ул. Профсоюзная

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Холодильная и ул. Малыгина

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Дамбовская и ул. Одесская

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Западносибирская и ул. Казачьи Луга

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Ленина и ул. Орджоникидзе

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Молодежная и ул. Чаплина

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Широтная и ул. Монтажников

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Домостроителей и ул. Западносибирская

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Пермякова и ул. Д. Менделеева — ул. П. Артамонова

КРИС П

г. Тюмень ул. Пермякова д.23

КРИС П

г. Тюмень ул. Пермякова д.56

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Республики — ул. Холодильная

КРИС П

г. Тюмень ул. Червишевский тракт 11 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Каменка (Ирбитский тракт ул. Ямская выезд от СУ — 964)

КРИС П

г. Тюмень Салаирский тракт 11 км.

КРИС П

Автодорога Екатеринбург — Тюмень 317 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Нижняя Тавда 6 км.

КРИС П

Тюмень ул. Тобольский тракт 12 км.

КРИС П

г. Тюмень ул. Пермякова д. 42

КРИС П

г. Тюмень ул. Широтная д. 119

КРИС П

г. Тюмень ул. Широтная д. 83

КРИС П

г. Тюмень ул. Республики д. 143а

КРИС П

г. Тюмень ул. Республики д. 129

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Воронинские горки и ул. Обход города Тюмени

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Республики и ул. Старотобольский тракт

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Червишевский тракт и ул. Пархоменко

КРИС П

г. Тюмень ул. Червишевский тракт (путепровод)

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. М. Тореза и ул. Герцена

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Республики — ул. М. Тореза

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Алебашевская — ул. Дружбы

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Алебашевская и ул. Эрвье

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Мельникайте — ул. Дружбы — ул. Тобольский тракт

КРИС П

г. Тюмень ул. Тобольский тракт, Западно — Сибирский медицинский центр

КРИС П

г. Тюмень перекресток ул. Тобольский тракт и ул. Судоремонтная

КРИС П

Автодорога Тюмень — Боровский — Богандинский 6 км. ТЭЦ — 2

КРИС П

п. Туртас ул. Ленина д.35

КРИС П

п. Туртас ул. Газовиков д.22

КРИС П

п. Туртас ул. Победы д.1

КРИС П

с. Уват ул. Ленина д. 30

КРИС П

с. Уват ул. Дзержинского д.1

КРИС П

с. Уват ул. Кедровая д.1

КРИС П

с. Уват ул. Октябрьская д.49

КРИС П

с. Уват ул. Авиаторов д.2

КРИС П

с. Уват ул. Северная д. 13

КРИС П

Автодорога Аромашево — Юргинское 68 км.

КРИС П

с. Ярково ул. Ленина д. 96

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Луговая д.12

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Луговая д.40

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Луговая д.62

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Ворошилова д.24а

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Советская д.1

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Северная д.10

КРИС П

Автодорога Абатское — Болдырево — Тушнолобово 2 км.

КРИС П

г. Ялуторовск пер. Железнодорожный д.10

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Л. Чайкиной д. 24

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Л. Чайкиной д. 28

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Ворошилова д.41а

КРИС П

с. Аромашево ул. 60 лет СССР д. 28

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Красноармейская д.27

КРИС П

с. Аромашево ул. Бородина д. 2

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Красноармейская д.60

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Оболенского д. 65

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Загородная д.17

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Тобольская д. 23

КРИС П

с. Аромашево ул. Школьная д.11

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Карбышева д. 15а

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Революции д. 47

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Якушкина д. 88

КРИС П

с. Бердюжье ул. Кирова д.18

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Ленина д.17

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Ленина д.50

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Сирина д.1

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Тюменская д.74

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Лесная д. 49

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Плодовая д.15

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Свободы д. 174

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Свободы д. 185

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Юбилейная д. 18

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Бахтиярова д. 60

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Бахтиярова д. 64

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Губина д. 28

КРИС П

г. Ялуторовск ул. 8 Марта д. 4

КРИС П

г. Тобольск ул. В.П. Неймышева д. 39

КРИС П

г. Тобольск ул. В.П. Неймышева д. 46

КРИС П

г. Тобольск ул. С. Ремезова д. 43

КРИС П

г. Тобольск ул. С. Ремезова д. 46

КРИС П

г. Тобольск ул. С. Ремезова д. 48

КРИС П

г. Тобольск ул. С. Ремезова д. 72

КРИС П

г. Тобольск ул. С. Ремезова д. 89

КРИС П

г. Тобольск ул. С. Ремезова д. 118

КРИС П

г. Тобольск ул. С. Ремезова д. 138

КРИС П

г. Тобольск ул. С. Ремезова д. 115

КРИС П

г. Тобольск ул. С. Ремезова д. 159

КРИС П

г. Тобольск ул. С. Ремезова д. 162

КРИС П

г. Тобольск ул. Знаменского д. 8

КРИС П

г. Тобольск ул. Знаменского д. 14

КРИС П

с. Бердюжье ул. Кирова д. 52

КРИС П

с. Бердюжье ул. Чапаева д. 20

КРИС П

г. Тобольск ул. Знаменского д. 41в

КРИС П

г. Тобольск ул. Знаменского д. 62

КРИС П

г. Тобольск ул. Железнодорожная д.21

КРИС П

г. Тобольск ул. Гагарина д. 98

КРИС П

г. Тобольск ул. Гагарина д. 145

КРИС П

г. Тобольск ул. Строителей д. 9

КРИС П

г. Тобольск ул. Ленина д.110

КРИС П

г. Тобольск ул. Ленина д. 120

КРИС П

г. Тобольск ул. Ленина д. 137

КРИС П

г. Тобольск ул. 3 -й Б мкр. д .17

КРИС П

г. Тобольск ул. 4 — й мкр. д. 9

КРИС П

г. Тобольск ул. 4 — й мкр. д. 21/2

КРИС П

г. Тобольск ул. 4 — й мкр. д. 29

КРИС П

г. Тобольск ул. 4 — й мкр. д. 31

КРИС П

г. Тобольск ул. 4 — й мкр. д. 43

КРИС П

г. Тобольск 6 — й мкр. д. 38

КРИС П

г. Тобольск 6 — й мкр. д. 44

КРИС П

г. Тобольск 6 — й мкр. д. 120

КРИС П

г. Тобольск 6 — й мкр. д. 120б/1

КРИС П

г. Тобольск 7 — й А мкр. д. 6

КРИС П

г. Тобольск 7 — й мкр. д. 15

КРИС П

г. Тобольск 7 — й мкр. д. 25а

КРИС П

г. Тобольск 10 — й мкр. д. 20в

КРИС П

г. Тобольск 10 — й мкр. д. 22

КРИС П

г. Тобольск 10 — й мкр. д. 27

КРИС П

г. Тобольск 10 — й мкр. д. 69

КРИС П

г. Тобольск 15 — й мкр. д. 3

КРИС П

г. Тобольск 15 — й мкр. д. 24

КРИС П

г. Тобольск 15 — й мкр. д. 32

КРИС П

г. Тобольск ул. Мельникова д. 53а

КРИС П

г. Тобольск ул. Нефтехимиков д. 7а

КРИС П

г. Тобольск ул. Пушкина д. 52

КРИС П

г. Тобольск ул. Декабристов д. 29

КРИС П

г. Тобольск ул. 4 — я Северная д. 8

КРИС П

г. Тобольск ул. Свердлова д. 4

КРИС П

г. Тобольск ул. Хохрякова д. 20

КРИС П

г. Тобольск пер. Ершовский д. 5/2

КРИС П

г. Тобольск ул. Защитинская д. 11

КРИС П

г. Тобольск ул. Полонского д. 5

КРИС П

г. Тобольск ул. Кирова д. 9

КРИС П

г. Тобольск ул. Кирова д. 20в

КРИС П

с. Бердюжье ул. Кирова д.10

КРИС П

г. Тобольск ул. Набережная д. 51

КРИС П

г. Тобольск ул. Комсомольская д. 17

КРИС П

г. Тобольск ул. Зыряновская д. 13б

КРИС П

г. Тобольск ул. Никольский взвоз д. 31

КРИС П

г. Тобольск ул. Портовая д. 26/2

КРИС П

г. Тобольск ул. Дорожников д. 13а

КРИС П

с. Бердюжье ул. Чкалова д. 8

КРИС П

г. Тобольск перекресток пр-т Дзираева и ул. Неймышева

КРИС П

г. Тобольск ул. Знаменского (светофор ТК Лента)

КРИС П

с. Вагай ул. Крупской д.43

КРИС П

р.п. Голышманово ул. Гагарина д. 30

КРИС П

г. Тобольск перекресток ул. С. Ремезова и ул. Аптекарская

КРИС П

р.п. Голышманово ул. Садовая д. 80

КРИС П

р.п. Голышманово ул. Кирова д.18

КРИС П

г. Тобольск проспект Комсомольский (напротив ОФПС 8)

КРИС П

р.п. Голышманово ул. Омская д. 80

КРИС П

р. п. Голышманово ул. Ленина д.94

КРИС П

г. Тобольск ул. Юдина д. 1

КРИС П

р.п. Голышманово ул. Московская д. 4

КРИС П

г. Тобольск ул. Юдина д. 3

КРИС П

г. Тобольск ул. Юдина д. 12

КРИС П

г. Заводоуковск ул. Хахина д. 26

КРИС П

г. Тобольск перекресток ул. Полонского и ул. Ремезова

КРИС П

г. Заводоуковск ул. Герцена д. 46

КРИС П

г. Тобольск перекресток ул. Октябрьская и ул. Радищева

КРИС П

г. Тобольск перекресток ул. Знаменского ул. Юбилейная

КРИС П

г. Заводоуковск ул. Шоссейная д. 72

КРИС П

г. Тобольск перекресток ул. Алябьева и ул. Гагарина

КРИС П

г. Заводоуковск ул. Шоссейная д. 176

КРИС П

г. Заводоуковск ул. Вокзальная д. 8

КРИС П

г. Заводоуковск ул. Декабристов д. 22

КРИС П

г. Заводоуковск ул. Щорса д. 18

КРИС П

г. Заводоуковск ул. Мояковского д. 10

КРИС П

г. Заводоуковск ул. Свободы д. 74

КРИС П

г. Заводоуковск ул. Лазурная д. 35

КРИС П

г. Заводоуковск ул. Совхозная д. 121

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 65км.

КРИС П

г. Заводоуковск ул. Калинина д. 2

КРИС П

г. Заводоуковск ул. Братьев Перевозкиных д. 29

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 67км.

КРИС П

г. Заводоуковск ул. Революционная д. 51

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 74км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 79км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 83км.

КРИС П

с. Новая Заимка ул. Ленина д. 2а

КРИС П

с. Падун ул. Заводская д. 21а

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 88км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 91км.

КРИС П

с. Новая Заимка ул. Тракторная д. 38

КРИС П

с. Новая Заимка ул. Совхозная д. 24

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 91км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 92км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 94км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 95км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 97км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 98км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 100км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 101км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 106км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 112км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 116км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 120км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 126км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 132км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 135км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 136км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 138км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 139км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 142км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 145км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 149км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 150км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 152км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково, 73 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково, 76 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково, 80 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково, 83 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково, 99 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково, 100 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково, 103 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково, 108 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково 100 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково, 111 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково, 114 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково 121 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково, 123 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково 125 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково, 126 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково 128 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково 130 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково 131 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково 132 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 320км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 314км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 316км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 321км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 328км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 332км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 335км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 340км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 341км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 342км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 346км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 348км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 349км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 350км.

КРИС П

c. Исетское ул. 50 лет ВЛКСМ д. 5в

КРИС П

с. Шорохово ул. Калинина д. 83

КРИС П

г. Ишим ул. Сурикова д.1

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 353км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 354км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 360км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 361км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 362км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 363км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 363км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 364км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 365км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 373км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 378км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 381км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 383км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 386км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 388км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 391км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 396км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 401км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 402км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 406км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 411км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 422км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 425км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 429км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 433км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 457км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 459км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 460км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 468км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 472км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 474км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 476км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 480км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 483км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 485км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 487км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 491км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты — Мансийск 518км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 492км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 493км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 498км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 506км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 508км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты — Мансийск 521км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 525км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 531км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 535км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 542км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 544км.

КРИС П

г. Тобольск ул. Октябрьская д. 64

КРИС П

с. Ярково ул. Дзержинского д. 2

КРИС П

с. Ярково ул. Зеленая д. 67

КРИС П

с. Ярково ул. Пионерская д. 88

КРИС П

с. Ярково ул. Декабристов д. 9

КРИС П

с. Ярково ул. Республики д. 27

КРИС П

с. Ярково ул. Южная д. 5

КРИС П

с. Ярково ул. Новая д. 2

КРИС П

автодорога Тюмень-Боровский — Богандинский 9 км.

КРИС П

р.п. Боровский ул. Набережная д.43а

КРИС П

г. Тобольск ул. С. Ремезова д. 103а

КРИС П

г. Тобольск ул. Дзержинского д. 10

КРИС П

г. Тобольск ул. Р. Люксембург д. 10

КРИС П

г. Тобольск ул. Портовая д. 66

КРИС П

КРИС П

КРИС П

с. Бердюжье ул. Кирова д.45а

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 461км.

КРИС П

г. Тобольск ул. Полонского д. 7а

КРИС П

Автодорога Тюмень-Боровский-Богандинский 27-29 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково 38 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск-Ярково, 29-31км

КРИС П

Автодорога Шадринск-Ялуторовск, 133 км.

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково 13 км

КРИС П

Автодорога Тобольск-Нефтехимический комбинат 5 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень-Тобольск-Ханты-Мансийск 455 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень-Каменка-гр. Свердловской обл. 17 км

КРИС П

Автодорога Ялуторовск — Ярково 21 км

КРИС П

г. Тюмень автодорога Тюмень Криводанова 10 км.

КРИС П

г. Тюмень автодорога Тюмень Криводанова 15 км.

КРИС П

Автодорога Аромашево-Вагай 77 км

КРИС П

п. Винзили ул. Гагарина д. 7а

КРИС П

Автодорога Тюмень-Тобольск-Ханты-Мансийск 68 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень-Тобольск-Ханты-Мансийск 74 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень-Тобольск-Ханты-Мансийск 125 км.

КРИС П

Автодорога Абатское-Викулово 38 км.

КРИС П

Автодорога Ошкукова — Есаулова — Якуши 3 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень-Ялуторовск-Ишим-Омск 338 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень-Ялуторовск-Ишим-Омск 333 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск 228 км.

КРИС П

Автодорога Бердюжье-Голышманово 70 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск 255 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск 300 км.

КРИС П

Автодорога Ишим-Бердюжье 66км.

КРИС П

Автодорога Ишим-Бердюжье 42км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск 23 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск 62 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск 41 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Салаирка 14 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Салаирка 25 км.

КРИС П

Автодорога Екатеринбург — Тюмень 296 км.

КРИС П

п. Борки ул. Центральная д.1

КРИС П

р.п. Боровский ул. Тюменская д.1

КРИС П

Автодорога Аромашево-Вагай 107 км

КРИС П

р.п. Боровский ул. Островского д. 27

КРИС П

Автодорога Тюмень-Ялуторовск-Ишим-Омск 191 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень-Ялуторовск-Ишим-Омск 338 км.

КРИС П

с. Упорово ул. Комсомольская д.23

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Ишимская д. 108

КРИС П

р.п Голышманово ул.К.Маркса д.95

КРИС П

г. Тобольск ул. 3 — я Трудовая д. 41б

КРИС П

г. Тобольск ул. Дзержинского д. 14

КРИС П

р.п. Боровский ул. Трактовая д.12

КРИС П

автодорога Голышманово — Аромашево 58 км.

КРИС П

автодорога Бердюжье — Армизонское 50 км.

КРИС П

Автодорога Армизонское — Полое 4 км.

КРИС П

автодорога Аромашево — Вагай 4 км.

КРИС П

автодорога Аромашево — Кротово — Большое Сорокино 20 км.

КРИС П

Автодорога Абатское — Болдырево — Тушнолобово 2км.

КРИС П

г. Ялуторовск ул. Щорса д. 39

КРИС П

р.п. Винзили ул. Тюлькинская д.79

КРИС П

р.п. Боровский ул. Советская д.26

КРИС П

р.п. Боровский ул. Марьевых д.1

КРИС П

р.п. Винзили пер. Октябрьский д.5/1

КРИС П

р.п. Винзили ул. Комсомольская д.76

КРИС П

р.п. Богандинский ул. Гагарина д.20

КРИС П

р.п. Богандинский ул. Ленина д.10

КРИС П

р.п. Богандинский ул. Мира д.20

КРИС П

с. Каскара ул. Советская д.68

КРИС П

д. Патрушева ул. Садовая д.2

КРИС П

р.п. Боровский ул. Тюменская улица, д. 15А

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск 193 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск 172 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 154 км

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 144 км

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 74 км

КРИС П

Автодорога Тюмень — Тобольск — Ханты-Мансийск 68 км

КРИС П

Автодорога Тюмень-Боровский-Богандинский 23 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень-Каменка-гр. Свердловской обл. 36 км

КРИС П

Автодорога Абатское-Викулово 5 км

КРИС П

Автодорога Шадринск-Ялуторовск, 112-113 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Криводанова 20 км.

КРИС П

Автодорога Екатеринбург — Тюмень 318 км.

КРИС П

Автодорога Богандинский — Червишево — Чаплык 9 км.

КРИС П

Автодорога Богандинский — Червишево — Чаплык 30 км.

КРИС П

Автодорога Богандинский — Червишево — Чаплык 41 км.

КРИС П

г. Тюмень ул. Мельникайте 2

КРИС П

г. Тюмень ул. Республики (участок дороги от ТЦ Лента до Ж/д переезда)

КРИС П

г. Тюмень ул. Широтная д. 157

КРИС П

г. Тюмень ул. Широтная д. 183

КРИС П

д. Патрушева ул. Трактовая д.28

КРИС П

Автодорога Тюмень — Боровский — Богандинский 2 км.

КРИС П

Автодорога Екатеринбург — Тюмень 322 км.

КРИС П

Автодорога Тюмень — Ялуторовск — Ишим — Омск 13 км.

КРИС П

Обход г. Тюмени (в районе с/о Березняки 2 на участке примыкания с ул. Новая 1-я)

КРИС П

Обход г. Тюмени (5 — 6 км в районе примыкания с ул. Интернациональная)

КРИС П

Обход г. Тюмени (в районе примыкания с ул. Купеческая)

КРИС П

Обход г. Тюмени (11 км. в районе примыкания с ул. Фирменная)

Одиссей

г. Тюмень перекресток ул. Республики — ул. Холодильная

камер в роли гаишников | HackerNoon

Алгоритм машинного обучения с использованием данных изображений из Департамента транспорта Нью-Йорка показал, что в течение 10 дней в декабре 2017 года на одной из улиц Гарлема, Нью-Йорк, автобусная остановка

была заблокирована на 57% время (55% рабочих дней с 7:00 до 19:00)

велосипедная дорожка была перекрыта 40% времени (57% рабочих дней с 7:00 до 19:00)

0003

Пресса в восторге от беспилотных автомобилей и автоматизации работы водителей. Меньше внимания уделяется тому, как те же достижения в области компьютерного зрения будут превосходить людей в таких областях, как контроль за парковкой, где основным требованием является определение местоположения транспортного средства, определение того, является ли местоположение законным, и принятие соответствующих мер.

Autonomous Vehicle View Источник: Bosch

В Нью-Йорке три тысячи сотрудников ГАИ; вот как видеокамеры и компьютеры могут выполнять одну и ту же работу с более высокими уровнями контроля, меньшими затратами и большим равенством.

Прототип

Камера дорожного движения NYC DOT Источник: invisibleboxes.info

Департамент транспорта Нью-Йорка (NYC DOT) поддерживает несколько сотен камер по всему городу, которые отправляют изображения в режиме реального времени на http://dotsignals.org/. Чтобы проверить возможные преимущества роботов-гаишников, я создал систему, которая выделяет нарушения правил парковки на углу проспекта Святого Николая и улицы 145. Для быстрого прототипа результаты довольно интересные.

зеленый = велосипедные дорожки, синий = автобусная остановка, красный = автомобили на тротуаре

На проспекте есть незащищенные велосипедные дорожки в обоих направлениях, выделенные зеленым цветом. По всему городу незащищенные велосипедные дорожки часто незаконно блокируются легковыми автомобилями, грузовиками и особенно грузовиками UPS. Справа на синем фоне изображена автобусная остановка, но вместо этого она служит местом для парковки. Общественные автобусы Нью-Йорка ползут с ужасной скоростью из-за перекрытых автобусных полос и остановок.

Адрес камеры на 145-й улице и проспекте Святого Николая: http://dotsignals.org/google_popup.php?cid=532. Код алгоритма машинного обучения доступен здесь. Короче говоря, предварительно обученная модель Tensorflow была повторно обучена примерно на 2000 предварительно классифицированных изображений. Затем модель использовалась для классификации транспортных средств на дороге и мест их остановки.

Результаты

За 10 дней декабря 2017 года

велосипедная дорожка была заблокирована в 40% случаев (57% в рабочие дни с 7:00 до 19:00)

автобусная остановка была заблокирована 5 (55% по будням с 7:00 до 19:00)

Имейте в виду, что это только один средний блок. Это означает, что если вы едете по велосипедной дорожке, вы вслепую въезжаете и выезжаете с велосипедной дорожки через каждый квартал. А если вы едете на автобусе, то ваша поездка на работу стала длиннее.

Текущее решение: дорожная полиция

В Нью-Йорке около 3000 сотрудников дорожной полиции, которые зарабатывают от 30 000 до 45 000 долларов США в год (давайте оценим 48 000–72 000 долларов США, включая льготы, здравоохранение, пенсию) и выдали семь миллионов штрафов (фильтровать эмитентом T), что составляет ~ 1 билет на агента за час рабочего дня в 2014 году. 0,0001% нарушений. Таким образом, около 150 миллионов выплат и пособий гаишникам принесли Нью-Йорку 0,0001% правоприменения.

Будущее решение: дорожные полицейские с камерами

Высшие правоохранительные органы

Если Департамент транспорта Нью-Йорка установит четыре камеры на каждом перекрестке, охват города будет практически полным и круглосуточным. Просто невозможно, чтобы развертывание полицейских могло соответствовать такому уровню правоприменения.

За вычетом затрат

По данным DOT, в Нью-Йорке 12 460 транспортных развязок. Если мы предположим, что нам нужно 4 камеры на перекресток, давайте округлим и скажем, что нам нужно 50 000 дорожных камер. Гипотетический робот-гаишник может быть настроен либо на бортовую, либо на центральную обработку. Для бортовой обработки камеры будут включать систему компьютерного зрения и сотовую связь для передачи видеодоказательств нарушений. Для централизованной обработки камеры будут соединены оптоволоконным кабелем с центральным сервером для групповой обработки. Встроенная обработка будет иметь более высокую стоимость в расчете на одну камеру, но меньшую стоимость установки с центральной обработкой, противоположный компромисс.

• Независимо от того, какая система, чтобы быть менее дорогой, чем нынешняя система контроля дорожного движения, каждая камера может стоить 3000 долларов в год, и Нью-Йорк получит полное покрытие каждой улицы! От 48 000 до 72 000 долларов США на сотрудника * 3 000 сотрудников / 50 000 камер = от 2,8 000 до 4,3 000 долларов США
• Все описанные выше системы камер будут намного дешевле, чем человеческие офицеры, которые охватывают крошечную часть города. В этой статье даже не предпринимается попытка обратиться к таким огромным проблемам, как стагнация производительности труда в США, неравная безработица, трудовые отношения с государственными органами и неравенство в доходах.

Равенство

Не все законы применяются одинаково. В настоящее время сотрудники полиции решают, кто будет обеспечивать соблюдение закона, что приводит к неравенству в правоприменении, часто основанному на расе и доходе. Тем не менее, алгоритмы могут быть такими же предвзятыми, как и полиция. Они не идеальны и потенциально могут быть более предвзятыми, чем люди. Например, система контроля дорожного движения с компьютерным зрением может ошибочно выделить определенные группы для дополнительных билетов на основе некоторых визуальных характеристик транспортных средств. Но до тех пор, пока данные и алгоритмы открыты для проверки, мы можем работать над устранением предвзятости в такой степени, в какой это невозможно с помощью полицейских.

Предложения

Департаменту транспорта г. Нью-Йорка следует оценить возможность установки четырех камер на каждом перекрестке в г. Нью-Йорке. Подача с камеры должна быть более высокого качества, но размывает лица на борту камеры перед передачей в интернет . Каналы должны быть открыты для всех. Департаменту транспорта штата Нью-Йорк (NYC DOT) не следует требовать разрешения штата Нью-Йорк на установку камер. Полиция Нью-Йорка должна заключить контракт с внешней компанией для создания и обслуживания системы с открытым исходным кодом для обработки видеопотоков с использованием машинного обучения для выявления всех нарушений правил движения и парковки. Система должна представлять каждое нарушение офицерам полиции Нью-Йорка за экраном компьютера, которые могут просмотреть отснятый материал и выписать штраф. Эта система, если ее реализовать достаточно хорошо, будет более эффективной, менее затратной и более равноправной, чем существующая система.

Уважаемый г.

Нью-Йорк, я заинтересован в работе над этим. DOT, NYPD, NYCGov, как я могу помочь вам оценить и создать эту систему?

Приложение

Что сказал бы Ричард Столмен? А если у меня уже есть старший брат? Какова цена конфиденциальности?

Ричард Столлман (RMS), вероятно, сказал бы, что камеры в каждом квартале Нью-Йорка угрожают демократии. Иногда я согласен с тем, что усиленное наблюдение вредно для общества и облегчит нашему правительству и компаниям охоту на общество. Но я также думаю, что нынешние методы принуждения (то есть полиция) уже охотятся на общество, больше всего страдают только бедные и цветные люди. Им вредит неравномерное исполнение одних законов и несоблюдение других. Я надеюсь, что система видеонаблюдения может исправить это. На данный момент я думаю, что любое изменение статус-кво даст нам лучшие результаты или, по крайней мере, выявит проблемы в текущей системе. Я голосую за вынос камер и наблюдения на улицы, но видеопотоки открыт для всех и посмотрим что получится.

Тактически я предлагаю несколько вещей, которые должны облегчить некоторые проблемы с конфиденциальностью и потенциально привести к другим проблемам. Во-первых, системы камер должны размыть все лица на борту камеры перед передачей в Интернет. Во-вторых, каналы должны быть открыты для всех. Открыт для всех? Но тогда к камерам будут иметь доступ террористы, сталкеры, супружеские агрессоры и т.д. Да, но эти люди уже могли спуститься и осмотреть улицу. Открытие системы камер также означает, что исследователи, журналисты-расследователи и юристы могут оценивать и контролировать эффективность сбора данных и алгоритмов для поиска и сообщения о предвзятости и неравенстве в правоприменении. Это должен быть более широкий разговор, слишком мало людей обсуждают плюсы и минусы.

Вопросы

• Люди ненавидят камеры контроля скорости/красные светофоры, это просто плохо.

Люди, которые превышают скорость и едут на красный свет, ненавидят эти камеры.

• Велосипедисты и автобусы отстой

Хорошо

• Как получить номерные знаки?

Текущие камеры DOT подключены через Stealth Communication Inc, которая подает оптоволокно на каждую камеру. Установленные камеры уже имеют разрешение видео, достаточное для обнаружения номерных знаков, DOT только что решил не транслировать видео с более высоким разрешением.

• Почему на видео не установлены боксы обнаружения вокруг всех автомобилей? Почему автомобили на тротуаре не получили коробки?

Алгоритм не идеален, и первая попытка была быстрой. Таким образом, есть много улучшений для дальнейшей идентификации других типов транспортных средств. Учебными данными были только транспортные средства спереди и сзади, поэтому алгоритмы не обучены распознавать стороны транспортных средств.

• В ролике есть сцена, когда дождь закрывает линзу и алгоритм думает, что машины по всей дороге

См. выше, алгоритм является только первой реализацией. Но это реальная мировая проблема, и о ней стоит подумать, чтобы найти масштабное решение. Если камера не видит, то система не работает. Для данных, представленных здесь, время, когда изображение было покрыто дождем, составляет небольшую часть общего времени и не оказывает существенного влияния на результаты.

• Разве штат Нью-Йорк не нуждается в установке дорожных камер? Если да, то вся эта идея мертва в воде?

Штат Нью-Йорк устанавливает правила дорожного движения для штата. Так что да, чтобы выдавать автоматические билеты, штат Нью-Йорк должен одобрить определенные установки. Однако DOT может установить столько камер, сколько захочет. И я считаю, что полиция Нью-Йорка может в рамках действующего закона выписывать автомобилистам штрафы за нарушения, которые они наблюдают через камеры. Поэтому я думаю, что система может быть спроектирована так, чтобы не требовалось одобрение штата Нью-Йорк.

• Почему бы просто не построить защищенные велосипедные дорожки, а также автобусные полосы и остановки?

Да. Мы должны сделать это. Но эта инфраструктура может быть еще дороже. И автомобили все еще находят способы блокировать защищенные велосипедные дорожки и блокировать защищенные автобусные остановки.

• Почему данные только за 10 дней? Почему это только одна камера?

За 10 дней видео мой компьютер записал более 800 000 изображений.

Экземплярам Amazon AWS p2.xlarge для запуска модели потребовалось 0,3 секунды на изображение. Это означает, что на обработку изображений за 10 дней ушло несколько дней и около 65 долларов. Однако стоимость не является линейной, поэтому обработка большего количества камер будет дешевле для каждой камеры.

Короче говоря, хотя это намного дешевле, чем нанимать тысячи полицейских, запуск алгоритмов и сбор данных все равно стоит определенных денег.

• Разве таких камер уже нет?

Уже есть несколько камер на автобусных полосах. Есть также несколько камер на красный свет и скорости. Их очень и очень мало. Они также полностью закрыты. т.е. мы, люди, не можем определить их количество, их алгоритмы, их эффективность, их равенство и т. д.

Если эти камеры на 145-м и Святом Николае то они не работают. Это должно быть очевидно.

• Какие еще нарушения может обнаружить эта установка? Что еще вы могли бы сделать?

Учет трафика, скорости транспортных средств, пешеходов, велосипедистов и т. д.

Грузовики длиной более 53 футов https://twitter.com/illegal53NYC

Владельцы зданий или магазинов чистят тротуары лопатами? Во время?

Должны ли мы разослать снегоуборочные машины на каждую улицу? Или разверните их на улицах, где видео может подтвердить, что их заблокировал снег. То же самое и с уборкой улиц. Должна ли уборка улиц происходить, даже если улицы чистые? Вывоз мусора?

Для расчета перегрузок необходимо определить, где находятся транспортные средства в городе и в какое время, чтобы применить надбавки.

Нарушения ТЛС. У комиссии по такси и лимузинам есть отличная программа, http://www. nyc.gov/html/tlc/html/passenger/sub_consumer_compl.shtml, в которой вы можете отправить фотографию автомобиля-нарушителя, например, такси на велосипеде. переулок, и TLC после процесса оштрафует водителя. Почему бы этому не быть общегородскому для всех транспортных средств?

Технический

На странице github есть весь код.

Некоторые общие вещи узнали.

1. Камеры имеют низкое разрешение 352×240 CIF CTV и обновляются с частотой кадров ~1 кадр/с.
2. Моему процессору Intel Core i7–4770K потребовалось около 24 часов, чтобы переобучить последний слой модели. Я думал, что это займет больше времени, и мне нужно будет использовать облачные графические процессоры.
3. Tensorflow было очень легко начать использовать. Я прошел несколько курсов по машинному обучению 8 лет назад, и мне становится все легче и легче начать работу.
4. У меня было 800 000 изображений, которые нужно было обработать с помощью модели для поиска позиций транспортных средств. Анализ каждого изображения 352×240 занимал 5 секунд только на моем процессоре Intel Core i7–4770K. Я думал, что это будет быстрее. В итоге я использовал Amazon AWS p2.xlarge с 1 Nvidia K80, и на одно изображение ушло 0,3 секунды. Я тоже думал, что так будет быстрее.
   Примечание: я пытался использовать Google Cloud, но их время ответа при авторизации моей учетной записи для использования ML составило 2 дня. Я сдался через 12 часов и переключился на Amazon, который одобрил использование моего графического процессора через 10 минут.
5. Как вы можете видеть в коде, определение того, нарушает ли транспортное средство правила дорожного движения, не было выполнено с помощью машинного обучения. Вместо этого я просто нарисовал простой многоугольник, представляющий автобусные и велосипедные дорожки, и засчитал транспортное средство как блокирующее, если это был правильный тип транспортного средства, то есть не автобус, и находился ли центр транспортного средства в полосе.
6. Я решил научить алгоритм определять велосипедные дорожки и автобусные остановки и определять их самостоятельно. Но я беспокоился, что с едва заметной уличной разметкой это будет очень сложно. Поэтому вместо этого я просто нарисовал полосы, потому что я мог посетить улицу и определить фактическую разметку. Если бы это нужно было использовать в масштабе, возможно, пришлось бы вручную рисовать или определять полосы / остановки и отображать их в пикселях.
7. Я хочу взглянуть на использование YOLO для обнаружения объектов.
8. Специфическая семантика для определенных транспортных средств. Я попытался аннотировать изображения с идентификаторами для дополнительных подмножеств транспортных средств, таких как такси, грузовые автомобили UPS или полицейские машины с менее впечатляющими результатами.
9. Я купил флешку Movidius Tensor Compute и хочу поэкспериментировать с обнаружением в режиме реального времени на борту маломощной системы, подходящей для установки на уличном столбе и работы от солнечной батареи.

Дорожные камеры, камеры на красный свет и камеры контроля скорости | Радар Университет

Часть привлекательности автомобиля всегда заключалась в возможности сесть в быструю машину, выбрать случайное направление и просто ехать — «заблудиться», если хотите. К сожалению, развитие технологий, которое изменило все остальные сферы нашей жизни, теперь изменило и само вождение. Идея сесть в машину и быть «свободной» быстро угасает из-за дорожных камер и других устройств наблюдения.

У многих людей возникает вопрос: «В чем разница между камерами дорожного движения, камерами на красный свет и камерами контроля скорости?» В настоящее время существует множество различных типов камер, которые следят за нашим вождением, и может быть очень сложно понять назначение каждой из них. Это может помочь осознать, что существуют две разные «классификации» камер — камеры, которые выдают билеты и нарушения (автоматические камеры контроля дорожного движения), и те, которые служат для контроля скорости и условий движения.

Автоматические камеры наблюдения

Камеры красного света

Камеры красного света вызывают большие споры. Это автоматизированные системы выдачи билетов, которые размещаются на оживленных перекрестках и предназначены для определения того, когда автомобилист въезжает на перекресток на красный свет. Если это будет обнаружено, камера сделает несколько снимков автомобиля в процессе нарушения. Через несколько недель автомобилист получит по почте неприятный сюрприз!

Вы можете отличить камеру на красный свет от других камер по местоположению (всегда устанавливается возле оживленного перекрестка) и внешнему виду. В то время как камеры ANPR обычно небольшие и состоят всего из одного или двух модулей, камеры для красных фонарей, как правило, более громоздки и состоят из большого корпуса камеры и двух внешних вспышек, часто устанавливаемых отдельно на столбах. На каждом перекрестке также часто будет несколько камер на красный свет, чтобы снимать углы с разных направлений.

Один из вопросов, который задают многие, звучит так: «Разве я не могу выиграть в суде штраф на красный свет, поскольку у меня есть право предстать перед моим обвинителем?» К сожалению, это не является действительным юридическим аргументом. Камеры светофора не фиксируют нарушения правил движения или криминальные изменения. С юридической точки зрения они являются административными правонарушениями, как штрафы за парковку. Это прямо лишает вас права предстать перед обвинителем в суде. Если вы получите по почте билет на красный свет и решите проигнорировать его, вас не арестуют, но вы можете отправить его в коллекторы, где это нанесет ущерб вашему кредиту.

Камеры контроля скорости

Камеры контроля скорости аналогичны по своей концепции камерам контроля светофора. Камеры контроля скорости также автоматически обнаруживают и регистрируют нарушения, за исключением того, что они делают это для нарушений скорости, а не для нарушений на красный свет.

Размещение камер контроля скорости обычно немного отличается от размещения камер контроля светофора. В то время как вы обычно можете найти камеры красного света в густонаселенных городских районах, знаки скорости, как правило, используются на менее населенных проселочных дорогах и в жилых районах, где жители жалуются на частое превышение скорости.

Есть два типа камер контроля скорости: стационарные и мобильные. Стационарные камеры контроля скорости легче всего обнаружить, так как они почти всегда устанавливаются на приподнятых столбах на обочине дороги. Эти камеры легко обнаружить из-за их громоздких защищенных от непогоды корпусов и внешних вспышек (часто установленных на отдельном столбе).

Мобильные камеры контроля скорости заметить сложнее. Эти камеры не закреплены на земле постоянно и могут быть расположены на штативе или внутри фургона. Поскольку мобильные камеры контроля скорости часто перемещаются, вы не можете полагаться на краудсорсинговые приложения или базы данных, встроенные в радар-детекторы, для их обнаружения.

Одной из уникальных особенностей мобильных камер контроля скорости является то, что они почти исключительно используют особый тип радара, который очень трудно обнаружить большинству радар-детекторов: маломощный K-диапазон и MRCD (или Multaradar). На самом деле, большинство радар-детекторов на рынке даже не могут адекватно обнаруживать эти угрозы. Для дальнего обнаружения MRCD и маломощного К-диапазона нужен радар-детектор, имеющий специальную аппаратную схему, предназначенную именно для этой цели.

Камеры неохранного назначения

Камеры с датчиками дорожного движения

Наиболее распространенным типом камер является тип, о котором на самом деле говорят меньше всего – камеры с датчиками дорожного движения. Обычно вы видите эти камеры, установленные поверх светофоров или установленные высоко на фонарных столбах над проезжей частью. Это почти всегда небольшие камеры цилиндрической или куполообразной формы, заключенные в защищенный от непогоды корпус. Место установки этих устройств является бесспорным фактом — вы никогда не увидите настоящий красный свет или камеру контроля скорости, установленную поверх светофора или светофорного столба; их всегда устанавливали на отдельном столбе на обочине дороги.

Камеры датчиков дорожного движения используются для различных целей, но их основная функция заключается в измерении транспортного потока и определении времени светофора. Эти камеры не привязаны к какой-либо системе правоприменения, и, как правило, видео не архивируется и не используется для реконструкции инцидента.

Камеры с автоматическим распознаванием номерных знаков (ANPR) Камеры

ANPR — это камеры с искусственным интеллектом, который позволяет им считывать номерные знаки. Эти камеры могут быть как мобильными (установлены на полицейской машине), так и стационарными (установлены на столбах). Подобно камерам датчиков дорожного движения, эти камеры не привязаны к какой-либо автоматизированной системе выдачи билетов. В основном они используются для отслеживания местонахождения водителей, что многим не нравится.

Другая функция мобильных камер ANPR заключается в том, что они всегда записывают то, как полицейские управляют своими автомобилями, и могут автоматически сканировать и сверять номерные знаки с государственными базами данных. Например, если полицейский с мобильной системой ANPR останавливается позади водителя, у которого есть невыполненный ордер, система уведомит полицейского об этой информации. Некоторые люди утверждают, что это хорошо, так как может предупредить полицейского о возможной опасности. Но это также можно назвать злоупотреблением со стороны правительства — были случаи использования ANPR в районах с низким доходом для проезда через парковки и конфискации многих транспортных средств из-за неоплаченных штрафов за парковку.

Как узнать, является ли камера камерой ANPR или камерой датчика дорожного движения? В отличие от обычных камер, камеры ANPR работают в инфракрасном (невидимом) спектре света. Они делают это для лучшей чувствительности при слабом освещении, чтобы камеры могли работать и ночью. Благодаря этому большинство из них оснащены инфракрасным «прожектором», состоящим из кластеров инфракрасных светодиодов. Если вы видите эти светодиодные кластеры, вы можете быть почти уверены, что камеры являются разновидностью ANPR.

Наблюдение за городом: полиция Нью-Йорка может использовать более 15 000 камер для отслеживания людей с помощью распознавания лиц в Манхэттене, Бронксе и Бруклине

Департамент полиции Нью-Йорка (NYPD) имеет возможность отслеживать людей на Манхэттене, Бруклине и Бронксе, загружая изображения с 15 280 камер наблюдения в инвазивное и дискриминационное программное обеспечение для распознавания лиц, как показывает новое расследование Amnesty International.

Тысячи добровольцев со всего мира приняли участие в расследовании, поставив метки на 15 280 камер видеонаблюдения на перекрестках Манхэттена (3 590), Бруклина (8 220) и Бронкса (3 470). В совокупности на эти три района приходится почти половина перекрестков (47%) в Нью-Йорке, что составляет обширную территорию повсеместного наблюдения.

Городское наблюдение

Полная тепловая карта доступна здесь.

«Эта обширная сеть камер может быть использована полицией для инвазивного распознавания лиц и может превратить Нью-Йорк в оруэлловский город наблюдения», — говорит Мэтт Махмуди, исследователь в области искусственного интеллекта и прав человека в Amnesty International.

«Вы никогда не анонимны. Независимо от того, участвуете ли вы в акции протеста, идете ли вы по определенному району или даже просто покупаете продукты, ваше лицо может быть отслежено с помощью технологии распознавания лиц, используя изображения с тысяч точек камер по всему Нью-Йорку».

Самый охраняемый район

Восточный Нью-Йорк в Бруклине, район, в котором 54,4% чернокожих, 30% латиноамериканцев и 8,4% белых, согласно последним данным переписи, оказался самым охраняемым районом во всех трех районах: на перекрестках установлено 577 камер наблюдения. .

Полиция Нью-Йорка использовала технологию распознавания лиц (FRT) в 22 000 случаях с 2017 года, половина из которых была только в 2019 году. Когда изображение с камеры передается через FRT, полиция Нью-Йорка может отслеживать лица каждого жителя Нью-Йорка, когда они перемещаются по городу.

FRT работает, сравнивая изображения с камеры с миллионами лиц, хранящихся в его базах данных, многие из которых взяты из источников, включая социальные сети, без ведома или согласия пользователей. Широко признано, что эта технология усиливает расовую дискриминацию полиции и может угрожать правам на свободу мирных собраний и неприкосновенность частной жизни.

Исследование Amnesty International смоделировало широкое поле зрения сети видеонаблюдения Нью-Йорка. Например, перекресток Гранд-стрит и Элдридж-стрит находится недалеко от границы Чайнатауна и был рядом с ключевым местом протестов Black Lives Matter. Наше расследование обнаружило три камеры Argus, принадлежащие полиции Нью-Йорка, в дополнение к четырем другим общедоступным камерам и более 170 частным камерам наблюдения, которые, как предполагает наше моделирование, способны отслеживать лица на расстоянии до 200 метров (или до 2). блоки).

Amnesty International

Возможное место наблюдения трех камер NYPD Argus в Нижнем Ист-Сайде, недалеко от места протеста Black Lives Matter. Мы также обнаружили четыре камеры дорожного движения, принадлежащие Департаменту транспорта Нью-Йорка (DOT), и более 100 частных камер в этом районе.

Усиление расистской полиции

Летом 2020 года распознавание лиц, вероятно, использовалось для идентификации и отслеживания участника протеста Black Lives Matter, Деррика «Друка» Инграма, который якобы кричал в ухо полицейскому. Полицейские не смогли предъявить ордер на обыск, когда прибыли в его квартиру.

Amnesty International и партнеры по коалиции кампании «Запретить сканирование» направили в полицию Нью-Йорка многочисленные запросы в соответствии с Законом о свободе информации (FOIL), запрашивая дополнительную информацию о масштабах использования системы распознавания лиц в свете дела Дурек. Они были отклонены вместе с последующей апелляцией, в то время как некоторые из них находятся в стадии судебного разбирательства.

«Очевидно не хватает информации об использовании полицией Нью-Йорка программного обеспечения для распознавания лиц, из-за чего жители Нью-Йорка не могут знать, отслеживается ли и когда их лицо по всему городу», — говорит Мэтт Махмуди.

«Проблемы полиции Нью-Йорка с системным расизмом и дискриминацией хорошо задокументированы, как и предвзятое отношение технологии к женщинам и цветным людям. Использование FRT с изображениями с тысяч камер по всему городу рискует усилить расистскую полицию, преследовать протестующих и даже может привести к неправомерным арестам».

«Распознавание лиц может использоваться и используется государствами для преднамеренного нацеливания на определенных лиц или группы людей на основе характеристик, включая этническую принадлежность, расу и пол, без обоснованного индивидуального подозрения в преступных правонарушениях».

Глобальные усилия

Более 5500 добровольцев приняли участие в расследовании, начатом 4 мая 2021 года в рамках инновационной платформы Amnesty Decoders. Продолжается проект по сбору данных по оставшимся двум районам Нью-Йорка, но волонтеры уже проанализировали 38 831 место по всему городу.

Это была глобальная работа – в ней приняли участие добровольцы из 144 стран, причем самая большая группа добровольцев (26%) находилась в Соединенных Штатах. Всего за три недели добровольцы отработали 18 841 часов — более 10 лет работы для исследователя, работающего полный рабочий день в США. Участникам были предоставлены изображения Google Street View мест вокруг Нью-Йорка и их попросили пометить камеры, при этом каждый перекресток анализировался тремя добровольцами. Общие цифры включают сочетание как общедоступных, так и частных камер, обе из которых могут использоваться с FRT.

Методология

Сбор данных

Данные для Decode Surveillance NYC были сгенерированы несколькими тысячами цифровых добровольцев. Добровольцы участвовали через платформу Amnesty Decoders, которая использует микрозадачи, чтобы помочь нашим исследователям ответить на масштабные вопросы.

Добровольцам из Нью-Йорка для декодирования наблюдения показали панорамное изображение перекрестка в Google Street View и попросили найти камеры наблюдения. Кроме того, мы попросили добровольцев зафиксировать, к чему прикреплены камеры. Добровольцам было предложено три варианта: 1, уличный фонарь, светофор или столб; 2, корпус; 3, что-то еще. Если они выбирали «уличный фонарь, светофор или столб», их просили классифицировать тип камеры как: 1, купольная или PTZ; 2, пуля; 3, другие или неизвестные. Волонтеры получали поддержку с помощью обучающего видео, визуального справочного руководства и модерируемого форума. В среднем каждому волонтеру требовалось 1,5 минуты, чтобы проанализировать перекресток.

Анализ данных

Информация о том, к чему была прикреплена камера и ее тип, использовался в качестве прокси для публичного или частного владения. В целях исследования предполагалось, что камеры, прикрепленные к зданиям, скорее всего, принадлежат частным лицам. Камеры, такие как купольные камеры, прикрепленные к уличным фонарям, светофорам или придорожным столбам, скорее всего, принадлежали государственному учреждению с разрешением и доступом для их установки.

Каждый перекресток оценивали три добровольца. Данные, опубликованные 3 июня 2021 года, представляют собой среднее количество камер для этих трех оценок на перекрестке. Мы решили использовать медиану, поскольку она наименее подвержена выбросам и индивидуальным ошибкам, используя «мудрость толпы». Подсчеты были нормализованы по количеству перекрестков в каждой административной единице для учета различных площадей.

Наша группа по анализу данных также использовала качественный обзор подмножества пересечений, проведенный экспертом, для поиска систематических ошибок или систематических ошибок, например, когда добровольцы помечали только одну из двух камер на коробках NYPD Argus.

Этот предварительный анализ обеспечивает правильные порядки величин, достаточные для ранних выводов. Последует более детальный анализ, включая доверительные интервалы начальной загрузки. Мы также оценим показатели качества, такие как точность и полнота, чтобы сравнить агрегацию декодеров с экспертной оценкой небольшого репрезентативного подмножества пересечений.

3D-моделирование

3D-моделирование использовалось для демонстрации расчетного расстояния, с которого камера NYPD Argus могла снимать видеоматериалы, обрабатываемые программным обеспечением для распознавания лиц.

Ввиду отсутствия технических характеристик камер NYPD Argus мы изучили коммерческие модели. Согласно историческим снимкам Google Street View, смоделированная нами камера была установлена ​​в период с ноября 2017 года по июнь 2018 года. Данные о коммерческих камерах, доступные на тот момент, позволяют предположить, что это, скорее всего, модель панорамирования, наклона и масштабирования (PTZ), содержащая 6 – Варифокальный объектив 134 мм, способный снимать с разрешением 4K или 8 мегапикселей.

3D-модель показывает, что камера потенциально может отслеживать соседние дороги и снимать лица в высоком разрешении на расстоянии от нескольких метров до 200 метров (или двух кварталов).

Для получения дополнительной информации о проекте войдите в Decode Surveillance NYC, чтобы просмотреть справочное руководство. Программа Decode Surveillance NYC была разработана с учетом прошлых проектов картографирования камер, таких как опросы пешеходов в 1998 и 2006 годах, проведенные Союзом гражданских свобод Нью-Йорка (NYCLU).

Присоединяйтесь к кампании #BanTheScan

• Подключитесь к Decode Surveillance NYC
• Para saber cómo el reconocimiento face amenaza los derechos humanos

Связанный контент

Соединенные Штаты Америки

Страна

Соединенные Штаты Америки

США: решение Верховного суда отменить дело Роу против Уэйда знаменует мрачную веху в истории Соединенных Штатов

Новости

США: решение Верховного суда отменить дело Роу против Уэйда знаменует собой мрачную веху в истории Соединенных Штатов

Америка: бесчеловечная миграционная политика еще больше подвергает опасности людей, нуждающихся в защите

Новости

Америка: бесчеловечная миграционная политика еще больше подвергает опасности людей, нуждающихся в защите

США: полиция Нью-Йорка приказала передать документы, в которых подробно описывается слежка за протестами Black Lives Matter после судебного иска

Новости

США: Полиция Нью-Йорка приказала передать документы с подробным описанием наблюдения за протестами Black Lives Matter после судебного иска

Amnesty International, Haitian Bridge Alliance, UndocuBlack Network и CUSP проведут пресс-конференцию за пределами Конгресса, чтобы осудить пытки гаитянских просителей убежища; Представитель Энди Левин выступит

Новости

Amnesty International, Haitian Bridge Alliance, UndocuBlack Network и CUSP проведут пресс-конференцию за пределами Конгресса, чтобы осудить пытки гаитянских просителей убежища; Представитель Энди Левин выступит по телефону

.