Formacar 3D Tuning & Ecosystem в App Store
Описание
Formacar — первая автомобильная экосистема. Мы дарим вам новый опыт взаимодействия со всей автоиндустрией.
С мобильным приложением Formacar весь автомобильный мир будет у вас под рукой. Здесь вы найдете:
— 3D-конфигуратор автомобилей, не имеющий аналогов в мире. Огромный выбор моделей автомобилей и всевозможных компонентов для тюнинга позволит вам создать автомобиль своей мечты.
— Объявления. Для покупки и продажи автомобилей и автозапчастей по всему миру.
— Встроенная социальная сеть. Знакомьтесь с новыми людьми, общайтесь и делитесь контентом с друзьями.
— Новости. Будьте в курсе самых горячих новостей автомобильного мира.
— Режим дополненной реальности. В этом режиме вы можете не только примерить различные новые колеса, но и спроецировать свой виртуальный 3D-автомобиль в реальный мир, чтобы получить представление о том, как он будет выглядеть после сборки.
Мы постоянно обновляем Конфигуратор новыми 3D-моделями автомобилей. Если вы не смогли найти свой автомобиль в списке, обязательно сообщите нам подробности на [email protected]
Присоединяйтесь к автомобильной метавселенной будущего!
Версия 4.1.5
Мы работаем над Formacar каждый день!
— Добавлена возможность входа без регистрации и авторизации.
— Улучшена и ускорена работа меню в 3D конфигураторе.
— Повышена стабильность и исправлены некоторые ошибки.
шт. Вы можете отправить свои комментарии и предложения на [email protected]
Разработчик, FORMACAR-FZCO, указал, что политика конфиденциальности приложения может включать обработку данных, как описано ниже. Для получения дополнительной информации см. политику конфиденциальности разработчика.
Данные, используемые для отслеживания вас
Следующие данные могут использоваться для отслеживания вас в приложениях и на веб-сайтах, принадлежащих другим компаниям:
- Контактная информация
- Идентификаторы
- Данные об использовании
Данные, связанные с вами
Следующие данные могут быть собраны и связаны с вашей личностью:
- Контактная информация
- Пользовательский контент
- Идентификаторы
- Данные об использовании
Данные, не связанные с вами
Могут быть собраны следующие данные, но они не связаны с вашей личностью:
- Расположение
- Диагностика
Методы обеспечения конфиденциальности могут различаться в зависимости, например, от используемых вами функций или вашего возраста.
Узнать больше
Информация
- Поставщик
- FORMACAR- FZCO
- Размер
- 396,3 МБ
- Категория
- Развлечение
- Возрастной рейтинг
- 4+
- Авторское право
- © FormaCar FZCO
- Цена
- Бесплатно
- Тех. поддержка
- политика конфиденциальности
Вам также может понравиться
Точная настройка выращенных в лаборатории мини-опухолей в формате 3D для прогнозирования реакции пациентов на противораковую терапию опухоли.
Усовершенствованный процесс позволяет исследователям использовать передовой метод визуализации для детального изучения и анализа отдельных органоидов, что может помочь исследователям определить персонализированные методы лечения людей с редкими или трудноизлечимыми видами рака.Метод описан в журнале Nature Communications.
«Опухолевые органоиды стали основным инструментом для исследования биологии опухоли и определения чувствительности отдельных пациентов к лекарственным препаратам», — сказала Элис Сораньи, доктор медицинских наук, доцент кафедры ортопедической хирургии Медицинской школы Дэвида Геффена в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе и член Комплексный онкологический центр Джонссона Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. «Однако нам все еще нужны более эффективные способы предвидеть, может ли резистентность возникать в небольшой популяции клеток, которую мы не можем обнаружить с помощью обычных подходов к скринингу. Это действительно важно, особенно в связи с тем, что предсказания лекарств на основе органоидов начинают использоваться в клинической практике».
Эти миниатюрные опухоли, называемые органоидами, можно выращивать в лаборатории с использованием клеточных линий или собственных клеток пациентов, чтобы лучше понять биологию и болезни человека. Воссоздавая опухоли пациентов, исследователи могут тестировать различные лекарства, чтобы увидеть, хорошо или плохо опухоль будет реагировать на лечение. Это может облегчить врачам выбор оптимальной терапии для своих пациентов.
Несмотря на то, что эти мини-опухоли помогли улучшить моделирование лекарств и стали бесценными инструментами для тестирования эффективности и безопасности потенциальных лекарств, современным моделям все еще сложно уловить лежащую в основе гетерогенность опухоли, которая часто приводит к клинически наблюдаемой резистентности к терапии. Одним из основных ограничений этого подхода является то, что современные методы не в состоянии уловить изменения или различия в образцах органоидов, которые могут быть ответственны за резистентность к терапии, наблюдаемую в клинических условиях.
Чтобы решить эти проблемы, группа исследователей создала метод, использующий технику биопечати для печати клеток в тонком слое вспомогательных внеклеточных белков, чтобы получить трехмерные мини-опухоли без изменения гистологии ткани и экспрессии генов. Команда объединила биопечатные клетки с высокоскоростной интерферометрией живых клеток (HSLCI), системой визуализации, которая представляет собой неразрушающий подход, используемый для наблюдения и измерения веса живых клеток в режиме реального времени. Затем эти методы объединяются с алгоритмами машинного обучения для анализа и измерения отдельных органоидов.
«Используя этот метод, мы можем точно измерить массу тысяч органоидов одновременно», — сказал доктор Майкл Тейтел, директор Комплексного онкологического центра Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и соавтор исследования. «Эта информация помогает определить, какие органоиды чувствительны или устойчивы к конкретным методам лечения, что может быть использовано для быстрого выбора наиболее эффективных вариантов лечения для пациентов».
С помощью новой комбинации методов исследователи подтвердили, что они могут измерять модели роста опухолевых клеток, напечатанных с помощью биопринтера, с течением времени, чтобы увидеть, как клетки реагируют на различные лекарства или методы лечения.
«Измерения проводились таким образом, чтобы не повредить и не разрушить органоиды, что позволило провести неинвазивный анализ их роста и реакции на лекарства», — отметил Тейтелл.
Исследователям удалось определить влияние определенных препаратов на клетки уже через шесть часов после добавления терапии. Команда также идентифицировала небольшие группы клеток, которые не реагировали на лекарства, даже в образцах очень гомогенных клеточных линий, состоящих в основном из клеток, которые реагировали на лечение.
«Этот новый конвейер повысил качество и глубину информации, которую мы можем получить при скрининге лекарств в трехмерных моделях заболеваний», — сказал Сораньи. «Теперь мы применяем тот же подход к органоидам, полученным из трудноизлечимых, редких видов рака».